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分析で使用するデータの再定義

本章で使用する JNTO 国際会議統計 について 本章は 日本政府観光局 (JNTO) が 関係府省庁 自治体 コンベンション推進機関などのご協力を得て国際会議の開催情報を収集し そのデータを集計 分析したもので 日本で開催された国際会議の概要を把握する唯一の指標となっています なお 本章のデータは

本章で使用する JNTO 国際会議統計 について 本章は 日本政府観光局 (JNTO) が 関係府省庁 自治体 コンベンション推進機関などのご協力を得て国際会議の開催情報を収集し そのデータを集計 分析したもので 日本で開催された国際会議の概要を把握する唯一の指標となっています なお 本章のデータは

... 図表1-12 平均外国人参加者数 ] 注:会議以外要素が多く含まれており、かつ会議部分のみ参加者数が不明ある国際会議(展示会主体併設会議、会議 部分のみ参加者数が不明なものなど)に関しては、各年とも当該会議参加者数を計上していない。 ...

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目次 目次 Ⅰ. 本書について 3 Ⅴ. 個別タイトル分析 1 (2016 年 4 月 ~2016 年 9 月 ) 1 27 はじめに 4 各ページの見方 使用しているデータ 5 1. 基本属性 2. 用語の定義 5 2. 視聴本数クラス分析 3. 調査概要 7 3. 視聴形態クラス分析

目次 目次 Ⅰ. 本書について 3 Ⅴ. 個別タイトル分析 1 (2016 年 4 月 ~2016 年 9 月 ) 1 27 はじめに 4 各ページの見方 使用しているデータ 5 1. 基本属性 2. 用語の定義 5 2. 視聴本数クラス分析 3. 調査概要 7 3. 視聴形態クラス分析

... 3 名探偵コナン 201.3 4 ジョジョ奇妙な冒険 ダイヤモンドは砕けない 191.9 5 ダンガンロンパ3 The End of 希望ヶ峰学園 未来編 180.2 接触者をアニメを支点にして分析してみると、週に1本~2本アニメを見るライト層が目立つ。 接触者27%がライト層に分類される20代について、どのようなアニメを見ているかをランキング ...

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本章で使用する JNTO 国際会議統計 について 本章は 日本政府観光局 (JNTO) が 関係府省庁 自治体 コンベンション推進機関などのご協力を得て国際会議の開催情報を収集し そのデータを集計 分析したもので 日本で開催された国際会議の概要を把握する唯一の指標となっています なお 本章のデータは

本章で使用する JNTO 国際会議統計 について 本章は 日本政府観光局 (JNTO) が 関係府省庁 自治体 コンベンション推進機関などのご協力を得て国際会議の開催情報を収集し そのデータを集計 分析したもので 日本で開催された国際会議の概要を把握する唯一の指標となっています なお 本章のデータは

... 図表 1-18 会場別 国際会議開催件数、参加者数(2016 年) 〈開催件数 10 件以上会場〉 会場名 開 催件数 外国人参加 者数 国内参 加者数 参加 者総数 1件 当たり平 均 外国人 参加者数 1件当 たり平均 国 内参加者数 1件当た り平均 参加者総 数 九州大学 162 3,747 22,891 26,638 23 141 164 ...

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2. 時系列分析 プラットフォームの使用法 JMP の 時系列分析 プラットフォームでは 一変量の時系列に対する分析を行うことができます この章では JMP のサンプルデ ータを用いて このプラットフォームの使用法をご説明します JMP のメニューバーより [ ヘルプ ] > [ サンプルデータ ]

2. 時系列分析 プラットフォームの使用法 JMP の 時系列分析 プラットフォームでは 一変量の時系列に対する分析を行うことができます この章では JMP のサンプルデ ータを用いて このプラットフォームの使用法をご説明します JMP のメニューバーより [ ヘルプ ] > [ サンプルデータ ]

... 0 あるという帰無仮説を検定し、帰無仮説が棄却されると、少 なく 1 つ自己相関係数が 0 と有意に異なる結論できます。この検定は、時系列がホワイトノイズあるかどうかを判定する方法 として用いられます。この例は、すべてラグ、高度に有意ため、その時系列はホワイトノイズはないと判断されます。 ...

