大規模データへの対応を目的
目次 1. はじめに ガイドライン策定の背景と目的 用語 ガイドラインの見直し 無料開放の対象となる大規模災害の範囲 災害規模と被害規模 対象地域 大規模災害に対応した措置...
... 図 1 各社アクセスポイントの展示 図 2 無料開放の説明用パネル 図 3 災害用統一 SSID「JAPAN」 2.2 実証実験における災害用ポータル 災害用ポータルによる有益な情報提供を検討するため、東日本大震災で 実際に被災体験のある地域の方を対象に、災害時に誰もが使えるわかり やすいトップページ、被災者が必要とする情報に容易にアクセスできる ...
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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
... この基盤技術により、国民（ヒト）と生産現場（工場）の健全性維持のため の課題解決に挑戦しています。超ビッグデータ時代においては、個人 情報を含む大規模データの活用が求められます。このプライバシー保 護のために匿名加工が必要になりますが、目的にかなう情報量を確保し ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... ID の対応が書かれたデータである． 3 章で述べたとおり，本システムは 2 部グラフの片方の頂点群のみを分割の対象としている ため， Mapping には分割対象の頂点群とサブグラフの対応が書かれてる．エッジは分割対 象側の頂点の ID ...
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もくじ 鎌倉市教育委員会の災害発生時における小中学校の基本的対応 非常災害時と大規模地震への対応について 災害発生時の対応について 一斉下校時の教職員の立哨について 大規模地震発生時の職員対応 ( 授業中 ) ( 休み時間中 ) 避難訓練年間計画 防災計画
... ○落下物・転倒物、ガラスの飛散などから身を守るよう指示する。（放送指示） ◆地震発生 「地震です。直ちに机の下にもぐりなさい。体育館の人は、真ん中に寄って しゃがみなさい。外の人は、建物や遊具から離れてしゃがみなさい。」 ◆緊急地震速報「緊急地震速報です。直ちに机の下にもぐりなさい。 体育館の人は、真ん 中に寄ってしゃ ...
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Imperva Incapsula DDoS Protection データシート 大規模で高度な DDoS 攻撃も自動的に緩和 Imperva Incapsulaは ビジネスへの影響を最小限に抑えながら ネットワークやプロトコル そしてアプリケーションレベルの攻撃など 大規模で高度なDDoS 攻撃か
... アプリケーションレベルの攻撃に対する高度な緩和対策 訪問者識別テクノロジーによって、正規なWebサイトの訪問者（人間や検索エンジンなど）と、 自動化されたあるいは悪意あるクライアントを識別します。この機能は、DDoS攻撃があたかも 正規な訪問者がリクエストを出しているように見せかける、アプリケーションレベルの攻撃に対して ...
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大通センタービル大規模地震対応消防計画（基本形）
... 管理権原者又は防火・防災管理者は、消防機関の各種届出等について、別表７「消防機関へ の届出、連絡事項の一覧」のとおり行うもととする。 ２ 管理権原者は、報告又は届出した書類及び防火・防災管理業務に必要な書類等を本計画とと もに取りまとめ、防火・防災管理維持台帳を作成し、整備、保管しておくものとする。 ３ ...
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食料品アクセス問題と健康・栄養 －大規模個票データを用いた分析－
... ８ 対象を 65 歳以上に限定し，独立した 2 群の t 検定を行う。サンプルサイズを勘案し所得階層別には分類して いない。検定に当たり三大栄養素の摂取割合は対数変換した。 ９ ...
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様々な多重代入法アルゴリズムの比較～大規模経済系データを用いた分析～
... ム補定手法と比較して、補定分散を減少させることができるという特性がある。この手法 を安定的な k 最近隣補定法と名づける。この手法では、まず、レシピエント（補定される べき欠測値）の近隣からドナー（補定値を提供する観測値）を選ぶ。各々の非回答者に関 して、k ...
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大規模データを対象とした分析処理の高速化に関する取り組み Papers & Presentations Onizuka Laboratory
... User Program worker worker Input Data fork fork fork Master worker assign map assign reduce Output File 0 Output Split 1 Split 0 Split 2 Split 3 worker worker worker [r] ...
