• 検索結果がありません。

Evaluation of a Real-Time Control System for Combined Sewer Networks

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "Evaluation of a Real-Time Control System for Combined Sewer Networks"

Copied!
9
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

Evaluation of a Real‑Time Control System for Combined Sewer Networks

著者 Wada Yasuhiko, Ozaki Taira, Muraoka Motoi journal or

publication title

関西大学工学研究報告 = Technology reports of the Kansai University

volume 49

page range 61‑68

year 2007‑03‑20

URL http://hdl.handle.net/10112/12451

(2)

T e c h n o l o g y  R e p o r t s  o f  K a n s a i  U n i v e r s i t y  N o .  4 9 ,  2 0 0 7  

E v a l u a t i o n  o f  a  Real‑Time C o n t r o l  System  f o r  Combined Sewer Networks 

Y a s u h i k o  WADA*, T a i r a  OZAKI* and M o t o i  MURAOKA** 

( R e c e i v e d  O c t o b e r  2 ,   2 0 0 6 )  

Abstract 

I n  t h i s  s t u d y ,  we e v a l u a t e d  t h e  amount o f  r e d u c t i o n  o f  t h e  c o m b i n e d  s e w e r  o v e r f l o w  ( C S O )   l o a d  u s i n g  r e a l ‑ t i m e  c o n t r o l  ( R T C )  f o r  a  combined sewer s y s t e m  r e g i o n  where a  s t o r a g e   b a s i n  had b e e n  c o n s t r u c t e d .   R e d u c t i o n  o f  t h e  l o a d  i s   e s p e c i a l l y  h i g h  when t h e  amount o f   r a i n f a l l  i s   10mm. M o r e o v e r ,  t h e  amount o f  BOD l o a d  was r e d u c e d  by 1 8  ‑2 6 % ,  and t h e   o v e r f l o w  f r e q u e n c y  by 1 4  ‑29% u s i n g  on RTC s y s t e m  b a s e d  o n  a n n u a l  a n a l y s i s .  I n  a d d i t i o n ,   i t   was c l a r i f i e d  t h a t  t h e  e f f e c t  o f  t h e  r e d u c t i o n  i n   c o s t  o f  t h e  RTC s y s t e m  was h i g h  a s  a  r e s u l t  o f  c o s t ‑ e f f e c t i v e n e s s  a n a l y s i s .  I t   was c o n f i r m e d  t h a t  t h e  i n t r o d u c t i o n  i n  RTC s y s t e m   was e f f e c t i v e  f o r  r e d u c i n g  t h e  C S O .  

I .   Introduction 

6 1  

When storms b r i n g  heavy r a i n f a l l  t h a t  exceeds t h e  t h r e s h o l d  c a p a c i t y  o f  t h e  combined  sewage s y s t e m s ,  u n t r e a t e d  sewage f l o w s  i n t o  p u b l i c  b o d i e s  o f  w a t e r ,  n o t  o n l y  c a u s i n g  an  u g l y  s c e n e ,  but a l s o  c a u s i n g  a d v e r s e  e f f e c t s  t o  t h e  e n v i r o n m e n t ,  i n c l u d i n g  water p o l l u t i o n   and a  t h r e a t  t o  p u b l i c  h e a l t h l l .  

2l. 

Measures t o  combat such combined sewer o v e r f l o w s  ( C S O s )   i n c l u d e  s o l u t i o n s  such a s  b u i l d i n g  s t o r m ‑ w a t e r  r e t e n t i o n  t a n k s  and underground a c c u m u l a t i o n   f a c i l i t i e s ,   but t h e s e  s o l u t i o n s  e n t a i l  h i g h  c o n s t r u c t i o n  c o s t s ,  t h e  need t o  s e c u r e  t h e  r e q u i r e d   l a n d  i n  urban a r e a s ,  and l o n g ‑ t e r m  maintenance o f  t h e  f a c i l i t i e s .  I n  some c o u n t r i e s ,  a s  measures  a g a i n s t  CSOs, r e a l  t i m e  c o n t r o l  (RTC) systems a r e  implemented t o  c o n t r o l  e x i s t i n g  f a c i l i t i e s  i n   such a  way a s  t o  u t i l i z e  t h e  c a p a c i t y  t o  t h e  f u 1 1 3 > ‑ 5 > ̲   The u s e  o f  RTC i s   a l s o  i n  t h e  p l a n n i n g  s t a g e   i n  some p a r t s  o f  J a p a n ,  w i t h  e x p e c t a t i o n s  f o r  p o s i t i v e  r e s u l t s .  The main advantage o f  a d o p t i n g   RTC o v e r  t h e  c o n s t r u c t i o n  o f  new w a t e r ‑ r e t e n t i o n  f a c i l i t i e s  i s   t h a t  i t   can be implemented a t   a  l o w e r  c o s t  by i n s t a l l i n g  and o p e r a t i n g  w e i r s ,  g a t e s  and m o n i t o r i n g  d e v i c e s  i n   c o n j u n c t i o n   with e x i s t i n g  f a c i l i t i e s .  An a d d i t i o n a l  b e n e f i t  i s   t h a t  t h e  equipment can be i n s t a l l e d  much more  q u i c k l y  than i t   t a k e s  f o r  t h e  c o n s t r u c t i o n  o f  new f a c i l i t i e s ,  such a s  r e t e n t i o n  t a n k s ,  o f f e r i n g  a  r a p i d  o p t i o n  f o r  r e d u c i n g  t h e  e

