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並列化に基づく画像処理の高速化

講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2

講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2

... I. PDBからタンパク分子構造をダウンロードする II. Winmostarを使って、計算可能な構造へ修正する ~結晶水(酸素原子)を取り除く~ III. Gromacsを起動し、エネルギー極小を実行する IV. 得られた構造を用いて二段階熱平衡計算(温度一定、温度・圧力一定)を実行する V. 本計算(1 ナノ秒)を実行する。 ...

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H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

... 並列における注意事項(3) ▐ 手続return文実行後、ローカルデータ値は保存されない  retrurn文実行時ローカル変数ある領域は開放される • オプション「-P stack」を指定することによって、シリアル実行によるデバッグが ...

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FPGAによる画像処理演算の研究(カメラ画像の入力及びパイプライン演算による高速化)

FPGAによる画像処理演算の研究(カメラ画像の入力及びパイプライン演算による高速化)

... コンピュータ画像処理研究が盛んなった背景は コンピュータ高性能が挙げられる。主要な CPU メー カである Intel 社や AMD 社による高クロックやマルチ コアによる並列を行い、性能を向上している。開発環 境コンピュータ一つあれば十分であることから、C、 ...

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並列・高速化を実現するための 高速化サービスの概要と事例紹介

並列・高速化を実現するための 高速化サービスの概要と事例紹介

... ▌ このようなお客様おススメ! 1. 自社解析プログラム高速効果が知りたい 2. 自社解析プログラム実行時間不満がある 3. 自社解析プログラム並列アドバイスがもらいたい 4. 自社で並列高速を実施したいが方法が分からない 5. ...

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140GHz帯ミリ波レーダのためのRPM法による高速・高精度立体画像化

140GHz帯ミリ波レーダのためのRPM法による高速・高精度立体画像化

... 離点を写像する際,他目標由来距離点が含まれている場合,画像精度が劣 する可能性がある.同一目標距離点毎クラスタリングし,同一クラスタ内で RPM を行うことで上記欠点を解決することが可能である.しかし,多目標環境下 ...

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FIT2018( 第 17 回情報科学技術フォーラム ) CB-005 並列処理を用いた対話的多倍長演算環境 MuPAT の高速化 Acceleration of interactive multi-precision arithmetic toolbox MuPAT using parallel

FIT2018( 第 17 回情報科学技術フォーラム ) CB-005 並列処理を用いた対話的多倍長演算環境 MuPAT の高速化 Acceleration of interactive multi-precision arithmetic toolbox MuPAT using parallel

... 0.9~1.4 倍性能向上であったが,次数 2 24 ~2 25 は 2.5 倍性 能向上となった. 全部組み合わせた場合は,QD ベクトル和,DD 内積, DD 行列ベクトル積は全部組み合わせると,メモリバンド 幅で律速されるようなるため,個別実験性能向上率 を掛け合わせた値よりも性能向上率は低い.たとえば, DD 内積は次数を上げると FMA で 1.1 ...

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メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

メモリ階層構造を考慮した大規模グラフ処理の高速化

... Level Synchronized parallel BFS Level Synchronized parallel BFS 深さ毎同期を行う基本的な並列 BFS アルゴリズム . 各点はただ一つ親を持つため , 同じ深さ内探索では atomic 命令行う必要あり . ...

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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

... 1. 大規模データに対する匿名加工処理高速技術開発 東大生研と日立は、大規模データ解析問合せにおいて高速性を発揮してきた非順 序型実行原理を、新た匿名加工処理適用しました。 ...

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インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

... さらに詳しい情報をお知りなりたい場合は、 http://www.intel.com/benchmarks/ (英語) を参照してください。 性能測定結果はシステム構成日付時点テスト基づいています。また、現在公開中すべてセキュリティー・アップデートが適用されているとは限りません。詳細つ ...

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1E2-4 BDD簡約化アルゴリズムの並列化

1E2-4 BDD簡約化アルゴリズムの並列化

... 提案手法は,データ処理順序依存関係があって並列が 難しい手法に対する並列枠組みと見ることが出来る.すな わち,不完全でも並列が容易な処理を導入し,その並列処理 ...

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CUDA を用いた画像処理 画像処理を CUDA で並列化 基本的な並列化の考え方 目標 : 妥当な Naïve コードが書ける 最適化の初歩がわかる ブロックサイズ メモリアクセスパターン

CUDA を用いた画像処理 画像処理を CUDA で並列化 基本的な並列化の考え方 目標 : 妥当な Naïve コードが書ける 最適化の初歩がわかる ブロックサイズ メモリアクセスパターン

... 再掲 : 2DでBLOCK・THREAD割り当て  GlobalID は、(x, y , z )方向計算できる — GlobalID(x) = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x — GlobalID(y) = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y — GlobalID(z) = blockDim.z * ...

