• 検索結果がありません。

東京大学大学院情報理工学系研究科/奈良先端大

萩谷昌己教授文理融合的な発展が期待される 東京大学概説入試情報公立はこだて未来大学人工知能ビッグデータ筑波大学九州大学IoT会津大学教育卒業後の進路< 図 1> 情報学のルーツ 第 37 回 情報学 概説 東京大学大学院情報理工学系研究科 メタサイエンス としての情報学 さまざまな源流を持つ学問を包

萩谷昌己教授文理融合的な発展が期待される 東京大学概説入試情報公立はこだて未来大学人工知能ビッグデータ筑波大学九州大学IoT会津大学教育卒業後の進路< 図 1> 情報学のルーツ 第 37 回 情報学 概説 東京大学大学院情報理工学系研究科 メタサイエンス としての情報学 さまざまな源流を持つ学問を包

... ハードウェアの進化で 実用可能になったAI ディープラーニングに期待が高まる AIは文字通りArtificialIntelligence (人工的な知能)の略ですが、明確な 定義はありません。AI研究の目的は 「人間のような知能を機械に持たせ ること」あるいは「人工的な知能を 作ること」ですが、 「人間の知能とは 何か」がはっきりしていないため、 ほとんどのAI研究者は、知能のある ...

15

講師 東京大学大学院工学系研究科特任准教授 松尾豊氏 プロフィールご紹介主な経歴 : 2002 年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了 博士 ( 工学 ) 2002 年独立行政法人産業技術総合研究所研究員 2005 年スタンフォード大学 CSLI( 言語情報研究センター ) 客員研究者

講師 東京大学大学院工学系研究科特任准教授 松尾豊氏 プロフィールご紹介主な経歴 : 2002 年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了 博士 ( 工学 ) 2002 年独立行政法人産業技術総合研究所研究員 2005 年スタンフォード大学 CSLI( 言語情報研究センター ) 客員研究者

... 福島邦彦先生が 1980 年ぐらいに提唱していたことと、いまのディープラーニングの仕組 みはほぼ一緒ですが、いまは計算機のパワーがどんどん上がってきて、ようやく認識精度 が人間を超えるところまで来たということです。 人工知能の研究は、「人間の知能はコンピュータで実現できる」という仮説からスタート しています。人間の脳は電気回路で、その働きは情報処理だとしたら、すべての情報処理 ...

18

ぎんなん 特別号 東京大学大学院人文社会系研究科 文学部 国際交流室日本語教室

ぎんなん 特別号 東京大学大学院人文社会系研究科 文学部 国際交流室日本語教室

... 日清戦争は、1894 年(明治二十七年)から 1895 年にかけて、朝鮮半島および中国大陸 の東北部を主たる戦場として行なわれ、結果として、中国は敗戦することとなった。中国 人愛国者たちは、この日清戦争の敗戦と下関条約の締結を、この上ない恥辱と感じつつ も、日本の明治維新による富国強兵の成果を目の当たりにして、日本に学ぶことの必要性 を痛感していた。そこで、大量の中国人官費留学生が日本へ押し寄せ、世界留学史上でも ...

36

6. 発表内容 : 東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻の原田達也教授 日髙雅俊大学院 生 木倉悠一郎大学院生 牛久祥孝講師は 市販のパソコンやスマートフォンに標準搭載されている Web ブラウザ上で ディープニューラルネットワーク (DNN) を高速に実行できるソフ トウェアフレーム

6. 発表内容 : 東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻の原田達也教授 日髙雅俊大学院 生 木倉悠一郎大学院生 牛久祥孝講師は 市販のパソコンやスマートフォンに標準搭載されている Web ブラウザ上で ディープニューラルネットワーク (DNN) を高速に実行できるソフ トウェアフレーム

... DNN は近年急速に発展を遂げている人工知能の一形態で、画像や音声の認識や生成に有効 な手法です。しかしながら計算負荷が高く、 Web サービスに組み込むにはサービス提供者側が ユーザ数に応じた大量の計算機を用意するか、ユーザの端末に専用アプリケーションをインス トールして処理を行う必要がありました。本研究では、DNN 内の冗長な計算を除去する技術 および Web ...

