並列化とベクトル化による最適化を行う
対して,DB ベクトルが 1 億個の場合の最近傍探索処理を 1 秒以内に処理することを目指す. 2. 従来技術と課題 2.1 従来技術 DB 中の画像群が大規模化すると,DB ベクトル群が大規模化する. 大規模化した DB ベクトル群を想定し, クエリベクトル数を 1000 個,DB のベクトル数を
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AWS によるマイクロソフトアーキテクチャの最適化
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数値流体解析 (CFD) によるスプレー性能の最適化ブリテン No.J955A 数値流体解析 (CFD) による スプレー性能の最適化
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2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化
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内容 イントロダクション スカラチューニング OpenMPによる並列化 最近のHPC分野の動向 まとめ
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ベクトル量子化による小規模規則音声合成器の開発
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時系列データ解析による予測と最適化 ~エネルギー需要、発電、価格のモデリング~
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時系列データ解析による予測と最適化 ~エネルギー需要、発電、価格のモデリング~
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並列・高速化を実現するための 高速化サービスの概要と事例紹介
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1E2-4 BDD簡約化アルゴリズムの並列化
4
hotspot の特定と最適化
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アジェンダ はじめに これまでの振り返り (Part1~Part4) 本日の範囲とゴール 設計と各種最適化の関係 設計の定義とフォーカスする範囲 設計 実装レベルのチューニング データ主観の設計 - 正規化と統合化 - 業務を最適化する設計 性能を最適化する設計 データベースの機能を使用した対処案
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消費財メーカーにおける販促費用最適化 : ゼロベース予算を活用した最適化アプローチ
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離散最適化基礎論 第 11回 組合せ最適化と半正定値計画法
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サブバンドおよびベクトル量子化と組み合わせたフラクタル画像符号化
7
統合FPGA デザイン・フローによるモーター制御デザインの最適化
16
数式処理によるパラメトリック多項式最適化手法 (最適化手法の深化と広がり)
11
コンピュータ将棋と並列化
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CUDA を用いた画像処理 画像処理を CUDA で並列化 基本的な並列化の考え方 目標 : 妥当な Naïve コードが書ける 最適化の初歩がわかる ブロックサイズ メモリアクセスパターン
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Mode Modylas NAREGI において並列化チューニングを開始 次世代ナノ統合シミュレーションソフトウェアの研究開発 において京コンピュータに最適化した並列化チューニングを実施 MODYLAS CMSI MateriApps に登録 論文公刊 Y.Andoh et al., J. Chem
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