人工知能分野における強化学習研究の広がり
技術戦略研究センターレポート Vol. 24 人工知能 食品分野の技術戦略策定に向けて 2018 年 2 月 1 章 2 章 人工知能 食品分野の概要 2 人工知能 食品分野における技術の置かれた状況 市場規模 特許出願件数 論文件数の動向 各国の研究開発政策の状
... スを無償で提供することで、サステナビリティや会計、安全 等の監査対応コストの削減を目指している。 （4）中国 中央政府にあたる中国国務院が分野横断的な政策 として「五カ年計画」を策定している。この計画に連動 する下位施策として、製造業発展を目指した施策であ る「中国製造 2025」や、農業分野における先進技術の ...
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142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手
... 一つのコンピュータの中で二つのプログラムを走 らせている。そして互いに対局しながら，凄いス ピードで学習を行い，進化を続けている。 「アルファ碁」は事前に入力された数百万例に も上る過去の棋譜データを「機械学習」し，そこ から「どのようなパターンの時は自陣が優勢，あ るいは劣勢か」を判断することが出来る。実戦で ...
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社団法人人工知能学会 Japanese Society for Artificial Intelligence 人工知能学会研究会資料 JSAI Technical Report SIG-Challenge-B30 (5/5) A Method to Estimate Ball s State of
... るグランダーキックと、ボールを浮かせてロボットの上を 飛び越えるチップキックの機能を備えている。また、ボー ルに強力な回転をかけてボールを保持するドリブルローラ と呼ばれる機構を持つ。ボールに回転をかけたままキック する回転付きチップキックは、ボールの回転によってバウ ンド後にボールの速度が大きく変化する。そのため、ボー ...
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人工知能（AI）と弁理士業務 人工知能（AI）の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。
... 業の確率を算出する分析アルゴリズムを開発した。こ の分析アルゴリズムに，労働政策研究・研修機構（厚 生労働省所管の独立行政法人）が収集した職業に関す る定量データを投入して計算した結果が今回の研究成 果である。労働政策研究・研修機構では，日本国内に ある 601 の職業についてアンケート調査を行ってい ...
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人工知能搭載英会話ロボットチャーピーを利用した日本人英語学習者のシャドー
... 年度 研究代表者名 田中弘恵 共同研究者名 松田健 AI 技術の進歩に伴い、あらゆる分野での展開と活用が期待されている。外国語学 習教材の分野でも英会話ロボットなどの家庭学習への導入が実施されているが、AI を搭載した英会話ロボットを活用することにより、高等教育機関での要求に応えうる、 ...
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目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1
... 1. H27FY開始：人工知能分野【研究開発項目①～③】（課題設定型）、ロボット分野【研究開発項目④～⑥】 （テーマ公募型） 3. H28FY開始：人工知能分野【研究開発項目①～③】、ロボット分野【研究開発項目④～⑥】 （課題設定型テーマ公募） 2. ...
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人工知能技術戦略会議について
... 多言語構文構造データの研究開発、多言語単語分割の研究開発、多言語構文解析の研究開発 分野は一にするが対訳関係でない2言語のコーパスに基づく翻訳モデルの学習 自動翻訳の汎用化のための自動換言などの単言語処理 ...
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【記事】ロボットと人工知能の普及と法的課題 研究紀要｜メディアサイエンス研究所
... 自動走行、自動運転については、アメリカの定義分けをもとに 5 段階レベルで考える方向になりつつあります。レベル 0 は、自動で はなく人間がすべて運転するという段階です。レベル 1 は、ぶつか りそうになったらブレーキを踏んでくれるという安全運転支援シス テムです。すでにさまざまな自動車に搭載されています。レベル2は、 準自動走行システムです。前を走る自動車に追従するため、渋滞の ...
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社団法人 人工知能学会 Japanese Society for Artificial Intelligence 人工知能学会研究会資料 JSAI Technical Report SIG-Challenge-B102-3 UI-ALT: 音の選択聴取を可能とする実世界アバタのためのユーザインタフェ
... した結果である．グラフの縦軸は正答率，横軸は各ユーザ の ID を表す．UI-ALT を使った場合の全体の平均正答率 は 76%であったのに対し，UI-ALT を使わなかった場合の 平均正答率は 35%にとどまった．また，UI-ALT を事前に 練習しなかったグループが UI-ALT を使った場合の正答 率が ...
