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大規模データ処理を実現する検索システム

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

... GPU タスク並列の実現方法  既存ライブラリはタスク並列非対応  カーネル関数書き換える必要あり  CULA, CUBLAS などのライブラリはカーネル関数隠蔽してし まっているので、利用できない ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... グラフ分割用いた 規模 2 部グラフのデータストリーム処理 雁瀬 優 †1 上野 晃司 †1 鈴村 豊太郎 †1,†2 近年,グラフ構造に対するマイニング技術が注目集めている.従来の規模グラ ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 使 高速化 既存手法 い行列 計算 高速化 い. GPU 並列 解決 . GPU 並列 実装 特異値分解 行列 300-500 4 CPU 対 4倍程度 高速化 IKA-SST ウ ン ウ 20-500 CPU 対 20 倍 高速化 遉 異常検知機構 実現 示 . ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 動的 並列処理 実現 4. 最適 VM 数 計算手法 4.1 対象 ー ョン 分類 ElasticStream 対象 ー ョン ー 並列型 ー ョン 並列型 ー ョン 種類 分類 ー 並列型 ー ョン 計算 処理 負荷 軽く 入力 ー ー 量 多い ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... フィルタリング 処理 処理 処理 実現 実現 実現 実現する する する する Functor オペレータ オペレータ オペレータ ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 異常検知の実現」 情報処理学会 SACSIS 2010, to be submitted 2. 松浦紘也、鈴村豊太郎 「データストリーム処理とバッチ処理における動的負荷分 散」 情報処理学会 SACSIS 2010, to be submitted 3. 森田康介、高橋俊明、鈴村豊太郎 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 本稿 用い タヴシケダモヴヘ処理 よるエメネ処理 計算ペタャ ある, Incremental GIM-V い 説明 る. Incremental GIM-V 大筋 枠組 Incremental PageRank 同様 , 頂 3 集合 (V Q , V b , V u ) る. れら う , V Q い GIM-V 計算再度行う必要 ある , V b , V u い ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 作 行 う 出 来 処 理 処 理 系 用 い 並 列 音 声 識 実 装 . 処 理 系 記 述 力 音 声 識 並 列 散 , 処 理 拡 張 容 易 行 え 示 , 識 処 理 4 16 構 成 散 並 列 環 境 ン 比 較 、 ...ッ 保 , 識 精 度 過 度 い う , 音 声 ...

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高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

... PGAS ベースとした共有メモリ型並列計算基盤に対してTM(トランザクショナルメモリ)の機能提供 し,これコヒーレンス制御に活用することにより,生産性と性能両立する分散共有メモリ処理系の実 ...

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SENAC Vol. 52, No. 2( ) 37 [ 大規模科学計算システム ] アプリケーションサービスの紹介 情報部情報基盤課共同利用支援係 はじめに 本センター大規模科学計算システムでは 分子軌道計算 数式処理 データ処理等の各アプリケーションソフトウェアをサービスしています

SENAC Vol. 52, No. 2( ) 37 [ 大規模科学計算システム ] アプリケーションサービスの紹介 情報部情報基盤課共同利用支援係 はじめに 本センター大規模科学計算システムでは 分子軌道計算 数式処理 データ処理等の各アプリケーションソフトウェアをサービスしています

... 並列コンピュータへの初回ログイン時には公開鍵と秘密鍵のペア作成する必要があります。鍵ペアの作成 方法については本誌 30 ページの「SSH アクセス認証鍵生成サーバの利用方法」ご参照ください。 なお、他人名義の利用者番号でのシステム利用は禁止します。パスワード、秘密鍵およびパスフレーズの使い ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-DBS-158 No /11/26 データ共有型マルチデータベースシステムにおけるクエリ効率化手法 齋藤和広 渡辺泰之 小林亜令 近年, データの大規模化やデータ利用の多様化に対応するために, 単

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-DBS-158 No /11/26 データ共有型マルチデータベースシステムにおけるクエリ効率化手法 齋藤和広 渡辺泰之 小林亜令 近年, データの大規模化やデータ利用の多様化に対応するために, 単

... システム構成は Data Node, Task Tracker, Impalad が稼働す るスレーブノードが 3 台,Name Node, Job Tracker, Impala Statestore が稼働するマスタノードが 1 台,Hive Server, Hive Metastore, 提案手法導入したデータ共有型マルチデータ ...

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介護事業者検索システム FAX送信処理

介護事業者検索システム FAX送信処理

... 変更内容記入して、最後に「登録実行」ボタン クリックするデータが更新されます ご注意点: ○ 1つの事業者番号で複数のサービス提供されている場合、各サービスの情報は 同じ項目であっても全て別々に登録されています。(法人情報だけは共通です) このため、例えば「事業所の所在地」変更した場合、提供されている全ての ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... レイテンシ維持すること図る。 具体的なアプリ ケーションとしては、 Twitter の投稿からの文字列 マ ッ チ ン グ や 株 式 取 引 に お け る VWAP ( Volume Weighted Average Price :出来高加重平均価格) の ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

... 知 規模 計算 繰 返 場合 多 GPGPU 手法 高 速化 . GPU 並列 高速化 提案 .変化 検知 1 あ 特異 変換 計算 多 特異値 解 占 い 特異値 解 計算 う 二 対角化 GPU 並列 実装 行列 320 数 256 CPU 1 対 17.22 倍 高速 ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... が有名だが、近年、規模グラフ処理が、重要性 増しており、Graph500ベンチマークが広がり見せている。Graph500 のリファレンス実装は、使用されているアルゴリズム の問題により、分散メモリ環境で規模にスケールさせることができなかった。そこで、規模にスケール可能な2次元分割に ...

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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

... 3 ■原田 博司プログラム・マネージャーのコメント■ 本研究開発プログラムは、現状のビッグデータ規模遙かに凌ぐ「超 ビッグデータ」時代に向けて、広域通信ネットワークと超高速データベー ス処理の 2 柱統合した基盤技術世界に先駆けて確立するとともに、 この基盤技術により、国民(ヒト)と生産現場(工場)の健全性維持のため ...

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マイクロソフトと大規模データ処理

マイクロソフトと大規模データ処理

...  RDBMS と HDFS の間で、双方向のバルクデータ転送行う仕組み  SQL Server-Hadoop Connector も Sqoop 利用しています。  複数のコンピューターからなる分散システムで、ノードのメンバー シップの管理、分散ロック、構成情報の同期といった、 ...

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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

... ビッグデータとは今までと何が違うのか 何も違わない(バズワード)という批判 基盤となる技術は既存のものと同じ データ工学,情報検索データマイニング,機械学習など 色々なデータ混ぜ合わせ一つの知見得たい ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 能 測 定 る 新 い パ ン ス ブ ー ェ あ る ケ ド カ ン パ ン ス ブ ー ェ , 数 値 計 算 性 能 測 る Linpack よ る Top 500 暼 , 近 , 規 模 エ メ ネ 処 理 , 要 性 増 り , Graph500 パ ン ス ブ ー ェ 広 り 見 い る Graph500 モ ネ ゙ ヤ ン ケ 実 装 ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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