4. 国有林 GIS の活用
4. 1 国有林 GIS
本業務において，解析に利用した国有林GIS の諸元は表 4. 1-1のとおりである。 表 4. 1-1 国有林 GIS の諸元 国有林GIS の諸元 バージョン 4.2 データセット 2009 年 3 月版4. 2 国有林 GIS データを利用した解析
4. 2. 1 GIS データの処理手順
GIS データ（等高線：ラインデータ）は，そのままでは解析に利用することはできないため，ESRI 社のArcGIS9.3.1 を使ってラスタデータ（以下 DEM。DEM：Degital Elevation Model 数値標高 モデル）を作成した。DEM にすることで，各種解析を実行することができる。データ処理のフロー を図 4. 2-1に示す。図の「NFGIS→SHAPE」については，国有林 GIS の「シェイプファイル出力ツ ール」を利用して，該当する平面直角座標系に変換して利用した。 トポ→ラスタ 斜面の傾斜度 DEMを出力 （標高） 斜面の方位 方位を出力 傾斜度を出 力 地上開度 地上開度を 出力 NFGIS→SHAPE （等高線） ArcGISで処理 出力結果 国有林GISで処理 図 4. 2-1 GIS データの処理手順 4. 2. 2 地形 国有林 GIS データを用いて解析を実施するため，電子化された等高線データから 10m メッシュ DEM を作成した。DEM 作成の方法は，クリギングや IDW などいくつかの方法があるが，等高線の みでは，等高線にあわせた地形を作成することが難しいため，ArcGIS9.3.1 の「トポ→ラスタ」ツー ルを利用した。
このツールは，水文学的に正しい DEM を作成する目的で設計された内挿法で，Michael Hutchinson（1988，1989）が開発した ANUDEM プログラムを基にした。ANUDEM については， hutchinson と Dowling の文献（1991）を参照する。
図 4. 2-2 DEM データの例（10m メッシュ）
4. 2. 3 傾斜
4.2.2 で作成した 10m メッシュ DEM をもとに，傾斜区分を作成した。作成には ArcGIS9.3.1 の 「Slope」ツールを利用した。例を図 4. 2-3に示す。
図 4. 2-4 斜面方位の例 4. 2. 5 温量指数 温量指数は，4.2.2 で作成した 10m メッシュをもとに，各メッシュの緯度を用いてそれぞれ計算し た。計算に利用した式を表 4. 2-1に示す。 表 4. 2-1 温量指数算出のための気温の計算式 1 月 t c＝ 9.6－1.19 （f－30 ﾟ） －0.0056h 2 月 t c＝10.6－1.11 （f－30 ﾟ） －0.0060h 3 月 t c＝13.0－1.06 （f－30 ﾟ） －0.0056h 4 月 t c＝17.7－0.94 （f－30 ﾟ） －0.0055h 5 月 t c＝22.1－0.88 （f－30 ﾟ） －0.0054h 6 月 t c＝25.6－0.81 （f－30 ﾟ） －0.0060h 7 月 t c＝29.4－0.65 （f－30 ﾟ） －0.0062h 8 月 t c＝30.1－0.59 （f－30 ﾟ） －0.0064h 9 月 t c＝26.7－0.68 （f－30 ﾟ） －0.0058h 10 月 t c＝21.5－0.80 （f－30 ﾟ） －0.0056h 11 月 t c＝16.6－0.90 （f－30 ﾟ） －0.0051h 12 月 t c＝12.4－1.03 （f－30 ﾟ） －0.0053h （気象技術報告第2 号 1960） 但し，t c： 任意の地点の月平均気温（℃） f ：任意の地点の緯度（°以下の´，〃は °に換算する） h： 任意の地点の標高（m） 上記の式より各月の平均気温を計算し，温量指数を算出した。例を図 4. 2-5に示す。
4. 3 GIS データの活用
4. 3. 1 地質図 地質図は，国有林 GIS によるものを基本としたが，記載のないものも見受けられたため，国有林 GIS 情報に加え，国土交通省国土計画局より提供されている，国土数値情報を利用した。 （1）国有林 GIS 情報 国有林GIS では，森林調査簿により林小班ごとに地質情報を持っているため，該当する施工地の地 質情報を取得した。図 4. 3-1に例を示す。 図 4. 3-1 国有林 GIS で取得した地質情報の例（岩手県：葛根田第十三） <赤枠内が調査現場の位置> （2）国土交通省国土計画局情報 地質メッシュデータは，国土交通省国土計画局より提供されている，国土数値情報をダウンロード して利用した。データの詳細については，HP（http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/）を参照する。 ダウンロードしたデータは，メッシュ図郭情報を持ったテキストデータのため，3 次メッシュ（1km ×1km）のシェイプファイル（ESRI 社 http://www.esri.com）とリンクすることで，GIS データと して利用した。例を図 4. 3-2に示す。図 4. 3-2 メッシュ区分の例 <赤枠内が調査現場の位置> 4. 3. 2 土壌図 土壌図は，国有林 GIS によるものを基本としたが，記載のないものも見受けられたため，国有林 GIS 情報に加え，土交通省国土計画局より提供されている，国土数値情報を利用した。 （1）国有林 GIS 情報 地質情報と同様に，土壌に関する情報も国有林GIS の森林調査簿より取得した。 図 4. 3-3 国有林 GIS で取得した土壌情報の例（岩手県：葛根田第十三） <赤枠内が調査現場の位置>
ダウンロードしたデータは，メッシュ図郭情報を持ったテキストデータのため，3 次メッシュ（1km ×1km）のシェイプファイル（ESRI 社 http://www.esri.com）とリンクすることで，GIS データ として利用した。例を図 4. 3-4に示す。 図 4. 3-4 メッシュ区分の例 <赤枠内が調査現場の位置> 4. 3. 3 植生自然度 植生自然度データは，環境省自然環境保全基礎調査のデータが公開されているため，これを利用し た。データの詳細については，HP（http://www.biodic.go.jp/kiso/vg/vg_kiso.html）を参照のこ と。 ダウンロードしたデータは，メッシュ図郭情報を持ったテキストデータのため，3 次メッシュ（1km ×1km）のシェイプファイル（ESRI 社 http://www.esri.com）とリンクすることで，GIS データ として利用した。図 4. 3-5に例を示す。
なお植生自然度は，図 4. 3-6のように対象とする施工地およびその外周を取り囲む周辺メッシュの 平均値を求めその値を自然度として取り扱うこととした。下記の例だと黄色の自然度8 が 7 個，肌色 の自然度7 が 1 個，緑色自然度 5 が 1 個で，この場所の植生自然度は 7.555･･･である。 (7×8 個+8×1 個+5×1 個)÷9＝7.55555････ 自然度７ 自然度８ 調査位置 自然度５ 図 4. 3-6 植生自然度の測定方法