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一般社団法人人工知能学会 Japanese Society for Artificial Intelligence 人工知能学会研究会資料 JSAI Technical Report SIG-Challenge-04 (3/30) RoboCup Controlling Actions with P
... SVM の学習と識別 HELIOS と Shiraz，FURY，CSU Yunlu，InfoGraph- ics，Ziziphus，HERMES，Ri-one，agent2d の 8 チームと それぞれ 100 試合を行い試合ログを作成する．agent2d [6] はベースチームとして公開されているチームであり，In- foGraphics は RoboCup2014 に参加したチーム，HER- ...
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RIETI - 地域の雇用と人工知能
... (2017) の 702 分類を大幅に集約することでコンピュータ化の影響 を十分反映しきれていない職業も含まれていることに留意しなければいけない．また Autor (2015) や Arntz et ...う．さらに，コンピュータ化が今後引き起こすであろう職業間の転職行動についても重要な ...
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その人工知能は本当に信頼できるのか? 人工知能の性能を正確に評価する方法を開発 概要人工知能 (AI) によるビッグデータ解析は 医療現場や市場分析など社会のさまざまな分野での活用が進み 今後さらなる普及が予想されています また 創薬研究などで分子モデルの有効性を予測する場合にも AI は主要な検証
... って、AI の性能評価指標そのものの有効性を網羅的に検証し、分野を問わず正確に AI の性能を評価できる手 法を世界で初めて開発しました。信頼性の高い AI の開発に加えて、ビッグデータを用いた創薬研究や治療法 の創出などに貢献することが期待されます。 ...
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RIETI - 医療における人工知能の受容性
... 25 の 医 師 に 対 し て も 、 長 く 言 わ れ る こ と は 最 も 好 ま れ な か っ た こ と か ら 、 医 師 で あ れ ロ ボ ッ ト で あ れ 、 嘘 を つ か れ る こ と は 特 に ヒ ュ ー マ ノ イ ド が 余 命 を 長 く 言 う 場 合 に は 2000 円 以 上 必 要 と さ れ て お り 、 他 の 3 つ の 型 よ り 極 ...
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RIETI - 人工知能と企業経営：アップデート
... 従業者の学歴と強い正の関係があるのに対して、製造業におけるロボットの利用は従業者 の学歴との関係が希薄であり、スキルとの補完性は技術によって異なることが示唆される。 第三に、AI 等の利用は企業のイノベーション実施確率と強い正の関係がある。第四に、AI ...
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1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り
... ・ コンペティション型のロボット実証評価による技術の集積や、（デファクト）標準化への取組も重要である。 ・ 2020年の東京オリンピック・パラリンピックにおいて、ICT、人工知能やロボットを活用した日本の「おもてなし」をショー ケースとしていかに示すことができるかが重要であり、ここを目標にロボット等の実用化を加速すべきである。 ...
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2018/11/30 13:45-14:45 確率場と深層学習に関する第 2 回 CREST シンポジウム 深層学習を用いた三次元物体認識 産業技術総合研究所人工知能研究センター 金崎朝子
... Point Cloudベースの3D物体認識（2/5） SO-Net: Self-Organizing Network for Point Cloud Analysis Jiaxin Li, Ben M. Chen, and Gim Hee Lee. IEEE CVPR, 2018. • 順序不変な自己組織化マップ（SOM）を作り、k近傍探索で点群をSOMノードに割り 当てる。点群特徴量はノード毎にMax ...
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RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営
... 等と労働者のスキル水準の間 の補完性が観察される。AI 等の開発・普及を加速しつつ人間の雇用機会を維持するた めにも、経済全体を通じて人的資本の質を高めていくことが不可欠になっていることが 確認される。第三に、自社の財・サービス市場の地理的範囲が広い企業は、AI 等の効 ...
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人工知能（AI）の学習用データに関する知的財産の保護
... 次産業革命に即した知的財産制度が模索されており，データ・人工 知能（AI）の利活用促進による産業競争力強化の基盤となる知的財産システムの構築が検討されている。 本稿では，人工知能（AI）の学習用データ，特にニューラルネットワークの学習用データに関して，AI ...
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先端人工知能論Ⅰ
... 学習データ，テストデータ，汎化 • 学習データ（training data） • 対応するクラスが与えられている少数のパターン集 合から識別器を構成することを考える．このパター ン集合を学習データ集合（training data）という． ...
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『オープンサイエンス』とAI～オープン化は人工知能研究をどう変えるか？～
... 人文学オープンデータ 共同利用センター CODH http://codh.rois.ac.jp/ • 情報・システム研究機構 データサイエン ス共同利用基盤施設内に、2017年4月1日 に正式に発足。センター長：北本 朝展。 ...
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