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一般化線形モデルの導入

一般化線形 (混合) モデル (2) - ロジスティック回帰と GLMM

一般化線形 (混合) モデル (2) - ロジスティック回帰と GLMM

... 一般線形混合モデル 個体差をあらわすパラメーターを追加 個体差 r i 分布と過分散関係 -6 -4 -2 I IIII I III I I I III I IIIIIII I I IIIIII III III I I IIIIIII IIII 0 2 4 6 I -6 -4 -2 I I I I I I I IIII I II I I II ...

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線形計画型長期産業連関モデルによる日本経済の構造分析

線形計画型長期産業連関モデルによる日本経済の構造分析

... 本論文におけるシミュレーション分析は、1985 年か ら 1995 年まで期間における労働生産性、中間投入係 数、資本係数変化が、同期間日本経済に与えた効果 をみるという方法をとる。具体的には、1984 年におけ る労働生産性、中間投入係数、資本係数それぞれ値が、 1985 年から 1995 年まで変化しなかったと仮定して、シ ...

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ファジィランダム多目的線形計画問題に対する満足水準最適化モデルとM-$\alpha$-パレート最適性に基づく対話型ファジィ満足化手法 (決定理論と最適化アルゴリズム)

ファジィランダム多目的線形計画問題に対する満足水準最適化モデルとM-$\alpha$-パレート最適性に基づく対話型ファジィ満足化手法 (決定理論と最適化アルゴリズム)

... 適解を拡張した新たな解概念を提案し , さらにその解集合中から意思決定者が対話を通 じて自己満足解導出するため対話型ファジイ満足手法提案を行った . 本論文で提 案したモデルは, 各目的関数に対して設定されたファジイ目標に関して, その満足度があ る水準以上で達戒されている信頼度を重視する意思決定者にとって特に有用になると考え ...

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直方体状領域上の分離型線形偏微分方程式の一般化フーリエ・モード解法について (Computer Algebra : Algorithms, Implementations and Applications)

直方体状領域上の分離型線形偏微分方程式の一般化フーリエ・モード解法について (Computer Algebra : Algorithms, Implementations and Applications)

... $\mathrm{i}845\mathrm{G}$ chipset, メモリを PC2100 DDR-SDRAM IGBytes とし、 intel MKL52 ライブラリ Leve13 BLAS ルーチン DGEMM を適切に用いて $64\mathrm{b}\mathrm{i}\mathrm{t}$ ...

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リーマン多様体上の最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム (数理最適化の発展 : モデル化とアルゴリズム)

リーマン多様体上の最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム (数理最適化の発展 : モデル化とアルゴリズム)

... School of Regional Innovation and Social Design Engineering, Kitami Institute of Technology 概要 本稿では,著者ら論文 [10] に基づいて,離散時間線形状 態空間モデルシステム同定問題に対する,リーマン多様体 ...

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最小2乗法,最尤法 線形モデル,非線形モデル

最小2乗法,最尤法 線形モデル,非線形モデル

... 当然ことながら,表示1.3結果と一致する. 残差自由度はデータ数 n から推定したパラメータ個数(ここでは a; b 2個)を引 1 MMULT 関数ように,複数セルが同時に求めるときは,出力領域を反転してから,数式を入力 し,Ctrlキーと Shift キーを押しながら Enter キーを押す.以下 ...

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階層線形モデル(HLM)による階層構造データ分析の概観

階層線形モデル(HLM)による階層構造データ分析の概観

... 一方、マルチレベル分析が一般してきたは、ほんのこの十数年間であり、現在も この分析手法開発が進められている。HLM は統計上正確さや、データ情報を十分に 発揮するといった点においては、伝統的な回帰分析や分散分析などと比べ、一段と優れて いる。ただし、HLM ...

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一般化線形回帰問題と情報幾何 (統計多様体の幾何学の新展開)

一般化線形回帰問題と情報幾何 (統計多様体の幾何学の新展開)

... アルゴリズムで何をしようとしているかについて幾何学的な説明をし,そ 後に BR アルゴリズムを紹介する. BR アルゴリズムは LARS 拡張を目指したもの である.アルゴリズム反復ごとにパラメータ推定値を出力し,推定値入るモデルが ...

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実特殊線形変換群 $SL(2,\mathbf{R})$ の3次元モデルと部分群の可視化 (数学ソフトウェアとその効果的教育利用に関する研究)

実特殊線形変換群 $SL(2,\mathbf{R})$ の3次元モデルと部分群の可視化 (数学ソフトウェアとその効果的教育利用に関する研究)

... SL2, \mathrm{R} から3次元球面 S^{3} に埋め込み,さらに3次元 球面 S^{3} から3次元ユークリッド空間 \mathrm{R}^{3} に立体射影することにより, SL2,\mathrm{R} の各元が3 次元ユークリッド空間 \mathrm{R}^{3} 内の一点と対応することになる.このモデルを用いて SL2, \mathrm{R} の群構[r] ...

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JAIST Repository: 線形化モデルを用いた劣駆動2脚歩容の安定性解析

JAIST Repository: 線形化モデルを用いた劣駆動2脚歩容の安定性解析

... 回復エネルギーを一定値に制御しないもの [10] についても,数値積分なしに生成される歩容安定性を知ること が不可能であるため, 「この歩容も安定に収束するであろう」とい う期待下で試行錯誤的に歩容設計が行われるが常であった. 筆者らは Rimless wheel 離散的振る舞いを再現するかたち ...

