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3270データ・ストリーム

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

... 前処理 時間的な制約無し リアルタイム処理が必要 リソース 理論上無限 制限あり き事項が増える.例えば,データストリームが到着するまでの経路によっては,データに欠 損が起こる可能性が考えられる.欠損したデータに対して,リアルタイムに前処理を行う必 要がある.一方,静的なデータを使用する場合,擬似的にデータストリームとしてアルゴリ ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... 異常検知の実現」 情報処理学会 SACSIS 2010, to be submitted 2. 松浦紘也、鈴村豊太郎 「データストリーム処理とバッチ処理における動的負荷分 散」 情報処理学会 SACSIS 2010, to be submitted 3. 森田康介、高橋俊明、鈴村豊太郎 「データストリーム処理による変化点検知の実 ...

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検索効率を向上させるためにあらかじめインデックスを 構築しておく場合もある. そして, 問合せを受け付けた とき, インデックスを用いて高速に時系列データの検索 を行う. これに対してストリームマイニングでは図 -(b) のように, ストリーム処理エンジンがスケッチと呼ばれる データストリームの要約

検索効率を向上させるためにあらかじめインデックスを 構築しておく場合もある. そして, 問合せを受け付けた とき, インデックスを用いて高速に時系列データの検索 を行う. これに対してストリームマイニングでは図 -(b) のように, ストリーム処理エンジンがスケッチと呼ばれる データストリームの要約

... を計算する Gilbert らの手法 4) を紹介する.データストリ ームのウェーブレット変換を求めたい — これが彼らの モチベーションである.しかし,データストリームはネッ トワークから高速に流れてくるデータである.データを 受信するごとに,ウェーブレット変換を最初から計算し ていたのでは,その計算はシーケンスが長くなるにつれ ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

... BFS with 2D partitioning and we proposed some optimization meth ods such as communication compression and vertex sorting.  Our implementation can solve BFS of large-scale graph with 6[r] ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... © International Business Machines Corporation 2008 InfoSphere Streams: ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングを実現するソフトウェアシステム ...

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コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

...  CCN におけるストリームデータ配信機構を設計  ストリームデータを複合モデルで表現  コンテンツの名前構造、通信シーケンスについて設計  IoT などを想定した組み込み機器によるストリームデータ配信 機構の実装 ...

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データ品質とスループットを保証する手段としてのアップストリーム FEC エラーと SNR

データ品質とスループットを保証する手段としてのアップストリーム FEC エラーと SNR

... 結論 シスコの Advance Services および Rapid Response グループの経験とラボでのテストによると、 これらは、FEC とアップストリーム パフォーマンスの低下に関する観察事例のいくつかです。 修正不可能な FEC エラーがあることは、ノイズが容認できないレベルに達した場合や、タイ ミングの問題やヘッドエンド スプリッタやコンバイナでの切り分けが不十分であることが原 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

... In this paper we propose a new task parallelism method on GPGPU to improve the performance and scalability of a real-time anomaly detection algorithm called SST ([r] ...

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の傾向のみを利用して予測を行った場合, 過去の温度データが線形的に上昇しているならば図 1 右の点線のような予測しか得られず, 結果として予測精度が低下する可能性がある. CO 2 濃度 図 1 データストリーム間の相関の例 また, それぞれのデータストリームの変化の方向は必ずしも同様ではなく, あ

の傾向のみを利用して予測を行った場合, 過去の温度データが線形的に上昇しているならば図 1 右の点線のような予測しか得られず, 結果として予測精度が低下する可能性がある. CO 2 濃度 図 1 データストリーム間の相関の例 また, それぞれのデータストリームの変化の方向は必ずしも同様ではなく, あ

... このようなデータストリーム処理についての研究が近年になって注目されており, その中でもストリームマイニングと呼ばれるデータストリームから有用な規則やパタ ーンを見つけるための取り組みが盛んに行われている[1][2][3].例えば,トレンドと 呼ばれるデータストリームの周期性を分析する研究が存在する[4].トレンドは様々な ...

