Talend

Talendご紹介

2015年5月

会社概要



事業内容：データ統合、ビッグデータ統合、データクオリティ、MDM、ESB、等、

エンタープライズシステムで必要なインテグレーションテクノロジーを製品化、販売



本社：米国サンフランシスコ



拠点：グローバル7ヶ国（フランス、米国、英国、ドイツ、日本、オランダ、イタリア）に営業・技術支援オフィスを

展開。北京（R&D）。従業員数480+



導入顧客数：1,800+社の導入企業。全ての業種業態と企業規模をグローバルに網羅



主要顧客：Citi Bank, Bank of America, eBay, ドイツポストDHL, Orange等



設立：2006年（日本2010年）

Talend 会社紹介

うち*.jpドメイン： 1,000-1,500件/月 日本のコミュニティ 1,000+名・90+社登録 ブランド 認知 2,000万+ ダウンロード コミュニティ 規模 100万 ユーザー 経営資源 1,800社 導入企業 顧客 ロイヤリティ 86% リニューアル 率

データが価値となる上での阻害要因

バラバラなアーキテクチャ

データ品質の問題

情報の鮮度と量

拡張性の欠落

一貫性のないマスタデータ

組織・スキル

サイロ化されたデータ

一貫性のある「

Talend」という

Talend Open Studio

for

Talend Platform for ….

Talend製品体系

Talend Enterprise

With Big Data

Data Integration

Big Data

Big Data

Data Management

_{Data Services}

（有償 商用版）

（有償 商用版）

（無償オープンソース版）

商用版

目的別導入に

商用版

全社基盤導入に

データ統合

ビッグデータ統合

TOS

データ統合 + アプリケーション連携

（バッチ＋リアルタイム：ETL + ESB)

TALEND ENTERPRISE

Big Data Data Integration ESB

TALEND OPEN STUDIO for

Big Data Data Quality Data Integration MDM ESB BPM Data Management

Big Data MDM Enterprise Integration Data Services TALEND PLATFORMS

ユニファイドプラット

フォーム

全ての製品を統一した基盤技術上

で実現

ベスト・オブ・ブリード

統合基盤の分野ごとに最良な製

品・テクノロジーの組合せ

包括的なインテグレーション

データ統合・アプリケーション統合・プロセス統合

TALEND

ユニファイド

プラットフォーム

スタジオ 監視 リポジトリ デプロイ 実行

Talendのアプローチ：

進化が続くビッグデータテクノロジーへのポテンシャル

Talendのアプローチ：

進化が続くビッグデータテクノロジーへのポテンシャル

r

コードジェネレーション

方式

ブラックボックエンジンと

ならない透明性の高い実装モデル

Java SQL Map Reduce Camel _……

標準・普及技術への準拠

ベンダーロックインを除外し、

習得コストを削減

分散型アーキテクチャ

軽量コンテナによる分散型アーキテクチャが

実現するハイパフォーマンス処理の実現

Talendのアプローチ：

進化が続くビッグデータテクノロジーへのポテンシャル

100,000 コミュニティメンバー 1,500ベータテスター 500ポスト/週 350+コミュニティコ ネクター

オープンソース

オープンスタンダートで

あり、柔軟性と拡張性を

重視

サブスクリプションベースの課金

必要なときに必要な分だけ購入が可能

コミュニティに立脚した

開発手法

革命的な新技術への迅速な取り

組みとコミュニティメンバーに

よる貢献

Talendを選ぶ

３つの要因

製品の革新性

市場での認知度

業界での評価

ビッグデータ

顧客

_{“ビジョナリー”}

クラウド

コミュニティ

パートナー

“リーダー”

複数受賞

データ統合システムの選択肢

手作り

職人的スキルが前提

非生産性

拡張性の欠落

旧来のETL

独自エンジンが前提

高価

柔軟性の欠落

または

TALEND ENTERPRISE

• Talendテクニカル サ

ポートセンター

• チーム開発と運用管理

機能

• 拡張Studio機能と

800+コンポーネント

データ統合は、未だ手作りですか？

手作り

• 非効率性

• 特殊スキルを要する

• 困難な維持管理

• 限定的なサポート

TALEND ENTERPRISE

• 800+ コンポーネント

• 最適コードの自動生成

• 共同作業支援と運用管理

• SLAベースのGoldサポート

30倍！

生産性向上

旧来型

ETLが壁となってませんか？

旧来型

ETL

• 先端技術への追随が

困難

• 独自エンジン

• ビッグデータ規模の

スケールが困難

• 高コスト

TALEND ENTERPRISE

• 先頭を走る

• ネイティブコード生成

• 無限のスケーラビリティ

• 高い投資効果

ビッグ

データ

Ready!