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3次元画像計測分野でのGPUを用いた高速化事例

3次元画像計測分野でのGPUを用いた高速化事例

... ステレオビジョン基づく受動型 ステレオビジョン基づく受動型 33次元計測 次元計測 ‹ 三角測量 原理基づく計測 ‹ ステレオ画像対応付けが処理大部分を占める テ オ画像 対 付け 処 大部分を占 る ...

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コンピュータ将棋と並列化

コンピュータ将棋と並列化

... • 横山 大作, 田浦 健次朗, 近山 隆. ハッシング基づく大規模探索問題耐故障 分散処理手法, 情報処理学会論文誌: プログラミング, Vol. 48, No. SIG4 (PRO 32), pp. 1--13, 2007. • 野澤康文, 横山大作, 近山 隆. 分散ハッシュ表基づく大規模探索問題耐故障 ...

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熊谷市中小小売商業振興法に基づく高度化事業計画認定事務処理要領

熊谷市中小小売商業振興法に基づく高度化事業計画認定事務処理要領

... ⑥ 道路施設又は設備を設置する場合であって、その設置について建築基準法(昭和25年法 律第201号)第44条第1項ただし書許可、道路法(昭和27年法律第180号)第24 条承認若しくは第32条第1項許可、道路交通法(昭和35年法律第105号)第77条 第1項許可又は消防法(昭和23年法律第186号)第7条第1項同意を要するときは、 ...

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ひび割れ画像解析 現地撮影撮影画像処理  ウェーブレット変換ひび割れ判定処理ひび割れ画像の作成  細線化処理ひび割れ幅の推定処理 dxf ファイル作成 ウェーブレット関数は式 (2), ガウス関数は式 (3), 座標回転は式 (4) である 2 [ exp

ひび割れ画像解析 現地撮影撮影画像処理 <ひび割れ検出処理 > ウェーブレット変換ひび割れ判定処理ひび割れ画像の作成 <ひび割れ定量処理 > 細線化処理ひび割れ幅の推定処理 dxf ファイル作成 ウェーブレット関数は式 (2), ガウス関数は式 (3), 座標回転は式 (4) である 2 [ exp

... 定し,図面記録する方法が一般的である。この方法 は,観察員によるひび割れ評価ばらつきや見落と しが生じること,目視できるひび割れ抽出精度は 限界があること,調査する場所が高所や上向きで長 時間作業も多く作業環境が良くないこと,広域な調査 範囲に対して点検調査作業時間や費用が掛かること など問題点が挙げられる。 ...

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並列処理の背景

並列処理の背景

... GPGPU(4) • 基本的GPUは、配列構造単純なデータを単精度程度浮動小数 点演算によって順番処理することで2次元動画像データを実時 間内生成することしているため、それ以外用途ではあま ...

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曲面画像平面化処理における立体形状推定誤差に対する画像情報認識の精度検証

曲面画像平面化処理における立体形状推定誤差に対する画像情報認識の精度検証

... shading 原理基づく手法 [2] ,モデルフィッ ティング基づく手法 [3][4] ,カメラ運動と対象形状復 元基づく手法 [5] である.これら既存研究は対象と する物体,対象撮影位置や照明条件限定を前提とす ることで,対象高精度な3次元立体形状を取得する. ...

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2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化

2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化

... 5 あるよう並列比較有無で比較すると、 並列比較無しでは処理時間時間が大きく悪化し、並列比較効 果により悪化度合いが抑えられている。「英字」「カタカナ」 で提案手法で高速が出来なかった理由として次ような状 ...

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ボルツマンマシンの高速化

ボルツマンマシンの高速化

... ij s s s s T w w = + ε < > − < > (5) ここで,εは小さい正数である.Fixとは入力素子値, 出力素子値を共に固定した状態であり,Freeとは入力 素子値を固定,出力素子値は固定していない状態である. 重み更新式は以下誤差関数(クルバックダイバージ ェンス)から勾配法基づいている.ここで,Qは学習目 ...

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深層学習におけるベイズ最適化の高速化

深層学習におけるベイズ最適化の高速化

... 図 2.5: 勾配降下法 2.1.4 深層学習 深層学習とは,ニューラルネットワーク中間層が 3 層以上ものことである.また, 深層学習特徴は人手でデータから特徴量を抽出を行わなくてよいという点がある.特徴 量抽出はデータマイニングで非常時間がかかる作業であり,この作業自動できる ことは利点である [5] ...

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