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大規模・広域分散データ

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

... 3 ■原田 博司プログラム・マネージャーのコメント■ 本研究開発プログラムは、現状のビッグデータ規模を遙かに凌ぐ「超 ビッグデータ」時代に向けて、広域通信ネットワークと超高速データベー ス処理の 2 柱を統合した基盤技術を世界に先駆けて確立するとともに、 この基盤技術により、国民(ヒト)と生産現場(工場)の健全性維持のため ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

... 変化点検知アルゴリズム SST *1 *1 Tsuyoshi Ide, et al, Knowledge Discovery from Time-series Data using Nonlinear Transformations, The 4th Data Mining Workshop of JSSST 2004 SVD (特異値分解)を 計算し、時系列データ の特徴を抽出 ...

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食料品アクセス問題と健康・栄養 -大規模個票データを用いた分析-

食料品アクセス問題と健康・栄養 -大規模個票データを用いた分析-

... 高齢化の進展,食料品店の減少を背景とする食料品アクセス問題が取り沙汰されて久し い。食料品アクセス問題に関する一連の研究から,買物の困難さが住民の食生活や健康に影 響を与える可能性が指摘され,その実証が重要となっている(薬師寺,2015)。 わが国における食料品アクセス問題と健康・栄養の研究は特定地域の住民を対象とした アンケートの分析がほとんどであり(岩間ほか,2015;吉葉ほか,2015 など),全国規模の ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... , 規 模 エ メ ネ 処 理 , 要 性 を 増 り , Graph500 パ ン ス ブ ー ェ 広 り を 見 い る Graph500 モ ネ ゙ ヤ ン ケ 実 装 , 使 用 さ れ い る ゚ ャ ガ モ ゲ ヘ 問 題 よ り ,分 散 ベ ペ モ 環 境 規 模 ケ ォ ー ャ さ る こ こ , 規 模 ケ ォ ー ャ 可 能 次 元 分 割 注 目 本 論 文 , ...

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大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤

大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤

...  科学技術振興機構の戦略創造事業のうち、全体の規模としては最大  我が国の社会的・経済的ニーズの実現に向けた戦略目標に対して設定  公募により採用された強力な研究チームが国の政策実現に向け研究を推進  研究領域:ポストペタスケール高性能計算に資するシステムソフトウェア技 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... グラフ分割を用いた 規模 2 部グラフのデータストリーム処理 雁瀬 優 †1 上野 晃司 †1 鈴村 豊太郎 †1,†2 近年,グラフ構造に対するマイニング技術が注目を集めている.従来の規模グラ フ処理の研究はデータを蓄積して実行するバッチ処理が中心となっているが,処理の ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... すなわち データストリーム処理を用いたリアルタイム性の高いアプリケーションを運用する場合、デー タレートの増大に対して、レイテンシの発散を抑えることが重要である。しかし現実的には、計 算資源は有限であるため、データレートが一定以上になった場合に、レイテンシが発散すること は避けられない。本研究ではそのような状況下で、クラウド環境上に処理を委譲することで、レ ...

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広域的な大規模集客施設の立地コントロールの運用実態と課題に関する研究-福岡県を事例として [ PDF

広域的な大規模集客施設の立地コントロールの運用実態と課題に関する研究-福岡県を事例として [ PDF

...  これまでの市街地の拡大成長を前提とする都市開発 のあり方を転換し、都市の既存ストックを有効活用し つつ、様々な都市機能がコンパクトに集積した都市構 造の実現を目的に、2007 年 11 月 31 日に都市計画法が 改正された。この中で、都市機能の適正立地を確保す るため、土地利用コントロールの機能が十分に発揮さ れるよう、広域的に都市構造や都市基盤に影響を与え ...

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「大規模広域災害における国と地方の役割分担の見直しについて」に係る提案の実施について