5

CMOS カメラを用いた強誘電薄膜のドメイン可視化技術 強誘電ドメイン壁の 3 次元構造を捉える 1. 発表者 : 上村洋平 ( 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻博士課程 1 年生 ) 荒井俊人 ( 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻講師 ) 長谷川達生 ( 東京大学大学院工学系研究科物理

CMOS カメラを用いた強誘電薄膜のドメイン可視化技術 強誘電ドメイン壁の 3 次元構造を捉える 1. 発表者 : 上村洋平 ( 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻博士課程 1 年生 ) 荒井俊人 ( 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻講師 ) 長谷川達生 ( 東京大学大学院工学系研究科物理

... 国立大学法人 東京大学 【総長 五神 真】(以下「東京大学」という)大学院工学研究 物理工学専攻の上村 洋平 大学院生、荒井 俊人 講師、長谷川 達生 教授(兼)国立研究開発 法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】(以下「産総研」という)フレキシブルエレク トロニクス研究センター【研究センター長 鎌田 ...

9

2008 年度下期未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM 石川裕 PM ( 東京大学大学院情報理工学系研究科教授 ) 2. 採択者氏名 チーフクリエータ : 加藤淳 ( 東京大学理学部情報科学科学部学生 ) コクリエータ : なし 3. プロジェクト管理組織 株式会社メルコホ

2008 年度下期未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM 石川裕 PM ( 東京大学大学院情報理工学系研究科教授 ) 2. 採択者氏名 チーフクリエータ : 加藤淳 ( 東京大学理学部情報科学科学部学生 ) コクリエータ : なし 3. プロジェクト管理組織 株式会社メルコホ

... ImageProvider の実装クラスが提供する画像の中でマーカーの位置と傾きを取得 するサービスである。後述する Entity とマーカーの対を登録すると、スクリーン座 標で Entity の検出位置を教えてくれる。マーカーの検出結果を描画する補助機 能もある。 ...

7

東京大学大学院工学系研究科工学教育推進機構の活動紹介

東京大学大学院工学系研究科工学教育推進機構の活動紹介

... 「先端技術特別講義」(大学院共通講義) 「先端技術特別講義」(大学院 「先端技術特別講義」(大学院 共通講義 共通講義 ) ) 狙い: 以下の理解と実体験への繋ぎ ・ 工学・技術の社会における関わり ・ 製品、サービスのライフサイクル ...

16

抗体医薬品設計の新しい戦略! 役立たずの アラニン が抗体の力を強くする 1. 発表者 : 山下雄史 ( 東京大学先端科学技術研究センター特任准教授 ) 溝端栄一 ( 大阪大学大学院工学研究科講師 ) 長門石曉 ( 東京大学医科学研究所特任准教授 ) 津本浩平 ( 東京大学大学院工学系研究科教授 )

抗体医薬品設計の新しい戦略! 役立たずの アラニン が抗体の力を強くする 1. 発表者 : 山下雄史 ( 東京大学先端科学技術研究センター特任准教授 ) 溝端栄一 ( 大阪大学大学院工学研究科講師 ) 長門石曉 ( 東京大学医科学研究所特任准教授 ) 津本浩平 ( 東京大学大学院工学系研究科教授 )

... 抗体医薬品は、がんをはじめとした疾病の治療薬として利用されています。がん抗原に強く 結合してがん細胞を効率的に破壊する抗体を設計することは、抗体医薬品を開発する上で重要 な課題です。本研究では、大型放射光施設「 SPring-8」を利用して、肝臓や肺のがんに存在す る抗原に結合した抗体の結晶構造を決定することに成功しました。構造情報に基づいて特定の ...