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本研究では A 県のある自治体における2015 年度全国学力 学習状況調査結果の小学校児童個票データを使用する 分析の対象は 公立小学校とし 言語活動に関連する取組と学力の関係について分析を行う 使用するデータは 国語 A 国語 B 算数 A 算数 Bの正答数 児童質問紙回答値 学校質問紙回答値であ

本研究では A 県のある自治体における2015 年度全国学力 学習状況調査結果の小学校児童個票データを使用する 分析の対象は 公立小学校とし 言語活動に関連する取組と学力の関係について分析を行う 使用するデータは 国語 A 国語 B 算数 A 算数 Bの正答数 児童質問紙回答値 学校質問紙回答値であ

... 理解が不十分なまま書いている場合と分かれている はないかと推測する。そのため、この取組が学力に プラス効果をもたらすは、児童が理解した上書い ている場合に限られるはないだろうか。 ...

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演習等で使用するデータ教育用教材の作成

演習等で使用するデータ教育用教材の作成

... ては、 「証拠に基づく」 (Evidence Based)と言うことが強く求められ、その「証拠」 は多く場合データやその分析結果あることを考えると、これは大きな問題ある。 また、 「ビッグデータ時代」と言われ、企業意思決定においても様々なデータ ...

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目次 要旨 背景と目的 はじめに 電力自由化とは 日本の電力自由化経緯 本研究の目的 分析手法 データの選定 データ分析手法 データ分析結果

目次 要旨 背景と目的 はじめに 電力自由化とは 日本の電力自由化経緯 本研究の目的 分析手法 データの選定 データ分析手法 データ分析結果

... 2. 分析手法 2.1 データ選定 2004 年度・2005 年度から、中規模需要家向ける電力自由化が開始した。2004 年度に 500kW とい う高圧受電する利用者向け、2005 年度からは 50kW という高圧受電する利用者向けとなる。 そこで、我々は 2005 ...

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目次 Ⅰ ガイドラインの基本的な考え方 1 Ⅱ 関係者が遵守すべき事項 1 関係者の衛生意識 2 2 法令遵守 ( コンプライアンス ) 2 国の法令等 3 県条例 5 Ⅲ HACCP( 危害分析 重要管理点方式 ) に基づく衛生管理 5 Ⅳ 用語の定義 1 本ガイドラインで使用する用語の定義 6

目次 Ⅰ ガイドラインの基本的な考え方 1 Ⅱ 関係者が遵守すべき事項 1 関係者の衛生意識 2 2 法令遵守 ( コンプライアンス ) 2 国の法令等 3 県条例 5 Ⅲ HACCP( 危害分析 重要管理点方式 ) に基づく衛生管理 5 Ⅳ 用語の定義 1 本ガイドラインで使用する用語の定義 6

... 4 使用衛生管理 …………………………………………………………………………… 15 5 食品衛生責任者設置 ……………………………………………………………………… 15 6 従事者衛生管理 …………………………………………………………………………… 15 7 水質汚濁防止法に基づく特定施設届出 ………………………………………………… 15 ...

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テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが

テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが

... 時 名詞,非自立,副詞可能,*,*,*,時,トキ,トキ から 助詞,格助詞,一般,*,*,*,から,カラ,カラ 損 名詞,一般,*,*,*,*,損,ソン,ソン ばかり 助詞,副助詞,*,*,*,*,ばかり,バカリ,バカリ し 動詞,自立,*,*,サ変・スル,連用形,する,シ,シ て 助詞,接続助詞,*,*,*,*,て,テ,テ ...

