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適切なアルゴリズム・データ構造の選択

利用者の状況と好みに基づいた適切なコミュニケーション手段の選択手法に関する研究

利用者の状況と好みに基づいた適切なコミュニケーション手段の選択手法に関する研究

... A Research on a Selection Technique of Appropriate Communication Path Based on User Context and Preferences Summary: This research proposes a method to choose the best scheme for receivi[r] ...

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データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム

データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム

... Keywords: Data Mining, Pre-Processing, Meta-Feature, Automatic Algorithm Selec- tion 概 要： 近年あらゆる分野においてデータマイニングに注目が集まっているが，データを解析する 際には解析する対象に関する知識とデータマイニングに関する知識の両方を持ち合わせてい ...

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Javaによるアルゴリズムとデータ構造

Javaによるアルゴリズムとデータ構造

... 1-1 ■ Column 1-1 三値の大小関係と中央値 三値の大小関係の組合せ 13 種類は、下図 によって列挙できます（このような木を決定 木と呼びます）。左端の枠から始めて、枠内 の条件が成立すれば上側の黒線を、成立しな ければ下側の 青線 をたどっていきます。右端 の枠内が大小関係です。 ...

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Ｃ言語によるアルゴリズムとデータ構造

Ｃ言語によるアルゴリズムとデータ構造

... a の 値を変数 max に代入せよ、という指示です。 さて、左ページの＜実行例＞に示すのは、変数 a, b, c の値として 1, 3, 2 を 入力した場合の実行の様子です。このとき、プログラムの流れは、フローチャー ...

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明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

... i の値を 1 から 9 まで増やす《行ループ》は 9 回繰り返されます。その各繰返しで、 変数 j の値を 1 から 9 まで増やす《列ループ》が 9 回繰り返されます。《列ループ》終了 後の改行の出力は、次の行へと進むための準備です。 したがって、この二重ループでは、次のように処理が行われることになります。 i が 1 ...

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明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

... ・オープンアドレス法：衝突時に再ハッシュを行う。 もしも、データの集合から『探索さえ行えればよい』のであれば、探索に要する計算時 間が短いアルゴリズムを選択することになります。 しかし、データの集合に対して、探索だけでなく、データの追加や削除などを頻繁に行 ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... 名とパスワード。ここではユーザ名として root を用いる。ただし、パスワードは各自 のものを指定すること。 5. userTable：ユーザ名とパスワードが格納されているテーブル名。 6. userNameCol：当該テーブルに於いて、ユーザ名が入っているカラム名（列名）。 7. userCredCol：当該テーブルに於いて、パスワードが入っているカラム名（列名）。 8. ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... 151 ④ 「DBManager.java」を次のように記述してください。 【解説】 ① Class.forName("クラス名")の形で、当該クラス名のクラスをメモリにロードする、 つ ま り プ ロ グ ラ ム で 使 用 可 能 な 状 態 に し ま す 。 今 の 場 合 、 ク ラ ス 名 は ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... なお、ソート完了後［リセット］ボタンをクリックすると、また最初からやり直すこと ができます。各自、何セットか実行し、処理の流れをじっくりと確認してください。 【基礎課題 5-2】 バブルソートの場合、 （隣り合う）データの比較を行う回数は、データ数によって決まっ ています。データ数が 5 ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... <BODY> <H2>ラジオボタンからの入力</H2> 性別を選び年齢を入力して下さい<br> <FORM ACTION="../RadioButtonServlet3" METHOD="POST"> <INPUT TYPE="RADIO" NAME="Sex" ...

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アルゴリズムとデータ構造

アルゴリズムとデータ構造

... （上級編）教養として oとωも知っておこう！ 17 定義［漸近的にタイトでない上界］ 𝑇𝑇(𝑛𝑛) = o(𝑓𝑓(𝑛𝑛)) ⇔ 任意の実数 𝑐𝑐 > 0に対し，ある自然数𝑛𝑛 0 が存在して， 全ての 𝑛𝑛 ≥ 𝑛𝑛 0 に対して 𝑇𝑇 𝑛𝑛 ≤ 𝑐𝑐 ⋅ 𝑓𝑓 𝑛𝑛 が成り立つ ...

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様々な多重代入法アルゴリズムの比較～大規模経済系データを用いた分析～

様々な多重代入法アルゴリズムの比較～大規模経済系データを用いた分析～

... 所感：項目非回答への対処法として頻繁に使われるホットデック補定を発展させ、補定値 の分布を維持しながら、補定分散を最小化することに成功しており興味深い。 Missing Data Analysis with Mixture Missing Mechanisms (森川, 山本, 狩野, 2013) ...

