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具体的なアルゴリズム

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 具体識別器としてニューラルネットワーク (Neural Net- work:NN) ,決定木 (Decision Tree) や SVM(Support Vecter Machine) といった精度の高い様々手法が提案されている. 応用分野としては,金属製品の異常検知問題や癌の腫瘍の良 性・悪性の識別等があり,幅広い分野で識別問題の解決手法と して用いられている. ...

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遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

... この問題に対して、文献をカテゴリごとに分類し、遺 伝プログラミングを用いてカテゴリごとにキーワー ド抽出法を自動選択し、キーワードの抽出を行うシス テムを提案した。 以前提案したシステムでは、 手 法のみを用いたキーワード抽出しか行えなかった。そ こで前回の発表では、それを複数のキーワード抽出法 を同時に組み合わせてキーワード抽出が行えるように 拡張した。 本論文では、前回までのマイニングアル ...

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マイナンバー対策セミナー(実践編) 「マイナンバー対策マニュアル」を利用した具体的な対策方法について

マイナンバー対策セミナー(実践編) 「マイナンバー対策マニュアル」を利用した具体的な対策方法について

... 3.役割、責任 ・セキュリティ体制図 4.物理区画およびアクセス制御 ・レイアウト図 4.1.物理区画 ・事務室の区分の検討 4.2.アクセス可能者、およびアクセス制御方法 ・施錠システム ・鍵管理簿 ・来訪者受付表 ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... optimal 集合であり 、 目的関数は学習データ への適合度( X 軸: adjusted R 2 ) と 新規テ ス ト データ に おけ る 誤差( Y 軸 : Sum of Squared Residual ) である 。 つま り 、 図 1 はモデルの ( 学習データ への) 適合度と 汎化能力を 目的と し ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 5. おわり 遺伝プ ン 編集距離を利用 特徴 VLDC 木パ ーンを獲得 手法を, 3 種類 糖鎖 ー 適用 有 効 性 を確 認 . 糖 鎖 ー 以 外 木 構 造 ー 提 案 手 法 を適 用 有 効 性 を検 証 実 験 を行 うこ 課 題 ...

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最大充足可能性問題の疎な例題に対する厳密アルゴリズム

最大充足可能性問題の疎な例題に対する厳密アルゴリズム

... ある.しかし,この目標達成は mに制限がないと非常に 困難である.そこで我々は m=cnに制限した疎例題に焦 点をあてる. Max SATの疎例題に対しては既に,Dantsin と Wolpertによってμ(c)= Ω(1/(clog c))の指数領域アルゴ リズムが示されている [DW06].また,KulikovとKutzkov によってμ (c)= Ω(1/2 O(c) ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 1. はじめに 近年,強化学習の研究が盛んに行われている.強化学習は, 学習エージェントが試行錯誤を通じて制御則を獲得する機械 学習の一種である.学習エージェント自身が制御則を学習・獲 得するため,効率制御則を発見する可能性も考えられる. そのため,ロボットの自律行動獲得などにおいて強化学習 を用いた研究が盛んに行われている.強化学習では知覚した観 ...

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成長戦略の実現:具体的取り組み

成長戦略の実現:具体的取り組み

...  大きな顧客基盤は新た事業機会も生みます。 2013 年 10 月に実用化した「モバイル空間統計」は、その一例です。 「モバイル空間統計」とはビッグデータ( P35 参照)の一種で あり、 日本全国のドコモの LTE 「 Xi 」及び FOMA サービスエリア で周期に把握している、基地局ごとの携帯電話の台数から 人口を推計したものです。モバイル空間統計を使えば、地域 ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 先行研究では,モチーフを導入した和音進行生成において, 感性モデルに即していないモチーフの使用を抑制し,異なる モチーフを組み合わせた和音進行の生成も可能にするために, 共生進化 (Symbiotic Evolution)[Moriarty 96] に基づく手法 を提案した [ 大谷 09] .和音進行をモチーフの組合せとして表 現し,和音進行に含まれるべきモチーフと,適切モチーフの ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... C 図 7: 六角形率の推移 タの定量性を確認することができる.図 6 においては,良好 細胞と評価する際の細胞サイズ SD の定量性が,被験者 A , C と被験者 B で異なることが分かる.同様に図 7 において,六 角形細胞率の定量性が被験者 A と被験者 B , C で,図 8 にお いて,細胞数の定量性が被験者 A , C と被験者 B で異なるこ とが分かる.このことから,専門家毎において良好と評価する ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... に遺伝アルゴリズムを応用した,多目 遺伝アルゴリズム (Multi-objective Genetic Algorithm : MOGA) に関する研究が盛んに行われている [Deb 01] .多目 最適化問題とは,複数の目的関数を同時に最大化もしくは 最小化する問題である.しかし,通常これらの目的関数にはト ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... 3.1 GA を用いたテクスチャ特徴量の組み合わせ最適化 学習領域に対するテクスチャ特徴量空間の距離が近いほど, 未学習領域が高い分割精度を有するためには,図 3 の右図の ように,未学習領域分割精度が学習領域に対する特徴量の距離 と反比例するよう特徴量の組み合わせを用いてクラスタリ ングを行う必要がある.本手法では, GA を用いて前節で述べ たテクスチャ特徴量合計 66 個の組み合わせを探索する.その ...