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第 1 回模擬試験規定問題 フォルダ構成ファイル構成 規定問題で使用するデータは 下図のファイル構成となっている 規定問題で使用するデータのファイル構成 問題 1 フォルダ index.html list.html css フォルダ base.css images フォルダ logo.gif 問題

第 1 回模擬試験規定問題 フォルダ構成ファイル構成 規定問題で使用するデータは 下図のファイル構成となっている 規定問題で使用するデータのファイル構成 問題 1 フォルダ index.html list.html css フォルダ base.css images フォルダ logo.gif 問題

... HTML —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 1 一般定義 ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 1 文字装飾 ...

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RIETI - 国際化する日本企業の実像-企業レベルデータに基づく分析-

RIETI - 国際化する日本企業の実像-企業レベルデータに基づく分析-

... b. 労働投入 本研究は『企業活動基本調査』従業者総数に臨時・日雇い労働者と受入派遣従業者 数を加えたものと定義した。臨時・日雇い労働者データは全期間利用可能あるが、受 入派遣従業者数調査項目については 2000 年以降のみ利用可能ある。したがって 1997 年から 1999 ...

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を, モデルの基本構造の策定に用い, さらに, 一部で, 年のデータにより, 最新のを反映させた. また, 船舶諸元は IHS-Fの諸元データを, 建造中のコンテナ船データは, データが比較的豊富な Clarksonデータを使用した. 2.2 航路の定義航路は, 寄港により表 1のとお

を, モデルの基本構造の策定に用い, さらに, 一部で, 年のデータにより, 最新のを反映させた. また, 船舶諸元は IHS-Fの諸元データを, 建造中のコンテナ船データは, データが比較的豊富な Clarksonデータを使用した. 2.2 航路の定義航路は, 寄港により表 1のとお

... 化する新規投入船船型構成と,その投入航路とに一定 関係性を見出すため,全新規投入船累積船腹量率に 着目した.これは,新規投入船型は年々大型化するものの, Level-1航路間大小関係はある程度安定していると判断 したためある.そこで,累積船腹量率に対する新規投入 航路構成割合を一定と仮定して,曲線当てはめによりモ ...

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314 図 10.1 分析ツールの起動 図 10.2 データ分析ウィンドウ [ データ ] タブに [ 分析 ] がないときは 以下の手順で表示させる 1. Office ボタン をクリックし Excel のオプション をクリックする ( 図 10.3) 図 10.3 Excel のオプション

314 図 10.1 分析ツールの起動 図 10.2 データ分析ウィンドウ [ データ ] タブに [ 分析 ] がないときは 以下の手順で表示させる 1. Office ボタン をクリックし Excel のオプション をクリックする ( 図 10.3) 図 10.3 Excel のオプション

... Excel ではこのような大量データに対する分析を容易に行えるよう、分析ツールと呼ば れる機能を追加することができる。分析ツールとは、統計処理を中心とするデータ分析を 一括に行うことができる機能ある。本章は、この分析ツール使い方を例題を用いて ...

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MapInfo Marketing M g WebSuite 2.0 マップインフォマーケティングウェブスイート 2.0 地図データ 各種統計データを使い 御社の顧客分析や新店出店などを分析するツールです 地図データ 統計データ 顧客データ 競合店データ MapInfo Marketing WebS

MapInfo Marketing M g WebSuite 2.0 マップインフォマーケティングウェブスイート 2.0 地図データ 各種統計データを使い 御社の顧客分析や新店出店などを分析するツールです 地図データ 統計データ 顧客データ 競合店データ MapInfo Marketing WebS

... 様々な分析方法と表示方法 地域ごと男姓人口と女姓人口による比較グラフ ◆レンジ色分けをして分析 レンジ分析は、各エリア統計データやユーザ集計 データを特定範囲グループ化し、それぞれグル ープ毎にカラフルな色が割り当てます。 ...