5

大学共同利用機関法人情報 システム研究機構国立極地研究所国立大学法人東京大学大学院理学系研究科国立大学法人名古屋大学国立大学法人京都大学 最速で瞬くオーロラの撮影に成功 福田陽子氏 ( 論文執筆当時 : 東京大学大学院理学系研究科博士課程 ( 国立極地研究所特別共同利用研究員 )) と国立極地研究所

大学共同利用機関法人情報 システム研究機構国立極地研究所国立大学法人東京大学大学院理学系研究科国立大学法人名古屋大学国立大学法人京都大学 最速で瞬くオーロラの撮影に成功 福田陽子氏 ( 論文執筆当時 : 東京大学大学院理学系研究科博士課程 ( 国立極地研究所特別共同利用研究員 )) と国立極地研究所

... 最速で瞬くオーロラの撮影に成功 福田陽子氏(論文執筆当時:東京大学大学院理学研究博士課程(国立極地研究所特別共 同利用研究員))と国立極地研究所(所長:白石和行)の片岡龍峰准教授を中心とする、東京大学、 名古屋大学、京都大学等の共同研究グループは、3 年間にわたるオーロラの連続高速撮像により、 ...

6

2012 年度未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM プロジェクトマネージャー : 原田康徳 PM ( 日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所主任研究員 ) 2. 採択者氏名チーフクリエータ : 小山裕己 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュー

2012 年度未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM プロジェクトマネージャー : 原田康徳 PM ( 日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所主任研究員 ) 2. 採択者氏名チーフクリエータ : 小山裕己 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュー

... Jointの位置座標の組Xから回転を用いて位置の情報を表現し直したR を計算す るには、まず各joint間の距離 l,l, ,l を計算し、続いて親側の末端のjointから 順に回転変換を計算していくだけで良い。逆にR から位置座標の組X を計算するに は、まず親側の末端のjointの位置座標を基準位置として、基準方向ベクトルを回転さ せて次のjointの位置への方向ベクトルを得る。続いて事前に計算しておいた距離だ ...

21

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

... 訪問ノード数の増大をさらに抑えるための方法として, ある盤面 g の子ノードとして実行されてい るノード h が一つ終了するごとに, β カットが起きるかどうかを判定し, もし起きるならば, すでに実 行中の g の子ノードの探索も強制的に打ち切ってしまう, という方法も考えられる. 以降の節で, 共有メモリ上で動的負荷分散を行うタスク並列の処理である, Cilk, OpenMP, TBB ...

24

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (3) ゲーム木探索問題 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 概要 17 2 ゲーム木探索 必勝 必敗 引き分け 盤面の評価値 αβ 法 指し手の順序付け (mo

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (3) ゲーム木探索問題 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 概要 17 2 ゲーム木探索 必勝 必敗 引き分け 盤面の評価値 αβ 法 指し手の順序付け (mo

... 図 4 に盤面の 91 要素の配列の使われ方を示す. 本来オセロの盤面を表すには, 各マスを 1 バイト で表すとしても, 64 バイトあれば十分であるが, 各マスからどの方向へ行っても, 盤面をはみ出す前 にダミー要素に遭遇するように, ダミー要素が付け加わっている. Andersson のプログラムでは, これ以外に以下を局面の状態として保持する. それらは上記 3 つの 情報から生成しうるものであるが, ...

14

( 別紙 2) 肺や浮袋が膨らむ仕組みの解明 ~ オートファジーの新たな役割を発見 1. 発表者 : 森下英晃 ( 研究当時 : 東京大学大学院医学系研究科分子細胞生物学専攻分子生物学分野助教 現 : 同客員研究員 順天堂大学大学院医学研究科講師 ) 水島昇 ( 東京大学大学院医学系研究科分子細胞生

( 別紙 2) 肺や浮袋が膨らむ仕組みの解明 ~ オートファジーの新たな役割を発見 1. 発表者 : 森下英晃 ( 研究当時 : 東京大学大学院医学系研究科分子細胞生物学専攻分子生物学分野助教 現 : 同客員研究員 順天堂大学大学院医学研究科講師 ) 水島昇 ( 東京大学大学院医学系研究科分子細胞生

... ( 3)社会的意義・今後の予定 哺乳類の出生時には、液体で満たされていた胎児の肺が空気呼吸へと切り替わります。これ は一生で最も重要なイベントの一つです。ヒトの場合、未熟児ではサーファクタントが不足す るために呼吸が十分にできず、新生児呼吸窮迫症候群を発症します。人工サーファクタントの 投与なしでは死に至る場合があります。また、ラメラ体は出生時だけでなく、ウィルス感染症、 ...

