囲碁におけるディープラーニングとは!?
Images per Second Images per Second VOLTA: ディープラーニングにおける大きな飛躍 ResNet-50 トレーニング 2.4x faster ResNet-50 推論 TensorRT - 7ms レイテンシ 3.7x faster P100 V100 P10
... TESLA V100のご紹介 ディープラーニングとHPCにおける、最も高速で、最も生産性の高いGPU Volta アーキテクチャ 最も生産性の高いGPU Tensor コア プログラマブルなディープラー ニング演算エンジン 改善されたSIMTモデル 新しいアルゴリズム Volta MPS 推論での活用 改善された NVLink と HBM2 広帯域バンド幅 他のV100[r] ...
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HOKUGA: ディープラーニングの概要および北海学園大学工学部コンピュータ実習室における機械学習環境
... scikit-learn は，機械学習初心者が最初に利用す る 良 い 学 習 材 料 と 云 わ れ て い る．一 方， TensorFlow は，Google Brain チームが開発し， 2015 年 11 月に一般に公開した機械学習等に用い るソフトウェアライブラリで，アルゴリズムの実 装 を 簡 単 に す る 高 レ ベ ル API（Application Programming ...
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HOKUGA: 消費者のブランド選択とディープラーニングについての一考察
... れば，考慮集合形成メカニズムに関する研究 は，経済学の効用理論（効用最大化モデル） に依拠して，考慮集合へのブランド参入を， 確率分布をあてはめて説明するもの，考慮集 合から選択に至るまでに，考慮集合から選択 肢が脱落していく様子を捉えようとしたもの， ブランドは⚑つの製品カテゴリーに限定され るものではなく，複数のカテゴリーにまた ...
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第100回お試しアカウント付き並列プログラミング講習会 REEDBUSH スパコンを用いたGPUディープラーニング入門 ディープラーニング基礎 山崎和博 NVIDIA, ディープラーニング ソリューションアーキテクト
... ディープラーニングの学習フロー トレーニングデータ 1.入力されたデータに したがい結果を出力 4.誤差が小さくなる まで繰り返す 3.誤差を用いて ネットワークを更新 出力 “dog” “cat” “human” “tiger” 正解ラベル “cat” “dog” “monkey” “lion” 誤差 2.期待結果との違い を誤差として計算... ディープラーニングの[r] ...
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論文 論文 ニュースと株価に関する実証分析 ディープラーニングによるニュース記事の評判分析 五 島 圭 一 高 橋 大 志 CMA 目 １ はじめに ２ データ ３ 分析方法 次 ４ 分析結果 ５ まとめ 本研究は 人工知能分野において関心を集めているディープラーニングを用いて ロイターニュースを指
... 負の相関があり、センチメント指数が先行するこ とを報告している。また、五島・高橋［2016］ では、日経QUICKニュースをテキストマイニン グすることで、CSR活動と株価との関連性を見い だしている。最近では、会計分野においても、テ キスト分析が取り入れられている（Allee and ...
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[14: :10] 囲碁 (2 件 ) (3) 棋力認定問題によるコンピュータ囲碁の評価 ( その4) 鎌田真人 豊間根衣吹 ( 岩手県立大学宮古短期大学部 ) 松原仁 ( 公立はこだて未来大学 ) モンテカルロ法前後と最新バージョンの市販囲碁ソフト 4 シリーズ 12 ソフトについて
... 複数のラベルを付けることができるようなフォーマット とし，これを利用して学習する工夫を行った． 学習には，着手の周囲の配石パターン以外に，呼吸点の変化や石 が何線にあるかなど囲碁特有の特徴量を用いることで性能向上を図った． 人間同士であっても単語の一致率は約 85％にすぎないが，比較的単純な機械学習でもこれに近い値を出すことに成功した． 着手の日本語表現によっ ...
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医用画像を題材とした3次元画像解析とディープラーニング
... 画像処理を専門としていない方でもすぐに始められます ▪ アプリケーション作成機能、コード生成機能で結果を配布・ 展開することができます ▪ 製品ならではの充実したドキュメントや、テクニカルサポートを ...
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BIG IDEAS 2019 ディープラーニング : ソフトウェア 2.0 ディープラーニング ( 深層学習 ) とは 人間の脳にヒントを得た人工知能の形態の 1 つです ディープラーニングが適用された機械は プログラマーから指示を受ける必要がなく その代わりにデータを用いて自ら訓練を行ないます w
... 9 破壊的イノベーションに関するより詳細なリサーチはark-invest.com/researchを ご覧ください。 ©2019, ARK Investment Management LLC. No part of this material may be reproduced in any form, or referred to in any other publication, without the ...
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自然 言語処理理分野における ディープラーニングの現状 渡邉陽太郎郎東北北 大学 大学院情報科学研究科 IBIS2013 企画セッション 2: ディープラーニング 2013/11/12
... Ø ⾔言語解析は従来⼿手法（e.g. CRF）からの⼤大幅な改善はない • 分散表現 (Distributed Representation) Ø 離離散ベクトルとの組み合わせは有効 Ø 意味的な類推は⾯面⽩白い結果が出つつある ...
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人工知能の未来－ディープラーニングの先にあるもの－
... シンボルグラウンディング問題（ Harnard 1990） • シンボルグラウンディング問題とは、記号システム内のシンボルがどのようにして 実世界の意味と結びつけられるかという問題。記号接地問題とも言う。 • コンピュータには、記号の「意味」が分かっていないので、記号の操作だけで知能 ...
