大規模システムの処理
大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...
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... るようクケゾヘ 変更を加え 実行 ．結果より， Incremental GIM-V V Q , V b 計算 要 る時間 変化率 依ら 1.0~1.5 あり， GIM-V 計算時間 復回数 依存 変化 Incremental GIM-V 全体 計算時間 ， 変化率や所要 復回数 より 大 変化 る ． ， Incremental GIM-V を用いる ...
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... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ...
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... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...
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... [10] 李 伸 . 大 語 彙 連 続 音 声 識 ン ン Julius ver.4. 電 子 情 報 通 信 学 会 技 術 研 究 報 告 . SP, 音 声 107(406), pp.307-312, 2007. [11] P. R. Dixon, D.A Caseiro, T. Oonishi, S. Furui. The Titech Large Vocabulary WFST Speech ...
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... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ...
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... 動的 並列処理 実現 4. 最適 VM 数 計算手法 4.1 対象 ー ョン 分類 ElasticStream 対象 ー ョン ー 並列型 ー ョン 並列型 ー ョン 種類 分類 ー 並列型 ー ョン 計算 処理 負荷 軽く 入力 ー ー 量 多い ...
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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
... この基盤技術により、国民（ヒト）と生産現場（工場）の健全性維持のため の課題解決に挑戦しています。超ビッグデータ時代においては、個人 情報を含む大規模データの活用が求められます。このプライバシー保 護のために匿名加工が必要になりますが、目的にかなう情報量を確保し ながら匿名加工を施すには膨大な時間がかかります。今回の成果は本 ...
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... ElasticStream シ ス テ ム の 実 装 構 成 に つ い て 述 べ る。 図 2 は、 今回実装した ElasticStream システム のコンポーネント図である。 基盤となるデータスト リーム処理系には System S を、 System S に無い ...
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... Dynamic-Split 処理は入力エッジを基準にマイグレー ションを行っているため SemiDynamic-Split 処理ほどの速度低下は見られなかった．いず れにしても， METIS によるマイグレーションがボトルネックとなり速度低下が発生してい るが， Dynamic-Split 処理を使用した実装ではグラフ分割数 16 において線形以上の高速化 ...
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大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...
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... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ...
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... ， 大 規 模 エ メ ネ 処 理 要 ゚ ハ モ ォ ー ク ョ ン り あ り ， よ う 中 ，ケ ド カ ン エ メ ネ 処 理 性 能 を 測 定 る ， Graph 500 [1] い う 新 い パ ン ス ブ ー ェ 場 ， 注 目 を 集 い る Graph 500 ， ケ ド カ ン 通 信 性 能 や ， エ メ ネ タ ー シ を 格 納 る ベ ペ モ 大 さ や ， ベ ペ モ メ ...
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大規模マルチエージェントシミュレーションに基づく社会システムデザインの可能性
... 力を都市内に流通させる仮想の社会システムのシミュレーションを行い，未知の社会システムの事前検証のため の MASim の利用可能性を問う．ここでの課題は，人間の行動を模擬するエージェントが，交通においては電力 ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516
... 5 万個 のセンサーがあるとする 4node(16 コア ) で分散処理しても、 SST で各センサーからの入 力データを 1 つ 処理するのに、 10 分 かかる IKA-SST *1*2 (SST の近似を高速に求めるアルゴリズム ) で計算し ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012
... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ...
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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回
... 最近のシステム構築に関する動向 一つの大きなシステムよりも複数の小さなシステム 倍の値段のサーバは性能が倍とはならない 性能/価格比が最も良いサーバ = コモディティサーバ サーバの数が多い = 壊れやすい ...
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PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... を増しており、Graph500ベンチマークが広がりを見せている。Graph500 のリファレンス実装は、使用されているアルゴリズム の問題により、分散メモリ環境で大規模にスケールさせることができなかった。そこで、大規模にスケール可能な２次元分割に ...（Graph500 のScale 36）のBFS(幅優先探索 ...
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大規模科学計算システムの機関（部局）単位での利用について
... 占有利用・共有利用については必要に応じて取り混ぜながら、ご予算に合わせて、年間定額により 利用することが可能となっておりますので、ぜひご相談ください。 記 【利用可能なシステム】 ...
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