人工知能（AI）による学習と解析のロジック
RIETI - 人工知能・ロボットと雇用：個人サーベイによる分析
... がいる人は、介護・看護の AI・ロボットへの代替に否定的な傾向がある。 次に、「ロボットではなく人間にやってもらわないと困ると思う」サービスについて 尋ねた結果を見ていきたい。保育サービス 58.9％、医療 56.3％、教育 47.5％、介護・看 護サービス 37.9％、理容・美容サービス 29.7％、自動車の運転 21.8％の順になっている。 ...
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RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営
... 等に肯定的である。ただし、大卒以上の比率は正だが有意ではなく、AI と補完 性の高いスキルの閾値が学部卒レベルよりも高いことを示唆している。また、自社市場 の地理的範囲が広くなるにしたがって AI 等の経営への影響に肯定的な評価となる傾向 ...
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人工知能搭載英会話ロボットチャーピーを利用した日本人英語学習者のシャドー
... 研究期間 平成 31 年度～平成 31 年度 研究代表者名 田中弘恵 共同研究者名 松田健 AI 技術の進歩に伴い、あらゆる分野での展開と活用が期待されている。外国語学 習教材の分野でも英会話ロボットなどの家庭学習への導入が実施されているが、AI を搭載した英会話ロボットを活用することにより、高等教育機関での要求に応えうる、 ...
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HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察
... 点 の な かった人々が結びつき，新たな行動を生み 出すことができる。さらに今後も高度に発 展し続ける状態にあり，既存の機能を次々 と代替していくことになる。こうした状況 が当たり前の事になった，ものごとを考え る前提になった。ただ，それだけである。 “ビッグデータ”は決して魔法の杖ではない のだ。……。より本質的な議論には，ビッ ...
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RIETI - 人工知能と企業経営：アップデート
... 従業者の学歴と強い正の関係があるのに対して、製造業におけるロボットの利用は従業者 の学歴との関係が希薄であり、スキルとの補完性は技術によって異なることが示唆される。 第三に、AI ...
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2C3-OS-06b-5 Deep Learningと人工知能の発展
... り、ある論文原稿がいまここにあって、明日は別の場所にあろう ともそれらは同一であり、それが電子的にアップロードされてい ようと同じであるということが了解されている。お店で買う商品も そうであり、お店の同一性や商品の同一性が暗黙に了解されて いる。ある地点のカメラ映像ですらそうであり、例えば、自転し公 ...
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人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」
... ※ 26 中心市街地の活性化を伴い、職住その他の諸機能が中心に集中した都市の形態のこと ※ 27 国立大学法人筑波大学 稲垣敏之氏「人と自動走行システムが織り成す光と影の交錯模様 −課題解決へ向けたデザインの視点−」参照 注 1 ...
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1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り
... ・ コンペティション型のロボット実証評価による技術の集積や、（デファクト）標準化への取組も重要である。 ・ 2020年の東京オリンピック・パラリンピックにおいて、ICT、人工知能やロボットを活用した日本の「おもてなし」をショー ...
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目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1
... また、当該分野は、互いに密接に関連しており、総合的かつ集中的に行うことが必要、かつ、適切であると考えられますので、 拠点 （※） において、産学官の英知を結集することにより実施する。そのため、次世代人工知能技術分野の提案に当たっては、 拠 点への参画を原則 とする。 （※） ...
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SUALAB INTRODUCTION SUALAB Solution SUALAB は 人工知能 ( ディープラーニング ) による画像解析技術を通して 迅速 正確 そして使いやすいマシンビジョン用のディープラーニングソフトウェアライブラリーである SuaKIT を提供します これは 従来のマシン
... ヴィジュアルデバッガ とは？ ディープラーニングのアルゴリズムに よって分析、分類された領域を視覚化 する技術です。この機能により、学習 が使用者の意図に従って進んでいるか どうかを確認することができます。 実際のテストが使用者の目的に合うように実行されたかどうかを確認する ...
