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人工知能（AI）が

1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り

1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り

... ・ 例えば、WISDOM Xでは、「キーマカレーに何を入れるか」といった日常的な話題から、「人工知能が進化するとどうなる」 「地球温暖化を何で解決するか」といった専門的知識が要求される質問にいたる多様な質問に、多い時には千件程度の 回答を提示し、ユーザの気づき、イノベーションを促す。 ・ ...

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RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営

RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営

... 10％水準で有意な正値であり、従業者の平均的なスキル水準 が低い企業ほど AI 等の普及が自社の雇用にマイナスの影響を持つと捉える傾向がある。 また、女性比率、非正規労働者比率が高い有意水準の負値となっている。これら労働者 が AI・ロボットとの代替性が強い可能性を示唆している。市場の地理的範囲の係数は、 ...

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クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

... 人工知能導入の問題点と注意点 （１） 日本では開発の情報を公開することが少ない。 ゲームへの人工知能の応用の情報は、圧倒的に欧米が多い。 文献は英語で探す。海外の方が総合的に質と量が高い。 ...

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Microsoft PowerPoint 人工知能と法律業務

Microsoft PowerPoint 人工知能と法律業務

... な⼿を、コンピュータは⽰しますからね。 • コンピュータが⽰した⼿も、やっぱり絶対ではないんですね。「⽔平線効果」と⾔っ て、あるところから先は評価の精度がガクンと落ちるということもあるので、それを どこまで信⽤したらいいのかは実はわからない んです。 ...

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人工知能は人間を超えるか

人工知能は人間を超えるか

... • 人工知能が知財を生み出す場合の権利 – 著作権や特許は認めるべきか • 実は人間が本来的にもっている権利がもっとあるのではないか – 忘れられる権利、いいところだけを見せる権利、悪いことをする権利、大目に 見られる（警告を受ける）権利、好きになる権利、... 27 ...

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寄稿 人工知能技術を俯瞰する

寄稿 人工知能技術を俯瞰する

... えば、現在日本の人工知能技術をけん引する一人である松尾豊氏は今後の世界を左右する 人工知能技術はディープラーニングであると考え、日本においてもディープラーニングを 使った産業を発展させるべきであり、ディープラーニングの技術者を育てるべきであると 考えている。一方で「人工知能はディープラーニングだけではない」という考えを持つ研 ...

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RIETI - 地域の雇用と人工知能

RIETI - 地域の雇用と人工知能

... K 228 ハウスクリーニング職 0.6900 K 230 包装従事者 0.3800 注）日本標準職業分類（ 2009 年 12 月統計基準設定）に基づいた「国勢調査」 ・ 「就業構造基本調査」 （総務省統計局）における 232 職業分類を利用．ただし，最終的には 232 分類のうち，各小分類の 「その他」は分析から除いているため，本研究では 200 分類が対象となっている．職業大分類は下 記のとおりである． A ...

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RIETI - 人工知能と企業経営：アップデート

RIETI - 人工知能と企業経営：アップデート

... 10 Morikawa (2017a)の結果を再確認する結果である。ただし、製造業におけるロボットの利用 については、従業者の学歴との関係が希薄である。AI・ビッグデータとロボットは、「第四 次産業革命」に関連する技術として一括りにされることが多いが、利用する企業の労働者に 求められるスキルには違いがあることを示唆している。④AI 等の利用は企業のイノベーシ ...

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1. 人工知能の進化と現状

1. 人工知能の進化と現状

... 創作過程において、人が具体的な結果物を得るための創作的寄与と認めるに足る行為を行ったこと が必要である。ど のような行為を創作的寄与と認めるに足る行為と評価するかについては、個々の事例に応じて判断せざるを得ないが、例と して、機械翻訳における後編集、作曲における多数の結果からの選択・修正等により最終的に自らの創造的個性に最も適 ...

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RIETI - 医療における人工知能の受容性

RIETI - 医療における人工知能の受容性

... 者 が 直 接 対 面 す る 状 況 に 着 目 す る 。 労 働 力 不 足 を 補 う 形 で 、 病 院 の 受 付 や 案 内 な ど で ロ ボ ッ ト が す で に 実 用 化 さ れ て い る が 、 本 研 究 で は 、 労 働 力 補 完 と い う 役 割 だ け で な く 、 医 師 が 余 命 宣 告 す る 際 の 心 理 的 負 担 を 軽 ...

