人工知能の３つの基本要素
先端人工知能論Ⅰ
... フィードフォワードニューラルネットワーク • 隠れ層のユニット数や層の数を増やせば，より高い表現能力を持つ識別器を構成可能 • フィードフォワードニューラルネットワークは入力層，隠れ層，出力層の３種類の層で 構成される． ...
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1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り
... ３．ICTと人工知能、ロボットに関する取組事例（１） ・ 我が国では、スマートフォンの急速な普及等に対応するため、世界に先駆けて高度な情報通信基盤の整備が急速に進展 しており、昨今では、NTTドコモの「しゃべってコンシェル」などビッグデータを活用した人工知能による対話サービスがス ...
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RIETI - 人工知能と企業経営：アップデート
... 等の事業へ の効果をポジティブに捉え、雇用へのネガティブな影響を少なく見込む傾向が観察された。 表１２は、2019 年調査に基づき、経営・事業活動、雇用、賃金への長期的な影響への見方 と企業の高学歴従業者比率の関係を集計したものである。今回の調査においても、従業者の 学歴が高い企業ほど、AI ...
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Microsoft PowerPoint 人工知能と法律業務
... • Northpointe社（現在はequivant社）が開発 • 被告に１３７問の質問（犯罪歴、年齢、⼈種、雇⽤状況、教育レベル、 薬物使⽤状況、家族の犯罪歴など）に答えさせ、過去の犯罪データと の照合により、再び犯罪を犯す危険性を１０段階の点数として割り出 し、保釈・判決・仮釈放などを決定する ...
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クロムハウンズにおける人工知能開発から見る
... （１）マップ上のどの点からどの点でも、 ゲーム中にリアルタイムに経路を探索し移動できる。 （２） 平面的につながっていれば、どんな地形にも対応できる。 （３） マップの情報をデータに埋め込みやすい。 ...
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寄稿 人工知能技術を俯瞰する
... 教師無し学習は、正解データが存在しないデータから何らかの出力を得る手法である。 基本的にはデータの構造を導出することが目的の学習である。主な教師無し学習として、 クラスタリング、ＬＤＡ、主成分分析等が存在する。クラスタリングは、データを自動的 に分類する手法である。データの類似性に着目し、類似したデータは同じグループ、類似 ...
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1. 人工知能関連研究の取組について
... ６⽉頃 第２回⼈⼯知能技術戦略会議開催 ・研究連携会議、産業連携会議での検討状況等の進捗報告 ・３省連携での研究重点⽅針と研究計画、産業連携上の課題（例えば、ロードマップ策定、⼈材育成等） の解決のための具体的推進⽅策（タスクフォースの設置等）に関する⼯程表の決定 等 ...
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目次 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 ~ 人を豊かにする社会に向けて~ 1.NEDOについて 2. ロボット 人工知能を取り巻く政策 3.NEDO 次世代人工知能 ロボット中核技術開発 の取組 4. 次世代人工知能の技術開発と社会実装 5. まとめ 1
... 特に、ＵＡＶ固有の課題として、飛行体は任意の３次元空間を移動し、かつ、時速１００km/h 以上の速度で飛行するため高速に３次元環境を認識し、適切な飛行経路生成が可能な技術に注力 し、研究開発に着手する。 Ⅵ 小型ＵＡＶ向けフライ トレコーダの研究開発 合においても、何が原因だったのかを解析できるような仕組みが重要 旅客機等で広く活用されている ...
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2C3-OS-06b-5 Deep Learningと人工知能の発展
... つまり、表現学習の問題において、可能な表現の解空間を書 き表すには、 1) 原始センサの無限性、2) 関数の無限性、3) 現 実世界の働きかけの無限性という３つの無限性に対処しなけれ ばならない。このことを考えると、可能な表現の解空間を仮定す ることは難しい。現実的には、原始センサを固定すること、関数 ...
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RIETI - 地域の雇用と人工知能
... 持った労働者であり高賃金を受け取っていることが示唆される 15) ． 【図 6 ， 7 】 上記の結果をまとめると，コンピュータ化されやすい職業からコンピュータ化されにくい 職業へ転職する際には追加的な人的資本が必要とされることが示唆される．ただし，追加的 な人的資本投資の結果，コンピュータ化確率の高い職業から低い職業へ転職できたことで ...
