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質的データ分析におけるグラウンデッドな

質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案

質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案

... のページ数を必要とする。また分析の全体像を他の研究者が理解する場合も、量的研究に比べ て時間がかかる。GTMA においても、研究者自身が解釈を行う必要はあるが、一般質的研 究に比べて、データの全体像や、データ分析と解釈の過程、またその結果を、明瞭形で示す ...

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HPE Moonshot System ~ビッグデータ分析&モバイルワークプレイスを新たなステージへ~

HPE Moonshot System ~ビッグデータ分析&モバイルワークプレイスを新たなステージへ~

... 15 倍 * ものパフォーマンス向上を実現しています。 HPE Moonshot System は、 超高密度・低消費電力というメリットをそのままに、様々アプリケーション/ ワークロードに適用分野を広げていきます。 HPE ProLiant m710x サーバーカートリッジは、アプリケーション仮想化 ( Server Based Computing, Citrix XenApp など) のパフォーマンスを向上さ ...

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RIETI - 日本のODAによる技術援助プログラムの定量的評価-インドネシア鋳造産業における企業レベルデータ分析-

RIETI - 日本のODAによる技術援助プログラムの定量的評価-インドネシア鋳造産業における企業レベルデータ分析-

... 本研究は、経済産業研究所における「開発援助のガバナンス構造」研究会および「開発援助の先端研究」研究会 における研究成果の一部である。このよう研究の機会を与えていただいたことに対して、経済産業研究所に深く御 礼申し上げたい。また、青柳恵太郎、伊藤成朗、高野久紀、権赫旭、澤田康幸、藤田昌久、松浦寿幸の各氏、および経 ...

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企業ブランドとカスタマーレビューが個別銘柄間競争に及ぼす影響 : 質的比較分析(QCA)による考察 

企業ブランドとカスタマーレビューが個別銘柄間競争に及ぼす影響 : 質的比較分析(QCA)による考察 

...  但し,優れたカメラ機能を備えたスマートフォンの普及などにより,デジタルカメラを取 り巻く市場環境がこの間に大きく変化していることから,データについては新たに収集し直 した。具体には,2017 年 8 月 9 日 18 時時点で価格.com のデジタルカメラ満足度ランキ ングに掲載されていた 81 銘柄の中から,その他の必要データに欠損が無い 79 銘柄を対象 ...

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新型コロナ時代の大学における遠隔講義の「アナリティクス」教育データ分析

新型コロナ時代の大学における遠隔講義の「アナリティクス」教育データ分析

... Analysics データを利用した。分析の結果、遠隔講義は教師の想定以上に、学生には 多くの長所・短所があることが判明した。またその傾向は講義 VOD のアクセス分析(ラーニング・アナ リティックス分析)でも実証に示された。特に VOD 教材のアナリティックス分析からは、学生の学習 ...

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インドネシアにおける容姿の規定メカニズムの計量分析 : 美しさは生まれつきか、合理的な投資戦略か

インドネシアにおける容姿の規定メカニズムの計量分析 : 美しさは生まれつきか、合理的な投資戦略か

... 定義 人びとが時間や労力を自分の容姿に投資して、容姿を維持・向上させ、(教育・職業・収 入といった)地位達成、(恋愛・結婚・出産といった)家族形成、(幸福・満足・健康・ストレス 低下といった)ウェル・ビーイングなどから回収するとき、「美容資本に投資する」という。美 容資本は人的資本のひとつであり、投資によって容姿が変化しうる。美容資本への投資には、心 理面で美容規範、美容意識、流行への関心、行動面で雑誌などからの情報収集、身だしなみ、服 ...

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道路投資における政治的要因の実証分析

道路投資における政治的要因の実証分析

... 衆議院議員だけを対象としていたが,ここでは参議院の自民党議員数も考慮す る。自民党が自らの地盤に道路や補助金を優先に配分するという意味での政 治力をもつならば,この回帰係数はプラスとなることが期待される。一方で, 自民党得票率については,自民党の議席数を一定としたときの,選挙戦におけ る接戦度を近似する指標と考え,自民党が議席を最大化すべく接戦を強いられ ...