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高信頼性ソフトウェア開発のための一般化離散型信頼度成長モデル

高信頼性ソフトウェア開発のための一般化離散型信頼度成長モデル

... モデルの適用例 今回提案した離散ワイブソレ型 SRGM が,典型的 なソフトウェア信頼度成長パターンである指数形 および S 字形信頼度成長 曲線の両方に対 しても柔 軟に適応可能であることを 実証するため, 実測デ ータを用い た提案モデ ルの適用例を示す.. 適用す る実 測データ は, それぞれ,指数形信頼度成長曲..[r] ...

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一般化セミマルコフ過程による生産ラインの解析(数理モデルにおける最適化理論)

一般化セミマルコフ過程による生産ラインの解析(数理モデルにおける最適化理論)

... $D(\mathrm{i})$ –方のみが複数ステーションを持ち, さらに $b_{ji}=$ $0,$ $c_{jik}=a_{ji}$ ...i バッファでつなげた単 純な $\mathrm{F}\mathrm{o}\mathrm{r}\dot{\mathrm{k}}/$ join システムになる ...

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Volterra 型積分微分方程式に対する一般化線形多段法の安定性について(数値計算アルゴリズムの研究)

Volterra 型積分微分方程式に対する一般化線形多段法の安定性について(数値計算アルゴリズムの研究)

... スキム複雑さを度外視すれば , このスキムは解析結果により Lambert [1] らによる既存方法よりも精 度と安定性に関して優れている . 具体的には A 安定な 1 段 3 次 , 1 段 4 次公式を構成し , さらに Stiff 安定 と称する新たな安定性概念を積分微分方程式解法に導入することにより, 2 段 5 次, 3 段 7 次 Stiff 安 ...

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大規模一般化固有値問題の解法とその並列化 (微分方程式の数値解法と線形計算)

大規模一般化固有値問題の解法とその並列化 (微分方程式の数値解法と線形計算)

... これら実験結果から, CPU 数が 4 から 8 程度範囲では , 並列効果は CPU 数にほぼ 比例していることがわかる . 分散メモリー環境で計算する場合は , はじめに各ノードに行 列 $A,$ $B$ デーダを送った後 , 連立一次方程式解を求める過程ではノード間でデータ 交換を必要としない . そのため, ...

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共有線形相補制約を持つ一般化ナッシュ均衡問題の解法 (数理最適化の発展 : モデル化とアルゴリズム)

共有線形相補制約を持つ一般化ナッシュ均衡問題の解法 (数理最適化の発展 : モデル化とアルゴリズム)

... Fukushima, “Smoothing approach to Nash equilibrium formulations for a class of equilibrium problems with shared complementarity constraints.. mization and Applications vol.52, pp.[r] ...

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1 環境統計学ぷらす 第 5 回 一般 ( 化 ) 線形混合モデル 高木俊 2013/11/21

1 環境統計学ぷらす 第 5 回 一般 ( 化 ) 線形混合モデル 高木俊 2013/11/21

... • 変量効果を無視すると個々データは 偽繰り返し となり、 差がないものが有意になる( Type I Error )、差があるものが 検出できない( Type II Error )ことがある • 変量効果を入れるかどうか・どのように入れるかは、データ ...

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線形最大リグレット最小化問題の解法について (数理モデルにおける決定理論)

線形最大リグレット最小化問題の解法について (数理モデルにおける決定理論)

... (2) – 般場合に分けて , 各解法により最大リブレット最小解が求めら れるまで計算時間 (CPU Time, 秒 ) ...$x$ 次元 $n$ ), $X$ 制約 条件数 ( $A$ 数 $m$ ), $\Gamma$ 制約条件数 ( $D$ ...

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一般化された Coleman-Hepp モデルにおける量子コヒーレンス(量子情報理論と開放系)

一般化された Coleman-Hepp モデルにおける量子コヒーレンス(量子情報理論と開放系)

... \beta;\theta)$ 閉じた形式を調べる。 オイラー回転角 \mbox{\boldmath $\gamma$} 、 $\theta$ 及び \mbox{\boldmath $\gamma$}’ で表される回転を、単 位ベクトル $\mathrm{n}$ 回り角度 \mbox{\boldmath $\varphi$} 回転で表した場合、次 2 ...

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線形および非線形制御系設計のためのモデルマッチング法

線形および非線形制御系設計のためのモデルマッチング法

... 6. まとめ 本論では、筆者最近研究中から、モデル マッチング法について述べた.この方法は古くか ら議論されていたが、線形システムおよびその周 辺に対象が限られていた.しかし、本論で提案し た設計法は、その手法がより簡単になっていると 同時に、非線形システムにも適用可能なものであ る.さらに、むだ時間系、多変数系にも拡張可能 ...

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ヴェイグ線形計画問題(最適化問題における確率モデルの展開と応用)

ヴェイグ線形計画問題(最適化問題における確率モデルの展開と応用)

... 起していない事象について生起確率を求めることや過去に収集されたデータにより将来 状況を統計的推測によってあいまいさ把握に努めてきたといえよう . 一方 , ファジィ 理論では確率論では説明しがたい人間認識等を客観的測定によって同定された , あるい は, 主観的 ( 恣意的 ) ...

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