u e n tl o a d .  

I n  t h i s  s t u d y ,  we i n v e s t i g a t e  t h e  volume and p r o p e r t i e s  o f  t h e  water d i s c h a r g e d  d u r i n g   wet weather a t  a c t u a l  pumping s t a t i o n s  and sewage p r o c e s s i n g  c e n t r e s ,  and s t u d i e d  t h e   o p e r a t i n g  method and e f f e c t i v e n e s s  o f  RTC u s i n g  a n a l y t i c  m o d e l s .  

* D e p a r t m e n t  o f  C i v i l  a n d  E n v i r o n m e n t a l  E n g i n e e r i n g  

* * K y o k u t o  G i k o u  C o n s u l t a n t s  C O . ,  L t d .  

(3)

62  Y a s u h i k o  WADA, T a i r a  OZAKI and M o t o i  MURAOKA 

2 .   The Subject Drainage D i s t r i c t  and t h e  RTC  Method  2 . 1   Overview o f  the s u b j e c t  drainage d i s t r i c t  and the f l o w  o f  sewage water 

I n  o u r  r e s e a r c h ,  we s t u d i e d  t h e  u s e  o f  RTC i n  two d r a i n a g e  d i s t r i c t s ,  " D i s t r i c t  l "   ( 3 8 9 h a )   and " D i s t r i c t  2 "  ( 4 7 2 h a ) ,  b o t h  o f  which a r e  equipped with combined sewer s y s t e m s .  F i g .   1  shows an o u t l i n e  o f  t h e  s u b j e c t  d r a i n a g e  d i s t r i c t .  

I n  dry weather, sewage water from t h e  drainage d i s t r i c t  f l o w s  over the r e s p e c t i v e   d i v e r s i o n  w e i r s  and i n t o  P r o c e s s i n g  P l a n t  B .  When t h e r e  i s   p r e c i p i t a t i o n ,  sewage water o f  up  t o  3Qs f l o w s  i n t o  t h e  t r e a t m e n t  p l a n t  ( Q s  i s   t h e  peak h o u r l y  d r y ‑ w e a t h e r  f l o w ) .  Of t h i s  v o l u m e ,   up t o  lQs i s   g i v e n  advanced t r e a t m e n t ,  and a n y t h i n g  beyond t h i s  i s   g i v e n  o n l y  p r e l i m i n a r y   t r e a t m e n t  b e f o r e  b e i n g  d i s c h a r g e d .  Overflow sewage water from t h e  d i v e r s i o n  w e i r s  ( i . e .   i n   e x c e s s  o f  3 Q s )  heads f o r  Pumping S t a t i o n  A v i a  t h e  i n f l o w  c u l v e r t  p i p e s .  The r a t e  o f  i n f l o w  a t   Pumping S t a t i o n  A i s   c o n t r o l l e d  by a  g a t e  l o c a t e d  i n   f r o n t  o f  t h e  g r i t  chamber. The g a t e ,  i n   t u r n ,  i s   c o n t r o l l e d  by a  water gauge i n s t a l l e d  i n  t h e  i n l e t  w e l l ,  and t h e  g a t e  opens when t h e   water r e a c h e s  a  c e r t a i n  l e v e l .  Sewage water t h a t  f l o w s  i n t o  t h e  g r i t  chamber i s   pumped i n t o   t h e  s t o r m ‑ w a t e r  r e t e n t i o n  t a n k  s i t u a t e d  i n s i d e  Pumping S t a t i o n  A u s i n g  two pumps. When  t h e  s t o r m ‑ w a t e r  r e t e n t i o n  t a n k  i s   f u l l ,   t h e r e  i s   a  changeover i n   t h e  pumping o p e r a t i o n ,  and  t h e  sewage water i s   s i m p l y  d i s c h a r g e d  i n t o  t h e  r i v e r s .  Sewage water h e l d  i n  t h e  s t o r m ‑ w a t e r   r e t e n t i o n  t a n k  i s   s e n t  t o  Treatment P l a n t   B  f o r  advanced t r e a t m e n t  a f t e r  t h e  r a i n  s t o p s .  

