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人工知能が

人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」

人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」

... ⑩ 医療・福祉分野 遺伝子解析・新薬開発等の支援システムなど大き な市場として期待される。現在の人工知能では薬品の 立体構造や細胞内の反応過程などを物理化学的知見か ら読み解くといった論理的推論は困難である、数 千万件といった論文情報を読み込むことによる候補化 学物質のスクリーニングなどには威力を発揮し始めて いる。また、介護や手術支援用ロボティクス市場や、 ...

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1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り

1 検討結果とりまとめの構成 1 はじめに 2 ICT と人工知能 ロボットが果たす役割 3 ICT と人工知能 ロボットに関する取組事例 4 5 年後 10 年後における ICT と人工知能 ロボットの将来像 5 人工知能 ロボット分野で今後取り組むべき課題 6 人工知能 ロボットに関して今後取り

... ・ 例えば、WISDOM Xでは、「キーマカレーに何を入れるか」といった日常的な話題から、「人工知能進化するとどうなる」 「地球温暖化を何で解決するか」といった専門的知識要求される質問にいたる多様な質問に、多い時には千件程度の 回答を提示し、ユーザの気づき、イノベーションを促す。 ・ ...

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142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手

142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手

... 囲碁でも,同様の動き見られる。日本棋院は, 2017 年 3 月 21 日∼ 23 日,大阪・日本棋院関西 総本部で「ワールド碁チャンピオンシップ」を開 催すると発表した。日本で 6 冠を持つ井山裕太 6 冠,中国代表(ビー・イクテイ 9 段),韓国代表(パ ク・ジョンファン 9 段)と人工知能を応用した囲 碁ソフトの 4 者リーグ戦で世界最強を争う。著 ...

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人工知能は人間を超えるか

人工知能は人間を超えるか

... • 人工知能知財を生み出す場合の権利 – 著作権や特許は認めるべきか • 実は人間本来的にもっている権利もっとあるのではないか – 忘れられる権利、いいところだけを見せる権利、悪いことをする権利、大目に 見られる(警告を受ける)権利、好きになる権利、... 27 ...

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クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

クロムハウンズにおける人工知能開発から見る

... (2) 応用の仕方は、抽象的な思考を通して行う必要ある。 既存の具体例をそのままそのゲームへ応用できる例は多くない。 基本的(簡単)な知識からクリエイティブに発想しよう。 (3) 数学的原理や、アルゴルリズムは、特殊なケースで ...

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Microsoft PowerPoint 人工知能と法律業務

Microsoft PowerPoint 人工知能と法律業務

... • いまAIやっていることというのは、確率的に前より良くしていくということで あって、 絶対的に正しいものではありません 。 • いまのAIは本当の意味で物事を理解したり、解釈したりして何か答えを出している わけではありません。私AIの限界だと思うのは、 ⼈間であればわからないことは ...

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寄稿 人工知能技術を俯瞰する

寄稿 人工知能技術を俯瞰する

... えば、現在日本の人工知能技術をけん引する一人である松尾豊氏は今後の世界を左右する 人工知能技術はディープラーニングであると考え、日本においてもディープラーニングを 使った産業を発展させるべきであり、ディープラーニングの技術者を育てるべきであると 考えている。一方で「人工知能はディープラーニングだけではない」という考えを持つ研 ...

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RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営

RIETI - 人工知能・ロボットと企業経営

... 10%水準で有意な正値であり、従業者の平均的なスキル水準 低い企業ほど AI 等の普及自社の雇用にマイナスの影響を持つと捉える傾向ある。 また、女性比率、非正規労働者比率高い有意水準の負値となっている。これら労働者 AI・ロボットとの代替性強い可能性を示唆している。市場の地理的範囲の係数は、 ...

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RIETI - 地域の雇用と人工知能

RIETI - 地域の雇用と人工知能

... K 228 ハウスクリーニング職 0.6900 K 230 包装従事者 0.3800 注)日本標準職業分類( 2009 年 12 月統計基準設定)に基づいた「国勢調査」 ・ 「就業構造基本調査」 (総務省統計局)における 232 職業分類を利用.ただし,最終的には 232 分類のうち,各小分類の 「その他」は分析から除いているため,本研究では 200 分類対象となっている.職業大分類は下 記のとおりである. A ...

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HOKUGA: ビッグデータ,人工知能(AI),そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察

HOKUGA: ビッグデータ,人工知能(AI),そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察

... 業データベースを使って,職業を繰り返し の有無,分析的か否かの 2×2 の軸に分類し なおして,情報通信技術代替するの難 しい非繰り返し作業は,賃金分布の上位の 部分(分析的非繰り返し作業)と下位の部分 (非分析的非繰り返し作業)に厚く分布して いることを示した。逆の言い方をすれば, 繰り返し作業を行う人々賃金分布の中で 中間層を形成していたことを示した。その ...

