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大規模データ処理への期待

大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

... コアプロセッサ、256GB 主記憶を搭載したサーバおよび 256 台磁気 ディスクドライブを搭載したストレージシステムから構成される実験環境において、 従来非順序型実行原理を採用しないデータベースエンジンと今回開発した技術を適 用したデータベースエンジンを用い、ベンチマーク用データセット(約 1,000 億レコ ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

... 変化点検知アルゴリズム SST *1 *1 Tsuyoshi Ide, et al, Knowledge Discovery from Time-series Data using Nonlinear Transformations, The 4th Data Mining Workshop of JSSST 2004 SVD (特異値分解)を 計算し、時系列データ 特徴を抽出 ...

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StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

...  Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

... ゴリズム SST GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告  既存ライブラリを使った高速化  2010 年 10 月  上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... [10] 李 伸 . 語 彙 連 続 音 声 識 ン ン Julius ver.4. 電 子 情 報 通 信 学 会 技 術 研 究 報 告 . SP, 音 声 107(406), pp.307-312, 2007. [11] P. R. Dixon, D.A Caseiro, T. Oonishi, S. Furui. The Titech Large Vocabulary WFST Speech ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 動的 並列処理 実現 4. 最適 VM 数 計算手法 4.1 対象 ー ョン 分類 ElasticStream 対象 ー ョン ー 並列型 ー ョン 並列型 ー ョン 種類 分類 ー 並列型 ー ョン 計算 処理 負荷 軽く 入力 ー ー 量 多い ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... ン Bundle(M) : Worker ら Master タヴシ 流れを束 る. 6.2 エメネ処理 流れ エメネ処理 流れ い 説明 る. , エメネ処理 開始 Source(M) ら Master タヴシ 入力 より行われる.処理全体 流れ 機 V Q 出 V b 出 GIM-V 計算 結果 出力 5 ネゟ゜ゲ ら る. う V Q 出 GIM-V ...

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メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

... 入力パラメータ SCALE, edgefactor(= 16) で, 点数 n = 2 SCALE , 枝数 m = edgefactor ·n を決定. 各 BFS 終了時に, 計算結果である BFS 木を用いて検証を行い, TEPS 値を算出する. 現在ルールでは, 64 回中 Medial TEPS 値で評価を行い, 高い方がより高い順位となる. GreenGraph500 ...

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Hadoop とは 大規模なデータを並列分散処理を行うフレームワークを提供 Google による MapReduce および Google File System(GFS) の論文をベースに開発された Apache プロジェクトの OSS MapReduce MapReduce 分散処理フレームワー

Hadoop とは 大規模なデータを並列分散処理を行うフレームワークを提供 Google による MapReduce および Google File System(GFS) の論文をベースに開発された Apache プロジェクトの OSS MapReduce MapReduce 分散処理フレームワー

... ● Key-Value リストを入力として受け取る ● Key 値に関してデータ集計を行い、Key-Value ペアを出力 – 例) 《単語,行番号リスト》 ⇒ 《単語、行番号リスト(カンマ区切り)》 例) 転置インデックス ...

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高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

... クラスタ向けTransactional Memory API検討 担当者: 飯田凌,二間瀬悠希,小林龍之介,川口優樹,津邑公暁(名工) 赤黒木による評価 K-Meansによる評価 逐次プログラムから 容易な変更で記述可能, ...

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佐賀県大規模小売店舗立地法事務処理要綱

佐賀県大規模小売店舗立地法事務処理要綱

... 2 法第9条第4項規定による届出を行わない届出者は、知事に対し届出事項を変更しない旨 通知書(様式第10号)を2部(正本1部、写し1部)提出するものとする。 3 法第9条第5項規定による公告は、第6条規定を準用する。 4 知事は、法第9条第1項規定による勧告後、届出者が法第9条第4項規定による届出又は ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...

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SENAC Vol. 52, No. 2( ) 37 [ 大規模科学計算システム ] アプリケーションサービスの紹介 情報部情報基盤課共同利用支援係 はじめに 本センター大規模科学計算システムでは 分子軌道計算 数式処理 データ処理等の各アプリケーションソフトウェアをサービスしています

SENAC Vol. 52, No. 2( ) 37 [ 大規模科学計算システム ] アプリケーションサービスの紹介 情報部情報基盤課共同利用支援係 はじめに 本センター大規模科学計算システムでは 分子軌道計算 数式処理 データ処理等の各アプリケーションソフトウェアをサービスしています

... 【 12 および 24 並列実行指定】 本センターでサービスしている Gaussian では、12 および 24 並列で並列処理が可能です。大きな分子 解析にぜひご活用ください。 12 または 24 並列で実行するには、ルートセクションに Link 0 コマンド%NProc=並列数を追加します。手入力 場合は、テキストエディタで先頭行に追加、 ...

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