D r a i n a g e   a r e a  ( A )  

w e i r  

D r a i n a g e   a r e a   ( B )  

P r i m a r y   t r e a t m e n t   Wastewater t r e a t m e n t  p l a n t  

Gate 

G r i t   chamber 

Storm  w a t e r   t a n k  

F i g .   1  O u t l i n e  o f  s u b j e c t  d r a i n a g e  d i s t r i c t  

(4)

E v a l u a t i o n  o f  a  R e a l ‑ T i m e  C o n t r o l  S y s t e m  f o r  Combined S e w e r  N e t w o r k s   63 

2 . 2   The RTC  method 

The components r e q u i r e d  f o r  implementing RTC i n   t h e  s u b j e c t  d r a i n a g e  d i s t r i c t s  a r e   summarized b e l o w :  

( A )   Data monitored i n c l u d e s  volume o f  p r e c i p i t a t i o n ,  water l e v e l  w i t h i n  t h e  c u l v e r t  p i p e s ,   water l e v e l  w i t h i n  t h e  s t o r m ‑ w a t e r  r e t e n t i o n  t a n k ,  and t h e  3 ‑ h o u r  r a i n  f o r e c a s t .  

( B )   Water f l u x  a t  c o n t r o l  p o i n t s  a r e  p r e d i c t e d  u s i n g  a  d i s t r i b u t e d  a n a l y s i s  m o d e l .  

( C )  The f a c i l i t i e s  c o n t r o l l e d  by t h e  RTC method a r e  t h e  g a t e s  i n  f r o n t  o f  t h e  d i v e r s i o n  w e i r s   and t h o s e  a t  t h e  pumping s t a t i o n .  Using i n f o r m a t i o n   ( A )   and  ( B )   c i t e d  a b o v e ,  t h e  g a t e s  a r e   c o n t r o l l e d  i n   such a  way a s  t o  t a k e  maximum advantage o f  t h e  s t o r a g e  c a p a c i t y  o f  t h e   s t o r m ‑ w a t e r  r e t e n t i o n  tank and i n f l o w  c u l v e r t  p i p e s  c o n n e c t e d  t o  t h e  pumping s t a t i o n .   The c o n t r o l  a l g o r i t h m  based on t h e  above p r e m i s e s  i s   i l l u s t r a t e d  i n  F i g .  2  b e l o w .  

Retaining tank  water level data 

Diversion weir height initially set to I Qs 

Yes  No 

Increase weir height to  3Qs after retention tank becomes full,  and close gate in  front of pumping station 

Update data  every 10mins 

Yes 

Close gate and  retain storm‑water 

Water level in  culvert pipes will  exceed pipe capacity 

according to  simulation 

o r  

Rain forecast  predicts  precipitation greater 

than 20mm/hr 

No 

Store the entire rainwater  in culvert pipes 

F i g .   2  RTC method 

Pump water to treatment plant.  1 Qs given advanced treatment.  2Qs given preliminary treatment. 

3 .   Quantifying the reduction i n  e f f l u e n t  l o a d  a s  a  r e s u l t  o f  implementing RTC 

I n  t h i s  s t u d y ,  we computed t h e  r e d u c t i o n  e f f e c t s  i n   e f f l u e n t  l o a d  by c o n d u c t i n g  v a r i o u s  

s i m u l a t i o n s  on a  d i s t r i b u t i o n  model c r e a t e d  u s i n g  I n f o  Works CS s o f t w a r e .  

(5)

