大規模データ分析機能
食料品アクセス問題と健康・栄養 －大規模個票データを用いた分析－
... 第１図 食料品アクセスに関する設問 資料：『平成 23 年度国民健康・栄養調査』． 本稿では該当する質問が複数回答可であることを考慮し，上述した食料品アクセスに関 する選択肢のいずれかのみを回答した回答者を「食料品アクセス困難者」と定義する。これ により「価格が高い」のような経済的事由を除去した，食料品アクセス困難であることが健 康・栄養へ与える影響の評価を試みる。健康の指標としては BMI（Body Mass Index）と腹 ...
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脊髄部分損傷後の機能回復過程における大規模回路再編
... さらに最近，我々は 2 種類のウィルスベクターを組み合わせ て，サルのような大型動物においても，特定の経路を選択的活 化逆的に遮断する手法を開発した。本稿では，スペースの制 約から詳細な記述は避けるが，この方法を PN に適用すると健 常なサルの手指の精密把持運動が障害された 2） 。したがって， PN は健常なサルにおいても手指の巧緻運動の制御に関与して いることが明らかになった。さらにまだ preliminary ではある ...
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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
... 進んでいます。 データの匿名加工処理においては、例えば同じ属性を持つデータが一定数以上存在 するようにデータを変換し、個人が特定される確率を低減するといった措置を行います。 しかし、このような匿名加工処理の過程では情報が失われる可能性があり、有用な情報 量を確保するためには、データの抽出範囲や加工単位などを細かく調整しながら、デー ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... ， 大 規 模 エ メ ネ 処 理 ， 要 性 を 増 り ， Graph500 パ ン ス ブ ー ェ 広 り を 見 い る Graph500 モ ネ ゙ ヤ ン ケ 実 装 ， 使 用 さ れ い る ゚ ャ ガ モ ゲ ヘ 問 題 よ り ，分 散 ベ ペ モ 環 境 大 規 模 ケ ォ ー ャ さ る こ こ ，大 規 模 ケ ォ ー ャ 可 能 次 元 分 割 注 目 本 論 文 ， ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... グラフ分割を用いた 大規模 2 部グラフのデータストリーム処理 雁瀬 優 †1 上野 晃司 †1 鈴村 豊太郎 †1,†2 近年，グラフ構造に対するマイニング技術が注目を集めている．従来の大規模グラ フ処理の研究はデータを蓄積して実行するバッチ処理が中心となっているが，処理の ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... あら 大規模 成長 続 るエメネ構 を持 タヴシを， モ゚ャシ゜ヘ性を考慮 効率よ 解析 る ， タヴシ ケダモヴヘ処理を用い ゜ンェモベンシャエメネ処理を提案 る． 計算ペタャ Incremental GIM-V を提案 ，タヴシ ケダモヴヘ処理系 IBM System S を用い 実装 評価を行い， より効率的 適用範 広いタヴシケダモヴヘエメネ処 理 向 議論 る．人工タヴシ よる PageRank ...
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1B2-1 大規模学術論文データの共著ネットワーク分析に基づく萌芽領域の 中心研究者予測に関する研究
... 3.2 共著ネットワークの構築と特徴量抽出 本研究では，共著ネットワークの構築に際して，まず任意の 領域においてシードとなる研究者を決定し，その研究者から共 著関係を逐次的にたどることにより共著ネットワークのノード となる著者およびエッジとなる共著関係を収集する．その際， シードとなる研究者からたどる共著関係の深さを指定すること で分析に応じた適切な大きさの共著ネットワークを取得する． ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... E-mail: [email protected], [email protected] あ 本 研 究 ， 々 刻 々 流 計 算 処 理 操 作 を 行 う 出 来 処 理 処 理 系 を 用 い 並 列 音 声 識 を 実 装 ． 処 理 系 記 述 力 音 声 識 並 列 散 ， 処 理 拡 張 容 易 行 え を 示 ， 識 処 理 を 4 16 構 成 散 並 列 環 境 ン 比 較 、 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516
... ゴリズム SST の GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告 既存ライブラリを使った高速化 2010 年 10 月 上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...