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大量の実世界データから 今 を分析するストリームデータ処理の可能性 2008 年 11 月 18 日株式会社日立製作所中央研究所主任研究員西澤格 Hitachi, Ltd All rights reserved.

大量の実世界データから 今 を分析するストリームデータ処理の可能性 2008 年 11 月 18 日株式会社日立製作所中央研究所主任研究員西澤格 Hitachi, Ltd All rights reserved.

... ストリームデータ処理の特長 V7.5 ポイント „ ウィンドウにより,無限に続くストリームデータの高効率処理を実現! „ 集計・分析シナリオは CQLで定義。APレスでシナリオ変更が容易! „ インメモリ差分計算により,超高速処理を実現! ...

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ストリームカーネルマシンによるパラレルブースティング

ストリームカーネルマシンによるパラレルブースティング

... データストリームへの SVM として, Incremental Support Vector Learning 23),24) が提 案されている.しかし,本論文で取り扱うクレジットカードデータは全データ中の不正利用 の割合が 0.03% ときわめて低いため, Incremental Support Vector Learning では十分な汎 ...

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楽 天 TrueViewインストリーム 動 画 広 告 国 内 最 大 規 模 のECデータを 用 いた YouTube へのインストリーム 動 画 広 告 配 信 国 内 最 大 規 模 のECデータ 国 内 最 大 級 の 動 画 視 聴 サイト 購 入 者 は3ヶ 月 で 約 1,500 万

楽 天 TrueViewインストリーム 動 画 広 告 国 内 最 大 規 模 のECデータを 用 いた YouTube へのインストリーム 動 画 広 告 配 信 国 内 最 大 規 模 のECデータ 国 内 最 大 級 の 動 画 視 聴 サイト 購 入 者 は3ヶ 月 で 約 1,500 万

... 15 楽天TrueViewインストリーム動画広告 リマーケティング設定手順 YouTube チャンネルと弊社アカウントをリンクする必要がございます。 リマーケティングの旨、弊社側に必ず事前にご連絡ください。弊社側から以下のURLをお送りいたします。 https://www.youtube.com/advanced_settings?link_customer=×××-×××-××× ...

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集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

... 第 6 章 実験 27 IBM Quest data generator によるデータ生成は,先行研究 [1] と同じである.IBM Quest data generator は,集合サイズの平均と集合数を指定することで,集合群を 生成するプログラムである.本実験では,ウインドウサイズ W を平均値として設 定した.また,ストリームデータは,データベース内で要素数が 0.8W 以上から ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... FSU は,グラフのランダムウォーク法 Random Walk with Restart(RWR 法 ) を用いた 2 部グラフの関連性解析アルゴリズム BB LIN 4) を差分更新可能とすることによって,毎回 すべての要素を計算し直している BB LIN と比較して計算量を減らす手法である.計算量 を比較すると, BB LIN が 2 部グラフの 2 つの頂点群のうち要素が少ない頂点集合( L と 定義する)の要素数の 3 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... を も と に 最 適 化 問 題 を 解 く こ と に す る 。 こ の 次 の TimeSlot 時のデータレートを予想するための手法 と し て は 、 [16] で 用 い ら れ て い る 、 AR(Auto Regressive Model) モデルを変形したモデルである、 ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 点γが入っていたとすると、 11、12 行目でγの隣接頂点が訪問済みかど うかチェックされ、まだ訪問していない頂点はNQに格納される。次の レベルでCQにはこれらの頂点が格納されていることになる。9 行目の forと、11行目のforは並列化が可能なループである 。リファレンス実装 の4つのMPI実装は、基本的にはLevel-synchronized BFSを実装して ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In Proceedings of Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2011 IEEE International. 14) Daniele Paolo Scarpazza, Oreste Villa, and Fabrizio Petrini. Efficient Breadth-Fi[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... In this paper we implement the proposed approach over SVD (Singular Value Decomposition) and IKA-SST, a powerful algorithm of change point detection.. The experiment[r] ...

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