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日本産業生産性(JIP)データベース

RIETI - 都道府県別産業生産性(R-JIP)データベースの構築と地域間生産性格差の分析

RIETI - 都道府県別産業生産性(R-JIP)データベースの構築と地域間生産性格差の分析

... ない(この視点からの実証研究としては、米国に関する Kim(1995)や日本に関する岳(1998) がある)。 しかし逆に、国内では生産要素移動が活発なため生産要素の地域分布は内生変数であり、 一方産業の分布やそのダイナミックスは、集積効果や要素価格、投入・産出物の輸送コス ト、インフラストラクチャーの整備、等を考慮した企業の立地選択、時間を通じた日本の ...

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日本の産業レベルでのTFP上昇率:JIPデータベースによる分析

日本の産業レベルでのTFP上昇率:JIPデータベースによる分析

... JIP データベースが、詳細な属性別の労働投入や詳細な資産別資本ストックデータを含んでい るのは、1 時間の労働の生産への寄与が、労働属性毎に異なり、また 1 億円の価値の資本ストッ クが、資本財毎に異なると考えるためである。企業が熟練労働者に高い賃金を払うのは、基本的 にその限界生産価値が高いためであろう。同様に、1 億円分のコンピューターは、技術革新によ り急速に経済的価値が減価するため、1 ...

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RIETI - 日本と韓国の生産性格差と無形資産の役割

RIETI - 日本と韓国の生産性格差と無形資産の役割

... EUKLEMS データベースの マクロの TFP 成長率の平均値を使用している。利子率は日本と韓国で、10 年物 国債利回りの平均値を使用している。有形資産ストックの償却率 δ m は、日本に ついては、実際の JIP データベースにおけるマクロの資本ストックと設備投資 データより平均値を算出し、 韓国は、 EUKLEMS データベースの資本ストック、 ...

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生産性変動と1990年代以降の日本経済

生産性変動と1990年代以降の日本経済

... 4.4 製造業・非製造業を分けた分析 図表 11 4 ⑵は製造業について,TFP 変化率と所定外労働時間変化率をグ ラフ化したものである.両者が高い相関を持っていることを見て取ることが できる.事実,両者の相関係数を計算してみると 0.46 であった.図表 11 6 ⑵は図表 11 6 ⑴と同様の分析を製造業について行ったものである.まず, JIP 推計値によれば,製造業の TFP 変化率は 1980 年代から 1990 年代の間 ...

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生産性・資源配分と日本の成長

生産性・資源配分と日本の成長

... 年以降と,分析期間は限定されるが,非製造業について労働 生産生産動学を分析した金・権・深尾[2007]の結果を,簡単に紹介し ておこう.彼らが使った JIP ミクロ・データベースは,1)東京,名古屋, 大阪証券取引所の第 1 部,2 部,およびジャスダック,マザーズ,ヘラクレ スに上場している,金融・保険業を除いた全企業をカバーしている,日本政 ...

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日本の生産性の弱点 | 第一生命経済研究所

日本の生産性の弱点 | 第一生命経済研究所

... した生産上昇率は、米国 5.4%、ドイツ 4.2%、イギリス 3.2%、フランス 3.1%と高かった(図表5)。それ に比べると、日本は 2.4%と低い。IT化のメリットを日本は他のG7諸国に比べて追い風として十分に享受で きていないところは残念なところである。 ...

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資料 2 サービス等生産性向上 IT 導入支援事業 (IT 導入補助金 ) について 平成 31 年 2 月 27 日 近畿経済産業局サービス産業室

資料 2 サービス等生産性向上 IT 導入支援事業 (IT 導入補助金 ) について 平成 31 年 2 月 27 日 近畿経済産業局サービス産業室

... 3.サービス等生産向上IT導入支援事業 (補助上限額:450万円、補助率1/2) • スマートものづくり応援隊、ITコーディネータ、ロボットシステムインテグレータ、 技術士等、事業の遂行に必要な専門家を活用する場合は、補助上限額を 30万円アップ ...

