頻出パターンマイニング ある
頻出パターンマイニング
... H.Mannila, H.Toivonen, and A.I.Verkamo “Discovery of Frequent Episodes in Event Sequences” Data Mining and Knowledge Discovery (1997) A C B A B A A C B A B A 重複して数えられたり… パターンが分断されたり… 無理に分割すると… ...
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複数データベースからのエージェントベースデータマイニング
... 以前、複数のテキストデータベースを対象としたデータマ イニングにおいて、マルチエージェント技術を取り込んだ手法 を提案した。提案手法では、複数のデータベースを用いてデー タマイニングを行う際、データの入出力を を用いて記 述する。さらに、エージェントにデータベースへのアクセス、 データマイニングアルゴリズムの適用、結果の整理をそれぞれ 行わせる。これにより、複数のデータベースを用いる際の記述 ...
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Microsoft PowerPoint 岡テキストマイニング%20提出稿[1]
... 4.テキストマイニング演習 ーKH‐Coderを使ってやってみるー KH‐Coderとは • 立命館大学の樋口耕一准教授が開発した、 計量テキスト分析をグラフィカルユーザーイン ターフェイスで行えるフリーソフトウェア • R(統計解析ソフト)・chasen(形態素解析ソフ ...
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菌類オントロジー構築に向けたマイナーターム・マイニング
... 今回の解析手法は単独では決して完全で はなく、単語ベースの収集であるため熟語表 現が取得できないほか、必要な専門用語が偶 然に一般語と同じ綴りで除外されてしまっ た可能性、あるいは逆に除外された一般語が 特殊な用例で専門性を帯びていた可能性も 考えられる。オントロジー構築にあたっては、 実作業の過程で検証を重ね、継続的に取捨選 択を行う必要があるだろう。 ...
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てきた自発活動がネットワーク ダイナミクスの状態を形成している可能性が示されている. また, 神経回路網において, 特定の電極への電流刺激に対する誘発応答のパターンは類似し, ほぼ再現可能である. 他方, 異なる電極への電流刺激による誘発活動パターンは互いに異なり, パターンが分離する場合があること
... ペニシリン（ライフテクノロジーズ） 100 µg/ml 及び 100 unit/ml ウシ胎児血清（ライフテクノロジーズ） 5% ウマ血清（ライフテクノロジーズ） 5% 培養 24－30 日（Days In Vitro, DIV 24-30）の培 養神経回路網を電気生理学的実験に使用した．神経 回路網の構築過程における活動の安定性を解析する ため，神経自発活動パターンが完全に定常化する前 ...
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目次 はじめに ますます増える仮想通貨 ブロックとブロックチェーン ハッシュ関数 ビットコインの取引 ( トランザクション ) ビットコインアドレスと署名 マイニング マイニング
... ビットコインのアイデアは、 Satoshi Nakamoto（以降、Satoshi 1 ）により 2008 年に発表さ れた。わずか 9 ページの論文からビットコインは生まれた 2 。その後、 Satoshi が 2009 年 1 月 3 日に一番初めのブロック（#0：genesis ブロックとも呼ばれる）を生成し、その次の ブロック（ #1）は 1 月 9 日に生成された。ビットコインではブロックチェーン技術を使っ ...
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PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」
... り入れた指標であり，各トピックの生成確率を TF 値，文書 ( トピック ) 頻度を DF 値とみなして，特徴量を算出するスコ アである . この指標を用いることで複数のトピックに出現して いる単語の重みが下がり，上記の分析結果よりも各トピックを 推定しやすくなると期待される . term-score を用いて対象コ ...
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PDFファイル 1A3 「テキストマイニング」
... 1. はじめに 近年, ビッグデータを収集・分析して社会問題の解決, マー ケティング戦略立案や業務改善などのビジネスに活かす取り 組みが急速に拡がっており, ソーシャルメディアはその情報源 のひとつとして注目されている. 代表的なソーシャルメディア である Twitter では, ユーザーは 140 文字以内のツイートと呼 ばれるメッセージを使い, 日々の生活体験や思いを投稿できる. ...
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PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」
... , 頻出度が高いものほど音象徴を強 調し , また , そのパターンの長さが長いほど特異的なパターン であると考えられる ..., 頻出度最大の同音反復パターン を最大頻度同音反復パターン , 長さ最大の同音反復パターンを 最大長同音反復パターンと定義する ...