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社会福祉施設等における大規模地震等災害への対応マニュアル
... また、平成２３年 3 月１１日に発生した東日本大震災では、 『大地震・大津波 による被害』と『福島第一原発の事敀』という二つの大きな危機的事態による 被害が生じています。 大阪府域においても、单海トラフ地震やこれに伴う津波、上町断層帯地震の 危険性が指摘されており、これらの自然災害等が発生しますと、多数の高齢者や ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 方 を 保 出 来 を 実 験 的 示 ． ワ 処 理 ， DSMS ， DSPS ， System S ， SPADE ， 音 声 識 ， ビ ， Julius Highly Scalable Speech Processing on Data Stream Processing System Shunsuke NISHII and Toyotaro ...
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仙台市立小 中学校の 過大規模校化への対応方針
... 一方、土地区画整理事業やマンション建設などの住環境基盤の整備が行われた 地区では、大規模化が進んでいる学校が見られます。 こうした状況に計画的に対応し、望ましい教育環境を確保していくため、現状 と課題を整理したうえで対応の方向性や今後の取り組みをとりまとめた「仙台市 ...
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大規模データベースを用いた信用リスク計測の問題点と対策(変数選択とデータ量の関係)
... 種や規模が信用リスクに与える影響を考慮する場合，データセグメント法を用いることが多い． データセグメント法では，セグメントにおけるデータが減少し，推定精度が悪化する場合があ る．また，推定精度がよくなる場合には，オーバーフィッティングがおきて不安定な推定結果を ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 能 を 測 定 る 新 い パ ン ス ブ ー ェ あ る ケ ド カ ン パ ン ス ブ ー ェ ， 数 値 計 算 性 能 を 測 る Linpack よ る Top 500 暼 ， 近 ， 大 規 模 エ メ ネ 処 理 ， 要 性 を 増 り ， Graph500 パ ン ス ブ ー ェ 広 り を 見 い る Graph500 モ ネ ゙ ヤ ン ケ 実 装 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... あら 大規模 成長 続 るエメネ構 を持 タヴシを， モ゚ャシ゜ヘ性を考慮 効率よ 解析 る ， タヴシ ケダモヴヘ処理を用い ゜ンェモベンシャエメネ処理を提案 る． 計算ペタャ Incremental GIM-V を提案 ，タヴシ ケダモヴヘ処理系 IBM System S を用い 実装 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 謝辞：本研究の一部は科学研究費補助金・挑戦的萌芽研究 （課題番号 :22650017) の助成によって行われた。 参 考 文 献 [1] Daniel Nurmi, et al., The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System, Proceedings of the 2009 9 th IEEE/ASCM International Symposium ...
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社会福祉施設等における大規模地震等災害への対応マニュアル
... また、平成２３年 3 月１１日に発生した東日本大震災では、 『大地震・大津波 による被害』と『福島第一原発の事敀』という二つの大きな危機的事態による 被害が生じています。 大阪府域においても、单海トラフ地震やこれに伴う津波、上町断層帯地震の 危険性が指摘されており、これらの自然災害等が発生しますと、多数の高齢者や ...
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PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 2-2 分散 BFS アルゴリズム Graph500 のリファレンス実 装には、OpenMPで書かれた実 装や、 MPIで書かれた実装、Crayの共有メモリ型プログラミング環境用の 実装、など複 数の種 類が用意されている。TSUBAME2.0 で分 散 実 行するには，MPIで書かれた実装を使 用する。MPIで書かれた実装 ...
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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 負荷変動が激しくデータレートが予測不可能なデータストリーム処理と、 長期の計算時間が必要なバッチ処理が混在するクラスタ環境において、 ...
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マイクロソフトと大規模データ処理
... Sqoop Hadoop 上で大規模な機械学習を行うためのライブラリ 典型的には、ネットワーク経由で収集される大量のデータを基に、 レコメンデーション エンジンの作成や評判分析に利用される。 ...
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