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RIETI - 自動車産業の生産性:『工業統計調査』個票データによる実証分析

RIETI - 自動車産業の生産性:『工業統計調査』個票データによる実証分析

... 事業所のうち最も近い事業所からの距離を、各自動車メーカーへの納入比率 をウェイトとして合計した値。期待される符号は負である。 モデル5、6:各取引先メーカーに固有の効果をダミー変数でコントロールした場合 モデル2、3、4では取引先メーカーの属性のうち研究開発集約度についてはコン トロールしたが、その他の属性はコントロールしていない。このため組立事業所か ...

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RIETI - 生産主体の生産品目選択行動と産業構造変化に関する実証分析

RIETI - 生産主体の生産品目選択行動と産業構造変化に関する実証分析

... そこで事業所パネルデータを作成するには、各年の個票テープ(磁気テープ)を使って、 個々の事業所を過去に遡及して追跡する必要がある。そのとき重要になるのが個々の事業所 を識別するキー項目( 「属性指標」という。 )である。 個々の事業所を識別するキー項目とは、個々の事業所が、どの地域(都道府県・市区町 村・基本調査区からなる地域コード)の、どの産業(4 桁の分類からなる産業コード)の、 ...

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日本経済の変動要因:生産性ショックの役割

日本経済の変動要因:生産性ショックの役割

... 2 以上のメカニズムは、拙著のマクロ・テキスト(宮尾(2005、11 章))でも論じられてい る。ここでは生産を経済変動の根本要因とみなすので、その意味ではリアル・ビジネス サイクル理論の考え方(生産・実物ショックによる最適成長経路の確率的変動)に近い。 Nelson and Plosser(1982)以降、現実 GDP に確率的トレンド(単位根)が含まれることが ...

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サービス産業の生産性

サービス産業の生産性

... 本稿は生産をめぐる表層的な議論に対し,一石を投じる目的で執筆され た.小売業のアウトプットをマージンでとらえる以上,規制緩和による競争 激化やデフレによるマージン圧縮によって生産が下がって見えるのは当た り前である.そのとき,中小小売店舗を大規模スーパーに転換すれば生産 が向上するというのも間違った議論である.本稿で示したように,小売店舗 ...

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無形資産投資 2 1. 日本経済の長期停滞と生産性低迷 1990 年代以降の日本経済 労働力投入の減少 労働人口の減少 資本投入の減速 資本収益率の低下による 全要素生産性 (TFP) 成長率の減速 企業内生産性成長の減速 ( 産業の新陳代謝は?) 企業間スピルオーバーの低下 無形資産投

無形資産投資 2 1. 日本経済の長期停滞と生産性低迷 1990 年代以降の日本経済 労働力投入の減少 労働人口の減少 資本投入の減速 資本収益率の低下による 全要素生産性 (TFP) 成長率の減速 企業内生産性成長の減速 ( 産業の新陳代謝は?) 企業間スピルオーバーの低下 無形資産投

... • 池内健太、金榮愨、権赫旭、深尾京司(2013)製造業における生産動学とR&D スピルオーバー : ミクロデータによる実証分析、経済研究, 64(3): 269-285 • 深尾 京司(2012)『「失われた20 年」と日本経済』日本経済新聞出版社 • 宮川努, 枝村一磨, 尾崎雅彦, 金榮愨, 滝澤美帆, 外木好美, & 原田信行. (2015). ...

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自動車産業の生産性:『工業統計調査』個票データによる実証分析

自動車産業の生産性:『工業統計調査』個票データによる実証分析

... ものであると考えられる。プライス・コスト・マージン(図 C7)は、景気循環と連動した 動きを示している。 80 年代前半までは、自動車部品製造業よりも自動車製造業のプライス・ コスト・マージンの水準が高くなっているが、90 年代に入ると、自動車部品製造業のプラ イス・コスト・マージンが自動車製造業のそれを上回るようになっている。相対的に部品 企業のバーゲニング・パワーが強くなったと考えられるかもしれない。しかし、部品製造 ...

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RIETI - 訪問介護産業の労働生産性—事業所データを用いた分析

RIETI - 訪問介護産業の労働生産性—事業所データを用いた分析

... 図 5 は、操業年数が長いと労働生産が高くなるという「ラーニング効果」が存在する かどうかを見ている。操業年数は回答年度と創業年度の差から計算した。まず、操業 1 年 未満の新規参入事業所はどの指標においても明確に労働生産が低い。また、どの労働生 産指標を見ても、一定の年数まではラーニング効果が働いているように見える。 表 3 ...

