• 検索結果がありません。

多変数の微分積分学1 - 明治大学

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2025

シェア "多変数の微分積分学1 - 明治大学"

Copied!
5
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

多変数の微分積分学 1 第 4 回

桂田 祐史 2011 年 5 月 12 日

この授業用のWWWページは

http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/lecture/tahensuu1-2011/

問 1(5/5 宿題 ) 解説

³

問1 I を R の区間、f~:I Rn,~g: I Rn とする。

(1) f~~g がともに微分可能であるならば d

dt

³f(t), ~g(t)~

´

=

³f~0(t), ~g(t)

´ +

³f(t), ~g~ 0(t)

´

(t∈I)

が成り立つことを示せ。

(2) 質点が等速運動するならば (つまり時刻 t における位置を f~(t) と表すとき、

°°

°f~0(t)

°°

° が定数関数となる)、速度と加速度はつねに直交することを示せ。

µ ´

(1)

 f1

...

fn

:=f,~

 g1

...

gn

:=~g とするとき、

³f~(t), ~g(t)

´

= Xn

j=1

fj(t)gj(t)

であるから、(1変数実数値関数の) 積の微分法を用いて、

d dt

³f~(t), ~g(t)

´

= d dt

Xn

j=1

fj(t)gj(t) = Xn

j=1

d

dt(fj(t)gj(t)) = Xn

j=1

¡fj0(t)gj(t) +fj(t)g0j(t

= Xn

j=1

fj0(t)gj(t) + Xn

j=1

fj(t)gj0(t) =

³f~0(t), ~g(t)

´ +

³f~(t), ~g0(t)

´ .

(2) 仮定から、∃C Rs.t. ∀ ∈I

°°

°f~0(t)

°°

°=C. ゆえに

³f~0(t), ~f0(t)

´

=

°°

°f~0(t)

°°

°2 =C2.

(2)

両辺を t で微分すると、(1) を用いて

³f~00(t), ~f0(t)

´ +

³f~0(t), ~f00(t)

´

= 0.

左辺は 2

³f~00(t), ~f0(t)

´

であるから、

³f~00(t), ~f0(t)

´

= 0.

これは f~00(t) と f~0(t) が直交することを示す。

(1) の別解 積の微分法の証明を思い出して、それをベクトル値関数化する(この方法は無 限次元でも通用する)。

1 h

f(t~ +h), ~g(t+h)

´

³f(t), ~g(t)~

´i

f~0(t), ~g(t)

´ +

³f~(t), ~g0(t)

´i

=

Ãf~(t+h)−f(t)~

h −f~0(t), ~g(t+h)

! +³

f~0(t), ~g(t+h)−~g(t

+ µ

f(t),~ ~g(t+h)−~g(t)

h −~g0(t)

であるから、絶対値を取って、Schwarzの不等式を使って評価すれば良い。~g が微分可能であ るから、連続であって、h→0 のときk~g(t+h)k → k~g(t)k,k~g(t+h)−~g(t)k →0となること に注意。

やり残し

次の命題とその系は明らかだろう。

³

命題 0.1 ΩRn, f~=

 f1

...

fm

: ΩRm,~a Ω,A~ =

 A1

...

Am

Rm とするとき、

~x→~alim

f~(~x) =A~ ⇐⇒ ∀i∈ {1, . . . , m} lim

~x→~afi(~x) = Ai.

µ ´

証明 |fi(~x)−Ai| ≤

°°

°f(~x)~ −A~

°°

° Xm

j=1

|fj(~x)−Aj| による。

³

f

(3)

本日の演習

前回の例とほぼ同じ次の問を解いてもらう。

宿題、授業内演習、小テストの得点の比は1 : 1 : 2

³

問2 次の各関数がR2 で連続であることを示せ (理由を述べよ)。

(1) f(x, y) = x2+ 2xy+ 3y2+ 4x+ 5y+ 6 (2) g(x, y) = exp (3x+ 2y+ 1) (3) h(x, y) = 2x+ 1

x2+y2+ 1 (4) ϕ(x, y) = log

³ 1 +p

x2 +y2

´

(5) ψ(x, y) = 3 x (6) F(x, y) =

Ã

x33xy2 3x2y−y3

!

µ ´

解説 連続関数を “組み立てたもの”は連続関数(実は微分可能な関数を組み立てたものは微 分可能な関数、のように他での「応用」がある考え方)

(任意の実係数多項式は連続関数を定める) f(x1, . . . , xn) R[x1, . . . , xn] ならば、Rn 3 (x1, . . . , xn)7→f(x1, . . . , xn)Rは連続。

指数関数、対数関数、三角関数、冪乗関数x7→xα,n 乗根 n

xは、それらの定義域上で 連続

f: ΩR, g: Ω R がともに連続ならば、f +g, f −g, f g はいずれも Ω からR へ の連続関数。g 6= 0 (on Ω) ならばf /g も ΩからR への連続関数。

連続関数の合成関数は連続関数。

f =



 f1 f2 ...

fm



について、f が連続 ⇐⇒ すべての i∈ {1, . . . , m} についてfi が連続。

それから…

不定形の極限が大事であるが、それはまた来週にまわす。

これまでベクトルは~xのように矢印~をつけてきた。xのように太字で表す、という流儀も ある。これからは少しサボって、単に x のように書くことにする。(ベクトルとその成分を混 同して欲しくないときは、また~をつけるかも知れない。)

(4)

開集合、閉集合復習

³

定義 0.3 (開球、閉球) a∈Rn,r >0 に対して、

B(a;r) := {x∈Rn;kx−ak< r}

a 中心、半径 r の開球とよぶ。

B(a;r) :={x∈Rn;kx−ak ≤r}

a 中心、半径 r の閉球とよぶ。

µ ´

n= 1 のとき、B(a;r) = (a−r, a+r),B(a;r) = [a−r, a+r].