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HOKUGA: これまでのマーケティング方法論と近年のAIにおける二つのアプローチ法との関係についての一考察 : 特に，ディープラーニングとベイズ推定法の考え方を中心に
... 松尾は， ⽛分け方⽜の方法についても書いて いる (21) 。 新聞記事をカテゴリに分けることを考える。 まずはコンピュータに訓練用のデータを読み 込ませて，記事に出てくる単語をもとに，何 らかの空間をつくる。たとえば，記事に出て くる単語から最も頻出するものを 100 個選ん で，それで 100 次元の空間をつくると，⚑つ の記事は，この空間上の⚑つの点として表す ...
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囲碁AI AlphaGo が 世界最強のプロ棋士に勝利 Google DeepMindが開発したAI囲碁プログラム AlphaGo ア ルファ碁 は 2017年5月 世界最強とも言われる中国のプロ棋士 柯潔 か けつ と対戦 3番勝負で3連勝し 中国囲碁協会から名誉 九段を贈呈された 写真提供 Go
... 有モデル）や学習用データ（共有データ）を流用するだけでなく、これらを初期状態として再利用するこ とで、比較的少数の学習データから極めて優れた性能を持つ派生モデルを得ることができる。このため、 共有モデルや共有データを基に派生モデルを開発し、更にそのモデルを公開・共有することで新たな派生 モデルが開発される、といった技術開発の加速度的な連鎖が生じている。 ...
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ドイツ囲碁史研究(1)
... 1 『碁ワールド』の 2016 年５月号には、巻頭のグラビア記事において次のように述べられてい る。 「グーグル傘下のディープマインド社が開発した『アルファ碁』。昨年 10 月に中国出身でヨ ーロッパチャンピオンのプロ棋士・樊麾（ファンフイ）二段に５戦５勝して、史上初めてプロ棋 士に勝利したことが１月 28 日に発表され、囲碁界に衝撃が走った。そのアルファ碁が韓国の李 ...
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学術俯瞰講義 人工知能の未解決問題とディープラーニング 東京大学松尾豊 2
... 間違ったケースの全て（同一人物を別人と判定） 44 ・正解データの信ぴょう性のほうが問われる。 F. Schroff, D. Kalenichenko and J. Philbin, "FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering," 2015 IEEE Conference on Computer Vision and ...
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(2) ディープラーニング 技術面では ディープラーニングが AI 研究のブレークスルーに 今後 従来の AI には困難だった課題の解決が期待される 技術面では 機械学習技術の一種であるディープラーニングの発展による AI 研究の加速に期待が集まっている 従来の機械学習技術では データ分析に際して
... （３）AI 実用化の可能性の拡大 上述のようなディープラーニングの発展は、AI の実用化の可能性を拡げるも のでもある。 本レポートでも繰り返し述べているように、今後、数十年に亘り、産業界では、 「ヒト、モノ、サービスの全てを包括したインターネット化による価値創造」と定 義される IoT の実用化が急速に進むだろう。「第 4 次産業革命」とも言われる ...
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NVIDIA GPU ディープラーニング最新情報 井﨑 武士
... • 脇の下のリンパ節（腋下リンパ節)は乳がんが 広がりやすい最初の箇所である • リンパ節の状態は予後に大きく関連する、 癌がリンパ節に広がっていると予後が悪くなる • 病理検査医の診断の手順は単調で ...
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1F2-5 囲碁プログラムへのニューラルネットワークの応用について
... 2015 年現在最も強い囲碁プログラムにはモンテカルロ法を用 いた木探索アルゴリズム，モンテカルロ木探索 (Monte-Carlo Tree Search)[1] が使用されている．モンテカルロ木探索を用 いた囲碁プログラムはモンテカルロ囲碁と総称されて世の中 に多く存在している．現在最も実力のあるこのプログラムは 19 × 19 ...
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FUJITSU Cloud Service K5 Zinrai プラットフォームサービス Zinrai ディープラーニング 制限事項・注意事項
... 対話型の使用中にDockerコンテナ内の領域を枯渇させてしまった場合は、停止を行う前に枯渇状態を解消してください。 約276バイトの空き容量がない場合に失敗する現象を確認していますが、2%程度を目安に空き領域を確保するようにしてください。 なお、対話型のDockerコンテナ内の領域が枯渇するほどDockerコンテナ内にファイルを配置することにより、 再開にかかる時間が長くなります。 ...
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ディープラーニングが変える未来 - PFN の事業戦略と Chainer on AWS - Preferred Networks 研究担当 VP 比戸将平
... 2) ChainerMN用GPUクラスタをAWSに自前で構築するのは大変！ ⚫ →Chainer/ChhainerMNのCloudFormationテンプレート公開！ https://github.com/chainer/chainer-cfn ...
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内容梗概 本論文の目的は モンテカルロシミュレーションを取り入れた囲碁プログラムの作成である 今回は去年同研究室の上野謙二郎氏が作成した囲碁プログラムをベースに その棋力を上げるために候補手の思考部分に改良を加えた 具体的には 候補手のパターン化とモンテカルロ法の並列化である 候補手のパターン化はあ
... し、その中で最も勝率の良い手を選ぶという手法である。これは理論的に好手を指すので はなく、複数の候補手を手当たり次第に調べて最善手を見つけるということである。囲碁 には局面ごとに複数の候補手があり、それに対する相手の応手も複数存在することが多い。 よって、先を読み進むにつれて候補手は枝分かれしていくことになる。この枝分かれをモ ンテカルロ木探索という。図 ...
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