株価はランダムウォークする*
幾何ランダムウォーク上のアメリカン・ダブルエキササイズ・プット・オプションに対する値関数の解析によるアプローチ (不確実性の下での数理モデルとその周辺)
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幾何ランダムウォーク上のアメリカン・プット・オプションに対する最適多数回停止問題 (不確実・不確定性の下での数理意思決定モデルとその周辺)
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ランダムウォークのマルチンゲール性に基づく解析
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細胞選別-ランダムウォークの等価性と生体内の1次元確率過程 (第8回生物数学の理論とその応用)
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グラフ上の線形Cover Timeランダムウォーク実現の必要条件 (理論計算機科学の深化 : 新たな計算世界観を求めて)
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Z^d上のランダムウォークに関する一注意
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無理数の遷移確率を許すランダムウォークの脱乱択化 (理論計算機科学の新展開)
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[8-4] 問題解決の多様性 : ランダムウォークの問題を事例として (数学教師に必要な数学能力とその育成法に関する研究)
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道路着色問題と整数径数のランダムウォークについて (力学系 : 理論から応用へ、応用から理論へ)
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動的グラフ上のランダムウォークの到達時間と全訪問時間 (理論計算機科学の新展開)
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リー環の表現のテンソル積の分解から生じるランダムウォークについて(無限次元空間上の測度論、無限次元群の表現および関連した話題)
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3. みせかけの相関単位根系列が注目されるのは これを持つ変数同士の回帰には意味がないためだ 単位根系列で代表的なドリフト付きランダムウォークを発生させてそれを確かめてみよう yと xという変数名の系列をを作成する yt=0.5+yt-1+et xt=0.1+xt-1+et 初期値を y は 10
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義する. g g ( A) = Pr g F ; A Pr g P ; A rpr Adv q この rpr-advatage が大きいほど アルゴリズム A の識別能力が高いことを意味する. なお A の出力は または なので A は g がランダム関数である証拠 あるは g がランダム置換である
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第12回ひめさゆりウォークパンフレット
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2. 金融時系列の同時刻相関行列 株価時系列解析では, 直接株価を比較するのでなく収益率 S(t t) S(t) S(t) S(t) S(t) (1) を使用することが多い. この量は単位に依存しないため, 平均数万円の株価の増減も平均数百円の株価の増減も同様に扱うことができる. もっと便利なのは対
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不規則媒質中のランダムウォーク : 遅い拡散とエルゴード緩和特性 (異常拡散の数理)
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二次元ランダムウォークの局所時間について (確率論シンポジウム)
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量子ランダムウォークに関する話題(ガウス空間上の作用素解析と量子確率論)
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有限グラフ上のランダムウォークの被覆時間について (確率論シンポジウム)
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ランダムグラフ上の多種ランダムウォークの全訪問時間 (アルゴリズムと計算理論の新展開)
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