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出力ストリームデータを

DATASTREAM FOR OFFICE データストリーム基本コース REFINITIV Classroom Training Participants Guide ワークショップの目的 : Datasream for office の基本的な操作方法の習得を目的とする また出力例を通してさまざま

DATASTREAM FOR OFFICE データストリーム基本コース REFINITIV Classroom Training Participants Guide ワークショップの目的 : Datasream for office の基本的な操作方法の習得を目的とする また出力例を通してさまざま

... Datatypes クリッ クし、ナビゲーター起動して検索します。 関数は直接入力領域へ入力します。 Start Date/End Date: Time Series Request 選択した場合は、データ の開始日と終了日入力します。(日付の入力方法は ...p.26 参照) End Date ...

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集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

... • 集合サイズは全て W である. • 集合の要素は全て Φ から一様分布に従って選択されている. 4.5.1 1 つの転置インデックスあたりの登録集合数 まず,1 つの集合 S は S が要素として含むアルファベットの転置インデックスに 登録される.|Φ| が大きい場合,1 つの集合に同じ種類の要素が入りにくくなり,マ ルチセット作りにくい.S がマルチセットでないとすると W 個の転置インデッ ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 2-2 分散 BFS アルゴリズム Graph500 のリファレンス実 装には、OpenMPで書かれた実 装や、 MPIで書かれた実装、Crayの共有メモリ型プログラミング環境用の 実装、など複 数の種 類が用意されている。TSUBAME2.0 で分 散 実 行するには,MPIで書かれた実装使 用する。MPIで書かれた実装 には、さらにアルゴリズムや実装方法の異なる 4 種類の実装が用意 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

...  タスク数に比例して、条件分岐や引数の数が増えるという問題がある  GPU 使った行列計算の高速化に関する研究  ほとんどの研究は非常に大きな行列対象としている  小さい行列の並列処理に関する研究はない ...

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Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... OpenMP, If the vertex exists in CQ , then it finds a set of local vertices adjacent to the global vertex in CQ. The local vertex is added to NQ[r] ...

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StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

...  Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

... ゴリズム SST の GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告  既存ライブラリ使った高速化  2010 年 10 月  上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 録 い 52.4 間 う ,男性 者 25.1 間,女性 者 27.3 間 音声 基 学習 ,特徴量 38 次元 MFCC+ Δ + ΔΔ + Δ E+ ΔΔ E , 16 混合 , 総状態数 3000 triphone HMM 用い . 言語 , 毎日新聞社 1991 ~ 2002 新聞記 基 学習 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

... In this paper we propose a new task parallelism method on GPGPU to improve the performance and scalability of a real-time anomaly detection algorithm called SST ([r] ...

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Ⅰ. 商品導入の背景 狙い [ 特徴 1] スキャナより取り込んだデータ ( モノクロ カラー ) からバーコード情報を読み取り出力ファイル名にできるためバーコードから出力ファイル名の名前付けを自動的に行うことができます [ 特徴 2] スキャナより取り込んだデータからバーコード情報を読み取り出力フ

Ⅰ. 商品導入の背景 狙い [ 特徴 1] スキャナより取り込んだデータ ( モノクロ カラー ) からバーコード情報を読み取り出力ファイル名にできるためバーコードから出力ファイル名の名前付けを自動的に行うことができます [ 特徴 2] スキャナより取り込んだデータからバーコード情報を読み取り出力フ

... [バーコード情報の読み取りとは] バーコード情報の読み取りとは、用紙の中からバーコード画像の部分自動的に探しだし、バーコードの情報 読み取る処理です。OCR機能と似ていますがOCR機能と比較して誤認識率が非常に低いことが特徴で、スキャナから バーコード可読できるイメージ取り込むことができればどのような用紙からでも精度の高い情報取得行い ...

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SWAN とは 入力 出力 風データ地形データ SWAN で計算 波高周期波向

SWAN とは 入力 出力 風データ地形データ SWAN で計算 波高周期波向

... ドロップするとこんな風にLinux上に転送できます ちなみに,この SWANのソフトのファイル( swan4041AB.tgz )は, 拡張子 .tgzの圧縮ファイル です. tarコマンドでまとめられた拡張子.tarファイル(無圧縮)GZIP形式(.gz)によって 圧縮したファイルらしいです. ...

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楽2ライブラリ パーソナル データ出力ツール 使用手引書

楽2ライブラリ パーソナル データ出力ツール 使用手引書

... 出力結果に NG のバインダがあります。どうすればよいでしょうか。 ⇒ 対象のバインダは正常にファイルが出力されていませんので、エラー内容確認してエラー原因調べ、適切な対処 行ってください。対処後、再度本ツールの出力形式でファイル出力したい場合は、出力に成功したバインダのファイル ...

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3. 入力データおよび出力データ エクセルシートは 入力地震波 解析条件 地盤データ ひずみ依存特性 ユーザ指定 ひずみ依存特性 出力 収束剛性 最大値深度分布 相対変位最大時深度分布 伝達関数+ 入力 伝達関数 入力 加速度時刻歴+ 出力 加速度時刻歴 出力 変位時刻歴 せん断応力時刻歴 および

3. 入力データおよび出力データ エクセルシートは 入力地震波 解析条件 地盤データ ひずみ依存特性 ユーザ指定 ひずみ依存特性 出力 収束剛性 最大値深度分布 相対変位最大時深度分布 伝達関数+ 入力 伝達関数 入力 加速度時刻歴+ 出力 加速度時刻歴 出力 変位時刻歴 せん断応力時刻歴 および

... (3)地盤のひずみ依存性は、等価線形化手法で考慮しています。せん断剛性および減衰定数のひずみ 依存曲線は、 「土研モデル」(土研資料 No.1778)用いています。「土研モデル」では、3 種の土質種 類(沖積粘性土、洪積粘性土および砂質土)に応じ、拘束圧依存性考慮した G/G 0 ~γおよび h~γ曲 ...

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