各分野の最新人工知能
1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り
... ・ 例えば、WISDOM Xでは、「キーマカレーに何を入れるか」といった日常的な話題から、「人工知能が進化するとどうなる」 「地球温暖化を何で解決するか」といった専門的知識が要求される質問にいたる多様な質問に、多い時には千件程度の 回答を提示し、ユーザの気づき、イノベーションを促す。 ・ ...
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人工知能（AI）と弁理士業務 人工知能（AI）の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。
... 業の確率を算出する分析アルゴリズムを開発した。こ の分析アルゴリズムに，労働政策研究・研修機構（厚 生労働省所管の独立行政法人）が収集した職業に関す る定量データを投入して計算した結果が今回の研究成 果である。労働政策研究・研修機構では，日本国内に ある 601 の職業についてアンケート調査を行ってい る。この調査では，それらの職業を構成する各種次元 ...
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RIETI - 地域の雇用と人工知能
... (2017) の見 方を疑問視する研究者もいる．例えば， Autor (2015) は，コンピュータ化によって一部の タスクは代替されることはあっても，職業自体が代替されるとは限らないと主張する．つま り，職業は存在し続ける一方で，その職業におけるタスクがコンピュータ化によって変化す る可能性を指摘している． Bessen (2015) によれば，銀行 ATM （ ATM は Automated Teller ...
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目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1
... また、当該分野は、互いに密接に関連しており、総合的かつ集中的に行うことが必要、かつ、適切であると考えられますので、 拠点 （※） において、産学官の英知を結集することにより実施する。そのため、次世代人工知能技術分野の提案に当たっては、 拠 点への参画を原則 とする。 （※） ...
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HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察
... 点 の な かった人々が結びつき，新たな行動を生み 出すことができる。さらに今後も高度に発 展し続ける状態にあり，既存の機能を次々 と代替していくことになる。こうした状況 が当たり前の事になった，ものごとを考え る前提になった。ただ，それだけである。 “ビッグデータ”は決して魔法の杖ではない のだ。……。より本質的な議論には，ビッ ...
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1. 人工知能関連研究の取組について
... 情報分析システム WISDOM X 概要 • ⾃然⾔語処理技術を⽤いてユーザーの質問に対してWeb40億ページの情報を基に様々な回答を整理して表⽰ • また、その回答に対して、システムがさらに質問を追加提案することができるため、 ユーザーがその質問と 回答をたどることによって、新たな「仮説」を⽴てることも可能 ...
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RIETI - 医療における人工知能の受容性
... 25 の 医 師 に 対 し て も 、 長 く 言 わ れ る こ と は 最 も 好 ま れ な か っ た こ と か ら 、 医 師 で あ れ ロ ボ ッ ト で あ れ 、 嘘 を つ か れ る こ と は 特 に ヒ ュ ー マ ノ イ ド が 余 命 を 長 く 言 う 場 合 に は 2000 円 以 上 必 要 と さ れ て お り 、 他 の 3 つ の 型 よ り 極 ...
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人工知能技術戦略会議について
... 多言語構文構造データの研究開発、多言語単語分割の研究開発、多言語構文解析の研究開発 分野は一にするが対訳関係でない2言語のコーパスに基づく翻訳モデルの学習 自動翻訳の汎用化のための自動換言などの単言語処理 ...
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人工知能の未来－ディープラーニングの先にあるもの－
... ◆人工知能、ディープラーニング、Webマイニングを専門とする。 ◆論文数と被引用数に基づき科学者の科学的貢献度を示すh-Index=30（ウェブ・人工知能分 野最高水準）であり、2013年より国際WWW会議Web Mining部門のチェアを務める。 ◆世界人工知能国際会議 ...
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1. 人工知能の進化と現状
... コンピュータ創作物の著作物性については、 現時点では、人が思想感情を創作的に表現するための 「道具」として使用したと認められる場合が多い。当初は、人工知能の開発や諸分野の自動化が進むと ...
