Top PDF 音声や感情を認識して

JAIST Repository: 感情音声知覚モデルの提案とその応用

... Logic を用いることとする．実際には Fuzzy Interface System (FIS) を用いて，基本的な心理特徴と聴覚印象の関係を記述する．FIS を用いれば，ある基本的な心理特徴が強まったときに，出力である感情の聴覚印象がどのように変化するかが予測可能となり，結果として， ...

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DSpace at My University: 音声認識アプリを活用した韓国語リーディング授業に関する研究

... 3. 2　授業観察やリフレクションカードによる授業の成果と問題点授業の観察と学生に毎回提出させるリフレクションカードをまとめた結果、次の六つの成果と二つの問題点が得られた。まず、成果として、一つ目に、インプット（input）学習に片寄りがちなリーディング授業が、音声認識アプリの活用によって、インテイク（intake） ...

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Ⅲ 研究の結果 1~9 回目の対象者の記述内容をもとに, 表 1 のようにラベルを抽出し, 大カテゴリーと小カテゴリーを作成した以下, 大カテゴリーと小カテゴリーを用いて, 音声認識システムの改良の経緯について述べる回数大カテゴリー小カテゴリーラベル数音声認識システムにおける話者の行動

... いて, 音声認識システムの設定方法に関して参加者の感じていることについて述べる。「ハンドマイクの使いやすさ」は,スイッチの操作が容易であること,話すことに集中してしまうと,マイクを持つことを忘れてしまうことがあることが明ら ...

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カオスニューラルネットワークリザバーの音声認識への応用

... キーワードリザバーコンピューティング，カオスニューラルネットワークリザバー，音声認識 Application of the Chaotic Neural Network Reservoir to Speech Recognition Maakito INOUE † , Keisuke FUKUDA † , and Yoshihiko HORIO † † Research Institute of ...

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音声認識特論 Professor Nishi's Lectures

... • ファイルの形式はいずれもテキスト形式で、 40 個の実数データ (float) が入っている。データとデータの間は半角スペースで区切られている。 • 認識したい未知の音声のケプストラムデータ ...

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JAIST Repository: 音声の知覚と認識 : 人は脳で音声を聞く．機械は？

... １．まえがき機械による音声認識について，この数十年来数多くの手法が提案されてきた．しかし，まだ十分な性能は得られていない．本講演では，現状の音声認識装置ではこんなこと（もちろん人にとっては簡単なこと）は出来ないだろう，というものをならべたて， ...

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外乱環境における音声認識性能予測に関する研究

... NRSR-PA を用いて性能予測を行う発話位置におけるインパルス応答と発話音声から音声認識性能の予測を試みた．実環境を想定した雑音・残響環境において音声認識性能の予測実験，従来の雑音指標・残響指標を個別に用いて性能予測する手法よりも NRSR-PA ...

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音声認識特論 Professor Nishi's Lectures

... • ファイルの形式はいずれもテキスト形式で、 40 個の実数データ (float) が入っている。データとデータの間は半角スペースで区切られている。 • 認識したい未知の音声のケプストラムデータ ...

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音声認識を用いた情報保障システム運用の課題

... 坂本徳仁（†）本補論では、前章で説明した音声認識を用いた情報保障システムに関する内容について、シンポジウム「聴覚障害者の情報保障を考える」報告後に得られた研究成果と現時点での課題について簡単に説明する。 ...

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78 及川和美田島誠米谷正造を肥満であると認識し, 体型認識の歪みを持っていることが示された. 体型認識の歪みの原因として, 雑誌やテレビといったマスメディアや異性からの影響などが挙げられ, そういった原因の一つに自尊感情 (self-esteem) との関係が注目されてきている 11). 体

... ローチによって改善ができるが，やせの場合，本人がやせたいと思っていてもそれ以上のダイエットを行うことは，摂食障害につながる危険性が考えられる．しかし，現在行われている運動教室や家庭でできるダイエット法などの情報によって，本当はダイエットなどが必要ない体型であるにも関わらずやせたいという希望があるだけで，ダイエットが必要な ...