64  Y a s u h i k o  WADA, T a i r a  OZAKI a n d  M o t o i  MURAOKA 

3 . 1   Reference p r e c i p i t a t i o n  

We  a n a l y z e d  t h e  d a t a  f o r  a  o n e ‑ y e a r  p e r i o d ,  i n  o r d e r  t o  e v a l u a t e  t h e  e f f e c t i v e n e s s  o f  RTC  a s  a  measure f o r  p r e v e n t i n g  o v e r f l o w s  i n  combined sewer s y s t e m s .  As t h e  computed a n n u a l   e f f l u e n t  l o a d  v a r i e s  a c c o r d i n g  t o  t h e  p r e c i p i t a t i o n  p a t t e r n ,  we c r e a t e d  t h r e e  m o d e l s .  S i n c e  a  t y p i c a l  p r e c i p i t a t i o n  p a t t e r n  was r e c o r d e d  i n  t h e  s u b j e c t  d r a i n a g e  d i s t r i c t  i n  t h e  y e a r  2 0 0 0 ,  we  used t h e  d a t a  from 2 0 0 0  a s  average p r e c i p i t a t i o n  y e a r  ( t o t a l  r a i n f a l l ;  1 , 3 1 0 . 5 m m ) ,  and used d a t a   from 1 9 9 0  a s  heavy p r e c i p i t a t i o n  year ( t o t a l  r a i n f a l l ;   1 , 7 2 5 . 0 m m ) ,  and used d a t a  from 1 9 9 4  a s   l i g h t  p r e c i p i t a t i o n  y e a r  ( t o t a l  r a i n f a l l ;  772.0mm) Then we q u a n t i f i e d  t h e  e f f e c t i v e n e s s  o f  RTC  on t h e  e f f l u e n t  l o a d  and compared t h e  r e s u l t s  f o r  v a r i o u s  p r e c i p i t a t i o n  v o l u m e s .  T a b l e  1  shows  t h e  c o n d i t i o n  o f  t h e  r a i n f a l l .  

T a b l e   1 .   O u t l i n e  o f  s u b j e c t  r a i n f a l l s  

Y e a r   T o t a l  r a i n f a l l   F r e q u e n c y  o f  r a i n f a l l s   (mm)  ( n o .  o f  t i m e s )   Heavy p r e c i p i t a t i o n  y e a r  ( 1 9 9 0 )   1 , 7 2 5 . 0   9 5   L i g h t  p r e c i p i t a t i o n  y e a r  ( 1 9 9 4 )   7 7 2 . 0   8 5   Average p r e c i p i t a t i o n  y e a r  ( 2 0 0 0 )   1 , 3 1 0 . 5   7 6   3 . 2   The e f f e c t  o f  RTC  on the combined sewer overflows 

As a  r e s u l t  o f  t h e  s i m u l a t i o n s ,  we found t h a t  w i t h  a  t o t a l  volume o f  p r e c i p i t a t i o n  o f  around  10mm, t h e  e n t i r e  sewage volume can be r e t a i n e d  i n  t h e  i n f l o w  c u l v e r t  p i p e s ,  making i t   p o s s i b l e   t o  r e d u c e  b o t h  t h e  number o f  o v e r f l o w s  and t h e  e f f l u e n t  l o a d .  However, when t h e  t o t a l  volume  o f  p r e c i p i t a t i o n  r e a c h e s  around 20mm, t h e  water l e v e l  i n s i d e  t h e  c u l v e r t  p i p e s  i n c r e a s e s ,   making d i s c h a r g e  n e c e s s a r y  i n  o r d e r  t o  p r e v e n t  f l o o d i n g ,  and t h e r e f o r e  t h e  p o l l u t i o n ‑ r e d u c i n g   e f f e c t  i s   l e s s e n e d .  The f o l l o w i n g  a r e  o b s e r v a t i o n s  from t h e  p e r s p e c t i v e  o f  o v e r f l o w  f r e q u e n c y   and e f f l u e n t  l o a d .  

3 . 2 . 1   Frequency o f  overflows 

F i g .  3  shows f r e q u e n c y  o f  o v e r f l o w s .  By u s i n g  RTC, t h e  frequency o f  o v e r f l o w s  can be  reduced by 14% f o r  an average p r e c i p i t a t i o n  y e a r ,  19% f o r  a  heavy p r e c i p i t a t i o n  y e a r ,  and 

Heavy  p r e c i p i t a t i o n   y e a r  ( 1 9 9 0 )  

L i g h t   p r e c i p i t a t i o n   y e a r  ( 1 9 9 4 )  

A v e r a g e   p r e c i p i t a t i o n   y e a r  ( 2 0 0 0 )  

F r 1 0 e   q u e n c y  o 2 0 f    o v e r f l o 3 w 0 s    ( t i m e / y 4 e 0 a   r )  

F i g .  3 F r e q u e n c y  o f  o v e r f l o w s  

5 0  

(6)

E v a l u a t i o n  o f  a  R e a l ‑ T i m e  C o n t r o l  S y s t e m  f o r  Combined S e w e r  N e t w o r k s   65 

by 29% f o r  a  l i g h t  p r e c i p i t a t i o n  y e a r .  T h i s  can be a t t r i b u t e d  t o  t h e  f a c t  t h a t  a  p r e c i p i t a t i o n  o f   a b o u t  10mm, i s   t h e  most f r e q u e n t  o f  r a i n f a l l  p a t t e r n s  t h r o u g h o u t  t h e  y e a r .  I n  such a  c a s e ,  t h e   e n t i r e  volume o f  s t o r m ‑ w a t e r  can be r e t a i n e d  i n s i d e  t h e  c u l v e r t  p i p e s .  