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新学習指導要領における数学科 「資料の活用」および「データの分析」 で育む統計的問題解決授業

新学習指導要領における数学科 「資料の活用」および「データの分析」 で育む統計的問題解決授業

... かつてなく、日本が深刻状況にあるため、 政府も危機感を感じて警告を発したのだろう。 「2007年は最悪数値となっている。」 世界不況の影響を日本も大いに受けているこ との表れといえる。(リーマンショック、サ ブプライムローン問題の影響など) ...

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RIETI - サービス業における需要変動と生産性-事業所データによる分析-

RIETI - サービス業における需要変動と生産性-事業所データによる分析-

... 試みである。空間需要密度と生産性の関係を分析した森川(2008)に対して、時間 需要分布の影響に焦点を当てて分析したものである。 分析結果によれば、同じ業種の中でも事業所によって週間(曜日別)、年間(月別) の需要変動のパタンは産業全体の平均パタンとはかなり異なる。生産関数の推計 ...

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はじめに IPA/SEC では ソフトウェア開発における定量的管理の普及促進の一環として 国内の多様なソフトウェア開発のプロジェクトデータを整理 分析した ソフトウェア開発データ白書 を 2004 年より定期的に発行しています その最新版である ソフトウェア開発データ白書 を 2

はじめに IPA/SEC では ソフトウェア開発における定量的管理の普及促進の一環として 国内の多様なソフトウェア開発のプロジェクトデータを整理 分析した ソフトウェア開発データ白書 を 2004 年より定期的に発行しています その最新版である ソフトウェア開発データ白書 を 2

... その最新版である 「ソフトウェア開発データ白書2016-2017」 を2016年10月12日 にWeb上に公開しました。 当セミナーでは、 「ソフトウェア開発データ白書2016-2017」 に掲載されているグ ラフ作成用データのフリー統計ソフトEZRを使用した活用方法(業種編3種含む) について説明します。 ...

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日本における結婚観の変化―JGSS累積データ を用いた分析―

日本における結婚観の変化―JGSS累積データ を用いた分析―

... および 2009 年で 1.37、2010 年では 1.39 という低い水準を保っている(厚生労働省, 2011) 。我が国で は、未婚者が子どもをもつ割合が全体の約 2%であり、フランスやアメリカ(それぞれ約 40%) 、ドイ ツ(約 25%)などの欧米諸国にくらべて非常に低い(Council of Europe, 2003; Rindfuss et al., 2004; Ventura ...

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講座内容 第 1 週 データサイエンスとは 第 2 週 分析の概念と事例ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 )1 第 3 週 分析の具体的手法ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 )2 第 4 週 ビジネスにおける予測と分析結果の報告ビジネス課題解決のためのデー

講座内容 第 1 週 データサイエンスとは 第 2 週 分析の概念と事例ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 )1 第 3 週 分析の具体的手法ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎 ( 事例と手法 )2 第 4 週 ビジネスにおける予測と分析結果の報告ビジネス課題解決のためのデー

... ランダムサンプリングの紹介  データから標本をランダムに (無作為に) 抽出すること ランダムサンプリングにより、公平比較を実現できる データの各種類が選択される 確率はそれぞれの頻度と等しい ...

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ミクロ・データによる家計行動分析: 将来不安と予備的貯蓄

ミクロ・データによる家計行動分析: 将来不安と予備的貯蓄

... ここで、N は現時点における勤続年数である。(A-4)式による推計結果をみると、 必要全ての変数を持つサンプルは683世帯、2,622サンプルであった(表A-1) 。推 計はランダム効果モデルと固定効果モデルについて行い、ハウスマン・テストによ り固定効果モデルが採用された。これは、個人(ここでは男性勤め人)の所得決定 に、年齢、学歴といった要因以外の観察されない要因が寄与していることを示して ...

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RIETI - 特許データと意匠データのリンケージ:創作者レベルで見る企業における工業デザイン活動に関する分析

RIETI - 特許データと意匠データのリンケージ:創作者レベルで見る企業における工業デザイン活動に関する分析

... なお、各特許のそれぞれの発明者の所属先は、当該発明者と住所の一致する当該特許 の出願人を所属先とすることで識別する。もしいずれの出願人とも住所が一致しない場 合はその発明者の所属先は判別不能とする。 学習済みの分類器によってレコードペアごとに同一人物である予測確率が計算され るが、同一人物であると判定すべき予測確率の閾値を決める必要があり、また同一人物 のレコードの集合(クラスタ)を構成する必要がある。そこで、次に、学習済みの分類 ...

