日立のビッグデータと
日立ソリューションズのビッグデータビジネス
... 仮想化 / クラウド 「クラウドビジネス」との融合により、 大規模な仮想化環境の導入 が必要 クラウドインフラの費用を圧縮するためOSSのツールへの移行が進展 導入実績多数 ： KVM, Xen, OpenStack 導入実績あり ： oVirt, VirtualBox, CloudStack, QEMU等 DB・関連ツール ...
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日立評論 2014年10月号：人流・交通流ビッグデータを活用した都市経営基盤
... GPS データの提供を受けた。 GPS データを解析することによ り，道路リンクごとの旅行時間速度や選定ルートの所要時 間を算出した。道路リンクごとの旅行時間を道路地図上に 可視化した事例を 図 5 に示す。 GPS データを道路ネット ワーク上にマップマッチングする技術と，移動速度を算出 ...
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SAPジャパン、日立、ESRIジャパンが、社会インフラに関する将来予測を可能にするビッグデータ利活用システム基盤の開発・検証を実施
... IT の新たな潮 流が生まれ、センサーやカメラなどから収集した多様かつ膨大なデータの活用によって新たな価値 が生み出されつつあります。社会インフラ分野においても、交通渋滞の抑制や広域な物流業務の効 率化、インフラ設備の安定稼働など、ビッグデータの利活用により安全・安心・快適な社会を実現す ...
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自己紹介 伊藤雅博 ( いとうまさひろ ) 所属 : 日立製作所 OSS ソリューションセンタ 業務 : Hadoop/Spark を中心としたビッグデータ関連 OSS の導入支援や検証 テクニカルサポート Think IT の連載記事 : ユースケースで徹底検証! Spark のビッグデータ処理機
... テーブルの設計： Regionを事前に分割 + Tall Tableを使用 • Region数は400個（1RegionServerあたり100個）を初期値とする デフォルト設定ではJavaヒープ(31GB)の40%(12.4GB)をMemStore用に割り当てるため、 これを使い切るためには 12.4GB ÷ MemStoreのフラッシュサイズ128MB ≒ ...
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ビッグデータ時代の悩みをストレージで即解決 ブロックストレージ編Q A &
... ストレージデバイス仮想化機能を使えば、異なる複数のストレージを日立ストレージに 接続することによって、あたかも1 つのストレージであるかのように使えます。接続され たストレージは、ボリューム容量仮想化やストレージ階層仮想化など、日立ストレージと 同様の操作や管理が行え、管理の一元化が可能になります。 ...
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PDFファイル 2E5OS25b オーガナイズドセッション「OS25 ビッグデータとAI 」
... 表 2: 各手法の性能比較 手法 ave. #hit nDCG@30 P@30 R@30 AP baseline 11.64 0.54 0.35 0.07 0.08 100% 削減 T-PRF 16.50 0.47 0.31 0.08 0.10 S-PRF 16.50 0.49 0.33 0.08 0.12 ST-PRF 18.93 0.46 0.33 0.09 0.12 baseline 12.29 0.61 0.39 ...
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IIJ Technical WEEK Indexer Bullet によるビッグデータ解析
... n パラメータとして変動周期（24 or 168）を設定 u 関数 decompose(): 時系列データを要因ごとに分解する n トレンド（ Trend）、季節要因（seasonal）、ノイズ（random） l 移動平均法による → 時系列解析としては古典的な手法 ...
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PDFファイル 2E5OS25b オーガナイズドセッション「OS25 ビッグデータとAI 」
... In this research, we suggest the method to extract staying points from GPS based location data and estimate the types of staying facilities using Google Places API, ontologie[r] ...
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PDFファイル 2E5OS25b オーガナイズドセッション「OS25 ビッグデータとAI 」
... 557 と 3, 216, 152 であ る． Wikipedia は Wikipedia に登録されたユー ザ間の ネットワークでありノード数は 2, 394, 385 でありエッジ数は 5, 021, 410 である． PageRank におけるパラメータは過去の 論文 [Page 99] と同様に s = ...0.85 とした．実験は CPU ...
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パーソナルデータの利活用における日立のプライバシー保護の取り組み
... 株式会社 日立製作所の情報・通信システム事業関連部門（以降日立）では、このような パーソナルデータの価値を引き出すためには、個人のプライバシーに十分に配慮すること が不可欠であるという認識に立ち、個人やお客さまの安全・安心に寄与するべくプライバ ...
