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並列化するには

目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと

... メモ: 値を取得する、data.Result プロパテゖを調べます。Result プロパテゖの 呼び出し時タスクが完了していれば、値がすぐ返されます。完了していなけれ ば、タスクが完了して値を取得できるようなるまで、実行中のコードがブロック されます。上記の例で、Result ...

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2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化

2E1-2 状態遷移の並列比較によるNFA照合高速化

... 5 あるよう並列比較の有無で比較すると、 並列比較無しで処理時間時間が大きく悪化し、並列比較の効 果により悪化の度合いが抑えられている。「英字」「カタカナ」 で提案手法での高速が出来なかった理由として次のような状 況が考えられる。このパターンの中で、数回繰り返される大 きな選言があり、 NFA では 1 ...

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内容に関する質問は まで 第 1 講プログラム高速化の基礎 東京大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 座学 並列プログラミング入門 in 金沢

内容に関する質問は まで 第 1 講プログラム高速化の基礎 東京大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 座学 並列プログラミング入門 in 金沢

...  K(キロ)1,000(千)、M(メガ)1,000,000(百万)、G(ギガ)1,000,000,000 (十億)、 T(テラ)1,000,000,000,000(一兆)  だから、 一秒間一兆回の浮動小数点演算の能力がある こと。  PFLOPS(ぺタ・フロップス) ...

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在必要性が高い多倍長整数のビット数は高々数千ビット程度である. そこで本論文では, 筆算に基づく O(n 2 ) 時間の乗算を並列計算に適した積表と名付けたデータ構造を用いて GPU 上で高速に並列実行する手法を提案する.FFT 乗算とちがって, 提案手法では乗数と被乗数のビット数が異なる場合に長い

在必要性が高い多倍長整数のビット数は高々数千ビット程度である. そこで本論文では, 筆算に基づく O(n 2 ) 時間の乗算を並列計算に適した積表と名付けたデータ構造を用いて GPU 上で高速に並列実行する手法を提案する.FFT 乗算とちがって, 提案手法では乗数と被乗数のビット数が異なる場合に長い

... FFT 基づくため,乗数・被乗 数が 383Kbit よりも小さい場合やそれらの大きさ が異なる場合でも, 383Kbit×383Kbit の計算よ り積を求めることなる.これに対して,我々のア ルゴリズムで表 1 で示した通り,乗数と被乗数の 両方,もしくはそれらの一方の大きさが小さくなる と実行時間短くなる.例えば 32768byte 同士の ...

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MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30

MPI または CUDA を用いた将棋評価関数学習プログラムの並列化 2009/06/30

... 従って、一つの局面 96バイトから成る。 これ以外、n(k),σ k ,評価関数fが必要であるから、合計96+4+4+4=108バイトなる。 使用できるglobal memory512MB~1GBからOS分を引いたものであるから、 これを仮に 900MBとすると、子局面の上限数900*10^6 / 108 = 8.33*10^6 個であ ...

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スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

... 並列計算でどれくらい速くなるのか III 結局… 並列できない箇所が「信じられないぐらい足を引っ張る」 . 並列伴う通信等で遅延があると,全体をじわじわと遅くする. ただ並列するだけで効率悪いかも… ...

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スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

... (SX-ACE) ベクトル型計算機を束ねたものな ので,1 ノード (1 cpu, 4 core) でおさまる計算ならばテクニック的難し いことない.ベクトル率を高める為の工夫また別に必要だが. 実は普通の PC でも 4 コア持っていたりするので,4 倍ぐらいまでの並列 ...

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内容 イントロダクション スカラチューニング OpenMPによる並列化 最近のHPC分野の動向 まとめ

内容 イントロダクション スカラチューニング OpenMPによる並列化 最近のHPC分野の動向 まとめ

... インライン展開 ● 外部(ユーザー定義)関数プログラムの可読性向上一 役。しかし、、 のよう、ループ内で繰り返し呼び出す場合、呼び出しの オーバーヘッドが大きい。関数内の手続きが短い場合、 内容をその場所展開する→インライン展開 ...

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連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

... Cilk でそのようなことを行う手段として, inlet という特別な構文が用意されている. それ, spawn したタスクが終了したとき, その返り値を伴って呼び出されるハンドラである. inlet を定義する構 文 C の関数定義の構文とほぼ同じである. ただしプログラムのトップレベルでなく, それを用 いる Cilk 関数の中で定義される. そして ...

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いて, サンプルとして詳細に実行するイタレーション数を 計算する. シミュレーション時には, シミュレーション精 度の異なる形式を実行時に切り替えることにより, 並列化 アプリケーションにおけるサンプリング対象のイタレーシ ョンに対応する部分をサンプルサイズ分だけ詳細なシミュ レーションを行い, 残

いて, サンプルとして詳細に実行するイタレーション数を 計算する. シミュレーション時には, シミュレーション精 度の異なる形式を実行時に切り替えることにより, 並列化 アプリケーションにおけるサンプリング対象のイタレーシ ョンに対応する部分をサンプルサイズ分だけ詳細なシミュ レーションを行い, 残

... なくなり,シミュレーション高速全体のプロセスを自動 することが容易なる.なお,本稿の評価におけるクラ スタリングで,分割停止基準としてサンプルサイズを用 いる.分割のプロセスが異なるため,ある集合 C に対して x-means 法を行った結果得られたクラスタ数 k x によって, 通常の K 平均法を C ...