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1C3-2 構造データからの頻出多ポート項木パターン枚挙アルゴリズム

1C3-2 構造データからの頻出多ポート項木パターン枚挙アルゴリズム

... 入力 : 多ポート項木パターン t と順序木 T 問題 : t と T がマッチするか否かを判定せよ． デ ー タ 構 造 と し て DFUDS 表 現 を 用 い た ，多 ポ ー ト 項 木 パ タ ー ン マッチ ン グ 問 題 を 解 く ア ル ゴ リ ズ ム M P T T P M atching をアルゴリズム 1 に示す． DFUDS 表 ...

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No. 月日曜日内容午前午後基礎理論アルゴリズム 数値表現 シフト演算 論理演算 情報の基礎理論 アルゴリズムの基本 順次 選択 繰り返し 1 4 月 7 日木データ構造 2 4 月 8 日金 コンピュータ構成要素プロセッサ メモリ 補助記憶装置 入出力アーキテクチャ 4 月 9 日土休日 4 月

No. 月日曜日内容午前午後基礎理論アルゴリズム 数値表現 シフト演算 論理演算 情報の基礎理論 アルゴリズムの基本 順次 選択 繰り返し 1 4 月 7 日木データ構造 2 4 月 8 日金 コンピュータ構成要素プロセッサ メモリ 補助記憶装置 入出力アーキテクチャ 4 月 9 日土休日 4 月

... 9)仕事の仕方と仕事の管理演習 10)情報セキュリティ（モラルとマナー） 情報セキュリティの目的と対象、ホーム ページの見方、ネットでの発信、IDとパス ワード、電子メールのマナー ...

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集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

... に含まれるか の判定に O(|S i | + W ) の時間がかかるため，自明な解法と同程度の速度となる． 後述する我々の提案手法は転置インデックスにより全集合を処理するのを回避 し，高速化を実現する．通常，転置インデックスは，処理対象が「特定の要素を ...

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新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造

新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造

... 三 変数 a , b , c 値 、 6, 10, 7 - 10, 100, 10 、 内 青 線 。 、b＞ c＞ a 、必 同 経路 。 Column 1-2 if 文の構文 if 文や while 文などの複合文内の冒頭部は、 if や while などのキーワードで始まって、コロン : で 終わります。この部分は頭 ヘ ッ ダ 部（header）と呼ばれます。 ...

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遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

... そこで以前、 を用いて、各情報カテゴリをもとに して各キーワード抽出法を選択し、その時のキーワー ド抽出法の正答率を求め、正答率が一番高い情報カテ ゴリとキーワード抽出法の組み合わせを見つける手法 を提案した。 この手法では、 を用いることで 情報カテゴリに適したキーワード抽出法を自動選択し、 キーワードの抽出を行うことができる。また、適応度 ...

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1. はじめに 二分木ヒープ 様々なアルゴリズムにおいて ある要素の集合またはリストから 最小 な要素を取り 出す必要がある そのような場合に使われる標準的データ構造が二分木ヒープ (binary heap) である あるオブジェクトO を考える そのオブジェクトは ラベル O. label と値

1. はじめに 二分木ヒープ 様々なアルゴリズムにおいて ある要素の集合またはリストから 最小 な要素を取り 出す必要がある そのような場合に使われる標準的データ構造が二分木ヒープ (binary heap) である あるオブジェクトO を考える そのオブジェクトは ラベル O. label と値

... 二分木ヒープ 1. はじめに 様々なアルゴリズムにおいて、ある要素の集合またはリストから、 「最小」な要素を取り 出す必要がある。そのような場合に使われる標準的データ構造が二分木ヒープ (binary heap)である。 ...

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第二回アルゴリズムとプログラミング -データ構造.pptx

第二回アルゴリズムとプログラミング -データ構造.pptx

... 推奨環境など • Linux, Mac, （Windows+Cygwin） • 仮想マシン環境（ VMware, VirtualBox, Parallels) – 余裕があれば、いろいろな組み合わせを試して 比較してみると面白いと思います ...

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新・明解Javaで学ぶアルゴリズムとデータ構造

新・明解Javaで学ぶアルゴリズムとデータ構造

... キーボードから読み込んだ整数値を変数に格納する様子を示したのが、Fig.1C-2 です。 入力する値は、int 型で表現できる範囲 -2,147,483,648 ∼ 2,147,483,647 に収まっている必要 があります。また、アルファベットや記号文字などを打ち込んではなりません。 キーボードと結び付いた標準入力ストリーム System.in から文字や数値を取り出す《抽出装置》 を表すための変数が ...

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