特徴を用いた透明物体認識
1L2-OS-15a-2 多次元ファジィオノマトペ表現を用いた筆記特徴の類似度評価
... 学専攻， [email protected] 元特徴を考慮するならば，ベクトル表現では，筆記動作の類似 性が把握しづらいと考えられる． そこで，本研究では，将来的な特徴量の多次元化を見据え， オノマトペで表現した筆記動作間の類似度を，単一のスカラー ...
4
4C1-5 グラフ特徴量を用いた識別モデルによる内在的購買行動の抽出
... 年度データ解析コンペティションで提供された． 2. 手法 顧客の内在的な購買行動をモデル化するにあたって，まず，顧 客の購買行動を商品類似度グラフによって表現する．商品類似 度グラフとは，商品を節点とし，同時購買する傾向の強い商品間 に枝を張った一般無向グラフのことである．本研究では，顧客の 内在的な購買行動が，商品類似度グラフの構造に現れていると ...
4
医学書テキストに現れる文末表現の特徴 : 単語N-gramを用いた分析
... N-gram を用いて分析した。比較対象として，『現代日本語書き言葉均衡コ ーパス』の「特定目的・ベストセラー」内の文学作品のデータを用いた。分析の結果，医学 書の文末表現には文学作品と比べて①定型表現が多く用いられること，②動詞の使用傾向 ...
13
2G1-3 FV-HMM/MKL-SVMを用いた局所スケルトン特徴の選択・統合による多クラス運動認識
... 間の身体運動を HMM による離散的な運動記号として表現学 習しているため，後者の立場を取っている． 2.1 局所スケルトン特徴 先述のように，スケルトン情報で構成された特徴を用いるこ とで，識別率は比較的に高くなる傾向にある．ここでは，ジョ イントの位置に基づいた情報をスケルトン特徴として用いる． ...
4
情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 調音運動 HMM 音声合成における調音特徴 - 声道パラメータ変換と音源の改良 小野田高幸 桂田浩一 新田恒雄 音声認識と合成を同じ調音運動モデルを用いて実現するシステムの開発を行っている. 調音特徴を用いて HMM を設計す
... HMM を設計することにより，音声認識と合成に共通 な調音運動のワンモデルを実現している．合成では，HMM が生成する調音特徴 系列を声道パラメータに変換し，駆動音源と組み合わせることで音声信号を得 る．駆動音源は，CELP 符号化を応用した音源構築により音質改善を図る．提案 ...
6
大正大学大学院研究論集43号 011小坂 淑子「ＫＯＬ―ＢＥを用いたフォーカシング体験の特徴」
... KOL-BE を用いたフォーカシングのワークショップは以下のように体験さ れたと考えられる。 ① Gendlin（1981）が指摘するジグザグは、素材からの刺激を受け、表 現を置き、見て、修正を試み、感じにぴったりと感じられるまで、繰り返し 生じ続ける。②人型は身体を指し示し、ジグザグを生じさせやすくする。また、 ...
20
口コミを用いた企業の特徴の抽出方法の提案
... 1 分析手顕 本節では， 口 コミ内に含まれる特徴語や評価語に注目 し，企業の特徴を端的に抽出する手法を考える.ユーザが 最も欲しい情報の一つは ， その企業についてユーザの興味 のある特定の状況が“良い"か“悪い"である.企業に対 する口コミには “給料"や“残業"などユ ー ザの興味の 対象となる企業の特徴を示す語(特徴語)や，その特[r] ...
4
時空間特徴を用いた Web動画からの特定動作対応ショットの 自動抽出
... 提案手法 YouTube タグ共起による動画ランキング ランク上位動画収集 ショット分割 ショット特徴抽出 ショットBoF表現化 VisualRank計算 タグ共起辞書作成 tags Bing 画像収集 人間検出 ショットと画像の類 似度の計算 特徴抽出 既存手法 Web画像導入 テキスト処理 画像処理... 既存手法 (*) 動画の[r] ...
33
種々の指標を用いた包括的評価による独居高齢女性の自立生活の特徴
... Purpose By visiting solitude elderly people who reside in urban areas, a comprehensive assessment using established rate scales was done to extract the physical and mental factors contri[r] ...
7
SIFT特徴量を用いた顔認証に関する一考察
... SIFT(Scale Invariant Feature Transform) is one of the algorithms that describes features of brightness, orientation and size invariant features.. We think SIFT featur[r] ...
