出来上がった報告書インスタンスの例
分析報告書の例 分析課題名 : LC-MS/MS を用いたタンパク質バンドの同定弊社分析コード : P**** ( 株 ) メディカル プロテオスコープ 分析報告書 分析情報 分析課題名 LC-MS/MS を用いたタンパク質バンドの同定 弊社分析コード P***** 分析の目的 SDS ゲルから切り
... Fixed Modification, Carbamidomethyl (C, +57.021 Da) Variable Modifications, Oxidation (M, +15.099 Da) 検索結果を閲覧ソフトウェア Scaffold（Proteome Software 社）に入力した。Identity threshold 以上の Mascot イオンスコアを示すユニークペプチド 注 2 ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... CT、MRI、超音波、筋電図、筋力測定等の種々 の臨床解析データと組織像の関連を検討し、劣化した筋肉の再生のために必要なトレーニ ング時期や方法等の提言へと発展させることが見込まれる。(C)の筋電図周波数解析は、加 齢により起こるとされる速筋優位の筋萎縮を筋生検せずに非侵襲的に推定が可能な、現状 ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... 月に熊本大学医学部附属病院神経精神科 の認知症専門外来を受診した初診患者のうち、データに欠損のない患者 694 名 を研究の対象とした。対象者の疾患は、アルツハイマー病が 523 名、脳血管性 認知症が 70 名、レビー小体型認知症が 101 名であった。認知症重症度の評価に は Mini-Mental ...
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目 次 1. はじめに 本 書 の 目 的 前 提 となる 文 書 本 書 の 適 用 範 囲 報 告 書 インスタンスの 概 要 報 告 書 インスタンスとは 報 告 書 インスタンスの 作
... 2． 報告書インスタンスの概要 2-1 報告書インスタンスとは EDINET を用いて有価証券報告書等を提出する企業等(以下「提出会社」という。)が、有 価証券報告書等に含まれる財務諸表を XBRL 形式により提出する場合、XBRL のタクソノミが ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... 85%と外来で の継続率がよりよい結果となった。本成果については本年 10 月の第 8 回三河骨粗鬆症 研究会にて当院薬剤師小林理穂にて発表していただいた。 外来受診時に骨粗鬆症加療を受けている患者を順次バイオバンク登録を行い、研究 に必要な資材を収集した。骨粗鬆症患者は 1 年に一度、骨密度測定を行う際に、採血 ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... り組んでいるが、当センターが司令塔となって全国の多くの施設と共同でオールジャパン の体制を組み、認知症の臨床研究・治験を推進するような基盤は、まだ整備されていない。 このため、本研究では認知症の根本治療薬および治療薬の評価系として用いるイメージン グなどのバイオマーカーに関する臨床研究・治験のネットワークを構築・整備して、臨床 ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... AD の早期診断には、最も初期の病理学的変化である amyloid β(Aβ)の脳内蓄積を捉える必 要があるが、現在利用可能な方法は、Aβ-PET と脳脊髄液検査しかない。しかし、これらは 侵襲性やコストの問題から、それほど簡便に行える検査ではない。しかも、認知機能正常高 齢者の 20-40%が Aβ 陽性、すなわち preclinical stage ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... 33 例（45.2%)という高率でアミ ロイドの異常蓄積を意味する集積亢進が確認された。その内、ガイドライン診断基準にお ける probable iNPH の条件に当てはまる 46 症例では PiB 陽性群 23 例と陰性群 23 例であっ ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... 本総括研究においては、大規模高齢者データベースの横断データ解析によって、MCI の 全国有症率を明らかにして、認知症予防に関する保健事業計画の基礎資料を作成すること を目的とした。3 年間の合計で 14,000 名のデータベースを作成するため、今年度は 6,000 名の調査実施を目標とした。調査地は北海道、東北（宮城） ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... 研究目的：日本人における皮質下病変の分布、臨床的な意義、危険因子を脳ドックで集め られた健常人の MRI 画像の解析により明らかにする。 方法：脳ドック(富士脳障害研究所付属病院)を受診した健常人 1178 名(男性 688 人、女性 489 人、平均 56.6 歳)を対象とした、非ラン ム化 後ろ き 断研究である。① 皮質下病 ...
