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大規模実データ処理の実践

大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

...  ブロックサイズは CUDA と相性から 32 とした  warp が 32 スレッドなので *1 Jaeyoung Choi, Jack J. Dongrra, David W. Walker. The design of a parallel dense linear algebra software library: Reduction to Hessenberg, tridiagonal and ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... SPADE 特徴 特徴 特徴 特徴 : スライディングウィンドウ スライディングウィンドウをすっかり スライディングウィンドウ スライディングウィンドウ をすっかり をすっかり をすっかり書 書 書ける 書 ける ける ける Aggregator オペレーター オペレーター オペレーター オペレーター stream MovingAverage ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... - 情報爆発時代における一つ解決策 情報爆発時代における一つ解決策 情報爆発時代における一つ解決策 情報爆発時代における一つ解決策 動いているデータをリアルタイムに分析 ストリーミング・データ 動いている構造化データや非構造化データストリーム ストリーム・コンピューティング ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

... 知 規模 計算 繰 返 場合 多 GPGPU 手法 高 速化 . GPU 並列 高速化 提案 .変化 検知 1 あ 特異 変換 計算 多 特異値 解 占 い 特異値 解 計算 う 二 対角化 GPU 並列 実装 行列 320 数 256 CPU 1 対 17.22 倍 高速 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...

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StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

...  Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

... ゴリズム SST GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告  既存ライブラリを使った高速化  2010 年 10 月  上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Graph500 リファレンス 装には、OpenMPで書かれた 装や、 MPIで書かれた実装、Cray共有メモリ型プログラミング環境用 実装、など複 数種 ...散 行するには,MPIで書かれた実装を使 用する。MPIで書かれた実装 には、さらにアルゴリズムや実装方法異なる 4 種類実装が用意 ...

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メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

... Bottom-up 切り替え 採用する探索方針によって実行時間が大きく異なるため, 切り替えに失敗すると性能が出ない Top-down ⇒ Bottom-up では, 探索枝が 急激に増加 するため, 正確な見積もりが要求される Bottom-up ⇒ Top-down では, 探索枝が なだらかに減少 するため, ...

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高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

... クラスタ向けTransactional Memory API検討 担当者: 飯田凌,二間瀬悠希,小林龍之介,川口優樹,津邑公暁(名工) 赤黒木による評価 K-Meansによる評価 逐次プログラムから 容易な変更で記述可能, ...

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佐賀県大規模小売店舗立地法事務処理要綱

佐賀県大規模小売店舗立地法事務処理要綱

... 説明会実施状況報告書には、届出者氏名など個人情報を記載する欄があります。これは佐賀県が届出者からお預かりする大切な 個人情報ですので、規模小売店舗立地法運用に使用し、それ以外目的では使用しません。 県内部においても、情報公開を行うに当たって必要最小限職員がこれを取り扱うこととしております。 ...

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SENAC Vol. 52, No. 2( ) 37 [ 大規模科学計算システム ] アプリケーションサービスの紹介 情報部情報基盤課共同利用支援係 はじめに 本センター大規模科学計算システムでは 分子軌道計算 数式処理 データ処理等の各アプリケーションソフトウェアをサービスしています

SENAC Vol. 52, No. 2( ) 37 [ 大規模科学計算システム ] アプリケーションサービスの紹介 情報部情報基盤課共同利用支援係 はじめに 本センター大規模科学計算システムでは 分子軌道計算 数式処理 データ処理等の各アプリケーションソフトウェアをサービスしています

... 【 12 および 24 並列実行指定】 本センターでサービスしている Gaussian では、12 および 24 並列で並列処理が可能です。大きな分子 解析にぜひご活用ください。 12 または 24 並列で実行するには、ルートセクションに Link 0 コマンド%NProc=並列数を追加します。手入力 場合は、テキストエディタで先頭行に追加、 ...

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大規模データを対象とした分析処理の高速化に関する取り組み Papers & Presentations  Onizuka Laboratory

大規模データを対象とした分析処理の高速化に関する取り組み Papers & Presentations Onizuka Laboratory

... User Program worker worker Input Data fork fork fork Master worker assign map assign reduce Output File 0 Output Split 1 Split 0 Split 2 Split 3 worker worker worker [r] ...

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データマネジメントを取り巻く IT の課題 大規模データの実践的活用に向けて レッドハット株式会社 Senior Solution Architect and Cloud Evangelist 中井悦司 2012/04/13 version1.0

データマネジメントを取り巻く IT の課題 大規模データの実践的活用に向けて レッドハット株式会社 Senior Solution Architect and Cloud Evangelist 中井悦司 2012/04/13 version1.0

... 新しいデータ構造を生み出したビジネス例  SNS は(ソーシャルネットワークサービス)は、「ネットワーク上 人間関係」という新しいデータを活用したビジネス → そのためデータを収集するため「仕組み」が SNS ...

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大規模データ天文学の進展

大規模データ天文学の進展

...  リダクションソフト管理を一元化。過去バージョ ンソフトによる再リダクションをサポート。  請求多い処理済みデータはアーカイブに蓄積。同 じリダクションを繰り返さない。 ...

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Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... OpenMP, If the vertex exists in CQ , then it finds a set of local vertices adjacent to the global vertex in CQ. The local vertex is added to NQ[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...

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