Talend Enterprise製品

End-to-End

目的別導入により課題解決

データ統合・連携とアプリケーション

統合のライフサイクルを包括的に

サポートする商用製品

Data Integration

データ統合

(ETL)

開発・運用・維持管

理とチームの生産性

を最大限に

レバレッジ

Eclipseベースの

Studio

共有リポジトリ

運用監視

Goldレベル商用サポート

主要機能

Big Data

データ統合

(ETL)

＋

Big Data対応

ビッグデータ開発の生

産性を飛躍的に向上

Talend Open Studio

for

Talend Platform for ….

Talend製品体系

Talend Enterprise

With Big Data

Data Integration

Big Data

Big Data

Data Management

_{Data Services}

（有償 商用版）

（有償 商用版）

（無償オープンソース版）

商用版

目的別導入に

商用版

全社基盤導入に

データ統合

ビッグデータ統合

TOS

データ統合 + アプリケーション連携

（バッチ＋リアルタイム：ETL + ESB)

Talend Open Studio

for

Talend Platform for ….

Talend製品体系

Talend Enterprise

With Big Data

Data Integration

Big Data

Big Data

Data Management

Data Services

（有償 商用版）

（有償 商用版）

（無償オープンソース版）

商用版

目的別導入に

商用版

全社基盤導入に

データ統合

ビッグデータ統合

TOS

Talend ETL製品の特長

連携元システム-1 連携元システム-2 連携元システム-3 連携元システム-n

ファイル類

DB

ERP

Cloud / SaaS

DBMS

Talend Enterprise Data Integrationの特長



800以上のコンポーネント（処理部品）を標準で提供



豊富な部品と一般的に普及しているEclipseベースにGUIにより、プログラムレスで開発が可能



メタデータの自動取得と変更に対する自動検知



チーム開発をサポートする共有リポジトリとバージョン管理機能



100% pure Javaコードの生成によるブラックボックス化しない実行環境



複数サーバーで、分散実行が可能な拡張性に富むアーキテクチャ



成果物のデプロイ、スケジュール実行、稼働監視を行うTAC (Talend Administration Center)等

ターゲットシステム

TAC 運用管理環境

Talend DI / Big Dataの適合性1：

Talend DI/Big Data 統合・連携基盤製品

開発・運用・維持管理までEnd-to-Endでサポートする統合連携基盤

連携元システム-1 連携元システム-2 連携元システム-3 連携元システム-n ファイル類

DB

ERP Cloud / SaaS DBMS

クラウド

基盤

PaaS, SaaS, DBaaS, etc 国内・海外 部支店 ビジネス パートナー、 グループ会社

ETL/ELT処理

CDC処理

MQ連携

ファイル連携

Map Reduce

処理

SOAP/REST

連携

SAP連携

Salesforce

連携

ジョブスケジューラ－機能

スケールアウト型分散実行機能

ビッグデータ

環境

Talend DI / Big Dataの適合性2：

高い開発生産性を発揮する開発作業環境

(1/2)

共有リポジトリビュー

500以上のコンポーネント

ワークスペースにグラフィカルに処理をデザイン

コンポーネントプロパティを設定

DI / Big Data 統合処理の開発：

Talend Studio

Talend DI / Big Dataの適合性3：

高い開発生産性を発揮する開発作業環境

(2/2)

DI / Big Data統合処理の開発：

データ変換とマッピングに高い柔軟性を提供

入力項目

_{入出力項目の関係は}

出力項目と変換定義

ビジュアルに表現

©2015 Talend KK · 20

Talendで実現するSugarCRM統合！

© Talend

20

物流管理 商品調達

お客様

お客様

ステータス情報等 御注文 AS/400 M/F等 等 サプライヤ メーカー データ移行 データ連携 データ統合 データ連携： ETL処理 ESB連携 SAP連携： RFC / iDoc

ERP

既存 会計 顧客管理 代理店/チャネル管理等

DWH /

ビッグデータストア等

ETL / データ統合 ビッグデータ統合

BPM:

ビジネスプロセス管理

MDM

：マスタデータ管理

SOA / Data

サービス

データ統合

ビッグデータ統合

データクレンジング

©2015 Talend KK · 21

SugarCRM専用の連携コンポーネントを標準で提供

© Talend

21

Talend

テクノロジーパートナー

TalendのSugarCRM専用機能：

【tSugarCRMInput】

SugarCRMネイティブドライバを使用してWEBサービスにより、SugarCRMより

データを抽出。クエリ条件の適用も可能

【tSugarCRMOutput】

tSugarCRMInput同様、ネイティブドライバを使用してWEBサービスにより

SugarCRMに高速にデータを挿入/更新。

 SugarCRMは、クラウド/オンプレミス双方をサポートします。

 接続情報（WEBサービスアドレス、ログイン、パスワード等）はパラメータ

化することにより、共通化と動的置き換えが可能です。

2007年より、SugarCRM社とテクノロジーパートナーを締結し共同でコネクタを開発し、Talend Data Integration製品の標準

機能として御提供。Talendは、SugarCRM向け統合製品として最も普及したデータ統合製品です。

Talendを使用する以下の様なことが効率よく実現可能です。 • SugarCRMで蓄積される見込客情報を社内システムへ還元。 • 社内人事システムより営業担当者情報や組織情報をSugarCRMへ アップロード。 • オンプレミスのSAP等のERPで管理される顧客情報とSugarCRMの 顧客情報を同期化等

Talend Open Studio

for

Talend Platform for ….

Talend製品体系

Talend Enterprise

With Big Data

Data Integration

Big Data

Big Data

Data Management

Data Services

（有償 商用版）

（有償 商用版）

（無償オープンソース版）

商用版

目的別導入に

商用版

全社基盤導入に

データ統合

ビッグデータ統合

TOS

様々なビッグデータ新技術への追随は簡単ではない？

•

NoSQL、Hadoopなど分散処理の必要性は増すばかり

•

NoSQL、Hadoopなど分散処理技術の習得は困難

•

NoSQL、Hadoopなど分散処理技術のエンジニアの不足

開発者

API

API

API

Talendのアプローチ：

Talend製品にコネクターやコンポーネントを実装済みです

Talendビッグデータテクノロジーの適合性：

Map Reduce処理をGUIで開発

•

Map Reduceジョブデザインワークスペースでインディケーターを表示

-

実行時に

MapステップとReduceステップの進捗状況とステータスをリアルタイム表示

Talendビッグデータテクノロジーの適合性：

Talend GUIで開発するHadoop Map Reduceジョブ

Map ReduceジョブをTalendのGUIで開発～デプロイ～スケジュール運用

①Talend Studio上でMRジョブを設定

②共有リポジトリに自動格納

③TACより実行スケジュールとともにHadoopマ

スタノードへ実行モジュールをデプロイ

④Hadoop Map Reduceジョブとして稼働

ビッグデータは検証プロジェクトから業務運用へ：

ビッグデータ活用をレバレッジ

Map Reduce処理をGUIで開発・運用：高生産性の実現



Talend StudioにてGUI部品の組み合わせでMap Reduce処理を開発



Talend Administration Centerから、Oozieベースのジョブフロー運用を実現



Hadoop環境をDWHエンジンとして活用するための障壁を取り除く

サブスクリプションモデルによる親和性の高い課金モデル



Talendのサブスクリプションライセンスは、CPU・ノード数等のシステム規模に非依存



課金対象項目は、Talend使用ユーザー数と使用年数のみ



サブスクリプションには、年間保守料金を含む



データ量の不透明なビッグデータ環境に最適なライセンスモデル

ビッグデータ環境と非ビッグデータ環境の双方向連携：自動運転を実現



GUI設定でHadoopネイティブのビッグデータ処理を構築可能



標準で約500のコンポーネントを内包



メタデータ管理、共有リポジトリや多彩なチーム開発機能を標準装備



ジョブスケジューラ－やフェイルオーバー機能などミッションクリティカルの要件を満たす

運用機能を標準装備



Javaによるハードコーディングに比較して1/4程度に製造工数を圧縮

$

Talend Platform製品

全社基盤としてのスケーラ

ビリティ

データクオリティ機能の組

込み

Goldレベル商用サポート

主要機能

Data Management

データ統合とデータ品質強 化を実現しデータガバナン スの実装を現実化

ソリューション製品

全社基盤、課題解決のために

必要な全ての要件とボリューム

に対応するソリューションを実現

Big Data

ビッグデータ環境まで俯瞰 したデータガバナンスの実 装を実現

Data

Services

多様な統合・連携要件全ての実装をひとつで実現する 万能型インテグレーション基盤

データ統合 + アプリケーション連携を統合した製品

（バッチ＋リアルタイム：ETL + ESB)

