大規模テキスト処理を支える
嫌悪感の形成を支える言語情報処理と視覚的質感情報処理 [ PDF
... 生じるものである。多くの先行研究は，言語が視覚処理 を変調しうることを示唆している。ならば，嫌悪感に関 しても言語情報によって視覚情報を変調する可能性が高 い。オノマトペは擬音語と擬態語の総称であり，触覚オ ノマトペはそのうち触覚情報を模したものを指す。オノ マトペの認知によって視覚処理が影響を受けうることも ...
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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
... ３． 発表概要： 東京大学 生産技術研究所（所長：岸 利治、以下、東大生研）の喜連川 優 教授の研 究グループと株式会社日立製作所（執行役社長兼 CEO：東原 敏昭、以下、日立）は、 内閣府 総合科学技術・イノベーション会議が主導する革新的研究開発推進プログラム （ImPACT）「社会リスクを低減する超ビッグデータプラットフォーム」（プログラム・ マネージャー：原田 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516
... 5 万個 のセンサーがあるとする 4node(16 コア ) で分散処理しても、 SST で各センサーからの入 力データを 1 つ 処理するのに、 10 分 かかる IKA-SST *1*2 (SST の近似を高速に求めるアルゴリズム ) で計算し ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno
... すべての GPU スレッドは１つの関数を実行 (SPMD) 複数の種類のプログラムを同時に実行できない 例外的に最新の Fermi コア GPU *1 は 16 *2 までの同時実行が可能 しかし、 SST では数十～数百レベルの並列化をするので、非効率 ...
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Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... OpenMP, If the vertex exists in CQ , then it finds a set of local vertices adjacent to the global vertex in CQ. The local vertex is added to NQ[r] ...
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StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012
... Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012
... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ...
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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回
... 並列化 複数のマシン間で協調させて動かすのは難しい ファイル番号が偶数ならシステム A，奇数なら B が動作する ようにすると，偶数と奇数が同じ処理数でなければ，有効に 動かすことができない ...
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高性能，高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究
... クラスタ向けTransactional Memory APIの検討 担当者： 飯田凌大，二間瀬悠希，小林龍之介，川口優樹，津邑公暁（名工大） 赤黒木による評価 K-Meansによる評価 逐次プログラムから の容易な変更で記述可能， ...
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大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ...
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大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...
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対して,DB ベクトルが 1 億個の場合の最近傍探索処理を 1 秒以内に処理することを目指す. 2. 従来技術と課題 2.1 従来技術 DB 中の画像群が大規模化すると,DB ベクトル群が大規模化する. 大規模化した DB ベクトル群を想定し, クエリベクトル数を 1000 個,DB のベクトル数を
... 速化が実現されている．しかし，照合処理中の最近傍探索においては，照合対象とな る DB 中の画像群が増大した際，DB ベクトルの数も増えるため，処理コストが増大 するという問題がある．一方，投票に要する処理時間は，事前実験から局所特徴量抽 出及び照合の最近傍探索に比べて十分に小さいことが確認された．従って，最近傍探 ...
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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 動的負荷分散によって計算資源を効率的に運用 負荷変動が激しくデータレートが予測不可能なデータストリーム処理と、 長期の計算時間が必要なバッチ処理が混在するクラスタ環境において、 ...
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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... この処理方式 処理方式 処理方式 処理方式で で で で困難 困難 困難 困難なことは なことは なことは？ なことは ？ ？ ？ – データソースの データソース データソース データソース の の増加 の 増加に 増加 増加 に に従 に 従 従って 従 って って って、 、すべての 、 、 すべての すべての すべてのデータ データ データ データを ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper
... 知 大 対 規模 計算 繰 返 場合 多 GPGPU 手法 高 速化 ． GPU 並列 高速化 提案 ．変化 検知 １ あ 特異 変換 計算 多 特異値 解 占 い 特異値 解 計算 う 二 対角化 GPU 並列 実装 行列 320 数 256 CPU 1 対 17.22 倍 高速 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011
... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...
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PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... が有名だが、近年、大規模グラフ処理が、重要性 を増しており、Graph500ベンチマークが広がりを見せている。Graph500 のリファレンス実装は、使用されているアルゴリズム の問題により、分散メモリ環境で大規模にスケールさせることができなかった。そこで、大規模にスケール可能な２次元分割に ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ...
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