学習されたニューラルネットワークの分析
ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協調行動の学習に関する研究: University of the Ryukyus Repository
... Title ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協 調行動の学習に関する研究 Author(s) 与那覇, 賢; 遠藤, 聡志; 山田, 孝治 Citation 琉球大学工学部紀要(54): 93-100 Issue Date 1997-09 ...
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2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... 2. Deep Neural Network に基づく発話トピック 分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは，機械学習に使用されるニューラルネットワー クのうち，とくに層の数が多いものを指す．ニューラルネ ットワークは，層の数を多くすることにより，複雑な入出 ...
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講義名 統計 機械学習モデリング 担当教員汪金芳 山崎眞見 単位数期間 曜日 時限科目区分学習到達目標 2 単位 後 水 6 限 専門科目 機械学習の基本である 回帰 分類 モデル選択 ニューラルネットワーク サポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モ
... 専門科目 学習到達目標 時系列データの分析に必要な知識を修得する 講義概要 株価や為替レート、原油や貴金属、農産物の価格といった時系列データ解析に必要とな る基礎的知識と、実際の分析に利用する統計解析ソフトウェアの利用法について、統計 理論とプログラミングの両面から解説する。統計理論では、時系列データの特徴である ...
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テキストからの評判分析と 機械学習
... 発見されたトピック • トピックは属性と解釈可能（ラベルは人手で付与） Label Top words sound quality sound quality headphones volume bass earphones good… connection with PC usb pc windows port transfer computer mac software… battery ...
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Moodleを利用したフランス 語学習者音声コーパス 学習者におけるリエゾンの分析
... - 第二言語としてのフランス語の習得、音声学および音韻論を研究対象 とする言語学者、心理言語学者、教育者の利用。 - フランス語学習者集団において特徴的な情報、および学習者に普遍的 に観察される傾向等も提供することの可能性。 ...
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ニューラル機械翻訳における 脈情報の選択的利 藤井諒 東北大学工学部電気情報物理工学科 1 はじめに近年, ニューラル機械翻訳 (NMT) の登場および発展により翻訳品質は劇的に向上してきた. しかし, 大量のデータに基づくニューラルネットワークの学習をもってしてもなお, 代名詞の誤訳や省略, 生成
... せ学習の出力結果が良くなった例を示す．この例では 2-to-2 翻訳モデルが文単位アライメントを間違え前文の 内容を翻訳結果として提示してしまっている．一方で， 混ぜ合わせ学習モデルでは学習時に明示的に文の対応を 教えられているため，訳出する文を正しく選択できたと 考えられる．また，この例では電話をかける対象を前文 ...
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生活援助論演習での経験型学習をとおした学生の学びの分析
... 題を継続するモチベーションが高まると述べている。本演習は全体をとおして，実施が終わるごとにメンバー からのフィードバックを受けながら行為についての振り返りを行なった。最終単元の統合技術演習では，それ までの経験から学んだ知識・技術を活用しながら，単に行為の良し悪しだけでなく，状況における判断の適切 ...
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1. 言語の国際基準とみなされている ヨーロッパ言語共通参照枠 (CEFR) は 英語の指導と学習を実施し 語学カリキュラムを策定し 学習目標を宣言し 指導と学習を発展させ 学習の成果を分析 評価し 教員の職業専門性を高めるための主要原理として各学校が利用することと規定されている この参照枠は語学の
... 力をさらに向上させ、タイ人個人としても国家としても経済競争力を高める準備を進めることに意気込みを示し た。語学学習は世界における経済競争力を高めるために必要なだけでなく、コミュニケーションのための手段 でもある。従って、英語は商業、観光、研究、学際的領域へのアクセスを含む様々な動機で可動性を高め、そ ...
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1J4-OS-13a-5 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測
... 出し（構文木の根）が発行されたのちに起こる対象企業の株価 の変動に当てはまるラベルの予測を目的とする．学習データの 見出しに対しては，実際の株価動向に基づきラベル付けを行う ことができる．しかし， ...