With Big Data

Talend ETL と ESB

製品・機能の組み合わせメリット

リアルタイム＆バッチ連携

ポータル サイト 連携元システム-1 連携元システム-2 連携元システム-3 連携元システム-n

Tale

n

d

ESB

Run

time

&

Jo

b

Se

rv

er

①

PULL

DB

ファイル

プロジェクトの業務・システム要件に合わせた多様な連携方式を選択することができます。

イ ン タ フェ ース 層（ SOAP / RE ST / SQL / J MS / FT P, e tc. ） コンシューマー サービス プロデューサー サービス プロデューサー サービス コンシューマー サービス ターゲット システム ソース DBデータ / ファイル

②

PUSH

③

PULL

①ポータルサイトからサービスをイベントドリブンでキックして情報をPULL

するオンディマンド型

②連携元システムからサービスをイベントドリブンでキックしてメッセージ

を配信するPush型

③スケジュールベース（時間指定や秒単位の間隔起動）でファイルやDB

データを業務システムより取得するPULL型配信

④連携元ソースDBの更新をトリガーにして即座にデータを配信する

PUSH型 (CDC)

ソースDB Oracle/DB2/SQL Sever

②

PUSH

ターゲット システム

Talend 製品機能比較表

#

製品機能

Talend Enterprise … Talend Platform for …

Data

Integration Big Data Data Management Big Data Data Services

Data Services with Big Data

1 Talend Enterprise Data Integration機能：_{ジョブ開発用スタジオ・運用管理・維持管理機能} ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯

2 メタデータブリッジ機能：_{データモデリングツール、BIツール、DBMSのメタデータ相互連携} ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯

