構造化、フィルリング データ
非構造化データの世界と構造化データの世界を繋ぐ！
... オラクルが考える “Big Data の３大要件” 非構造化データ格納・管理：”分散ファイルシステム“ 非構造化データと構造化データを繋ぐ：”Connectors” ビッグデータに対する高度な分析機能、直観的なインターフェース ...
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目次 1. 標準化経緯 2. 方式の概要 3. 符号化データ構造 3.1 ビットストリーム構造 3.2. ピクチャとサブピクチャ タイル WPP 4. 整数変換と量子化 4.1 整数精度変換 4.2 量子化 5. インター予測 5.1 複数参照フレーム 5.2 インター
... HEVCでは、フレーム内符号化されるブロックに対して、符号化済みの隣接ブロック の画素値から予測画像を生成し、原画像との差分を符号化する画面内予測（イントラ 予測）が採用されている。 予測モードは前述の PU ごとにシグナリングされるが、予測画像は TU ごとに生成さ れる。例えば、 CU サイズ=PU サイズ=TU サイズであれば、予測モードと予測画像の 処理サイズは一致している。ところが、 ...
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データ構造とアルゴリズム論
... BufferedWriter bw= new BufferedWriter(fw); によって、bw はバッファリング機能付きのストリームとなります。 ③ サービス機能を付加する－PrintWriter クラス ファイルへのデータ出力を行う場合、PrintWriter クラスに用意されている print() あるいは println()メソッドを用いるのが普通です。 ＊） そのため、次の文によって出力 ストリームを ...
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データ構造とアルゴリズム論
... るデータに依存することになりますが、一般には、部分的に整列したデータが含まれるこ とが多いので、挿入ソートが最も効率が良くなることが多いようです。 ここで、 「どれを用いても正しくソートできるのなら、どうして効率などにこだわるの？」 と疑問に思う人がいるかもしれません。もっともな疑問ですが、ソートプログラムが使わ れている現場では、数万個程度のデータを扱うことが少なくありません。例えば、センタ ...
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明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造
... キーボードと結び付いた標準入力ストリーム System.in から文字や数値を取り出す《抽出装置》 を表すための変数が stdIn です。 stdIn という変数名は、他の名前に変更しても構いません（その 場合は、プログラム中のすべての stdIn を変更することになります）。 List 1-1 では、変数 a, b, c の宣言の初期化子で を利用しています。そのため、三つの変数は、 ...
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Ｃ言語によるアルゴリズムとデータ構造
... 1 Column 1-2 フローチャートの記号 問題の定義、分析、解法の図的表現であるフローチャート（ flowchart）と、その記号 については、JIS X012『情報処理用流れ図・プログラム網図・システム資源図記号』で 定義されています。 ここでは、代表的な用語と記号を簡単に紹介します。 プログラム流れ図（program flowchart） プログラム流[r] ...
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データ構造とアルゴリズム論
... 【基礎課題 2-3】 ここで、配列要素の扱いになれるために、次のようなプログラムを作ってみましょう。 ①プログラムを起動し、②データ入力欄に適当に整数を入力しさらに、取り出したい行番 号（上から何番目か）を指定する、③［値の取り出し］ボタンをクリックすると、指定し た行番号の値が表示される。 ...
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データ構造とアルゴリズム論
... ② 連結リストに関する基本操作（挿入、削除）のプログラミングを学習する。 第５章（p.84∼85）で、オブジェクト名（第５章で用いた Meibo1 など）は、通常の変数 と違って、当該オブジェクトのメモリ上の記憶場所を保管する”参照型変数”であること を説明しました。本章では、この”参照”という概念（機能）を用いて、連結リストとい ...
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Javaによるアルゴリズムとデータ構造
... ▼ for 初期化式、式 1 、式 2 のいずれも省略でき ます（セミコロンは省略できません）。 また、 for 初期化式中で宣言された変数は、 その for 文の中でのみ利用できるものであり、 for 文の終了とともに消えてしまいます。 ...
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データ構造とアルゴリズム論
... ② 出力ストリームをバッファリング可能にする−BufferedWriter クラス ファイルへデータの出力を行う場合、データ（ストリーム）を１単位（通常はバイト単 位）毎に転送すると、フロッピィディスクやハードディスクなどファイル媒体側の受け入 れ準備ができるまで待ち時間が発生し効率が悪くなります。そこで、一旦、出力データを ...