I n  a d d i t i o n ,  we f o u n d  t h a t  RTC i s   most e f f e c t i v e  i n  l i g h t  p r e c i p i t a t i o n  y e a r s ,  n e x t  most  e f f e c t i v e  i n   heavy p r e c i p i t a t i o n  y e a r s ,  and l e a s t  e f f e c t i v e  f o r  average p r e c i p i t a t i o n  y e a r s .   T h i s  i s   b e c a u s e  t h e  f r e q u e n c y  o f  10mm r a i n f a l l  t h r o u g h o u t  t h e  y e a r  i s   g r e a t e s t  d u r i n g  l i g h t   p r e c i p i t a t i o n  y e a r s ,  f o l l o w e d  by heavy p r e c i p i t a t i o n  y e a r s ,  and l e a s t  i n  a v e r a g e  p r e c i p i t a t i o n   y e a r s .  Overflow frequency i n c r e a s e s  a s  t h e  t o t a l  p r e c i p i t a t i o n  i n c r e a s e s ,  but RTC i s   most  e f f e c t i v e  i n  r e d u c i n g  t h e  f r e q u e n c y  o f  o v e r f l o w  i n  y e a r s  when p r e c i p i t a t i o n  a v e r a g e s  around  10mm each t i m e  i t   r a i n s .  

3 . 2 . 2   E f f l u e n t  l o a d  

F i g .  4  shows e

u e n tl o a d .  And Table 2  shows t h e  e f f l u e n t  l o a d  o f  each r a i n  c l a s s i f i c a t i o n .   By i n t r o d u c i n g  RTC, t h e  e f f l u e n t  l o a d  can be reduced by 18% f o r  a v e r a g e  p r e c i p i t a t i o n  y e a r s ,   22% f o r  heavy p r e c i p i t a t i o n  y e a r s ,  and 26% f o r  l i g h t  p r e c i p i t a t i o n  y e a r s  a s  compared t o  t h e  

■  S e c o n d a r y  t r e a t m e n t  ( W T P ) □  S e c o n d a r y  t r e a t m e n t  ( S T )  

P r i m a r yt r e a t m e n t □  O v e r f l o w  

(0660 

J ' B

; : ‑ J A   u oμ B : nd J : ,; :

‑ JJ d   AA ' B ;: ‑ J H 

66 1) Jm 'J A  uoμtn!d!:,1J1d i q

2 1n :  

(O OO N)  

J83Auon

旦d百

1d~8tll~AV

0  20  40  60  80  100  120  140  160 

E f f l u e n t  l o a d  ( B O D )  ( t o n / y e a r )  

F i g .   4  R e s u l t s  o f  e f f l u e n t  l o a d  ( B O D )  

(7)

6 6   Yasuhiko WADA, Taira OZAKI and Motoi MURAOKA 

Table  2  ( a ) .   E f f l u e n t  l o a d  o f  each r a i n  c l a s s i f i c a t i o n  :heavy p r e c i p i t a t i o n  year  ( 1 9 9 0 )   1 9 9 0  

F r e q u e n c y   P r e s e n t   F r e q u e n c y   BOD  l o a d  ( k g )   R a i n   S e c o n d a r y   S e c o n d a r y  

c l a s s i f i c a t i o n   o f  r a i n f a l l s   o r   o f  o v e r f l o w s   P r i m a r y  

O v e r f l o w   T o t a l   ( t i m e s / y e a r )   RTC  ( t i m e s / y e a r )   t r e a t m e n t   t r e a t m e n t  

t r e a t m e n t   (WTP)  ( S T )  

P r e s e n t   6  3 , 4 9 0   621  1 7 , 5 6 2   997  2 2 , 6 7 0   0 . 5 , . . . . ̲ ̲ , l O m m   53 

RTC  ゜ 3 , 4 7 9   1 , 0 7 2   9 , 6 6 5  1 4 , 2 1 6  

P r e s e n t   1 3   1 , 6 8 0   437  1 0 , 7 3 8   1 0 , 7 6 1   2 3 , 6 1 6   1 0 , . . . . ̲ ̲ , 2 0 m m   1 3  

