値化処理を行って画像
2. 分析手順 今回行ったリモートセンシング画像分析の処理の流れを図に示し 以下に説明する 2-1. 被災前衛星画像 米国地質調査所 (U.S. Geographic Survey: USGS) では過去に撮影された各種衛星データの一部をインターネットを通じて無料で公開しており 被災地を撮影した画像
20
大成建設技術センター報第 39 号 (26) 3. 画像解析技術本技術では 画像の二値化処理において ウェーブレット変換を利用している ウェーブレット変換とは 式 (1) で表されるウェーブレット関数を拡大 縮小することにより 時間情報と周波数情報を同時に解析する手法である この手法は 198 年代
6
大域照明計算手法開発のためのレンダリングフレームワーク Lightmetrica: 拡張 検証に特化した研究開発のためレンダラ 図 1: Lightmetrica を用いてレンダリングした画像例 シーンは拡散反射面 光沢面を含み 複数の面光 源を用いて ピンホールカメラを用いてレンダリングを行った
5
課題 1-1 画像からの 3 次元形状推定 画像を刺激とした入力刺激の次元圧縮を行うため ヒトの視覚処理と似た画像処理を行うことで どのような情報が抽出可能であるかを調査した ヒトの一次視覚野で行われているような方位情報抽出をフィルタ処理により行った その方位情報をアルゴリズムにより加工することで
7
いて電極により中心点火して実験を行った. また, 本研究ではキセノン放電管を備えたストロボスコープを光源とし, 高速度カメラ ( フォトロン社 FASTCAM-NET にて 1/1 秒間隔での撮影 ) を用いたシュリーレン法により伝ぱ火炎の可視化を行った. 得られたディジタル画像をそのまま PC に
8
実験 7-1 画像処理基礎 2 1 目的 画像をコンピュータ上で処理するサイの基本事項について学ぶ 画像の変換 画像フィルタ 画像の特徴抽出とパターン分類などの具体的なプログラミングを試みることにより ディジタル画像処理の基本的な手順 手法及びシステム構成について理解する 2 解説 前回の実験と同様
29
ひび割れ画像解析 現地撮影撮影画像処理 <ひび割れ検出処理 > ウェーブレット変換ひび割れ判定処理ひび割れ画像の作成 <ひび割れ定量処理 > 細線化処理ひび割れ幅の推定処理 dxf ファイル作成 ウェーブレット関数は式 (2), ガウス関数は式 (3), 座標回転は式 (4) である 2 [ exp
6
曲面画像平面化処理における立体形状推定誤差に対する画像情報認識の精度検証
8
汎用画像処理装置
24
FPGA による画像処理演算器の設計
6
対して,DB ベクトルが 1 億個の場合の最近傍探索処理を 1 秒以内に処理することを目指す. 2. 従来技術と課題 2.1 従来技術 DB 中の画像群が大規模化すると,DB ベクトル群が大規模化する. 大規模化した DB ベクトル群を想定し, クエリベクトル数を 1000 個,DB のベクトル数を
8
(1) 画像処理による路面状態の判別システムでは, 取込んだ画像を判別に適した画像に補正するロジック ( 画像補正ロジック ), 地点別に各メッシュ領域をフーリエ変換することによって算出される周波数で構成されるデータをクラスター分析するロジックと,R G B 濃度値, グレイ輝度値, エントロピー値
6
視線検知による3次元画像処理
6
画像情報処理の基礎
20
) 一次処理と画像の合成ダーク画像は撮像時に1 枚ごとにカメラが自動で引く設定で撮影した フラット画像は天体の観測後 白い壁等を使って得た オブジェクト フラットとも RAW 画像から星空公団の開発した RAWFITS を使ってR GB 別の FITS 形式に変換する 変換した FITS 画像をマカ
5
ベクトル量子化を用いたサブバンド画像符号化
10
携帯電話向け画像処理LSI:Milbeaut Mobile
6
凸版印刷における VR デジタルアーカイブの成り ち 文字 画像 CAD データを統合処理できる印刷テクノロジーとデジタル化技術を開発 高精細撮影技術 画像処理技術 カラーマネジメント技術 + 文化財を取り扱う実績とノウハウ 文化財ホルダーとの信頼関係 + 三次元 体形状計測技術 ( 東大をはじめ大
21
CUDA を用いた画像処理 画像処理を CUDA で並列化 基本的な並列化の考え方 目標 : 妥当な Naïve コードが書ける 最適化の初歩がわかる ブロックサイズ メモリアクセスパターン
23
HOKUGA: 技術報告2値画像の細線化における連結数の役割の再検討
19