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新データ処理アーキテクチャ

ビッグデータ時代に求められるデータアーキテクチャ DWH からビッグデータ さらにビジネスインテリジェンス (BI) というように データ活用のステージが変化してきている この流れの中で求められているデータアーキテクチャの方向性として Syncsort の日本法人であるシンクソート ジャパン 代表の

ビッグデータ時代に求められるデータアーキテクチャ DWH からビッグデータ さらにビジネスインテリジェンス (BI) というように データ活用のステージが変化してきている この流れの中で求められているデータアーキテクチャの方向性として Syncsort の日本法人であるシンクソート ジャパン 代表の

... 置き去りにされがちなのが、レガシーシステムやメインフレームが管理しているデータだ。 データ統合を支える技術にはETL(Extract Transform Load)がある。ETLは企業内にある複数のシステムから データを抽出し、変換、加工といった処理を加えてDWHやビジネスインテリジェンス(BI)ツールに受け渡す役割を担う。 ...

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計算機アーキテクチャ

計算機アーキテクチャ

... 実際のハードウェア構成  3種類の基本的なハードウェアから成る  プロセッサ、メインメモリ、入出力装置  バス :データの通り道 第3回 計算機アーキテクチャ 11 プロセッサ メインメモリ 内部装置 インタフェース 外部 バス 内部 バス I/O ファイル 装置... Core i7の外見[r] ...

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プロセッサ・アーキテクチャ

プロセッサ・アーキテクチャ

... データが返される前に連続リード要求を発行することができます。 Nios II プロセッサは、シーケンシャル命令をプリフェッチして分岐予測 を実行し、命令パイプラインを可能な限りアクティブに保持します。 命令マスタ・ポートは、常に 32 ビットのデータを取得します。 命令マス タ・ポートは、システム・インタコネクト・ファブリックに含まれるダ イナミック・バス・サイジング・ロジックに依存します。 ダイナミック・ ...

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IA-32 インテル(R) アーキテクチャ・ソフトウェア・ デベロッパーズ・マニュアル、上巻:基本アーキテクチャ

IA-32 インテル(R) アーキテクチャ・ソフトウェア・ デベロッパーズ・マニュアル、上巻:基本アーキテクチャ

... 表 2-1. 現在の IA-32 プロセッサの主な特徴 ........................................................................ 2-7 表 2-2. IA-32 プロセッサの過去の世代の主な特徴 .............................................................. 2-8 表 3-1. ...

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EXTRAVIEW のアーキテクチャ

EXTRAVIEW のアーキテクチャ

... プロセッサの数 ExtraView は常に同時ユーザの要求からの負荷をサーバ内の使用できるすべ てのプロセッサに分散します。このため、プロセッサを追加すると、全体の パフォーマンスに大きく影響します。issue の挿入や更新などの ExtraView のトランザクションに必要な処理パワーは比較的小さく、これらのトランザ クションが連続して処理される場合、ユーザの側からはパフォーマンスにあ ...

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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

... CPU を有効に活用できていない 結局 1 個の CPU だけしか活かせていない データの読み出し速度が遅い ハードディスクからデータを読み出す速度はシーケンシャル で 200MiB/s,ランダムで 380 IOPS (SAS 15000rpm) いくらお金をかけてもこれ以上にはならない ...

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アーキテクチャ

アーキテクチャ

... まとめ • ソフトウェアアーキテクチャ=ソフトウェアの論理的な構成 • システムアーキテクチャ=コンポーネントがどのように異な るマシンに配置されるか • アーキテクチャのスタイル ...

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計算機アーキテクチャ

計算機アーキテクチャ

... 命令( instruction)とは何か  制御信号 を生成し、コンピュータの 動作を決める  ハードウェアとソフトウェアの インターフェース  命令は 一つの データ (命令語)として表現できる ...

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MIPSのマイクロアーキテクチャ

MIPSのマイクロアーキテクチャ

... データハザードの範囲を検討しましょう。Wステージで書き込みを行うので、②、③で はこの値が読めず、これ以前の値を読み出すことになります。④も書き込んだデータ を読めるように工夫しなければ同様に以前の値を読んでしまうことになります。ここで、 ④は比較的容易に対処が可能です。レジスタファイルに書き込んだ値をそのまま読 めれば良いので、書いた値をスルーして読めるようにするか、サイクルの前半で書い ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... FSU は,グラフのランダムウォーク法 Random Walk with Restart(RWR 法 ) を用いた 2 部グラフの関連性解析アルゴリズム BB LIN 4) を差分更新可能とすることによって,毎回 すべての要素を計算し直している BB LIN と比較して計算量を減らす手法である.計算量 を比較すると, BB LIN が 2 部グラフの 2 つの頂点群のうち要素が少ない頂点集合( L と 定義する)の要素数の 3 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... る い パ ン ス ブ ー ェ あ る ケ ド カ ン パ ン ス ブ ー ェ , 数 値 計 算 性 能 を 測 る Linpack よ る Top 500 暼 , 近 , 大 規 模 エ メ ネ 処 理 , 要 性 を 増 り , Graph500 パ ン ス ブ ー ェ 広 り を 見 い る Graph500 モ ネ ゙ ヤ ン ケ 実 装 , 使 用 さ れ い る ゚ ャ ガ モ ゲ ヘ 問 題 よ り ...