RTC  ,  1 , 6 5 9   528  8 , 5 1 9   4 , 8 0 4   1 5 , 5 1 0  

P r e s e n t   ,  1 , 2 2 0   292  8 , 3 6 3   1 4 , 3 2 5   2 4 , 2 0 0  

2 0 " " " ‑ ‑ ' 3 0 m m   , 

RTC  ,  1 , 2 0 4   346  7 , 2 4 8   9 , 7 5 3   1 8 , 5 5 1  

P r e s e n t   6  774  196  4 , 9 4 7   9 , 2 3 3   1 5 , 1 5 0   3 0 " " ' ‑ ‑ ' 4 0 m m   6 

RTC  6  757  259  4 , 3 2 6   9 , 8 3 5   1 5 , 1 7 7   P r e s e n t   5  818  1 6 8   5 , 8 4 8   1 1 , 3 7 3   1 8 , 2 0 7   4 0 ' " ' ‑ ‑ ' 5 0 m m   5 

RTC  5  766  176  4 , 7 0 9   8 , 6 6 5   1 4 , 3 1 6   P r e s e n t   ,  1 , 3 4 3   247  8 , 8 6 3   29,209  3 9 , 6 6 2  

>50mm  , 

RTC  ,  1 , 3 1 6   393  7 , 4 2 4   25,092  3 4 , 2 2 5  

Table  2  ( b ) .   E f f l u e n t  l o a d  o f  each r a i n  c l a s s i f i c a t i o n  : l i g h t  p r e c i p i t a t i o n  year  ( 1 9 9 4 )   1 9 9 4  

F r e q u e n c y   P r e s e n t   F r e q u e n c y   BOD  l o a d  ( k g )   R a i n   S e c o n d a r y   S e c o n d a r y  

o f  r a i n f a l l s   o r   o f  o v e r f l o w s   P r i m a r y  

c l a s s i f i c a t i o n   t r e a t m e n t   t r e a t m e n t   O v e r f l o w   T o t a l   ( t i m e s / y e a r )   RTC  ( t i m e s / y e a r )  

(WTP)  ( S T )   t r e a t m e n t  

P r e s e n t   7  2 , 9 2 6   496  1 4 , 2 7 0   1 , 6 4 9   1 9 , 3 4 1   0 . 5 , . . . . . . . , l O m m   56 

RTC  ゜ 2 , 9 2 7   1 , 0 2 3   7 , 9 3 8  1 1 , 8 8 8  

P r e s e n t   19  2 , 6 3 6   950  1 5 , 6 3 9   1 7 , 6 9 6   3 6 , 9 2 1   1 0 , . . . ̲ ̲ , 2 0 m m   1 9  

RTC  12  2 , 7 1 0   907  1 3 , 8 4 1   6 , 8 7 2   2 4 , 3 3 0   P r e s e n t   5  869  214  4 , 3 8 9   7 , 0 4 3   1 2 , 5 1 5   20"‑'30mm  5 

RTC  5  672  223  3 , 6 8 9   5 , 6 4 4   1 0 , 2 2 8   P r e s e n t   3  362  109  2 , 1 2 9   5 , 2 1 9   7 , 8 1 9   3 0 , . . . ̲ ̲ , 4 0 m m   3 

RTC  3  343  1 5 3   1 , 4 5 6   4 , 7 0 1   6 , 6 5 3   P r e s e n t   2  197  117  1 , 2 1 7   3 , 6 1 3   5 , 1 4 4   4 0 , , . . . ̲ ̲ . , 5 0 m m   2 

RTC  2  199  1 1 3   969  3 , 9 5 4   5 , 2 3 5   P r e s e n t  

>50mm 

RTC 

(8)

E v a l u a t i o n  o f  a  R e a l ‑ T i m e  C o n t r o l  System f o r  Combined S e w e r  N e t w o r k s   67 

T a b l e  2  ( c ) .   E f f l u e n t  l o a d  o f  e a c h  r a i n  c l a s s i f i c a t i o n  : a v e r a g e  p r e c i p i t a t i o n  y e a r  ( 2 0 0 0 )   2 0 0 0  

F r e q u e n c y   P r e s e n t   F r e q u e n c y   BOD l o a d  ( k g )   R a i n   S e c o n d a r y   S e c o n d a r y  

o f  r a i n f a l l s   o f  o v e r f l o w s   P r i m a r y  

c l a s s i f i c a t i o n   ( t i m e s / y e a r )   RTC  ( o r   t i m e s / y e a r )   t r e a t m e n t   t r e a t m e n t   O v e r f l o w   T o t a l   (WTP)  ( S T )   t r e a t m e n t  

P r e s e n t   4  1 , 1 9 2   1 8 8   5 , 6 5 6   3 7 7   7 , 4 1 3   0 . 5 , ̲ ̲ ̲ , l O m m   3 8  