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データ構造とアルゴリズム論
... 関連する一まとまりのデータをプログラムで処理する場合、各項目を別々に（独立な変 数として）扱うよりもレコードとして定義し一括して取り扱うほうが便利な場合が多いも のです。そのために、多くのプログラミング言語では、データ構造の一つとしてレコード を定義することができるようになっています。Java 言語では、それを、複数のフィールド を持つクラスとして定義することができます。本章では 3-5 ...
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データ構造とアルゴリズム論
... 【基礎課題 3-4】− 複数行のデータの読み込み ＜input.txt＞ 55 60 92 38 71 今度は、複数行のデータをファイルから読み込んでみましょう。入力フ ァイルとして、 HP の該当部分に掲載している「input.txt」ファイルをダ ウンロードし、前節で作成したフォルダ「IOFile」にコピーして下さい。 このファイルには、次のように、あるテストの５人分の得点がデータとし ...
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データ仮想化と NOSQL データ ストア
... このアプローチでは、基になる NOSQL システムのデータにフル アクセスできるため、 短期的なニーズのほとんどに対応できるでしょう。ただし、このアプローチにはデメリット や非効率な点がいくつかあります。たとえば、 CJP のカーソルで指定したカラムは、現 在のクエリですべて必要とされるわけではない場合でも、常にすべて取得されます。ま ...
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目次 第 1 章序論 はじめに 2 第 2 章情報フィルタリングについて コンテンツベースフィルタリング 数量化 Ⅰ 類の概要 協調フィルタリングの概要 7 第 3 章構築システムの機能と構造 提案手法 印象のサ
... GroupLens は、2.2.で説明した協調フィルタリングの概要にほぼ当てはまり、リ スナーは最初に幾つかの楽曲に対する評価値を入力する。この結果を他のリスナー の評価と比較することにより、他のリスナーと自分の嗜好情報の類似度を計算す る。自分がまだ聴いていない楽曲の評価を知りたい場合には、他人の評価を類似 度で重み付けして足し合わせ、その楽曲を自分がどう評価するのかを予測する。 例えば、 6 ...
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新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
... 第 1 章 基本的なアルゴリズム 本章では、「アルゴリズム」の定義や、各種の基礎的なアルゴリズムを学 習します。 アルゴリズムの 定義 流れ図／フローチャート 決定木 構造化プログラミング（整構造プログラミング） 順次構造／選択構造／繰返し構造 前判定繰返しと後判定繰返し 繰返しの過程における条件判定 繰返しの中断とスキップ 無限ループ 多重ループ 終了条件と継続条件[r] ...
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第二回アルゴリズムとプログラミング -データ構造.pptx
... メモリアクセスのローカリティーが効く（ことが多い） プリフェッチ ：「そろそろ使いそうなデータ」を予測、 メモリからキャッシュに（勝手に）あらかじめ持ってきておく。 あたれば 200 – 300 サイクルお得。 ...
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「蛋白質構造データバンクのデータ検証高度化と統合化」KO-MTG発表資料
... 具体的には，今回提案するASHの高度化とその統合的運用によって，最も 利用者からのリクエストが多い蛋白質の立体構造およびアミノ酸配列のマルチ プル・アラインメントを実施するASHのビューアを，情報統合プラットフォームと しての機能を持たせるようにいたします．これにより，情報統合で進められてい る様々なRDF化されたデータ（ゲノム，発現，相互作用など）をネットワークから ...
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XML オーサリング DITA 特殊化のサポート スマートペースト 構造化アプリケーション作成ウィザード 属性によるコンテンツのフィルタリング 構造化ドキュメントの比較 属性エディター XML タグ : タグの表示 拡張および縮小可能なタグ XML タグビュー : エレメントおよびテキストのドラッグ
... エレメントのパスが表示される新しいステータスバー DITA 1.3 のサポート 簡易 XML オーサリング 簡易 XML オーサリング用の環境のカスタマイズ DITA OT を使用した DITAVAL フィルター 構造図 ...
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データ構造とアルゴリズム論
... 前節と同じく、選択ソートの処理の流れを観察できるプログラムを HP の該当部に、 SentakuSort.exe」の名前で掲載しています。このプログラムをダウンロードして、適当 データを入力することにより、処理の流れを視覚的に確認してください。 選択ソートにおいても、ソートに必要な比較回数は、入力データに関わらず一定です。 ...
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１．ビジネス構造化
... 1.ビジネススコープ構造化＇顧客・オーナー指向経営（ 2.ケーパビリティ構造化＇ケーパビリティベース経営（ 3.価値/成果構造化 4.顧客価値とオーナー価値ポジションバランスの戦略 5.目的一貫改革・設計＇業務・統制機構・リソース（ 6.ビジネス構造モデルベース改革サイクル ...
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