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3L4-4 ニューラルネットワークによる洪水予測の精度向上
... アンサンブル学習モデルによる再現計算 学習用の 12 洪水データを用いてアンサンブル学習を行った． アンサンブル学習の方法として Bagging や Boosting といった手 法があるが，本研究ではより単純に，学習用 12 洪水から 1 事 例ずつ除いた 11 洪水からなるデータセットを 12 ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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ニューラルネットワークによる生徒の大地の変化に関する連想記憶モデル
... られる。「変更の幅」は演算にあたっての任意 のセルの位置に対して結合強度を変更する幅を 入力する。今回は20×20のセルに単語を配置す るので、 3から8くらいまでが妥当と考えられる。 実行を押すと、「現訓練数」に「訓練回数」に なるまでカウントが表示され、演算経過が示さ れる。演算が終了するとデータの下に、後に述 ...
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「明治期における高等教育の発展と新聞広告」 : 『時事新報』に掲載された学校広告の内容分析
... 『時事新報』の学校広告の掲載件数は，最も多いのが 8 月の 201 件，逆に最も少ないのが 10 月の 80 件となっている。これは当時の公立学校の始業（新学期）が 9 月であることが多 かったためで，他の私立学校，塾にもその影響が及んだのではないかと考えられる。（表 1） ...
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レーダ雨量計を利用したニューラルネットワークによる短期流出計算
... はじめに 雨量から流量への過程は極めて複雑で、流域 内部の表面・中間・基底流出などの現象とそれら の相互関係については十分に解明されていない。 ニューラルネットワークは、動物の神経細胞(ニ ューロン〉を単純な数理モデルで表し、それを多 数結合したものであり、単純に入力と出力の関係 のみを学習させて解を得ようとするものである。 それによって出来るニューラルネットワークは入[r] ...
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砂時計型ニューラルネットワークを用いた時系列信号の適応的雑音除去
... l.は じめに ユニ ッ ト数 を同数 とし ,中 間層のユニ ッ ト数 を入 力 層お よび出力層 のユニ ッ ト数よ りも少な くした構造 を持つ 131.SNNは 教師信号を入 力信 号と等 しくして 学習 を行 い ,入 力層お よび出力層 よ りも少な い中間 層 のユニ ッ トの出力信 号を利用す る ことによ り ,画 像 ,脳 波な どの情報圧縮 に応用[r] ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... CSR の重要性は，理屈上は明らかであり，現 場の経営者の意見を聞いても，できれば雇用は維持したい，と言う人が圧倒的に多い。また，景 気が回復した時に勢いよく飛び出せるよう，正社員の雇用はできるだけ守りたいと考える経営者 も多い。しかしながら短期的にはコスト増になってしまうと考えれば，なかなか実行できないこ とも多い。経済同友会の報告書でも「現実に ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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FIT2016( 第 15 回情報科学技術フォーラム ) RI 出力の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像 Super-Resolution with Four Output Convolutional Neural Networks 加藤裕 大谷真也 黒木修隆 廣瀬哲也 沼昌宏
... による補間法では，拡大後の画像にボケやジャギーといっ た画像の劣化が生じる問題がある．一方，元の画像に含ま れない高周波成分を推定・復元する技術は，「超解像」と 呼ばれ研究が盛んに行われている． Freeman ら [1] は補間 法によりアップサンプリングされた低周波成分画像に対 ...
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1F2-5 囲碁プログラムへのニューラルネットワークの応用について
... 出する．今回は AE を用いてデータの特徴抽出を行った． AE は入力層，隠れ層，出力層の 3 層ニューラルネットワークで 構成される． AE では，入力層と出力層が同じになるように 隠れ層までの重みを学習する教師なしの学習を行う．これを 実現することで入力層をより少ない層数の隠れ層で表現でき ...
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4L1-4 人工ニューラルネットワークにおける満足化を用いた汎化手法
... である多層パーセプトロンに着目し，中間ユニットの調節とそ れによる正解率の変化を確認した．中間層の数による過学習と 学習不足のトレードオフを調節するために，ニューロン単位で の価値を定めることで学習状態を定量化し，認知的側面である ...
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