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マルチコア商用スマートディバイスの 評価と並列化の試み

マルチコア商用スマートディバイスの 評価と並列化の試み

... D) 電力と応答性のバランスを調整する→ Tick Less  OSが扱う時間CPUの動作周波数と別の時計で刻む – TICK  TICKが進む都度、タイマ割り込みが発生して実行可能状態のプロ セスをプライオリティ順実行する ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ

... 9 示す.この結果の特徴的な点,モノマー密度行列データ取得のため多くの 待ち時間が生じていることである.これ,片側通信の際データの実体を持つプロ セス(ターゲットプロセス)が何らかの MPI 関数呼び出しを行うまで,片側通信する要求応答しない,という片側通信の実装が MPICH2 で行われているためだと考 ...

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インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子

... “DRAM 匹敵するパフォーマンス” - インテル® Optane™ DC パーシステント・メモリー DDR4 DRAM 近いレイテンシーで動作すると予想される。ベンチマークおよび詳細近日公開予定。 “低レイテンシー” - メモリーバス間のデータ転送のレイテンシー PCIe* または I/O バスと ...

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並列処理の背景

並列処理の背景

... Kepler GK110 では、カーネルから別カーネルを起動することがで、必要なストリー ムやイベントを生成したり、追加ワークの処理必要な依存関係を管理することがホ スト CPUの関与なし実行できます。 GPU 上で再帰的な実行パターンやデータ依存の実行パターンを生成・最適するこ とが可能なり、(中略)システムの CPU ...

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H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

H26 年度 スーパーコンピュータの高速化技法入門 並列化による高速化技法 2015 年 1 月 21 日 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

... 並列における注意事項(4) ▐ 巨大な配列をローカルデータとして宣言すべきでない  ローカル配列、タスク固有データであり、各タスク毎別々確保されるた め、ローカル配列のサイズをタスク数倍した大きさのメモリが必要となる ...

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内容梗概 本論文の目的は モンテカルロシミュレーションを取り入れた囲碁プログラムの作成である 今回は去年同研究室の上野謙二郎氏が作成した囲碁プログラムをベースに その棋力を上げるために候補手の思考部分に改良を加えた 具体的には 候補手のパターン化とモンテカルロ法の並列化である 候補手のパターン化はあ

内容梗概 本論文の目的は モンテカルロシミュレーションを取り入れた囲碁プログラムの作成である 今回は去年同研究室の上野謙二郎氏が作成した囲碁プログラムをベースに その棋力を上げるために候補手の思考部分に改良を加えた 具体的には 候補手のパターン化とモンテカルロ法の並列化である 候補手のパターン化はあ

... し、その中で最も勝率の良い手を選ぶという手法である。これ理論的好手を指すので なく、複数の候補手を手当たり次第調べて最善手を見つけるということである。囲碁 局面ごと複数の候補手があり、それに対する相手の応手も複数存在することが多い。 ...

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STAR-CCM+ の大規模並列化仕様とクラウドライセンス (PoD) ソリューション 株式会社 CD-adapco 吉田稔彦

STAR-CCM+ の大規模並列化仕様とクラウドライセンス (PoD) ソリューション 株式会社 CD-adapco 吉田稔彦

... • STAR-CCM+ を対話モードで実行すると、sim ファイルの読み込み画面か ら PoD セッションが開始します • この操作を行う、新しいセッションを開始するか、既存の sim ファイル を読み込んで関連するボックス情報を入力します ...

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1E2-2 トランスポジションテーブルを利用したIDA*探索の閾値による並列化

1E2-2 トランスポジションテーブルを利用したIDA*探索の閾値による並列化

... ・IDA*の並列 IDA*探索の反復深化で A*探索における f 値よっ て, 探索空間を制限している. 本研究で, 異なる閾値 を並列のプロセス割当ることで並列を実現した. 探 索済みの閾値のリスト全プロセスが共有しており, 同 ...

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SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会

SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会

... dynamic : 実行時(OpenMP ランタイムが) 決定します。 - OMP_STACKSIZE • 各スレッド毎のスタックサイズの上限を指定します。デフォルト値4m(4MB) • OpenMP を使用しない場合正常動作するプログラムが、OpenMP を有効した場合、起動直後 segmentation ...

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モデルベース並列化ツールeMBPの紹介

モデルベース並列化ツールeMBPの紹介

... ◼ Structured Parallel Programming (~ Patterns for Efficient Computation~) • Michael McCool, Arch D. Robinson, James Reinders • 並列プログラムを構成するためのパターンを紹介し、後半それらを使った並列アルゴリズムの解 説を行っている ...

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