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ビッグデータアナリティクス - 第3回: 分散処理とApache Spark

ビッグデータアナリティクス - 第3回: 分散処理とApache Spark

... |text |count| +--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----+ |RT @akiko_lawson: \発売記念 #L コロ無料プレゼント / ...

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SharePoint 2013 アーキテクチャ概要

SharePoint 2013 アーキテクチャ概要

... SharePoint Server 2013 で作成されるデータベース一覧 Performance Point Services DB 概要: 物理名: 一時的なオブジェクトや構成を格納 PerformancePoint Service Application_[GUID] Usage DB 概要: 物理名: 正常性データや利用状況データを 格納 WSS_Loggin[r] ...

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ADO.NETのアーキテクチャ

ADO.NETのアーキテクチャ

... 層、及び、クライアント間のリモート処理、又は、マーシャリング DataSet のデザインに依って、XML Web サービスを使用してクライアントにデータを Web 経由で簡単 に転送したり、 .NET リモートサービスを使用して .NET コンポーネント間でデータをマーシャリング したり出来る。亦、此の様に仕て、厳密に型指定された DataSet をリモート処理出来る。XML ...

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サーバレスアーキテクチャ概論

サーバレスアーキテクチャ概論

... • コンポーネント自身が高機能化し、様々な「イベント」を生成 • イベントからFaaSを呼び出して連携 • フロント側のネイティブアプリ化/SPA化の波 • アプリから直接データストア等にアクセスできる ...

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コンピュータアーキテクチャⅡ

コンピュータアーキテクチャⅡ

... 並列処理の30年 西暦 HPCCプロジェクト 日本 山崎研究室 1991 HPC法 ゴア副大統領 1992 グランドチャレンジ リアルワールドコンピューティング トランスピュータ 64プロセッサ 1993 グランドチャレンジ KSR-1 キヤノン 64プロセッサ 1995 国家情報基盤 AP-1000+ 富士通 64 ...

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プロダクトシート Syncsort DMX-h ビッグデータの統合をシンプルに モダンデータアーキテクチャの目標 データウェアハウスおよびメインフレームは従来のデータアーキテクチャにおける中核であり 現在でも重要な役割を担っています しかし データ量の急増に対処したり 企業で分析が必要な多くの新しい

プロダクトシート Syncsort DMX-h ビッグデータの統合をシンプルに モダンデータアーキテクチャの目標 データウェアハウスおよびメインフレームは従来のデータアーキテクチャにおける中核であり 現在でも重要な役割を担っています しかし データ量の急増に対処したり 企業で分析が必要な多くの新しい

... データのコンテキストと意味を明らかにすることで、意思決定者がこ のデータを活用して大きなビジネス上の見識を得られるようにしま す。意思決定者が最善の決定を下すためには、企業のあらゆるデー タをすぐに利用できる必要があります。とはいえ、ローデータからは何 も分かりません。データ分析を担当するチームはこれまでになく、大 ...

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ILASデータ処理運用システム

ILASデータ処理運用システム

... かわる情報の管理 ● ILASデータ処理運用施設 本システムの運用とILASデータを用いたアルゴリズ ム検討作業やデータ評価・解析作業を行うことを目的に, 1995年,国立環境研究所内にILAS DHF(ILAS Data Handling Facility)が新設された。ILAS DHFには, 並列計算機,データベースサーバ,大容量ストレージシ ...

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システムLSIとアーキテクチャ技術  (part II:オンチップ並列            アーキテクチャ)

システムLSIとアーキテクチャ技術  (part II:オンチップ並列            アーキテクチャ)

... 最近はSSDに押されてきているとはいえ、まだまだビッグデータ記憶の主力と して活躍しているのがディスク装置です。ディスクは、磁気を塗布した円板で 、表面上に磁気の形でデータを蓄えます。すなわち、ディスクは、電気的記 憶媒体ではなく、磁気的記憶媒体です。データは一万から5万ある円周上に 蓄えられ、この一周をトラックと呼びます。(陸上競技と同じです。)トラックは、 ...

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