• 検索結果がありません。

Technical Sheet

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "Technical Sheet"

Copied!
2
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

キーワード:

Technical Sheet

大阪府立産業技術総合研究所 No.

OSAKA OSAKAOSAKA OSAKA OSAKA

概要 概要概要 概要 概要

製品の意匠(形状、模様、配色、質感)に潜在 する特徴を画像処理技術により数値情報とし て表現し、意匠の視覚的印象と関係付けるた めの方法を研究しています。

意匠すなわちデザインは、一般にはデザイ ナーの感性から創造されるものであって、工 学的な生成や分析などの定量的な取り扱いに はなじまないように思えます。

しかし製品の売り上げに直結する要素であ るだけに、デザインへの感覚的評価が、数値的 に求められる特徴とどんな関係があるかを示 すような客観的な評価尺度があれば、より迅 速で効果的な商品開発に大変役立つと考えら れます。まず、デザインを提案するデザイナー にとっては、数値やグラフという異なる側面 からの判断材料を加えることにより、作品の 創作過程の方向付けに役立ちます。また作品 を選定するメーカにとっては、採用に当たっ ての客観的根拠とすることができます。ここ では、主に数値的特徴を得るための試みにつ いて述べます。

模様の数値的特徴の検討 模様の数値的特徴の検討 模様の数値的特徴の検討 模様の数値的特徴の検討 模様の数値的特徴の検討

「意匠」に対する初歩的アプローチとして、

布製品の平面的な幾何学的模様を取り上げま した。平面なので、コンピュータで扱うため の模様の画像が容易に得られます。それぞれ の布製品は、画像処理によってそれらの模様 から抽出する数値的特徴との対応付けを図る ための、デザイナーやメーカ、消費者におけ る採用 / 不採用、好評 / 不評など、感覚的評 価結果に関する情報が別途与えられているも のとすれば、その評価がどのような数値的特 徴と関係しているかを把握することができる と考えられます(図1)。

数値的特徴は、イメージスキャナでデジタ ル 画 像 デ ー タ 化 し た 布 製 品 の 模 様 を コ ン ピ ュ ー タ 画 像 処 理 す る こ と に よ っ て 求 め ま す。模様は大小さまざまの色彩領域が何らか の規則で組み合わされだものと考えることが できますので、画像処理において抽出する数 値的特徴は、色彩の分布状態およびその面上 での変化状態に大別して考えることができま す。

99020

画像処理による意匠の特徴の数値化と 印象解析への取り組み

画像処理、意匠、特微量、感性、印象

図1 数値特徴と感覚的評価 図1 数値特徴と感覚的評価 図1 数値特徴と感覚的評価 図1 数値特徴と感覚的評価 図1 数値特徴と感覚的評価

図2 模様の一例とRGB色空間 図2 模様の一例とRGB色空間 図2 模様の一例とRGB色空間 図2 模様の一例とRGB色空間 図2 模様の一例とRGB色空間

(2)

画像を構成する全回素の RGB 値を RGB 空間中 に投影すると模様に応じた色彩の分布状態が形 成されます(図2)。重心は色の平均値であり、分 布形状の主成分分析によって得られる主成分数 とそれらの軸方向は、色彩の分布状態に関する 特徴とみなすことができます(図 3)。このとき、

もとの RGB 画像の全面素値を第 1 主成分軸へ再 投影した画像(図 4 (a))を作り出すことができ ます。これは、模様に含まれる「変化」を最も 表現した画像といえますので、 2 次元フーリエ 変換(図 4 (b))することにより、空間的な変化 の状態(粗い、細かい、またその方向性など)に 関する特徴を表現することができます。図 4(c) は、フーリエスペクトル成分の , 方向θに関す る和を表しだもので、そのピークの位置などか ら模様の幾何学的な特徴の一つを表現すること ができます(詳細は文献[1],[2]参照)。

今後の課題 今後の課題今後の課題 今後の課題今後の課題

ここで述べた内容は、現在継続中の研究です ので、多くの改善すべき余地がありますが、少 なくとも色彩画像処理技法の一つの発展すべき 方向を示すものと考えています。色彩は人間の 感覚と深い関係があり、心理的な要素、例えば 色彩のコンビネーションなど、を取り入れた画 像処理手法により、人間の感覚に関連した「意 味のある」数値特徴の表現法を開発すること が、本研究の大きなポイントとなるものと考え ています。

  当面は人間のデザイン創作の支援技術とし て展開させていき、最終的には、意匠の特徴を 完全に表現できる数値的特徴を提案し、デザイ ンの訴求力に関する必要不可欠な要素を把握す ることを目標としています。

参考文献 参考文献 参考文献 参考文献 参考文献

[1]中谷 , 森脇 , 亀井 , 布画像からの視覚的 特徴量抽出 , 1998 年電子情報通信学会情報・

システムソサイエティ大会,D‑12‑37,Sep.1998.

[2]中谷 , 森脇 , 亀井 ,  画像処理による意匠 の数値化と応用 , 平成 10 年度大阪府立産業技 術総合研究所研究発表会要旨集 ,p.100,1998.

作成者    システム技術部光応用計測グループ  森脇  耕介  Phone:0725‑51‑2611      システム技術部光応用計測グループ  中谷幸太郎 Phone:0725‑51‑2612 発行日     1999 年 10 月 15 日

図3 色の主成分分解と分布状態 図3 色の主成分分解と分布状態図3 色の主成分分解と分布状態 図3 色の主成分分解と分布状態 図3 色の主成分分解と分布状態

図4 幾何学的変化に関する情報 図4 幾何学的変化に関する情報図4 幾何学的変化に関する情報 図4 幾何学的変化に関する情報図4 幾何学的変化に関する情報

参照

関連したドキュメント

●画像ボックスのサイズ変更 画像ボックス四隅のボタンをドラッグすると、

た画像が,図 4⒝である.これを扇状画像と呼ぶ

アジア系言語に関するデータベースの整備 が遅れている原因としては 、これらの言語を

電子が飛び出してきます。この電子は、X線や 紫外線などの光の照射によって生じることか

図 1 は試験機の全景、図2は試験機原理を示 します。試験機本体の試料取付部に試料(ボル

地球環境保全に対する問題意識が高まる中 で、より高性能な液体燃料用低 NOx バ−ナの開 発が望まれている。NOx

さまざまな目的と状況に応じて手軽に取り出 し、簡単に修正できることになり、これまでプ

鋳鉄鋳物をはじめとする素形材には、軽量化 が求められ始めてから長い年月がたっています