6
トピックモデルを用いた歌声特徴量の分析
... 歌の特性を定量的に説明（モデル化）したい 歌手毎の歌い方の違いや類似性とは何か 例） 違う楽曲 でも 同じ歌手 なら 歌い方が似ている 同じ楽曲 でも 違う歌手 だと 歌い方が違う ...
37
画像認識を用いた都市形態の経年変化に関する研究 [ PDF
... 法）を採用する。ま た，本研究にて比較・認識対象となる二枚の地図は，年 代が異なるのみで同一都市であれば， 当然画像として十 分に相関があり，TM 法に内在する問題もクリアできる。 これより，本研究では画像認識の一般的フローに従い， 前処理にて正規化処理， 即ち入力画像の各画素の濃度値 を，全画素の平均濃度値で差し引く作業を行う。特徴と ...
4
3L4-2 DeepLearningによる次元圧縮を用いた時系列行動認識
... 加速度データを識別器に入力する前に， 前処理として [Matsushige 14] に倣い 3 軸加速度データから 11 次元の特徴 量を抽出し新たな時系列データを生成する . 重力ベクトル v g を算出し，時刻 t のセンサデータから重力ベクトルを減算して ...
2
2F4-OS-01a-5 物体指向動作認識を伴う対話におけるトピック管理
... 次元座標の時系列 を利用する．両手の相対 3 次元座標の時系列から，両手の動き 特徴量を次の手順により求める．まず，両手の相対 3 次元座標を ある間隔で量子化し，量子化された相対位置とその変位の時系 列を計算する．次に，それら時系列に対して，アクション，及び ...
4
低解像度LIDARを用いたスキャンライン数の変化にロバストな物体分類手法に関する研究
... LIDAR を用いた研究に大別し，本研究との位置 づけを示す．高解像度 LIDAR を用いた研究はさらに，特徴量を記述しそれに基づいて 分類する従来の機械学習手法と深層学習を応用した分類手法に大別した．高解像度 LIDAR は LIDAR ...
73
看護学総合実習を通して看護学生が表現する看護に対する認識－テキストマイニングを用いた実習レポート分析から－
... て，人権の尊重や擁護的役割の重要性，またケア を提供する際の倫理的側面などについて学習を積 み重ね，看護専門職者として育成されている。看護 学総合実習においても，実習コースにより看護の対 象や看護の役割に特徴が見られたものの，学生は 実習コースにかかわらず共通して対象尊重や倫理 的態度の視点から看護を捉えていることが明らかに ...
14
ポニソフト顔認識システムご案内 Face Recognition System (Windows Base ) PONI- 顔認識システムソフトウェアは, 顔の特徴を高速で検出 分析 認識し その特徴を照合の結果 登録された名前の割出し 履歴記録ファィルとの連動 あるいは 男 女の性別と年齢の分類
... 開発されたソフトウェアです。ソフトウェアのシステムはカメラで撮られた動画映像から、顔の 特徴を高速検出・分析・認識し、照合して、登録された名前を割出したり、履歴ファィルを連動 したり、あるいは、男・女の性別や年齢を分類、滞在時間や入場者の人数カウンタトなどの ...
7
2018/11/30 13:45-14:45 確率場と深層学習に関する第 2 回 CREST シンポジウム 深層学習を用いた三次元物体認識 産業技術総合研究所人工知能研究センター 金崎朝子
... Point Cloudベースの3D物体認識（2/5） SO-Net: Self-Organizing Network for Point Cloud Analysis Jiaxin Li, Ben M. Chen, and Gim Hee Lee. IEEE CVPR, 2018. • 順序不変な自己組織化マップ（SOM）を作り、k近傍探索で点群をSOMノードに割り ...
56
顔認識の為のリアルタイム特徴抽出
... 室内など背景のあるシーン中の顔認識では、まず画面中の顔がある場所と他の物体とを 区別して切り出す必要がある。顔の発見は画像処理の対象領域を決定するための前処理で あるが、これを容易にするために単色の背景を使用したり、カメラとの位置関係を制限し たりすることが多かった。顔の発見の手がかりとして、肌の色、動き、形、大きさなどが ...
50
2D4-2 Convolutional Neural Networkによる物体認識の自己位置推定への統計的活用
... 本稿では画像一枚を観測した場合のみで評価を行ったが， MCL は時間ごとに更新されるモデルであるため今後は時系列 で観測された画像を用いて，位置推定に活用していく必要があ る．また，多項分布の学習方法として地図の座標と方向により 場所領域を決め，観測された画像を近くの場所領域の特徴と ...
4