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PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」
... 2. 関連研究 評価視点の構造化の関連研究として Carenini らの研究があ る [Carenini 05] 。 Carenini らは User-defined-features という ユーザが定義した木構造を用意し、評価視点をこの木構造の 各ノードに割り振るというクラス分類問題として扱った。この 手法では、入力として木構造を与える必要がある。また、どの ノードにも当てはまらない評価視点が出現したとしても、いず ...
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PDFファイル 4A1 「テキストマイニング」
... Twitter 特有の単語を扱うために，行動を表す単語を集めた辞 書を構築し，この辞書を用いて行動情報を抽出する手法を提案 [ 矢野 13] した．しかしこの手法では，人手で行動を表す単語 を選択するため，手間がかかるという問題点がある．そこで本 研究では，文字 n-gram 法により文章を特徴化し，行動を表す 投稿を分類することで，少ない手間で行動情報を抽出する。 ...
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PDFファイル 1A3 「テキストマイニング」
... 学技術文献データ数が多かった．医学分野は，他の分野に比べ ると多くの分野に細分化されるため，分野ごとの論文件数で みると数が少なくなることが原因の一つであると考えられる． ただし，どの分野をどれだけ細分化するかはカテゴリ設計者の 観点によるため，一つの文献に対し複数のカテゴリを付与し， 分析を行う必要がある． ...
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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」
... めに，ここでは j-core と記す． ここで，注意すべき点として，極大な j- 核性連結 k-Plex は 必ずしも極大連結 k-Plex とは限らないことである．このこと は， j- 核性制約により，連結 k-Plex に追加可能な候補がさら に絞りこまれることを示唆しており，次節で詳しく論じる． ...
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データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討
... データストリームを対象としたアルゴリズムを評価する場合，最も望ましいのはデータス トリームを使用することである．しかし，データストリームを用いる場合は前処理に十分な 時間を割くことが出来ないという問題や，データストリームを調達してくるのが難しいとい う問題が存在する．アルゴリズムを評価する際，重要なのはアルゴリズムであってデータで はない．そのため，データは軽視されがちであり，データストリームを対象としたアルゴリ ...
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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」
... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 を動画の評価指標として認めつつも，動画の再生数からその信 頼性を割り出す必要があることが分かる．さらに，再生数とマ イリスト率の両方を考慮した評価値は，動画の話題性や集客能 力に左右されないということも期待できる． ...
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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」
... 同行とは、 2 人で一緒に歩く行為を指す。たとえば、一緒に 会議に参加したり、食事をしたり、運動をしたり、といった行 為である。通常は互いに一分間の歩数や歩調の異なる 2 人で も、同行時は互いの歩調を合わせ、また歩き始めや歩き終わり ...
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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」
... 複合非負値行列因子分解 (NM2F: Non-negative Multiple Matrix Factorizaion) とは , インデクス対応が取れる複数の非 負行列を非負の因子行列に同時分解する手法である [7]. NM2F のキーアイディアは同一のインデクスに対して同一の因子行列 を仮定することである . NM2F は , 1 つの観測データと 2 つの ...
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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」
... 上記の ¬X はアイテム集合の否定表現であり , 負アイテム 集合と呼ぶ . 負アイテム集合内のアイテムは論理積で関係づけ られているとする . つまり , X ⇒ ¬{a, b} は X ⇒ ¬(a ∧ b) と 解釈し , 「 X が出現する場合 , a, b のどちらか一方は出現しな いことが多い」を表していると考える . X ⇒ (¬a ∨ ¬b) と変 形できるので , 否定和形と呼ぶ . 否定和形の負ルールの支持度 は , ...
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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」
... に σ 2 を自動で決定する方法を提案する．文献 [Pelleg 00] で は，代表的なクラスタリング手法の一つである K-means 法に おいて，ベイズ情報量規準（ Bayesian Information Criterion: BIC ） [Schwarz 78] を用いて最適なクラスタ数を決定する手法 として， X -means 法が提案されている． BIC は以下の式で表 される． ...
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2F5-OS-01b-3 意味ネットワークの探索と系列パターンマイニングによる想起の類型化
... 規模言語知識に関連付けて分析することにより，想起の背景に ある概念連鎖のパターンを探る．より具体的には，起点概念 とターゲット概念を結ぶ意味ネットワークにおける経路を収集 し，これらの経路群に対して系列パターンマイニングの手法を 適用することにより，顕著な概念連鎖を分析する．以上の結果 として，想起をもたらす概念連鎖に関する知見が得られれば， ...
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