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RIETI - 人工知能と企業経営：アップデート
... 従業者の学歴と強い正の関係があるのに対して、製造業におけるロボットの利用は従業者 の学歴との関係が希薄であり、スキルとの補完性は技術によって異なることが示唆される。 第三に、AI 等の利用は企業のイノベーション実施確率と強い正の関係がある。第四に、AI ...
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人工知能は人間を超えるか
... ◆論文数と被引用数に基づき科学者の科学的貢献度を示すh-Index=30（ウェブ・人工知能分野 最高水準）であり、2013年より国際WWW会議Web Mining部門のチェアを務める。 ◆世界人工知能国際会議 プログラム委員。2012年より、人工知能学会 理事・編集委員長（それ ...
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その人工知能は本当に信頼できるのか? 人工知能の性能を正確に評価する方法を開発 概要人工知能 (AI) によるビッグデータ解析は 医療現場や市場分析など社会のさまざまな分野での活用が進み 今後さらなる普及が予想されています また 創薬研究などで分子モデルの有効性を予測する場合にも AI は主要な検証
... 概要 人工知能（AI）によるビッグデータ解析は、医療現場や市場分析など社会のさまざまな分野での活用が進み、 今後さらなる普及が予想されています。また、創薬研究などで分子モデルの有効性を予測する場合にも、AI は 主要な検証手段として重視されています。ところが、私たちは肝心の AI の性能を正しく評価できているので しょうか？ ...
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人工知能（AI）の学習用データに関する知的財産の保護
... 次産業革命に即した知的財産制度が模索されており，データ・人工 知能（AI）の利活用促進による産業競争力強化の基盤となる知的財産システムの構築が検討されている。 本稿では，人工知能（AI）の学習用データ，特にニューラルネットワークの学習用データに関して，AI の時 ...
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142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手
... 世界的な人工知能研究者のレイ・カーツワイルは，人工知能が人間の情報処理能力を上回る特異点「シンギュラリ ティ」に至ると，人間生活は後戻りできないほど変容する，と指摘する。現時点で，人工知能の脅威を間近に感じる ところで生活している人は少ない。2030 ...
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人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」
... 従って、その他のビジネス領域においても同様に、 人工知能による完全な自動化が可能な部分の経済効果 は大きいと考えられ、例えば HFT などはその先行事 例として挙げることができる。逆に上記推計において も、最終意思決定権が人間に残り、完全な自動化が困 難なビジネスに関しては「支援システム」までしか構 築できず、市場規模も一定程度にとどまる事となる。 ...
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技術戦略研究センターレポート Vol. 24 人工知能 食品分野の技術戦略策定に向けて 2018 年 2 月 1 章 2 章 人工知能 食品分野の概要 2 人工知能 食品分野における技術の置かれた状況 市場規模 特許出願件数 論文件数の動向 各国の研究開発政策の状
... （1）品質センシングと評価 食品に関する価値情報は、生産、出荷、加工、小売段 階でセンシングされる。このうち食品の内容成分や味、匂い 等の品質情報のセンシングでは、食品の価値の客観性、再 現性を高めることが重要であることから、味覚測定の標準 化を進めるとともに、図 6に示すように成分センサ、味や匂 ...
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人工知能入門
... if(中間状態判定(新状態)) { // 中間状態が矛盾ない場合だけ、探索を深く行う if(depth == n) { // 最終状態の深さに到達 return true; // 深さnまで矛盾のない状態が作れたので、探索成功 } else { ...
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人工知能技術
... 米 国 知 識 見 米 国 知 識 見 東 芝 識 CHEMESSEN INC 韓 国 各 種 処 理 米 国 機 器 設 備 操 作 特 許 出 願 比 率 あ 機 器 設 備 操 作 視 技 術 診 断 技 術 御 技 術 各 種 処 理 最 適 技 術 設 計 技 術 測 技 術 構 い ...
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アニメーションにおける 人工知能の系譜
... 背景 • 人工知能という分野は基礎が確立していない分野。それは知能が 何か、ということが本質的に困難な問題。 • 「知能とは何か？」は科学的、哲学的、文化的、 歴史的問題。 ...
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