9

生きた細胞内のグルタチオンを可視化し 定量する - がん治療研究や創薬研究への応用に期待 - 1. 発表者 : 浦野泰照 ( 東京大学大学院薬学系研究科薬品代謝化学教室教授 / 大学院医学系研究科生体物理医学専攻生体情報学分野教授 ( 兼担 )) 神谷真子 ( 東京大学大学院医学系研究科生体物理医学

生きた細胞内のグルタチオンを可視化し 定量する - がん治療研究や創薬研究への応用に期待 - 1. 発表者 : 浦野泰照 ( 東京大学大学院薬学系研究科薬品代謝化学教室教授 / 大学院医学系研究科生体物理医学専攻生体情報学分野教授 ( 兼担 )) 神谷真子 ( 東京大学大学院医学系研究科生体物理医学

... 3.発表概要: グルタチオンは、主に活性酸素・酸化ストレス(注2)の除去や異物(薬剤など)の排出を 担う、いわば“細胞が生き延びるための防御物質”として働きます。がん細胞はグルタチオン 濃度を高く保っているといわれており、そのため放射線治療や抗がん剤に対して高い耐性をも ち、治療効果が弱まってしまうことが示唆されています。従って、細胞内のグルタチオン濃度 ...

5

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京

... ◆人工知能学会論文賞(2002年)、情報処理学会長尾真記念特別賞(2007年)、ドコモモバイル サイエンス賞(2013年)、文部科学省 科学技術への顕著な貢献2015、大川出版賞(2015年)、 ビジネス本大賞審査員賞(2016年)等受賞。 ◆経済産業省 産業構造審議会 新産業構造部会 委員、IoT推進コンソーシアム 運営委員、厚 生労働省 「働き方の未来 2035」懇談会メンバー、内閣府 「人工知能と人間社会に関する懇談 ...

27

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京

... Gunosy(グノシー) ニュースアプリ。創業者3人のうち2人が松尾研。 READYFOR(レディフォー) 松尾研関連の企業からスピンアウト。クラウドファンディングで国内 最大手。 DeepX(ディープエックス) 松尾研学生による起業。製造業に対してのディープラーニング提供。 MICIN(マイシン) 医療の人工知能技術の提供。松尾研卒業生がCTO。 ...

68

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京

... ◆近著に「人工知能は人間を超えるか?--ディープラーニングの先にあるもの」(角川 2015)。 <研究室の実績> ◆博士学生17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及びその実社会への アプリケーションを多方面にわたって行っている。 ...

35

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年 東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年 同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年 スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京

... カテゴリごとに約5000のラベル付き事例で、許容できる性能を達成 し、少なくとも 1000万の ラベル付きの事例を含むデータセットで訓練すれば、人間の性能と匹敵する 、あるいは超え る。これよりも小さいデータセットでうまくいくことは、重要な研究分野であり、教師なしある いは半教師あり学習で、大量の教師なし事例をうまく活かす方法に特に焦点が当てられる。 ...

51

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京大学グ

東京大学松尾研究室について 松尾豊 1997 年東京大学工学部電子情報工学科卒業 2002 年同大学院博士課程修了. 博士 ( 工学 ) 産業技術総合研究所研究員 2005 年スタンフォード大学客員研究員 2007 年 ~ 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻准教授 2014 年 東京大学グ

... ◆世界人工知能国際会議 プログラム委員。2012年より、人工知能学会 理事・編集委員長(そ れまでの慣例を大幅に更新し最年少で編集委員長就任)、2014年から倫理委員長。 ◆人工知能学会論文賞(2002年)、情報処理学会長尾真記念特別賞(2007年)、ドコモモバイ ルサイエンス賞(2013年)、文部科学省 科学技術への顕著な貢献2015、大川出版賞(201 5年)、ビジネス本大賞審査員賞(2016年)等受賞。 ...

54

Show all 10000 documents...

関連した話題