RTC  ゜ 1 , 2 0 6   2 6 3   3 , 4 7 2  4 , 9 4 1  

P r e s e n t   1 6   1 , 8 7 0   5 2 7   1 0 , 4 3 7   1 3 , 3 4 4   2 6 , 1 7 8   1 0 , . . . . . . , 2 0 m m   1 6  

RTC  1 4   1 , 9 5 6   6 3 7   1 0 , 0 0 8   8 , 3 4 6   2 0 , 9 4 7   P r e s e n t   1 3   1 , 8 2 0   3 3 7   1 0 , 6 1 0   1 5 , 8 5 2   2 8 , 6 1 9   2 0 , . . . . ̲ ̲ , 3 0 m m   1 3  

RTC  1 3   1 , 8 6 6   4 4 9   9 , 7 9 7   1 3 , 3 7 9   2 5 , 4 9 1   P r e s e n t   4  4 7 3   1 0 7   2 , 5 0 6   4 , 3 3 4   7 , 4 2 0   3 0 , . . . . ̲ , 4 0 r n r n   4 

RTC  4  4 8 0   1 4 2   2 , 0 6 3   4 , 5 8 0   7 , 2 6 5   P r e s e n t   2  1 8 2   2 5   8 6 2   1 , 9 5 3   3 , 0 2 2   4 0 , . . . . ̲ , 5 0 m m   2 

RTC  2  1 8 0   3 7   7 6 7   1 , 8 7 0   2 , 8 5 4   P r e s e n t   3  3 4 3   5 4   2 , 1 1 1   7 , 7 2 3   1 0 , 2 3 1  

>50mm  3 

RTC  3  3 4 3   8 6   1 , 8 9 9   7 , 7 8 2   1 0 , 1 1 0  

c u r r e n t  s t a t e .  Examining t h i s  i n   g r e a t e r  d e t a i l ,  we f i n d  t h a t  t h e  o v e r f l o w  e f f l u e n t  l o a d  i s   reduced by between 18% and 3 4 % ,  and t h e  p r e l i m i n a r y  t r e a t m e n t  e

uentl o a d  i s   reduced by  between 27% and 3 3 % .  As i s   t h e  c a s e  with t h e  f r e q u e n c y  o f  o v e r f l o w s ,  i t   seems t h a t  e f f l u e n t   l o a d  has been reduced by such a  degree because p r e c i p i t a t i o n  where t h e  volume a v e r a g e s   a b o u t  10mm i s   p r e v a l e n t  through t h e  y e a r .  

P a r a l l e l i n g  t h e  o v e r f l o w  f r e q u e n c y ,  t h e  e f f l u e n t  l o a d  i n c r e a s e s  a s  t h e  volume o f  p r e c i p i t a t i o n   i n c r e a s e s ,  but through t h e  implementation o f  RTC, t h e  r e d u c t i o n  r a t e  i n c r e a s e s  when t h e   f r e q u e n c y  o f  p r e c i p i t a t i o n s  o f  around 10mm becomes more f r e q u e n t .  

4 .   Conclusions 

I n  t h i s  s t u d y ,  u s i n g  s i m u l a t i o n  m o d e l s ,  we e v a l u a t e d  t h e  e f f e c t i v e n e s s  o f  RTC a s  a  measure  f o r  r e d u c i n g  CSO. Our comments on t h e  r e s u l t s  we o b t a i n e d  a r e  a s  f o l l o w s :  

( 1 )  I n  a  c a s e  when t h e  t o t a l  p r e c i p i t a t i o n  a t  any one t i m e  i s   around 10mm, t h e  e n t i r e  volume  o f  sewage water t h a t  c u r r e n t l y  o v e r f l o w s  can be accumulated i n  t h e  c u l v e r t  p i p e s  u s i n g   t h e  RTC methods proposed i n  t h i s  r e s e a r c h .  More o v e r ,  s i n c e  t h e  i n i t i a l  weir h e i g h t  was  s e t  t o   l Q s ,  t h e  h i g h l y  p o l l u t e d  sewage t h a t  r e s u l t s  when t h e  r a i n  f i r s t  b e g i n s ,  which i s   c u r r e n t l y  being g i v e n  o n l y  p r e l i m i n a r y  t r e a t m e n t ,  can be d i v e r t e d  i n t o  t h e  r e t a i n i n g   water t a n k  and s u b s e q u e n t l y  g i v e n  advanced t r e a t m e n t ,  thereby r e d u c i n g  t h e  e f f l u e n t   l o a d .  