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(9) テキストデータとは音声データをテキスト化したものをいいます (10) 認識データとはテキストデータのうち特定のキーワードが登録された音声認識テーブルと照合し合致したデータをいいます (11) コンテンツとは文章テキスト音声画像動画その他の情報のことをいいます (12)

... 12. 当社は、本サービスが第三者の知的財産権およびその他の権利を侵害していないことを何ら保証するものではなく、申込者、利用者またはその他の第三者が本サービスに関連して直接的または間接的に被ったいかなる損害についても責任を負いません。 13. 第 3 ...

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JAIST Repository: 音声に含まれる感情情報の認識 : 感情空間をどのように表現するか

... 単純なカテゴリ構造を持っておらず，現有の感情認識システムのように感情を有限個のカテゴリとして捉えることはかえって感情認識の本質を捻じ曲げてしまうことを意味する。このため，機械に ...

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音声認識エンジンを用いた情報保障の現状と課題

... はいえ、「音声認識を用いた情報保障システム」を学会で運用することは初めてのことであり、事前のリハーサルでは起こらなかった不測の事態が生じたことも認識率を下げたものと思われる。具体的には、復唱者は別室で復唱作業を行なうことになっていたのだが、ヘッドホンの不調で報告者の音声が入らなか ...

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音声認識特論 Professor Nishi's Lectures

... • ファイルの形式はいずれもテキスト形式で、 40 個の実数データ (float) が入っている。データとデータの間は半角スペースで区切られている。 • 認識したい未知の音声のケプストラムデータ ...

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音声認識サーバのインストールと設定

... 択したディレクトリのウィルス検出対象からの除外」を参照してください。 18. Cisco Unity 音声認識サーバとの適合性が確認されている最新の Windows Server 2003 サービスパック（ある場合）をインストールします。また、最新の Cisco Unity Server Updates ...

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JAIST Repository: 発話目的の違いに注目した感情音声発話時の調音運動の比較に関する研究

... その他, 感情表現に関わる要素として, 赤木らは音声に表出される感情表現の知覚空間には”ちょっと” や ” かなり” と表現するのに相応しい度合いが存在するを指摘している ...では, 感情表現の程度が調音運動にどのような影響を与えるのかを調査する. 3.5 節では, ...

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RIETI - "声"だけで、うつ病はどこまで診断可能か？～音声感情認識技術にアンサンブル型機械学習モデルを応用したうつ病スクリーニング機能に関する精度の検証

... タを組み合わせて、SMOTE アルゴリズム(Synthetic Minority Over-sampling Technique)を用いて無作為抽出した 70%のデータで診断精度の高いモデルを構築し、それを使って、残りの ...

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音声認識

... 認識の技術 3.隠れマルコフモデル • 音声信号は、断片的あるいは短時間の定常信号と見ることができる⇒ 隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model、HMM）が適用可能 • 10ミリ秒程度の短時間でみた場合、音声信号は近似的に定常過程と見なすことができる。従って、音声を多くの確率過程のマルコフ連鎖と考えるこ ...

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アウトライン字幕付与と音声認識字幕作成システム音声認識の構成コーパス ( 主に言語モデルについて ) 自動整形コーパスシステムの利用例リアルタイムの字幕作成 2

... 音声認識の導入 • 音声認識を字幕作成に導入することで – 短時間にすべて書き起こすことができる – 専門用語も（事前の適応・登録により）認識できる – 同期（タイミング）を自動的に推定できる ...

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JAIST Repository: 音声中の感情認識のための新しい認識方略に関する研究

... ３．研究の方法人が音声中の感情を知覚する場合，知覚された感情の程度は連続的に変化し，しかも複数感情が同時に知覚されることもありうる。このことは，感情認識においては，各感情は従来のパターン認識が対象としているよう ...

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