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RIETI - ソフトウェア産業の重層的下請構造:イノベーションと生産性に関する実証分析

RIETI - ソフトウェア産業の重層的下請構造:イノベーションと生産性に関する実証分析

... 【要旨】 本稿においては、企業活動基本調査と特定サービス産業実態調査の接続データを用い て日本のソフトウェア産業生産に関する分析を行った。ソフトウェア企業を同業者 との間の受発注に関するデータを用いて、 「独立型」、 「元請型」、 「中間下請型」、 「最終下 ...

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日本経済研究センター 産業ピックアップ 第 4 次産業革命 人口減少下の日本 ( 6 ) 自動車 自動車部品 1. 世界生産は拡大するも 国内販売 生産は縮小 2. 環境規制強化のなか 世界的に次世代車が普及していく 3. 次世代車普及は 国内生産 部品メーカーに下押し圧力 1 世界

日本経済研究センター 産業ピックアップ 第 4 次産業革命 人口減少下の日本 ( 6 ) 自動車 自動車部品 1. 世界生産は拡大するも 国内販売 生産は縮小 2. 環境規制強化のなか 世界的に次世代車が普及していく 3. 次世代車普及は 国内生産 部品メーカーに下押し圧力 1 世界

... (注)ガソリンスタンドの値は年度末 (資料)CHAdeMO協議会、電動車両電力供給システム協議会、経済産業省、全国石油協会 他方、価格面では、ハイブリッドカーと比較すると大きく劣後しており、市場ベー スでの拡大のためには、バッテリーのイノベーションが不可欠であることがわかる(図 表6-9)。現行ケースはもちろん、原油価格が高騰し、さらに高位の炭素税が課税さ ...

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RIETI - 同族企業の生産性-日本企業のマイクロデータによる実証分析-

RIETI - 同族企業の生産性-日本企業のマイクロデータによる実証分析-

... 第1節で述べた通り、株式所有分布と経営成果の関係については、経営成果が株主 構成を規定するという逆の因果関係や、第三の要因が株式所有構造と経営成果の両方 を規定するという内生の問題が従来から指摘されている。本稿の分析は、単純なク ロスセクションではなく、期首の企業特性とその後の売上高や生産の長期的な伸び ...

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RIETI - ITサービス化は日本企業の生産性を高めるか:クラウドコンピューティング、CIOと日本企業のパフォーマンス

RIETI - ITサービス化は日本企業の生産性を高めるか:クラウドコンピューティング、CIOと日本企業のパフォーマンス

... DeStefano et al. (2019) は、クラウドコンピューティングが企業の組織形態と成長に与える影響 を英国の企業データを使用した分析である。特にクラウドコンピューティングの内生の問題に注 意を払い、操作変数を使用して推計を行っている。推計には 2008 年、2013 年、2015 年の英国企業 レベルのデータを使用し、またクラウドコンピューティングの導入の操作変数として企業別に異な ...

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RIETI - 中小企業の労働生産性 —労働者数と労働生産性分布に見る高生産性中小企業—

RIETI - 中小企業の労働生産性 —労働者数と労働生産性分布に見る高生産性中小企業—

... 解析した 7 年間において,製造業と非製造業のどちらについても目立った業種別分布の時間的変 化は見られない。しかし,イノベーションの創発の具合においては,それら 2 つの産業セクター間 で決定的な違いがある。製造業については,生産の向上をもたらすイノベーションが業種にほと んど依存しない一定の発生確率で生まれていると推察できる。業種別の違いを拡大すれば,「食料 ...

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インド自動車部品産業の 対外経済活動と生産性: 企業データを利用した実証分析

インド自動車部品産業の 対外経済活動と生産性: 企業データを利用した実証分析

... 90 こうした取引ネットワークデータから、企業がどれだけのネットワークをもっているの かを示す指標を計算することができる。最も単純な指標は、 「次数」 (Degree)と言われるも ので、これは企業の取引企業数の合計のことである。しかしながら、次数は、その企業がど れだけ多くのネットワークを持っている企業と取引を行っているのかを考慮していないと いう欠陥がある。そこで、それを考慮して企業のネットワークの大きさを測る指標として、 ...

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