( 2 )  Having a n a l y z e d  d i f f e r e n t  a n n u a l  p r e c i p i t a t i o n  p a t t e r n  m o d e l s ,  we found t h a t  t h e  e f f l u e n t  

l o a d  can be reduced by between 18% and 26%, and t h e  overflow frequency can be 

reduced by between 14% and 2 9 % .  I n  a d d i t i o n ,  through a n a l y s i s  o f  d i f f e r e n t  p r e c i p i t a t i o n  

c a t e g o r i e s ,  we showed t h a t  a  wet weather e f f l u e n t  l o a d  o f  BOD can be reduced by 

(9)

68  Yasuhiko WADA, T a i r a  OZAKI and Motoi MURAOKA 

between 10% and 40% i n  a  c a s e  where t o t a l  p r e c i p i t a t i o n  i s   under 30mm. 

As our study has shown, t h e  implementation o f  RTC a s  a  measure f o r  reducing CSOs‑

an urgent i s s u e  f o r  t h e  current sewage system a d m i n i s t r a t i o n ‑has been found t o  be a  h i g h l y   v a l u a b l e  approach toward reducing the BOD e f f l u e n t  l o a d  a s  w e l l  a s  t h e  overflow f r e q u e n c y ,   e s p e c i a l l y  when t h e r e  are f r e q u e n t  o v e r f l o w s  due t o  p r e c i p i t a t i o n  o f  l e s s  than 30mm a t  any  given t i m e .  

References 

1 )   Y .  Wada and H .  M i u r a ,  Combined Sewer Overflow C o n t r o l  Using L a r g e ‑ s c a l e  S t o r a g e  P i p e  f o r   F l o o d  C o n t r o l ,  8 t h  ICUSD, S y d n e y ,  A u s t r a l i a ,  1 6 6 3 ,  ( 1 9 9 9 ) .  

2) Y .  Wada, H .  Miura and T .  O z a k i ,  E v a l u a t i o n  and A n a l y s i s  o f  CSO C o n t r o l  w i t h  Storm Water  R e s e r v o i r  i n  O s a k a ,  JAPAN, 9 t h  ICUD, P o r t l a n d ,  A m e r i c a ,  (CD‑ROM), ( 2 0 0 2 ) .  

3 )   M. S c h u t z e  and T .  E i n f a l t ,  O f f ‑ l i n e  Development o f  RTC S t r a t e g i e s  a  G e n e r a l  Approach and t h e   Aachen Case S t u d y ,  8 t h  ICUSD, 4 1 0 ,  ( 1 9 9 9 ) .  

4)  L .   F u c h s ,  H .  Gunther and C .  S c h e f f e r ,  Comparison o f  Q u a n t i t y  and Q u a l i t y  O r i e n t e d  R e a l  Time  C o n t r o l  o f  a  Sewer S y s t e m ,  8 t h  ICUSD, 4 3 2 ,  ( 1 9 9 9 ) .  

5 )  J .   L .   Q u e r ,  P .   M a l g r a t  and J .   M a r t i ,  I m p l e m e n t a t i o n  o f  R e a l  Time C o n t r o l  I n  B a r c e l o n a ' s  Urban 

D r a i n a g e  S y s t e m ,  8 t h  ICUSD, 1 6 2 1 ,  ( 1 9 9 9 ) .  

Table  2  ( a ) .   E f f l u e n t  l o a d  o f  each r a i n  c l a s s i f i c a t i o n  :heavy p r e c i p i t a t i o n  year  ( 1 9 9 0 )   1 9 9 0  F r e q u e n c y   P r e s e n t  F r e q u e n c y  BOD  l o a d  ( k g )  R a i n  S e c o n d a

参照

関連したドキュメント

Assume that Γ > 3γ/2 and the control bound m is large enough such that the bang arc u m starting from the north pole intersects the singular arc z 0 γ/2δ, Then for the problem

The performance of scheduling algorithms for LSDS control is usually estimated using a certain number of standard parameters, like total time or schedule

Yin, “Markowitz’s mean-variance portfolio selection with regime switching: a continuous-time model,” SIAM Journal on Control and Optimization, vol... Li,

Therefore, motivated by the impact of topological structures and the delays on the dynamics of the networks, this paper mainly focuses on the effect of delays on inner

Nonlinear systems of the form 1.1 arise in many applications such as the discrete models of steady-state equations of reaction–diffusion equations see 1–6, the discrete analogue of

Chu, “H ∞ filtering for singular systems with time-varying delay,” International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. Gan, “H ∞ filtering for continuous-time

Li, “Simplified exponential stability analysis for recurrent neural networks with discrete and distributed time-varying delays,” Applied Mathematics and Computation, vol..

The procedure consists of applying the stochastic averaging method for weakly controlled strongly nonlinear systems under combined harmonic and wide-band noise excitations,