3 マルチスレッドパラレル機能 _N/A ◯ ◯ ◯ ◯ ◯

4 高可用性機能（フェールオーバー・ロードバランシング） N/A ◯ ◯ ◯ ◯ ◯

5 Hadoop, NoSQL用コンポーネント N/A ◯ N/A ◯ N/A ◯

6 Hadoop Map Reduceジョブ開発機能 N/A ◯ N/A ◯ N/A ◯

7 Talend ESB機能：_{メディエーションスタジオ+データサービス開発・運用管理・ESB Runtime機能等} N/A N/A N/A N/A ◯ ◯

8 Talend Data Quality機能：_{プロファイリング・標準化・ファジーマッチング・データスチュワード機能等} N/A N/A ◯ ◯ ◯ ◯

9 Talend Data Mapper機能：大量かつ複雑な半構造データ（XML, JSON等）やEDIデータのマッピング等、また

ファイル及びストリームで処理が可能 N/A N/A

◯ ◯ ◯ ◯

10 Talend Big Data Quality機能：ビッグデータプロファイリング・ビッグデータ標準化・ビッグデータマッチング

機能等 N/A N/A N/A

◯ N/A ◯

◯ ・・・ 機能搭載 N/A ・・・ 機能非搭載

全製品共通：統合運用監視機能：

ビッグデータ統合基盤の運用を支える統合運用監視機能

ビッグデータ統合基盤の運用：

Talend Administration Center

ロールベースの

ユーザー管理

分散サーバーを一元で監視

Hadoop環境へのデプロイと

Oozieベースの実行スケジュール

スケジュール監視

※ ソースデータ収集処理の自動運転を実現

ビッグデータは検証プロジェクトから業務運用へ：

Talendのビッグデータ顧客事例

リスク計算の精緻化を実現：Citi Bank様



かねてより運用していた信用リスクシステムの精緻・高度化にHadoop&Talendを活用



信用収縮に対する当局監査のプレッシャー



非正常先に格付け区分される融資先のなかから正常先に分類可能な債務者の発見

DWHのコスト削減としてご活用：Vodafone社様



５年分のCDR：通話明細記録をHadoopストア上に保管



既存のDWH環境であるOracle上では、コスト面で実現不可能であった



顧客情報とのマッチングによる高度な分析を行う基盤を実現

EU共通運転免許書運用基盤としてご活用：フランス内務省様



2013年よりEU諸国で発給される運転免許書の様式統一に向け、EU加盟国は発給済み免許

証の効力・記載事項等の統一が必要



新たなEU免許証ネットワークが設立され、発給・更新に関する情報照合の仕組みが急務



EU諸国からのデータ収集と地域毎に発給・更新される免許証情報の一元DWH化を実現

金融サービス

保険

通信

サービス

製造業

流通小売り

公共機関

教育

導入顧客例

•

クラウドとオンプレミスの連携

お客様の課題は・・・

•

ビックデータ対応のための

DWH最適化

•

データ基盤の構築

•

クラウドとオンプレミスの連携

お客様の課題は・・・

クラウドサービス導入の課題

•

データの連携や統合

- SaaSのようなクラウド環境にあるアプリケーションやサービスのデータ形式、データの確定タイミング、マスターデータ の形態、メタデータの属性と、オンプレミス環境にあるこれらの情報とが一致していないことで連携がスムーズにできな い。

•

プロセスの連携や統合

- SaaSのようなクラウド環境にあるアプリケーションやサービスのプロセスの多くはベストプラクティクスな一般的なプロ セスが採用されているため、導入する企業のプロセスとは違って同期が困難

２０１３年

パブリッククラウド導入

を検討する企業が増加

２０１４年

実際にクラウドの導入

が始まる

【現実】

混在環境

オンプレミス環境

課

題

クラウド上で稼働できないシステムをど

うするか・・・

• 特殊なデバイスの利用が必要

• ミッションクリティカル性が高い

• 企業秘密情報や顧客情報ほかのセ

ンシティブな情報を取り扱う

Talendでデータとプロセスを容易に同期・連携

Talend Studioを使って、クラ ウドサービスとオンプレミス 環境のアプリケーションの データ統合をGUIツールで容 易に設計可能

BEFORE

AFTER

オンプレミス環境

オンプレミス環境

1

GUIツールでデータ統合プロセス統合を設計

2

Webベースの運用の自動化ツール

3

接続できるシステムが豊富 Talend Administration Center

を使って、設定したデータ統 合プロセスを自動化し、自動 運用できます •ORACLE •MySQL •PostgreSQL •SQL Server •ACCESS •EXCEL •Azure •MapR •Cloudera •Hortonworks •PIVOTAL •MongoDB •Casandra •その他多数 • SalesForce.com • Marketo • SAP • Google • AWS • Dropbox • Box

お客様の課題は・・・

•

ビックデータ対応のための

DWH最適化

TalendによるDWHデータの最適化の事例

DWH肥大化

コールドデー

タの退避

Hadoop基盤

へ

•

10年以上のDWH運用により、DWHが肥大化

•

データのバックアップ・退避等は、そのままオフラインへ ⇒ 殆ど使用されず

•

過去のコールドデータもオンライン化しておきイザという時に低コストでアクセス可

能としたい

•

DWH運用コストを低減したい

•

将来的には、明細データは全て低コストな基盤へ移行させたい

•

Talend Enterprise Big Dataにて、Hadoopと既存DWH基盤をシームレス

に連携

•

コールドデータと退避データをHadoop基盤へ移行

•

DWHからの抽出、HDFS環境でのファイル格納処理を実装

•

DWH以外のシステムデータもHadoop環境へ退避

課題

結果

Hadoop適用例：コールドデータの保管場所

コールドデータ ：使用・アクセス頻度の低いデータ ウォームデータ ：使用・アクセス頻度が中位のデータ ホットデータ ：使用・アクセス頻度が高いデータ

メリット：



ストレージコストの削減



コールドデータ退避によるDWHクエリの高速化

Hadoop

TalendユーザーにおけるHadoop適用例

お客様の課題は・・・

•

データ基盤の構築

人事管理システム ファイル類 ERP Cloud / SaaS 部門サーバー クラウド 基盤 財務会計 生産管理 CRM 給与計算 販売管理 協業先向け 顧客管理システム 海外拠点 システム 物流管理