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人工知能ー内部監査の専門家が考慮すべきこと
... ＡＩの基本 ビッグデータとアルゴリズム ＡＩはアルゴリズムで動きアルゴリズムは ビッグデータに支えられているので、組織は ＡＩに着手する前にビッグデータに関するし っかりした基礎知識を身に付けなければなら ない。また内部監査は、ＡＩに対処すること を考える前にビッグデータに関するしっかり した基礎知識を身に付けなければならない。 ビッグデータの機会とリスクおよび監査プロ ...
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RIETI - 人工知能で、人のこころは癒せるか？：人工知能（自然言語処理）フィードバック機能搭載型のインターネット認知行動療法（iCBT-AI）の抑うつ者に対する世界初の効果検証（無作為統制試験）
... 調査会社が自社のモニターに対して電子メールを送ることによって参加希望者を募り （募集期間は 2015 年 9 月 3 日～10 日）、参加希望者には、参加資格の有無の確認のため に、オンライン上で、年齢確認を行うと共に、PHQ-9 に回答してもらった。9 月 16 日に、 応募者の中で参加基準を満たした者に対して電子メールを送り、PDF 化した同意説明文書 ...
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142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手
... 年代に入ると，アマチュア の高段者に迫るまでになって来た［松原 13（1）］。 その後の進化速度は急となったのは，特に 2005 年の「激指（げきさし）」，2006 年の「Bonanza（ボ ナンザ）」の登場以降である。「激指」はアマチュ アの日本一を決める「アマ竜王戦」に特別出場し， 予選を突破してベスト 16 に入った［松原 ...
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人工知能Ｂ
... 基本周波数とピッチ（４） • ピッチそのものよりも、対数ピッチが使われる – 変動が指数関数的なため • ピッチは基本周波数と関連しており、個人に よる変動が大きいので、音声認識の特徴量と しては（今のところ）あまり有用ではない ...
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RIETI - 医療における人工知能の受容性
... と の コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン が 患 者 満 足 度 に と っ て 重 要 で あ る と 指 摘 し て い る が 、 本 研 究 で は 一 歩 踏 み 込 ん だ コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン を 扱 う 。 具 体 的 に は 、 医 療 機 関 で の 受 診 を 前 半 （ 問 診 ・ 診 察 ・ 検 査 ） と 後 半 （ 診 断 ・ 治 療 ） に 分 け 、 そ れ ...
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RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営
... 等と労働者のスキル水準の間 の補完性が観察される。AI 等の開発・普及を加速しつつ人間の雇用機会を維持するた めにも、経済全体を通じて人的資本の質を高めていくことが不可欠になっていることが 確認される。第三に、自社の財・サービス市場の地理的範囲が広い企業は、AI 等の効 ...
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アニメーションにおける 人工知能の系譜
... 背景 • 人工知能という分野は基礎が確立していない分野。それは知能が 何か、ということが本質的に困難な問題。 • 「知能とは何か？」は科学的、哲学的、文化的、 歴史的問題。 ...
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技術戦略研究センターレポート Vol. 24 人工知能 食品分野の技術戦略策定に向けて 2018 年 2 月 1 章 2 章 人工知能 食品分野の概要 2 人工知能 食品分野における技術の置かれた状況 市場規模 特許出願件数 論文件数の動向 各国の研究開発政策の状
... 携基盤の構築を進めている。また、農林水産省は日本食 の価値評価や、人工知能の生産現場での活用に関する 研究を、経済産業省は食品ロスの低減に向けた物流シス テムの実証事業を推進してきた。現在 NEDO では、「次 世代人工知能・ロボット中核技術開発」において、味覚 センサや植物工場の ...
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HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察
... 点 の な かった人々が結びつき，新たな行動を生み 出すことができる。さらに今後も高度に発 展し続ける状態にあり，既存の機能を次々 と代替していくことになる。こうした状況 が当たり前の事になった，ものごとを考え る前提になった。ただ，それだけである。 “ビッグデータ”は決して魔法の杖ではない のだ。……。より本質的な議論には，ビッ ...
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人工知能（AI）の学習用データに関する知的財産の保護
... 次産業革命に即した知的財産制度が模索されており，データ・人工 知能（AI）の利活用促進による産業競争力強化の基盤となる知的財産システムの構築が検討されている。 本稿では，人工知能（AI）の学習用データ，特にニューラルネットワークの学習用データに関して，AI の時 ...
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