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本手順書で使用する用語の定義 用語電子的記録書面電子的記録利用システム実務担当者原データ治験関連文書サイボウズサイボウズメッセージ 定義人の知覚では認識できない, 電子式等の方法で記録され, コンピュータで処理される記録紙媒体による資料治験依頼者, 実施医療機関の長, 治験責任医師並びに治験審査委員

本手順書で使用する用語の定義 用語電子的記録書面電子的記録利用システム実務担当者原データ治験関連文書サイボウズサイボウズメッセージ 定義人の知覚では認識できない, 電子式等の方法で記録され, コンピュータで処理される記録紙媒体による資料治験依頼者, 実施医療機関の長, 治験責任医師並びに治験審査委員

... ずれか適切な方法記録を残す。 (2) e-メールを用いる場合 1) 送信時 宛先に間違いないことを確認うえ,必要に応じ,機密性確保及び改変を防止あるい は検知できる措置を講じた上交付する。事実経過を検証するため記録として,送信メ ール及び受領返信メール保存又は送信簿を作成し,送信者,送信日付,送信内容を記録 ...

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機械学習とデータマイニングは交差する部分が大きく 技法も同じなので混同されることが多いが 次のよう に定義できる 機械学習の目的は 訓練データから学んだ 既知 の特徴に基づく予測である データマイニングの目的は それまで 未知 だったデータの特徴を発見することである セルフサービス BI Power

機械学習とデータマイニングは交差する部分が大きく 技法も同じなので混同されることが多いが 次のよう に定義できる 機械学習の目的は 訓練データから学んだ 既知 の特徴に基づく予測である データマイニングの目的は それまで 未知 だったデータの特徴を発見することである セルフサービス BI Power

... • クラウドベース機械学習実行基盤 • 機械学習「モデル作成」「モデル評価」から、作成した分析モデルデプロ イ( Web サービス化)まで、機械学習 開発~サービス提供必要となるすべ てコンポーネントを Paas 提供 ...

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RIETI - 特許データと意匠データのリンケージ:創作者レベルで見る企業における工業デザイン活動に関する分析

RIETI - 特許データと意匠データのリンケージ:創作者レベルで見る企業における工業デザイン活動に関する分析

... なお、各特許それぞれ発明者所属先は、当該発明者と住所一致する当該特許 出願人を所属先とすること識別する。もしいずれ出願人とも住所が一致しない場 合はその発明者所属先は判別不能とする。 ...

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授業実践の様相―解釈的研究―「発言表」を使用する授業分析―

授業実践の様相―解釈的研究―「発言表」を使用する授業分析―

... 度、量的な研究成果積み上げ、学年ごと話し合い特徴や、その際 効果的な指導あり方を徐々に導きだすこと、等を想定しているので、いま だその形成途中にあるといえるかも知れない。本稿も1年生として話し合 ...

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長崎のメディア・イベント関連映像を再利用可能なデータとして蓄積するための予備調査

長崎のメディア・イベント関連映像を再利用可能なデータとして蓄積するための予備調査

... 3.研究内容 研究代表者は,日本マス・コミュニケーション学会平成 15 年度春季大会(本学開催)実 行委員として,シンポジウム「長崎ジャーナリズム」準備作業を行った際に長崎ローカル局 制作によるドキュメンタリー番組を多数視聴し,シンポジウム使用する映像選定作業を担当 ...

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目次 1 会社概要 2 中期経営計画とグローバルIT 戦略 3 テクノロジートレンドとIT 価値の変化 4 ビッグデータの活用の狙い 5 データ分析基盤の整備方針 6 データ分析基盤の目指す姿 7 データ分析基盤の整備ステップ 8 データ分析基盤の仕組み 9 データレーク基盤のシステム構成 10 ま

目次 1 会社概要 2 中期経営計画とグローバルIT 戦略 3 テクノロジートレンドとIT 価値の変化 4 ビッグデータの活用の狙い 5 データ分析基盤の整備方針 6 データ分析基盤の目指す姿 7 データ分析基盤の整備ステップ 8 データ分析基盤の仕組み 9 データレーク基盤のシステム構成 10 ま

... 役割 富士フイルムグループ情報戦略策定・推進 -基幹業務に関わるアプリケーション・インフラ -国内・海外拠点を結ぶネットワーク -情報システム安全性や機密性を保持する セキュリティマネジメント ...

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