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PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

PDFファイル 2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

... To handle this task, our algorithm encodes a prediction model in its genome, and evolves this genome based on the value of the log-likelihood between the model and historical data taken [r] ...

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次 1. スマート農業の将来像と具体的な取組について 2. スマート農業の推進に向けた様々な取組

次 1. スマート農業の将来像と具体的な取組について 2. スマート農業の推進に向けた様々な取組

... ○ 農業者の技能向上や新規就農者の技術習得のた めには、篤農家の「経験」や「勘」に基づく「暗黙知」を 「形式知」化する必要 ○ このため、みかんの摘果など、マニュアル化が困難 とされてきた篤農家の高度生産技術を「見える化」 し、篤農家の熟練技術・判断を継承するとともに、新 規就農者の学習に活用するシステムが実用化 ...

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4E1-1 オイラー路の高速な列挙索引化アルゴリズム

4E1-1 オイラー路の高速な列挙索引化アルゴリズム

... 以上で,無向グラフに存在する全てのオイラー路 ( 又は閉 路 ) を列挙索引するアルゴリズムを説明した.この問題は #P- complete であることが知られているので [4] ,最悪の場合は, 本手法でも指数時間がかかる.しかし,本論文で示したよ うに, DAG がメモリに納まる範囲で小さく圧縮されるよう 例題では,短時間で計算できることが示された.場合によって ...

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都心における街並み景観づくり 景観基本計画【具体的な取り組み】|岡山市|事業者情報|都市計画・開発・建築

都心における街並み景観づくり 景観基本計画【具体的な取り組み】|岡山市|事業者情報|都市計画・開発・建築

... 2 【景観形成の方針】 ● 都心の魅力は、都会活力や賑わいとともに、景観構造の軸である街路景観が重要要素であり、沿道 の建築物・広告物等の配置、形態、意匠や、敷地内、屋上などの修景緑化等の規制誘導を実施する。特に 建物低層部の賑わいの創出や屋外広告物モデル地区の拡充による良好街並み形成を推進するとともに、 ...

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文化振興の具体的な進め方 高知市文化振興ビジョンを改訂しました  高知市公式ホームページ

文化振興の具体的な進め方 高知市文化振興ビジョンを改訂しました 高知市公式ホームページ

...  また,多彩芸術文化の鑑賞機会の提供に努め,アーティスト自 らが行うアウトリーチプログラムの実施を促進させ,芸術文化にふ れる機会の少ない市民にも,身近に芸術文化を感じてもらえるよう 取り組みます。さらに,アーティストが学校や施設と協力しながら, 児童生徒等と芸術文化に関するワークショップ * を開催するなど, 幼少期から芸術文化に接する機会の提供に取り組みます。 ...

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海洋ごみ回収・処理に対する 行政の具体的な取り組み例

海洋ごみ回収・処理に対する 行政の具体的な取り組み例

... プラスチックが分解され難い理由 地球上には何十億年という長い年月をかけて創り出され た、自然界の巨大リサイクルシステム(食物連鎖)が成り 立っています。天然物質はこのシステムの中から生まれた 物で、その役割(寿命)を終えたあとは、自然界の中の微生 物などによって分解され、また新た物質を造る材料に ります。 それに対して、人間が創り出した合成化合物(プ ...

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WIMの構築アルゴリズムにおける発育学的検証 : 生物学的意味におけるフーリエ補間との比較論議

WIMの構築アルゴリズムにおける発育学的検証 : 生物学的意味におけるフーリエ補間との比較論議

... 発育速度曲線を導くために、 ( 1 ) 式を微分すると を見るかぎり、発育曲線として実用の可能性は疑問 以下の式になる。 と言えるであろう。現量値曲線で云えば、観測デー タ点は通過するものの、両端における振動の影響が.[r] ...

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遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

... 現在、実験で使用するための学習データを整理して いる段階である。 8 おわりに 本論文では、テキスト分類に対しても遺伝プログラ ミングを用いてテキスト分類手法の組み合わせによる テキスト分類システムの構築について提案した。対象 問題として、スパムメールのフィルタリングに関する問 題をテキスト分類問題として捕らえ、テキスト分類アル ゴリズムを用いることによりフィルタを構築すること ...

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