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次世代IT と呼応する宇宙ビッグデータ・ビジネス－「宇宙産業ビジョン2030」による加速－
... BDP と同様に原則として各事業者に委ね られるが、DIAS においては、サード・パ ーティ（ Third Party）と呼ばれる解析事業 者やアプリ事業者等（エンドユーザーに近 いサービスを提供する事業者）を巻き込ん だ事業展開が、採択事業者に求められる。 具体的には、３章で述べた石油備蓄量推計 （宇宙×エネルギー・金融）や養殖業の餌 付け戦略策定支援（宇宙×水産業）のよう な、 ...
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経営を変えるビッグデータ活用.indd
... その特徴は、オムニチャネルを通じたあらゆる顧客接点を連携させる顧客行動の把握・アプロ ーチの実現と、外部データ活用の2つだ。従来、オンラインではメールを開封してどれくらいの 人が購買行動を起こし、実際に買ったか買わなかったかを検証した。オフラインはCMやチラシ ...
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乃木坂スクール 地域医療ビッグデータ入門 ～自分の地域を改善しよう～ 第5回 ロジックモデルと評価指標データ
... 第６次沖縄県保健医療計画のロジックモデル要素数 （ ）内は指標数 分 野 Ｃ 個別施策 Ｂ 中間アウトカム Ａ 分野別アウトカム 指標数計 がん １２（１） ４（０） ２（１） （２） 心筋梗塞 ４（１） ５（０） ０（０） （１） 脳卒中 ４（１） ５（０） ０（０） （１） 糖尿病 ４（１） ３（０） ０（０） （１） 精神疾患 ２１（４） ７（０） ０（３） （７） 救急医療 １１（０） ５（２） ０（０） （２） ...
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PDFファイル 2E4OS25a オーガナイズドセッション「OS25 ビッグデータとAI 」
... This paper proves validity of using NOSQL database to manage highly confidential data. Verifies the change in the processing capabilities by incorporating encryption tec[r] ...
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PDFファイル 2E4OS25a オーガナイズドセッション「OS25 ビッグデータとAI 」
... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 - 1 - ビッグデータ解析と社会イノベーションに向けた取り組み Big Data Analytics and its Application toward Social Innovation 池田 尚司 *1 ...
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PDFファイル 2E5OS25b オーガナイズドセッション「OS25 ビッグデータとAI 」
... It has been more important to develop and operate a cost-effective large-scale information infrastructure for the emerging Big Data technology R&D. This paper illustrates the bottle[r] ...
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HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察
... 点 の な かった人々が結びつき，新たな行動を生み 出すことができる。さらに今後も高度に発 展し続ける状態にあり，既存の機能を次々 と代替していくことになる。こうした状況 が当たり前の事になった，ものごとを考え る前提になった。ただ，それだけである。 “ビッグデータ”は決して魔法の杖ではない ...
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Microsoft PowerPoint - ビッグデータ研修内容（募集添付用）.ppt [互換モード]
... 東京都出身。株式会社フルネス代表取締役CEO。ソフトハウスで金融システムやマイクロコンピュータ、 PC、UNIXを用いた機械制御システム、FAなどのシステム開発やプロジェクトマネジメントを担当。 その後、20代後半に個人事業主として独立し、2003年12月に株式会社フルネスへ組織変更。 2004年10月に翔泳社より『独習オブジェクト指向開発』の書籍を出版したことを皮切りに、オブジェクト指向/UML ...
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ビッグデータ社会におけるプライバシー～「個人情報」から「プライバシー」保護へ～
... Googleは、「Gmail」で収集した情報を、「Gmail」のみに用いるという利用目的を提示しており、 g 他の目的に利用する場合は事前に同意を取得するというポリシーを掲げていた。 しかし「Google Buzz」では、「 Gmail」の送信者名が初期設定時のユーザー名に設定されるなど ユ ザ事前同意を取得すること無く「G il」で収集した情報を利用した ...
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AWSビッグデータソリューション Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon DynamoDBご紹介
... ETL済みデータ USER1: { Interest: [ ʻ‘Carʼ’, ʻ‘Homeʼ’ ], ... } USER2: { Interest: [ ʻ‘Dogʼ’, ʻ‘Catʼ’ ], … } EMR 処理理済みデータ S3 ユーザーごとにログを集計して興味分野を ...
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