• 検索結果がありません。

CUDAにおける並列化

OpenACCによる並列化

OpenACCによる並列化

... OpenACCで並列してください – コンパイラメッセージに注意! – 常に CPUでの結果と突き合わせ! • 計算順序が変わるため、必ずしも一致しない – この時点で遅くても気にしない! ...

28

1E2-2 トランスポジションテーブルを利用したIDA*探索の閾値による並列化

1E2-2 トランスポジションテーブルを利用したIDA*探索の閾値による並列化

...   ・並列 IDA*への TT の利用 ヒューリスティック探索ではノードのヒューリスティッ ク値の計算が実行時間の大部分を占めるため, ノードの ヒューリスティック値を TT を保存することで探索の 高速をはかる. TT を利用する際には, 書き込みと読 み込みを別々に行われており, 読み込みは, ノード n の 展開(ヒューリスティック値を計算)前にテーブルに ノード n ...

2

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

... る.その際に方法 1 で実装していると前述と同様の性能低下を招く恐れがあり,好ま しくない. 次に,モノマー密度行列データを保存して,ワーカプロセスからのアクセス要求に対 する応答のみを行うストレージプロセスを用いた方法2を用いた場合の性能評価結果 を図 10 に示す.この例は,14 プロセスでの並列実行をした結果である.ランク 0 の プロセスがマスタプロセスで,ランク 7 のプロセスがストレージプロセスであり,残 りの ...

8

H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

... 並列における注意事項(4) ▐ 巨大な配列をローカルデータとして宣言すべきではない  ローカル配列は、タスク固有データであり、各タスク毎に別々に確保されるた め、ローカル配列のサイズをタスク数倍した大きさのメモリが必要となる ...

68

STAR-CCM+ の大規模並列化仕様とクラウドライセンス (PoD) ソリューション 株式会社 CD-adapco 吉田稔彦

STAR-CCM+ の大規模並列化仕様とクラウドライセンス (PoD) ソリューション 株式会社 CD-adapco 吉田稔彦

... トリムメッシュの並列処理機能を実装 – 最大で3倍のスピードアップ – シリアルメッシングと同等のメッシュサイズ、メッシュ品質を再現できるよう設計 – 100万cell を下回ると予想された区分は自動的にシリアル処理 ...

30

MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30

MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30

... 本プログラムは並列度が高いので、容易に並列することができる。 ○CUDA NVIDIA製のビデオカードを持つPCで、多数のコアによる並列計算を行うものである。 C言語に少しの拡張を加えたCUDAと、通常のC/C++の混合により開発する。 ...

24

AgentSphereにおけるAgentPoolの実現とMaster/Slave型並列APIの作成

AgentSphereにおけるAgentPoolの実現とMaster/Slave型並列APIの作成

... As both AgentSpere and mobile agent are written in Java, there is a multithreading overhead problem in the case that application with very high parallelism is dist[r] ...

6

講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの

講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの

... もう一つ、プロセス並列処理に特有の話: どのようにデータを各プロセスに配置するか?  ここまでの並列例では、基本的に全てのプロセスが全ての配列を重複して所有  利点: データのサイズや構造を変えずに並列できる。  並列が容易 ...

68

MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~

MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~

... 13 まとめ HPC環境へのリモートアクセス シミュレーション時間の短縮 1回のシミュレーション 時間短縮 複数回のシミュレーション 時間短縮 開発はローカル、実行はサーバ 開発と実行、両方をサーバ  サーバ環境に MATLAB/Simulink を用意  MATLABライセンスはBYOL Cloud (Amazon EC2) On-premise Remote[r] ...

16

マルチコアPCクラスタ環境におけるBDD法のハイブリッド並列実装

マルチコアPCクラスタ環境におけるBDD法のハイブリッド並列実装

... 研究背景 • CPUの Multi-core 化 • NUMA型設計などに基づく Multiprocessing • CellやGPUなどのAccelerator活用, GPU統合型CPUなど Heterogeneous computing 環境の普及 co re co re co re co re L3 cache Memory 4 core co re co re [r] ...