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外れ構造抽出技術を用いた大規模セキュリティログ分析
... あ ら ま し 昨今，サイバー攻撃が激化・巧妙化する中，未知の攻撃やその意図を早期に発見・分 析することは喫緊の課題である。しかし，従来のルールベースでの分析やデータ単体の 外れ値検知では，大量のネットワーク監視ログに紛れた巧妙な未知攻撃の抽出・発見は 困難である。そこで富士通研究所は，この課題解決のために，ビッグデータ分析技術を ...
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中心市街地の大規模駐車場の費用便益分析
... 場均衡条件か ら従業員賃金 Glお よび商業床 のレン ト 11の 費用は上昇す る。一方、郊外商業施設 にお ぃては、商業販売額の便益 F3が 減少す る一方で従 業員賃金 Gl、 床 レン ト 12の 費用 も減少す る。消 費者の購買額の総合計が変わ らない ものと仮定すれ ば、商業主体に帰属す る便益は相殺 されゼロとなる。 ディベ ロッパーの利潤は式 (16)[r] ...
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大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤
... • ソーシャルネットワークデータに対する解析 ：動的な重要度、影 響度の判定。各点の周辺、及び広域内における影響（情報の 伝播力)を推定する • その他：疫病の拡散、人口の増減、経済動向等の分析。ライフ ライン等の基盤計画（電力、水、食料）。生命科学系（創薬、遺 伝子）。ビジネス系（金融、データマイニング）。安全保障分野 （組織構成の解明、事件事故の事前予測）。 ...
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PostgreSQL10 を導入! 大規模データ分析事例からみる DWH としての PostgreSQL 活用のポイント 2017/12/5 株式会社 NTT データ 2017 NTT DATA
... • 大規模テーブルに対して、範囲検索を行う場合高速 • 特に、キー値の値が物理的に連続している場合（連番など） • インデックスサイズが小さい • インデックス作成時間が短い ...
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PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Graph 500とは、スーパーコンピュータのグラフ処理性能を測定する新しいベンチマークである。 スパコンのベンチマークでは、数値計算性能を測るLinpackによるTop 500 が有名だが、近年、大規模グラフ処理が、重要性 を増しており、Graph500ベンチマークが広がりを見せている。Graph500 のリファレンス実装は、使用されているアルゴリズム ...
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大規模データを対象とした分析処理の高速化に関する取り組み Papers & Presentations Onizuka Laboratory
... User Program worker worker Input Data fork fork fork Master worker assign map assign reduce Output File 0 Output Split 1 Split 0 Split 2 Split 3 worker worker worker [r] ...
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マイクロソフトと大規模データ処理
... Sqoop Hadoop 上で大規模な機械学習を行うためのライブラリ 典型的には、ネットワーク経由で収集される大量のデータを基に、 レコメンデーション エンジンの作成や評判分析に利用される。 ...
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大規模データ天文学の進展
... • データ移動を極力避ける解析システム 望遠鏡・観測装置の大型化、高機能化 • 高品質なデータ、取得のコストの増大 科学成果の最大化 • 取得したデータを 速やかに解析 できる環境の構築 ...
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様々な多重代入法アルゴリズムの比較～大規模経済系データを用いた分析～
... 通常、欠測値の対処法として頻繁に使用されるリストワイズ除去法では、未知の欠測値を 含む行(ID 9 の行)を削除し、データセットを擬似的に長方形にすることで、統計分析を可能と しているが、欠測を含まない変数（年齢、国籍、性別、体重）の貴重な情報も捨て去ってし まうことになる。もし欠測を含む変数が何であるのかさえ分からず、データセット内に他の 補助変数の情報もない状況であれば、欠測値は－∞から∞までのどの値を取るのか、全く見 ...
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共通要因分析 （団地・大規模住宅、鉄道サービス）
... 住宅公団、工場等立地制限法、大店立地法 etc. ➢ 大規模施設の立地、撤退、再整備は鉄道需要に直接的に大き な影響を及ぼすとともに、地域の活性化を通じて間接的にも 大きな影響を及ぼしている可能性がある。 ...
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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回
... ビッグデータとは今までと何が違うのか 何も違わない（バズワード）という批判 基盤となる技術は既存のものと同じ データ工学，情報検索，データマイニング，機械学習など 色々なデータを混ぜ合わせ一つの知見を得たい ...
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