「大規模広域災害における国と地方の役割分担の見直しについて」に係る提案の実施について

... しかしながら、 都県を越えて整備された高速道路網や鉄道、 港湾などが集積する首都圏 で同様の規模震災が発生した際の復旧・復興活動の遅れは、 関東エリアだけでなく、 日 本全体の経済活動、 ひいては世界経済にも大きな影響を及ぼすことは必至である。 そこで、 初動期のみならず、 発災後の復旧・復興活動をより迅速に進めるためには、 地方自治体と 国のやるべき事業のすみわけを予めはっきりとさせておく必要がある。 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... あら 規模 成長 続 るエメネ構 を持 タヴシを, モ゚ャシ゜ヘ性を考慮 効率よ 解析 る , タヴシ ケダモヴヘ処理を用い ゜ンェモベンシャエメネ処理を提案 る. 計算ペタャ Incremental GIM-V を提案 ,タヴシ ケダモヴヘ処理系 IBM System S を用い 実装 評価を行い, より効率的 適用範 広いタヴシケダモヴヘエメネ処 理 向 議論 る.人工タヴシ よる PageRank ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 本章では,Graph500ベンチマークの概要と、分散 BFSアルゴリズム について述べる。 2-1 Graph500ベンチマークの概要 Graph500 は、 規 模なグラフに対してBFSによる探 索を実行する ベンチマークである。単位時間に処理できたエッジ数と、扱える最大 問題サイズが評価指標となる。計算インテンシブなTop500ベンチマー ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... E-mail: [email protected], [email protected] あ 本 研 究 , 々 刻 々 流 計 算 処 理 操 作 を 行 う 出 来 処 理 処 理 系 を 用 い 並 列 音 声 識 を 実 装 . 処 理 系 記 述 力 音 声 識 並 列 散 , 処 理 拡 張 容 易 行 え を 示 , 識 処 理 を 4 16 構 成 散 並 列 環 境 ン 比 較 、 ...

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サブ課題Cの目標 大規模な宇宙論的構造形成シミュレーションの共分散解析による広域銀 河サーベイの統計解析 (吉田 石山) ブラックホール降着円盤の一般相対論的輻射磁気流体シミュレーション及 びグローバルシミュレーション 松元 大須賀 大規模なプラズマ粒子シミュレーションによる磁気再結合と高エネルギー

サブ課題Cの目標 大規模な宇宙論的構造形成シミュレーションの共分散解析による広域銀 河サーベイの統計解析 (吉田 石山) ブラックホール降着円盤の一般相対論的輻射磁気流体シミュレーション及 びグローバルシミュレーション 松元 大須賀 大規模なプラズマ粒子シミュレーションによる磁気再結合と高エネルギー

... 自己重力系(銀河・銀河団・宇宙規模構造)・磁気プラズマを対象 分布関数のテイル部分が重要な役割を果たす運動論的な不安定性を正確に扱えない 粒子シミュレーションの代わりに Vlasov方程式 (無衝突ボルツマン方程式) を直接 数値シミュレーション ...

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マイクロソフトと大規模データ処理

マイクロソフトと大規模データ処理

... Sqoop  Hadoop 上で規模な機械学習を行うためのライブラリ  典型的には、ネットワーク経由で収集される大量のデータを基に、 レコメンデーション エンジンの作成や評判分析に利用される。 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

...  5 万個 のセンサーがあるとする  4node(16 コア ) で分散処理しても、 SST で各センサーからの入 力データを 1 つ 処理するのに、 10 分 かかる  IKA-SST *1*2 (SST の近似を高速に求めるアルゴリズム ) で計算し ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... ずしもすべてのデータ データデータ データ を を保存 を 保存 保存する 保存 する する する必要 必要はなし 必要 必要 はなし はなし( はなし ( ( (例 例 例 例: : 連続 : : 連続 連続 連続データ データ データ データ) ) ) ) – 到達する 到達 到達 到達 する するデータ ...

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Microsoft PowerPoint - 広域分散 ppt[読み取り専用]

Microsoft PowerPoint - 広域分散 ppt[読み取り専用]

... 並列可視化モジュールを使用の場合、可視化処理は並列に実行され、数百万原子規模の 分子データも1秒程度で可視化できる。 • 様々な形態の可視化を簡便に WSRFによる可視化標準I/Fにより、 1つのクライアントGUIで様々な形態の可視化を統合的 に行える。 ...

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Hadoop とは 大規模なデータを並列分散処理を行うフレームワークを提供 Google による MapReduce および Google File System(GFS) の論文をベースに開発された Apache プロジェクトの OSS MapReduce MapReduce 分散処理フレームワー

Hadoop とは 大規模なデータを並列分散処理を行うフレームワークを提供 Google による MapReduce および Google File System(GFS) の論文をベースに開発された Apache プロジェクトの OSS MapReduce MapReduce 分散処理フレームワー

... ● 同じ中間 key に関連つけられた全ての中間データが集められる ● 同じ中間 key を持つデータは全て同じ Reducer に渡される ● Reducer に渡される際には、Key-Value リストはそのKeyの順序でソートされる ● Reducer ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 異常検知の実現」 情報処理学会 SACSIS 2010, to be submitted 2. 松浦紘也、鈴村豊太郎 「データストリーム処理とバッチ処理における動的負荷分 散」 情報処理学会 SACSIS 2010, to be submitted 3. 森田康介、高橋俊明、鈴村豊太郎 「データストリーム処理による変化点検知の実 ...

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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

... 誰でも使える実装として Hadoop が作られる 分散ファイルシステム Google File System の出現 多くのサーバにデータ分散して配置 いくつかディスクやサーバが壊れてもデータは無事 GFS は Google 以外では利用できない ...

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