高速・大規模コンピューティング
大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...
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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... SPADE: S S S Stream tream tream tream P P P Processing rocessing rocessing A rocessing Application A A pplication pplication D pplication D D Declarative eclarative E eclarative eclarative E E Engine ngine ngine ngine – ...
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PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 図 4 1024ノードまでのスケーラビリティ TSUBAME2.0上での性能評価の結果について述べる。TSUBAME2.0 は、1400 以 上 のノード がFat-Treeに よるフルバイセクション の Infinibandネットワークで接続されている。各ノードには、Intel CPU Xeon 5670 2.93GHz （Westmere EP、6コア、256-KB L2 キャッシュ、 12-MB L3） が２つ、NVIDIA ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011
... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper
... IBM 東京基礎研究所 〒 242-8502 神奈川県大和市 鶴間 1623-14 E-mail: [email protected], [email protected] あ 処理 蓄積 処理 本論文 処理 ン 1 あ 変化 検知 GPU 高速化 扱う． 変化 検 ...
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高速道路の大規模更新・修繕とその資金
... 高速道路各社は国によって許可された計画に沿って高速道路を建設しており、高速道路各社 による大規模更新・大規模修繕に対する検討は、あくまで既存の高速道路を効果的に維持・活 用していくための技術的な課題等を検討したものである。その検討結果に基づく高速道路各社 ...
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大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...
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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... パーソナルゲノム医療に向けた次世代 パーソナルゲノム医療に向けた次世代 パーソナルゲノム医療に向けた次世代 パーソナルゲノム医療に向けた次世代 DNA シーケンサーの高速処理 シーケンサーの高速処理 シーケンサーの高速処理 シーケンサーの高速処理 次世代 DNA シーケンサーによってもたされるライフサイエンス界の ...
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Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... OpenMP, If the vertex exists in CQ , then it finds a set of local vertices adjacent to the global vertex in CQ. The local vertex is added to NQ[r] ...
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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
... 3 ■原田 博司プログラム・マネージャーのコメント■ 本研究開発プログラムは、現状のビッグデータ規模を遙かに凌ぐ「超 ビッグデータ」時代に向けて、広域通信ネットワークと超高速データベー ス処理の 2 柱を統合した基盤技術を世界に先駆けて確立するとともに、 この基盤技術により、国民（ヒト）と生産現場（工場）の健全性維持のため の課題解決に挑戦しています。超ビッグデータ時代においては、個人 ...
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大規模最短路問題に対する高速処理システム : メモリ階層構造の考慮とクラスタ&クラウド技術による高速化 (21世紀の数理計画 : アルゴリズムとモデリング)
... 実問題は非常に大規模になるため, 高速化が不可欠であ る. メモリ階層構造を考慮し , 大規模最短路問題におけるダイクストラ法に対し計算機の理 論演算性能を使い切るような高速化を行い, 本実装は先行研究と比べ, 実行性能, 安定性, メ モリ要求量など総合的に最も優れたソルバを開発した ...
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1C5-4 大規模ネットワークにおけるコミュニティ検出手法の高速化
... ON 45.0 0.6434 Flickr OFF 107.1 0.6427 ON 196.4 0.5788 図 1. 従来の Louvain 法と塩川らの手法比較 実行時間は Youtube と Flickr を除くグラフで 1.1〜7 倍程度 高速化しているが , Modularity は全てのグラフにおいて減少し ていた . これはアプローチの一つである逐次集約手法によるも のであると考えられる . 従来の ...
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首都高速道路構造物の大規模更新のあり方に関する調査研究委員会 報告書
... ュニティの創出等多面的な効用を果たす施設として地域に溶け込み始めており、そ の姿は、ある種の首都高速道路の未来のあり様を示していると言えよう。 焦土東京を前にしても、我々の先輩方は大いなる夢想を描く手を休めなかったが 故に、世界的にみてモデルとなる都市高速、首都高速道路が実現したことを忘れて はならないし、自然の恵みと災害が背中合わせの我が国において技術領域に携わ ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno
... タスク数に比例して、条件分岐や引数の数が増えるという問題がある GPU を使った行列計算の高速化に関する研究 ほとんどの研究は非常に大きな行列を対象としている 小さい行列の並列処理に関する研究はない ...
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StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012
... Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... を replicated 次 元 分 割 比 較 エ メ ネ あ る replicated 通 信 タ ー シ 理 論 値 を 算 出 モ ネ ゙ ヤ ン ケ 実 装 ， タ ー シ い 部 分 ゠ メ ー 計 測 こ ろ あ る Simple テ ー チ 数 を 大 く る ベ ペ モ 不 足 ゠ メ ー り ， Replicated-csr Scale 32 validation ゠ メ ー り ， Scale 33 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516
... ゴリズム SST の GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告 既存ライブラリを使った高速化 2010 年 10 月 上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... れた．少数のエッジ追加がサブグラフの大部分を変更しない代替のアルゴリズムを用いれ ば改善する可能性がある．一方で， Dynamic-Split 処理は入力エッジを基準にマイグレー ションを行っているため SemiDynamic-Split 処理ほどの速度低下は見られなかった．いず れにしても， METIS によるマイグレーションがボトルネックとなり速度低下が発生してい るが， Dynamic-Split ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... , Evaluating the Cost-Benefit of Using Cloud Computing to Extend the Capacity of Clusters, HPDC ¶ 09 Proceedings of the 18th ACM international symposium on High perform[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...
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