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人工知能入門
... 教科書 p37 の演習3に解答せよ 下記のいずれかの項目を選択して、それを推 論するのに必要な知識表現 (論理式表現、手 続的表現、意味ネットワーク、フレーム、スクリ プトなど )をレポートにまとめよ ...
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人工知能入門
... first draft rodent and human whole brain models within its 10 year funding period $1.6 billion JP: 「革新的技術による脳機能ネットワークの全容解明プロジェク http://www.lifescience.mext.go.jp/files/pdf/n1332_06.pdf year 2014, $34 ...
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人工知能技術を用いた東京電力福島第一原子力発電所事故に伴う空間線量率の予測解析
... ため，測定できていないところも存在する。このため， 事故直後の空間線量率や，その時影響を及ぼした核種に ついては明らかになっていない。遺伝的アルゴリズム （Genetic Algorism，以下GA） や人工ニューラルネット ワーク （Artificial Neural Network: ANN） などの人工知 ...
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その人工知能は本当に信頼できるのか? 人工知能の性能を正確に評価する方法を開発 概要人工知能 (AI) によるビッグデータ解析は 医療現場や市場分析など社会のさまざまな分野での活用が進み 今後さらなる普及が予想されています また 創薬研究などで分子モデルの有効性を予測する場合にも AI は主要な検証
... AI によるビッグデータ解析は、市場分析や金融機関におけるローン滞納調査など社会のさまざまな分野で の活用が広がっています。同様に創薬研究・医療現場のスクリーニング検査においても、AI を使用したコンピ ューターモデルの二項分類による解析が主要な研究／検査手法となっています。このように AI が社会に普及 ...
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142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手
... 一つのコンピュータの中で二つのプログラムを走 らせている。そして互いに対局しながら，凄いス ピードで学習を行い，進化を続けている。 「アルファ碁」は事前に入力された数百万例に も上る過去の棋譜データを「機械学習」し，そこ から「どのようなパターンの時は自陣が優勢，あ るいは劣勢か」を判断することが出来る。実戦で ...
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サリエンシーと人工知能による景観に配慮した防災サインの設置検討
... ４）サリエンシー・マップの視覚探索解析への応用，吉田正俊，日本神経回路学会誌、Vol.21, No.1, pp.3-12, 2014 ５）A Neural Algorithm of Artistic Style, Leon A.Gatys・Alexander S.Ecker・Matthias Bethge, arXiv, http://arxiv. org/abs/1508.06576, ...
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人工知能技術戦略会議について
... 分野・文書・ユーザへの適応による専用自動翻訳の高精度化 多言語対訳コーパス収集法の確立 多言語構文構造データの研究開発、多言語単語分割の研究開発、多言語構文解析の研究開発 分野は一にするが対訳関係でない2言語のコーパスに基づく翻訳モデルの学習 ...
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人工知能（AI）の学習用データに関する知的財産の保護
... 次産業革命に即した知的財産制度が模索されており，データ・人工 知能（AI）の利活用促進による産業競争力強化の基盤となる知的財産システムの構築が検討されている。 本稿では，人工知能（AI）の学習用データ，特にニューラルネットワークの学習用データに関して，AI ...
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資料 3-1 人工知能や IoT によるスマート農業の 加速化について ( 案 ) 平成 28 年 11 月
... ● 更にビッグデータを解析することで、これまで認識できなかった複雑な因果関係を解明し、 最も収量・品質が良くなる 最適管理 を実現 ○ ＡＩ、ＩｏＴにより、①ビッグデータを基に作物の⾼度な⽣育管理による収量の向上･安定 化などのほか、②「習熟するロボット」による機械化が難しい作業のロボット化、③病害⾍ ...
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人工知能の未来－ディープラーニングの先にあるもの－
... ◆博士学生 17人、修士・学部生10人が所属し、人工知能の基礎研究、ソーシャルメディアの分析、データ分析及 びその実社会へのアプリケーションを多方面にわたって行っている。 ◆これまでに、トヨタ、リクルート、マイクロソフト、 CCC、経営共創基盤、ミクシィなどさまざまな企業と共同研究の ...
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