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現象 言語 データ 結論 データ収集 インタビュー, 観察, 自由記述形式の質問紙など 解釈による分析 KJ 法,GTA など 図 1. 質的研究のプロセス 2. 質的研究の評価 2.1 評価に対する4つの立場質的研究の評価には主に 3 つの立場がある (Hammersley, 1992) それは(

現象 言語 データ 結論 データ収集 インタビュー, 観察, 自由記述形式の質問紙など 解釈による分析 KJ 法,GTA など 図 1. 質的研究のプロセス 2. 質的研究の評価 2.1 評価に対する4つの立場質的研究の評価には主に 3 つの立場がある (Hammersley, 1992) それは(

... 個の記述量は研究を遂行する上で十分であると考えられる。 データは川喜田(1997)の手順に基づいて KJ 法を用いた。KJ 法は,ラベルづくり→ グループ編成→図解化→叙述化の手順で行われた。ラベルづくりは 1 名の記述を 1 枚のラ ベルに転記し,合計で 25 枚のラベルを作成した(ラベルづくり)。次にラベル内に込めら れた調査協力者のメッセージを読み取り,メッセージに共通性があるラベルのグルーピン ...

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RIETI - 日本企業におけるIT投資の効果:ミクロデータに基づく実証分析

RIETI - 日本企業におけるIT投資の効果:ミクロデータに基づく実証分析

... ネットワークと企業レベルの生産性に対する日米比較 分析を通じて、米国企業におけるネットワークの生産性に対する効果が日本企業の約 2 倍 であることを明らかにした点が挙げられる。元橋(2010)は日本企業が導入する IT は特定 部門の効率性を高めることによく利用される一方、企業全体の競争力を強化するための戦 略ツールとして活用されていないことを示している。この指摘は日本おける ...

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テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが

テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが

... を使ってみます • 統計解析のフリーソフトウェアです • いろんな人が便利関数やパッケージを公開している (2009年6月17日現在,CRANには1849ものパッ ケージが登録されています)ので,コレ一つで大抵の ことはできます ...

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すぐに役立つ 戦略的データ分析ソリューション

すぐに役立つ 戦略的データ分析ソリューション

... Self-Service KPI Dashboards パワフルで、直観GUI • シンクライアントDashboard Builderインターフ ェイスにより Organizerでディプロイされたレポー ト/チャート/マップを使用してユーザは簡単にダッ シュボードをカスタマイズすることができます。 • スクリプトやプログラミングが必要なく、ドラッグ ・アンド・ドロップ、ポイント・アンド・クリック機能を ...

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ザンビア数学教師の教授的力量形成における省察の役割に関する研究 : 授業日誌を用いた質的分析を中心に

ザンビア数学教師の教授的力量形成における省察の役割に関する研究 : 授業日誌を用いた質的分析を中心に

... 《はい, 省察とは, ええと, 教師として, 生徒に授業したあと, そして, 課題を与えたあと, 生徒の 理解がどうだったかを見るために, 見つめ直さないといけないでしょう。そして, 丸つけして, 例え ば, もしやるべき課題や練習問題を彼らに出したら, 丸つけして, それから省察しはじめるでしょ う。生徒は私が教えたことを把握したのか?私は行動目標や授業のねらいを達成したのか?私が実 演したとき, 彼らはそれを理解したか?もし彼らが, ...

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KLaw0141 388 348 質的比較分析(QCA)のソフトの使用方法 : fsQCAとRのQCA・SetMethodsパッケージ

KLaw0141 388 348 質的比較分析(QCA)のソフトの使用方法 : fsQCAとRのQCA・SetMethodsパッケージ

... 8) を押すと、 元のウィンドウの左側のデータの一番右の列に、 新しい の列が付け加わる。 なお、 手動による割り振り と直接法 のどちらが適切かという問題が あるかもしれない。 の方が元の値の細か違いまで反映しているのでよいよ うに思えるが、 そうとも限らない。 例えば今回の例のデータについて言えば、 元 の値が時代の古いものでありどこまで正確かという問題があるし、 仮に正確だっ ...

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