データ連携の課題：



データフォーマットが異なる



データにアクセスする技術が異なる



データの意味が異なる



データの粒度が異なる



社内で重複するデータ処理のコスト



現状とギャップのあるドキュメント



主幹部門や運用方式の違い等

システム連携におけるデータの課題

人事管理システム ファイル類 ERP Cloud / SaaS 部門サーバー クラウド 基盤 財務会計 生産管理 CRM 協業先向け 給与計算 販売管理 顧客管理システム 海外拠点 システム 物流管理

データ連携・統合基盤による

「整流化」「重複削除」「標準化」の実現

データ連携・統合基盤による整流化と方式統一

ドイツポスト

DHL様：メッセージ連携・データ連携基盤として御導入

貨物配送状況トラッキング、顧客管理

Talendへ移行

【 顧客管理システム：

RISE 】

 メール便顧客（個人客）情報のマスタデータ化を実現し、360°のシングルビューを実現  全てのトランザクションシステムが、顧客マスタDBに非同期連携可能  RISEは、顧客情報に関して120のビジネスルール（住所情報の収集、重複削除等）を実装して顧客情報の品質向上を実現  HA構成により、15システム連携、平均5,000参照ユーザー、平均3,500万リクエスト/年を処理

【 法人向けグローバルメール管理システム：

AM 】

 250億通/年に対応する法人向けメール管理システム  システム：AMは、ドイツポストDHL社内部署（マーケティング、請求部門、カスタマサービス、輸送管理部門等）、パートナー、また顧客向け メールトラッキングシステムに対して、リアルタイムに注文から配送状況、到着、精算状況までを可視化するシステム  リアルタイム連携基盤にTalendを活用し、グローバルに跨りメール便の配送状況などが確認出来る仕組みを実現。

【 オーダー管理システム：

AMSEL 】

 小包み（DHL PARCEL）管理システム  小包み管理業務のなかで「ピックアップ」におけるIT資産整理（重複機能削減）、維持管理・運用コストの圧縮を図るプロジェクト 「cleansweep」の施策としてITシステムで実施。  複数のフロントエンドシステム（法人向けシステム、複数のコールセンターシステム、テレセールス、営業事務システム等）からのアクセスさ れる中間レイヤーとしてTalendを使用して様々なプロトコル変換（Java⇔.NET、JMS、HTTP(S)等）を実現。  平均：100万ピックアップ/月を45,000顧客に対して実施。

【

Talend導入の効果 】

 現在、6,000以上の業務処理、200のミッションクリティカルの業務処理にTalendを活用

 Talend Platform for Data ServicesのROIは非常に高く評価されている

 Talendは、ドイツポストDHL社と長期利用契約を締結

 ヨーロッパの他郵便事業者のリファレンスとなっている

保守サポート：お問い合わせ対応フロー

お

客

様

パ

ー

ト

ナ

ー

様

Talend

株

式

会

社

プ

ロ

フ

ェ

ッ

シ

ョ

ナ

ル

サ

ポ

ー

ト

部

①問題の

お問合わせ

②

Talend

製

品

開

発

部

門

③発生事象を診断、

調査

Talend Forge

バグトラッカー

④´バグトラッカー

に登録、

製品開発部門へエスカ

レート

⑤回避策の提示、

回答

⑥問題の解決

又は

発生事象確認

問題切り分け

④回避策検証等

Tal

end

サ

ポ

ー

トポータ

ル

Forums

：

ユーザー掲示板

累計50,000+ポスト、9カテゴリ、21フォーラム、45,000+主要参加者、（平均500+ポスト/週）

Exchange

：

ユーザー作成部品

（コンポーネント、サンプルジョブ、ルーチン等）

400+拡張部品、100+コントリビューター、70,000+ダウンロード

Connectors for BIRT

、

Google Analytics

、

Twitter

、

Apache Cassandra

等

Babili

：

各国語化

69,000+ストリング、70+コミュニティ翻訳、15言語

その他コミュニティベースのプロジェクト

DataStage移行ツール（ETL Converter）､Excel reporting platform

Spatial Data Integrator (SDI)等

Bugtracker

：

バグトラッカー

7,000+課題レポート、3,000+テスターの参加

http://www.talendforge.org

https://talend.jp

Talend製品をより有効に活用して頂き、ビジネス創出をして頂くことを目的とした参加登録「無料」のコミュニティサイトです。

Talend Japan コミュニティ : 日本のオフィシャルコミュニティ

©2015 Talend KK · 48

お問合せ：

[email protected]

WEBサイト：

https://jp.talend.com

ご清聴有難う御座いました