24

2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化

2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化

... で、 8bit 目で一致が起きてしまう。このような部分一致はアク ティブ状態の増加を引き起こし、やはり照合速度の低下につな がる。 この問題に対処するために、我々はマルチバイト文字を入力 シンボルとし入力シンボル数が増加するのを許容する。しか し、入力シンボルには配列を作成せず、高速な探索手法である 並列比較を導入することで、状態遷移テーブル中の入力シンボ ルの位置を特定する。つまり、 Glushkov NFA ...

4

並列プログラミング入門(OpenMP編)

並列プログラミング入門(OpenMP編)

... まま、 privateできます。(スレッドごとに固有の値を持つことができます。)  対象とする commonブロックの宣言の直後に記述します。  対象が複数ある場合は、コンマで区切って記述します。  対象が宣言されている全てのプログラム単位( subroutine等)に記述します。 ...

101

最新の並列計算事情とCAE

最新の並列計算事情とCAE

...  何故並列を学ぶ必要があるのか  対象問題と実行環境とを適合させるため(学習する)  どの並列済みソフトウェアを使うのがベストか  既製品では不足があるため(自前で実装する) ...

23

講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2

講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2

... ノード内並列計算(共有メモリ型) • HDDをSSDにすることでディスクI/Oを高速、GPGPUで 演算を高速 etc. • Linuxクラスタ上のGromacsにジョブ投入することでス ケールアップを実現(「リモートジョブ投入機能」) ...

46

Microsoft PowerPoint 並列アルゴリズム04.ppt

Microsoft PowerPoint 並列アルゴリズム04.ppt

... 【例】 並列処理の効果を示すとき,最もよく用いられるのは高速率のグラ フである.横軸にプロセッサ数 p を取り,縦軸に高速率 S(p) を,そ れぞれリニアスケールで取り,さらに,実際の高速率とともに ideal speedup を表す直線を示すのが通例. ...

25

並列計算プログラミング超入門

並列計算プログラミング超入門

... 並列計算プログラミング超入門 佐々木誠 (株)日本総合研究所 [email protected] さて、ここまでの記事であなたの手元には PC クラスターが構築されているでしょう。た だ、そのままでは単なる PC をネットワークでつないだシステムにすぎません。これからこ の上で「並列計算」を行なうソフトウェアを自ら構築するか、他所から導入するかするわ ...

19

000/6/3 目次 地球シミュレータの紹介 大気大循環モデル 基礎方程式 スペクトル法 コアとなる計算部分 並列化手法 実行性能 問題点と今後の予定 ワークショップ 計算科学におけるアルゴリズム

000/6/3 目次 地球シミュレータの紹介 大気大循環モデル 基礎方程式 スペクトル法 コアとなる計算部分 並列化手法 実行性能 問題点と今後の予定 ワークショップ 計算科学におけるアルゴリズム

... ■ Microtask ★ベクトル処理との並列性の取り合い ■ 物理過程のロードバランサーの組込み ★積雲対流過程でロードインバランスが発生 ★物理過程の分散方法を静的に変える仕組み ...

32

並列処理の背景

並列処理の背景

... SMX では、32 本の並列スレッドをグループしたワープを単位にスレッド のスケジューリングを行います。各 SMX にはワープスケジューラが 4 個と 命令ディスパッチ・ユニットが 8 個あり、4 つのワープを並列に発行・実行 することができます。Kepler のクワッド・ワープスケジューラは、4 つのワ ープを選択し、1 ワープにつき 1 サイクルに独立した命令を2 つ発行できる ...

40

インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

... 注意事項の改訂 #20110804 性能に関するテストに使用されるソフトウェアとワークロードは、性能がインテル® マイクロプロセッサー用に最適されていることがあります。SYSmark* や MobileMark* などの性能テストは、特定のコンピューター・システム、コンポーネント、ソフトウェア、操作、機能に基づいて行ったものです。結果はこれらの要因によって異なります。製品の ...

52

Show all 10000 documents...

関連した話題