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の傾向のみを利用して予測を行った場合, 過去の温度データが線形的に上昇しているならば図 1 右の点線のような予測しか得られず, 結果として予測精度が低下する可能性がある. CO 2 濃度 図 1 データストリーム間の相関の例 また, それぞれのデータストリームの変化の方向は必ずしも同様ではなく, あ

の傾向のみを利用して予測を行った場合, 過去の温度データが線形的に上昇しているならば図 1 右の点線のような予測しか得られず, 結果として予測精度が低下する可能性がある. CO 2 濃度 図 1 データストリーム間の相関の例 また, それぞれのデータストリームの変化の方向は必ずしも同様ではなく, あ

... 2.3.2 データマイニングとの関連データマイニングとの関連データマイニングとの関連データマイニングとの関連ストリームマイニングと類似技術として,データベースに蓄積され有限長の ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... グラフ分割を用い 大規模 2 部グラフのデータストリーム処理 雁瀬 優 †1 上野 晃司 †1 鈴村 豊太郎 †1,†2 近年,グラフ構造に対するマイニング技術が注目を集めている.従来の大規模グラ フ処理の研究はデータを蓄積て実行するバッチ処理が中心となっているが,処理の ...

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コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

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...  コンテンツを通信主体と新しいネットワークアーキテクチャ  コンテンツ名を経路制御に直接用いてルーティング  CCN ルータでコンテンツのキャッシュが可能 コンテンツセントリックネットワーク (CCN) ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... - 情報爆発時代における一つの解決策 情報爆発時代における一つの解決策 情報爆発時代における一つの解決策 情報爆発時代における一つの解決策 動いているデータをリアルタイムに分析 ストリーミング・データ 動いている構造化データや非構造化データストリーム ストリーム・コンピューティング ...

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データ品質とスループットを保証する手段としてのアップストリーム FEC エラーと SNR

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... is NTP, 00:17:13.552 UTC Sat Feb 7 2004 Upstream Port Poll Missed Min Missed Hop Hop Corr Uncorr Port Status Rate Poll Poll Poll Thres Period FEC FEC (ms) Count Sample Pcnt Pcnt (sec) Errors Errors Cable6/0/U0 21.810 ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... SPADE: S S S Stream tream tream tream P P P Processing rocessing rocessing A rocessing Application A A pplication pplication D pplication D D Declarative eclarative E eclarative eclarative E E Engine ngine ngine ngine – ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

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... In this paper we propose a new task parallelism method on GPGPU to improve the performance and scalability of a real-time anomaly detection algorithm called SST ([r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

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... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... Graph 500とは、スーパーコンピュータのグラフ処理性能を測定する新しいベンチマークである。 スパコンのベンチマークでは、数値計算性能を測るLinpackによるTop 500 が有名だが、近年、大規模グラフ処理が、重要性 を増しており、Graph500ベンチマークが広がりを見せている。Graph500 のリファレンス実装は、使用されているアルゴリズム ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

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...  ブロックサイズは CUDA との相性から 32 と  warp が 32 スレッドなので *1 Jaeyoung Choi, Jack J. Dongrra, David W. Walker. The design of a parallel dense linear algebra software library: Reduction to Hessenberg, tridiagonal and ...

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Web サイト作成者によって設定された Web リンク システムが作成した Web リンク データ 静的リンク 学部ページ 大学 ページ 就職関連ページ 入試関連ページ 利用者の要求 データベース 動的リンク データ工学研究室ページ ベース研究室ページ 大学ページ 3. Web 学科ページ データ工

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... [ 関連ページの抽出方法 ] リンク元のページに対して,関連するページへのリンクを構 築するために,関連ページを抽出する.ここで,閲覧ページに 類似度の高いページは,重要なページであるといえる.しかし, 必ずしもリンク元のページが要求するページとはいえない.そ のため,リンク元のページが,利用者の要求するページと異な る場合には,要求するページからかけ離れてしまう可能性があ ...

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参考資料1_学術研究関連データ集

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... ○新しい法則や原理の発見、分析や総合の方法論の確立、新しい技術や知識の体系化、 先端的な学問領域の開拓など、研究者の自由闊達な発想と研究意欲を源泉として真理の 探究を目指すもの ○公共の福祉など市場の原理になじまない分野や食料、エネル ギー、資源確保等の政策遂行に必要な研究開発、高リスク、 高コストで民間では対応難い分野の研究開発、新たな技術 の創出を目指し研究開発や技術的課題の解決のために ...

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施設整備に関する関連データ3

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... 自らのキャンパスを活用 ていくことにある 。   大学を社会の実験の場にすることは 、 将来の社会のサステイナビリティを担って いく学生たちに必要なスキルや行動様式を育む 。   キャンパスは実験の場 であると同時に 教育の理想的な教材 。 ...

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楽 天 TrueViewインストリーム 動 画 広 告 国 内 最 大 規 模 のECデータを 用 いた YouTube へのインストリーム 動 画 広 告 配 信 国 内 最 大 規 模 のECデータ 国 内 最 大 級 の 動 画 視 聴 サイト 購 入 者 は3ヶ 月 で 約 1,500 万

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... 15 楽天TrueViewインストリーム動画広告 リマーケティング設定手順 YouTube チャンネルと弊社アカウントをリンクする必要がございます。 リマーケティングの旨、弊社側に必ず事前にご連絡ください。弊社側から以下のURLをお送りいたします。 https://www.youtube.com/advanced_settings?link_customer=×××-×××-××× ...

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港湾関連データ連携基盤の構築に向けた取組状況

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... GUI連携テスト・API連携テストで頂い指摘とその対応方針(その3) No 種別 ご意見・ご指摘の 分類 ご意見・ご指摘の内容 対応方針 8 GUI・API 全般 ・ 取引に関わる事業者が一堂に会し、実際の取引ベースで、 上流から下流まで一流れでテストする必要があるのではな いか。 ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

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... BFS with 2D partitioning and we proposed some optimization meth ods such as communication compression and vertex sorting.  Our implementation can solve BFS of large-scale graph with 6[r] ...

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データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

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... データストリームを対象とアルゴリズムを評価する場合,最も望ましいのはデータス トリームを使用することである.しかし,データストリームを用いる場合は前処理に十分な 時間を割くことが出来ないという問題や,データストリームを調達てくるのが難しいとい ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... In Proceedings of Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2011 IEEE International. 14) Daniele Paolo Scarpazza, Oreste Villa, and Fabrizio Petrini. Efficient Breadth-Fi[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... In this paper we implement the proposed approach over SVD (Singular Value Decomposition) and IKA-SST, a powerful algorithm of change point detection.. The experiment[r] ...

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