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人工知能(AI)と弁理士業務 人工知能(AI)の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。

人工知能(AI)と弁理士業務 人工知能(AI)の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。

... 書作成ソフトをすでに開発し,レンタルしている企業 存在すること分かった。その企業のホームページ によれば,このシステムは自動特許調査機能と明細書 半自動生成機能から成り立っているという。操作手順 では,発明を記入した設計書を入力すると,それを キーワードに分解し,そのキーワードにより関連する 特許公報を抽出する。抽出した特許公報から技術用語 や説明文などをさらに抽出し,その発明専用のデータ ...

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講義利用スライド  イラストで学ぶ人工知能概論

講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

... ゴールを見つけるまでに無駄に長い距離を移動しなければならない ことに.ゴールがどこにあるのかわからないときは仕方ないが, ゴールの位置がわかっているときもある.わかっていない場合にし ても,できるだけ短い距離を移動してゴールに到達したい.しらみ つぶしで探索するのではなく,効率的にゴールに向かってみようと ,ホイールダック2号は思った..  できるだけ短い時間,もし[r] ...

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講義利用スライド  イラストで学ぶ人工知能概論

講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

... 13.2.1 記号と定義. 述語論理はある事実を記述することができる.[r] ...

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講義利用スライド  イラストで学ぶ人工知能概論

講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論

... 対象が特徴空間上の点として表されると,クラスタリン グは特徴空間上の点をグループ分けする数学的な問題に なる..[r] ...

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2001年度人工知能学会全国大会・原稿テンプレート

2001年度人工知能学会全国大会・原稿テンプレート

... Pulse repetition frequency Mean = 21.25MHz 構築したプロトタイプボディエリアネットワークのデバイスを図 3 に示す.コーディネーター,中継ノ ード,およびセンサーノードの三種類のデバイスからなる.コーディネーターはネットワーク制御し, 各センサーノードからのデータを集める.センサーノードはセンサーからのデータを受け,コーディネ ...

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RIETI - 医療における人工知能の受容性

RIETI - 医療における人工知能の受容性

... 者 直 接 対 面 す る 状 況 に 着 目 す る 。 労 働 力 不 足 を 補 う 形 で 、 病 院 の 受 付 や 案 内 な ど で ロ ボ ッ ト す で に 実 用 化 さ れ て い る 、 本 研 究 で は 、 労 働 力 補 完 と い う 役 割 だ け で な く 、 医 師 余 命 宣 告 す る 際 の 心 理 的 負 担 を 軽 ...

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1. 人工知能関連研究の取組について

1. 人工知能関連研究の取組について

... 情報分析システム WISDOM X 概要 • ⾃然⾔語処理技術を⽤いてユーザーの質問に対してWeb40億ページの情報を基に様々な回答を整理して表⽰ • また、その回答に対して、システムさらに質問を追加提案することできるため、 ユーザーその質問と 回答をたどることによって、新たな「仮説」を⽴てることも可能 ...

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Microsoft PowerPoint - 人工知能学会_吉井稔雄_140515

Microsoft PowerPoint - 人工知能学会_吉井稔雄_140515

... 評価項目 1).交差点を間違えた回数 2).運転後に行う不安度アンケート 走行実験中,曲がる交差点を間違えた回数をカウント Q.「交差点を曲がるとき,間違っているかもしれないと感じたか?」 「よく感じた」 ‥‥ 4点 「時々感じた」 ‥‥ 3点 「あまり感じなかった」 ‥‥ 2点 「全く感じなかった」 ‥‥ 1点 総数を比較 不安度を点数化 設置前 設置後 点数を比較 [r] ...

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RIETI - 人工知能と企業経営:アップデート

RIETI - 人工知能と企業経営:アップデート

... 以下、第2節では本稿で使用する企業サーベイの概要を解説する。第3節で集計・分析結 果を報告し、第4節で結論を要約するとともに含意を述べる。 2.企業サーベイの概要 本稿で使用するのは、筆者調査票の設計を行い、経済産業研究所(株)東京商工リサ ーチに委託して実施した「経済政策と企業経営に関するアンケート調査」 (2019 年)のデー タである。上場企業・非上場企業、製造業・サービス産業をカバーする ...

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人工知能入門

人工知能入門

...  例 2の初期の宣言的知識に、太郎うどん好きな ことを追加し、手続的知識に、うどん好きである人 空腹なら、うどん屋に誘うと言うルールを追加せよ。  この場合、太郎をどこに誘うのか推論過程を示して、 ...

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