³

定義 0.4 (開集合, 閉集合) A⊂Rn とする。

(i) A が Rn の開集合であるとは、

∀x∈A ∃ε >0 s.t. B(x;ε)⊂A

が成り立つことをいう

(ii) A が Rn の閉集合であるとは、Ac:=Rn\A が Rn の開集合であることをいう。

µ ´

次の命題は便利である。

³

命題 0.5 (とても便利: 連続関数による逆像の開集合、閉集合の判定) f: Rn R が連

続関数、a, b, c∈R とするとき、以下が成立する。

(1) {x∈Rn;f(x)> a}, {x∈Rn;f(x)< b}, {x∈Rn;a < f(x)< b},{x∈Rn;f(x)6=c}

は Rn の開集合である。

(2) {x∈Rn;f(x)≥a}, {x∈Rn;f(x)≤b},{x∈Rn;a≤f(x)≤b},{x∈Rn;f(x) =c}

は Rn の閉集合である。

µ ´

この命題の証明は次回にまわす。これを使って次の有名かつ重要な命題を証明する。

³

命題 0.6 (1) Rn の開球は開集合である。(2) Rn の閉球は閉集合である。

µ ´

証明

(1) a Rn, r >0 とするとき、

(5)

と表されるので、開球 B(a;r) は Rn の開集合である。

(2) 同様に

B(a;r) ={x∈Rn;kx−ak ≤r}={x∈Rn;f(x)≤r2} であるから、閉球 B(a;r) は Rn の閉集合である。

メモ

expx は何かと尋ねられた。指数関数 (exponential function) ex のことである。abb は指数 (exponent) と呼ばれる。

exp(x2+y2+z2) 4t

のような式を e

x2+y2+z2

4tex2+y2+z4t 2 のように書くのは見づらい。

ギリシャ文字のψ を指して「これはなんですか?」プサイまたはプシィと読みます(ロー マ字表記は psi)。

参照

関連したドキュメント

大雑把に言えば,m 個の条件があった場合には,m

関数の性質を解析する学問である微分積分学は、ニュートン (Sir Isaac Newton, 1642–1727), ライプニッツ (Leibniz, 1646–1716)

µ ´ 平均値の定理、 Taylor の定理 合成関数の微分法を用いると、多変数関数版平均値の定理・Taylorの定理が得られる。これ らは例えば極値問題の解析に利用できる。 問題意識 Ω がRn の開集合、f: Ω→R, a∈Ωとするとき、khkが十分小さいh に対して a+h∈Ω となるわけだが fa+h−fa はどうなるか?以前 fa+h−fa;f0ah=

NF =Lc であることに注意すると、レベル・セット Lc は、a, bの十分小さな開近傍で 1変 数関数のグラフ、従って曲線になることが分かる。 「∇f = 0 の場合は…」 狭義の極値点 山や谷の近傍におけるレベル・セット Lc は「点」 である。ちなみに峠点の近傍におけるレベル・セットは、峠点で交わる 2 曲線である5。 同様にして、f が R3 の開集合

はじめに 関数の性質を解析する学問である微分積分学は、ニュートンSir Isaac Newton, 1642–1727, ライプニッツ Leibniz, 1646–1716以来の長い歴史を持っている1。その最初の本格的な応用 が、ニュートン力学の構築にあったという事実2を指摘するまでもなく、微分積分学は数学の

2.2 いわゆる Green の定理 Gaussの定理, Greenの定理は、定理に現れる用語の説明が少し面倒であるが、とりあえず “飛ばして” 定理を一応書いておく。 定理 2.1 Gauss の発散定理 Ωを R3 の有界領域、S=∂Ω は有限個のC1 級正則曲面 からなるとするとき、Ω の近傍で定義された C1 級のベクトル場f に対して ZZZ

偏微分方程式論からの有名な例を2つ紹介する。変数変換 独立変数の変換は、要するに合 成関数である! をして「見方を変える」ことが重要なテクニックである。具体的に分からな い関数 なにしろ未知関数だから! の合成関数の、高階の偏導関数の計算が必要になるのは 仕方がない。 例 0.2 1 f: x, y7→fx, yがあるとき、 x=rcosθ, y=rsinθ,

2 n変数関数F およびn 次元ベクトル場g に対して、divFg =Fdivg+ gradF·g... 線積分の定義と基本的性質 ここの線積分の計算は出来ないといけない。