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H25補助金等実績報告書（鏡）記入例
... っ た 。 ・F a c e b o o k の 閲 覧 数 も 上 昇 中 。さ ら に 小 学 校 等 に も 働 き か け 、 県 内 の 若 い 世 代 へ の 普 及 を 進 め 、 食 育 や 観 光 等 を 含 め 、 若 い 世 代 が 地 域 の 食 文 化 に 誇 り を 持 て る 地 域 活 性 化 に 貢 献 し た い 。 ...
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提出書類の記入要領について 特定建築物の定期調査報告書の記入例
... ⑩ 前回調査時以降に把握した屋根ふき材、内装材、外装材等及び広告塔、装飾塔その他建築物の 屋外に取り付けられたものの脱落、バルコニー、屋上等の手すりその他建築物の部分の脱落 等（以下 「不具合等」という。）について第四面の「不具合等の概要」欄に記入したときは、５欄の「イ」の ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... スでは、高レプチン血症によりグレリンの摂食シグナルを阻害している可能性が示唆され た。また、PI3 キナーゼ阻害薬、 phophodiesterase 3 (PDE3) 阻害薬は老齢マウスの食欲 を有意に増加させた。老齢マウスでは、高レプチン血症により視床下部の PI3 キナーゼ お よび PDE3 ...
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目次 要約... 3 ここで取り上げる内容... 6 開始する前に... 7 アーキテクチャ上の考慮事項... 8 Virtual Private Cloud... 8 Active Directory の設計 インスタンスの設定 デプロイ例のシナリオ #1:AWS クラウド
... これらの考慮事項では、自動的な決定の背景情報を示し、テンプレートを起動する場合またはこのアーキテ クチャを手動で設定する場合に必要となる追加のステップについて説明します。 Virtual Private Cloud このガイドでは、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) で Active Directory Domain Services (AD ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... AD の合併 とは考えにくい側面があった。しかし、アミロイド蓄積の分布は、アルツハイマー病に認 められるものと大きな差は認められず、iNPH と AD でアミロイド沈着の様式が異なることを 示唆する結果ではなかった。過去の報告において、認知機能が正常な高齢者においても ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... 歳以上 の高齢者 5,104 名のうち、BDNF の測定が可能であった 4,463 名（平均年齢 72 歳）を対 象とした。測定は、保存血清から ERISA 法（R&D 社）によって BDNF を２回測定し、 平均値を求めた。認知機能検査は iPad 上で稼働する NCGG-FAT を用いて記憶、実行機 ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... Ｃ．研究結果 当センター耳鼻科では、2016 年度に基準嗅覚検査、オープンエッセンス、脱臭装置を購 入し、 8 月より嗅覚味覚外来を開設、嗅覚生理検査を外来でおこなえるようになった。これ により 28 症例の基準嗅覚検査を施行した。オープンエッセンスは 44 症例。参加者の年齢 は 46 歳から 82 歳までの平均年齢 68.8 ...
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研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
... リハビリテーション開始前に、自動血圧計ならびに心拍変動解析システム（ GMS 社製ワ イヤレス生体センサー RF-ECG2 より取得した心電図波形をパソコン上の心拍変動リアル タイム解析プログラム Bonaly/Light にて解析する）を用いて、約６分間座位で、理学療法 前の血圧・脈拍数の測定と心拍変動解析を行う。理学療法中も心拍の測定記録は継続し、 ...
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研究報告書レイアウト例
... １）胚の採取、体外受精、胚移植、胚凍結・融解 実験には、 8～64 週齢の遺伝子組換え動物の雄マウスの精巣上体尾部から精子、および 過排卵処理（PMSG,hCG）した 5～32 週齢の雌マウス（C57BL/6J,C57BL/6N,ICR,老化 促進マウス（SAM）遺伝子組換え系統）から卵子を採取し体外受精を行った。翌日、発 ...
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XBRL ファイル作成までの流れ 1. 勘定科目の選定 2. 企業別タクソノミの作成 3. 報告書インスタンスの作成 4. 表示情報ファイルの作成 5. 表示内容の確認
... 新EDINETに関する説明会資料 １．勘定科目の選定① １．勘定科目の選定① 各提出会社の開示に使用している勘定科目と、EDINETタクソノミで用意されてい る勘定科目が、同一概念かどうかの確認をします。 ...
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