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講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

... ゴールを見つけるまでに無駄に長い距離を移動しなければならない ことに．ゴールがどこにあるのかわからないときは仕方ないが， ゴールの位置がわかっているときもある．わかっていない場合にし ても，できるだけ短い距離を移動してゴールに到達したい．しらみ つぶしで探索するのではなく，効率的にゴールに向かってみようと ，ホイールダック２号は思った．.  できるだけ短い時間，もし[r] ...

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講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

... 13.2.1 記号と定義. 述語論理はある事実を記述することができる．[r] ...

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講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

... 対象が特徴空間上の点として表されると，クラスタリン グは特徴空間上の点をグループ分けする数学的な問題に なる．.[r] ...

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2001年度人工知能学会全国大会・原稿テンプレート

2001年度人工知能学会全国大会・原稿テンプレート

... Pulse repetition frequency Mean = 21.25MHz 構築したプロトタイプボディエリアネットワークのデバイスを図 3 に示す．コーディネーター，中継ノ ード，およびセンサーノードの三種類のデバイスからなる．コーディネーターはネットワーク制御し， 各センサーノードからのデータを集める．センサーノードはセンサーからのデータを受け，コーディネ ...

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人工知能（AI）と弁理士業務　人工知能（AI）の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。

人工知能（AI）と弁理士業務　人工知能（AI）の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。

... オズボーン准教授とフレイ博士は，人工知能を含む 技術と雇用の関係を研究しており，各種の定量データ を投入することで人工知能やロボットで代替できる職 業の確率を算出する分析アルゴリズムを開発した。こ の分析アルゴリズムに，労働政策研究・研修機構（厚 生労働省所管の独立行政法人）が収集した職業に関す る定量データを投入して計算した結果が今回の研究成 ...

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1. 人工知能関連研究の取組について

1. 人工知能関連研究の取組について

... 情報分析システム WISDOM X 概要 • ⾃然⾔語処理技術を⽤いてユーザーの質問に対してWeb40億ページの情報を基に様々な回答を整理して表⽰ • また、その回答に対して、システムがさらに質問を追加提案することができるため、 ユーザーがその質問と 回答をたどることによって、新たな「仮説」を⽴てることも可能 ...

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Microsoft PowerPoint - 人工知能学会_吉井稔雄_140515

Microsoft PowerPoint - 人工知能学会_吉井稔雄_140515

... 評価項目 1）.交差点を間違えた回数 2）.運転後に行う不安度アンケート 走行実験中，曲がる交差点を間違えた回数をカウント Q.「交差点を曲がるとき，間違っているかもしれないと感じたか？」 「よく感じた」 ‥‥ 4点 「時々感じた」 ‥‥ 3点 「あまり感じなかった」 ‥‥ 2点 「全く感じなかった」 ‥‥ 1点 総数を比較 不安度を点数化 設置前 設置後 点数を比較 [r] ...

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HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察

HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察

... また，ビッグ・データは多様であり，ソー シャル・データ，通信や放送データ，移動に 関する交通データ，取引データ，エネルギー 消費関連データなどのビッグ・データを包 括的に把握し，マーケティング戦略構築に 活用することが重要である。そして，ビッ グ・データをそのまま活用せずに，行動デー タか態度データか，どのメディア性を有し たデータか，などを検討し，冗長性を除去し た上で，データ源としてのメディアやデバ ...

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人工知能入門

人工知能入門

...  現在の状態から、ゴール向けて様々な可能性を 推論していくのがボトムアップ (データ駆動)  ゴール状態が成立する条件を 1歩ずつ現在の状 態に向けてたどるのがトップダウン (ゴール駆動) ...

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先端人工知能論Ⅰ

先端人工知能論Ⅰ

... 識別器の例：最近傍法 • 最近傍法（nearest neighbor method） • 入力パターンと学習パターンとの距離を計算し，最 も近いパターンが属するカテゴリを入力パターンの カテゴリと判断する手法． ...

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