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大規模グラフ処理の必要性

大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 本稿 用い タヴシケダモヴヘ処理 よるエメネ処理 計算ペタャ ある, Incremental GIM-V い 説明 る. Incremental GIM-V 大筋 枠組 Incremental PageRank 同様 , 頂 を 3 集合 (V Q , V b , V u ) る. れら う , V Q い GIM-V 計算を再度行う必要 ある , V b , V u い ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 理 能 を 測 定 る 新 い パ ン ス ブ ー ェ あ る ケ ド カ ン パ ン ス ブ ー ェ , 数 値 計 算 能 を 測 る Linpack よ る Top 500 暼 , 近 , 規 模 エ メ ネ 処 理 , 要 を 増 り , Graph500 パ ン ス ブ ー ェ 広 り を 見 い る Graph500 モ ネ ゙ ヤ ン ケ 実 装 , ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 4 よ うにR*C個行とC個列に分割し、プロセッサ(i, j)は、隣接行列 A_(i,j)^((1) )~A_(i,j)^((C) )Cブロックを担当する。頂点は、R x C 個ブロックに分割し、プロセッサ(I, j)は、j*R+I 番目ブロックを担 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... グラフ分割を用いた 規模 2 部グラフデータストリーム処理 雁瀬 優 †1 上野 晃司 †1 鈴村 豊太郎 †1,†2 近年,グラフ構造に対するマイニング技術が注目を集めている.従来規模グラ ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 対しても、 クラウド上計算資源をその間だけ追加 することで、 計算資源構成を弾力的に、 すなわち データストリーム処理を用いたリアルタイム高いアプリケーションを運用する場合、デー タレート増大に対して、レイテンシ発散を抑えることが重要である。しかし現実的には、計 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

... GPU タスク並列実現方法  既存ライブラリはタスク並列非対応  カーネル関数を書き換える必要あり  CULA, CUBLAS などライブラリはカーネル関数を隠蔽してし まっているので、利用できない ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... ー ー 処理 時々刻々 送 ー 対 処理 行う計算手法 あ 手法 用い ー ョン 運用 既 Web 他 ー ョン 比 応答 重要 ー ー 処理 い ン 増大 致 的 あ 時間 変化 ー ー 局所的 増大 場合 能 限 ン 増大 避 ...

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スーパーコンピュータ AOBA での MATLAB の並列処理 ― MATLAB の並列処理を大規模にスケールアウト ―

スーパーコンピュータ AOBA での MATLAB の並列処理 ― MATLAB の並列処理を大規模にスケールアウト ―

... Server 並列処理を実行する MATLAB プロセス こと。 インタラクティブジョブ MATLAB 並列処理うち、MATLAB クライアントとワーカーと間 に通信を張って処理を行う並列処理こと。処理中は MATLAB クラ ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

... ゴリズム SST GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告  既存ライブラリを使った高速化  2010 年 10 月  上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...

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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

... データベース ACID 特性 データベースは,以下四つ性質を満たしている必要が ある. Atomicity (原子): トランザクション処理はすべて実行 されるか,全く実行されない状態かいずれかで終わる Consistency(一貫): トランザクション処理前後で ...

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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

... この基盤技術により、国民(ヒト)と生産現場(工場)健全維持ため 課題解決に挑戦しています。超ビッグデータ時代においては、個人 情報を含む規模データ活用が求められます。このプライバシー保 護ために匿名加工が必要になりますが、目的にかなう情報量を確保し ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... あ . 異常検知 い 多様 入力 柔 軟 扱 え 変 化 点 検 出 求 処理 蓄積 く 処理 いう新 い 計算 あ . 変化点検知 SST(Singular Spectrum Transformation) 使 異常検知 処理 一辺 長 500 行列 演算 必要 . GPU ...

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高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

... が、空間方向に高次精度計算が可能となるため、効率的な 規模音響解析に向けたマルチノード並列化が求められる. SMSを利用し,時空間ブロッキング等導入により音響ソル バーに適した高効率実装手法を開発.また、楽器や音響機器 等実問題へ応用向け境界条件等も含めた処理が,容易 ...

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大規模データ可視化におけるレベルセットグラフの可能性 (21世紀における数値解析の新展開)

大規模データ可視化におけるレベルセットグラフの可能性 (21世紀における数値解析の新展開)

... こうした一連流れから得られた情報をベースにすれば, 詳細に解析すべき時区間を限定して , より細 かいタイムスチップで, しかも必要ならば関連物理パラメータ値を調整したうえで , 再計算を実行するこ とができる . これが適応的ステアリング (adaptive computationml steering) であり, このフィードバック ループは , ...

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大規模災害時における、DNSサービスの継続性確保のために

大規模災害時における、DNSサービスの継続性確保のために

... PC やスマートフォンなどから、Web サイト閲覧といったインターネットさまざまなサービスを利用 する際、それら端末から Web サーバーと呼ばれるサービスを提供するコンピューターにアクセスして います。多く場合、Web サーバーにはドメイン名と呼ばれる、人が読んだり覚えたりできるインター ...

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大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤

大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤

... • 演算はレジスタで行われる – メインメモリへアクセスはコスト → キャッシュメモリで改善 メモリアクセスに必要な電力 >> 演算に必要な電力 • 1個データ移動に必要な電力は、1個データ演算に必要な電力1 00倍になることもある。 ...

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メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

... Level Synchronized parallel BFS Level Synchronized parallel BFS 深さ毎に同期を行う基本的な並列 BFS アルゴリズム . 各点はただ一つ親を持つため , 同じ深さ内探索では atomic 命令に行う必要あり . ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

... BFS with 2D partitioning and we proposed some optimization meth ods such as communication compression and vertex sorting.  Our implementation can solve BFS of large-scale graph with 6[r] ...

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