復習：情報の科学（３）

(1)

情報科学概論

第5回：数値処理

第6回：文書作成（２）

2019年6月12日金岡晃

(2)

授業計画

2019/6/12 情報科学概論

1

第1回(5/29) 情報の科学（１）

第2回(5/29) 情報の科学（２）

第3回(6/5) 情報の科学（３）

第4回(6/5) 文書作成（１）

第5回(6/12) 数値処理

第6回(6/12) 文書作成（２）

第7回(6/19) 情報分析・管理の事例学習（１）

第8回(6/19) 情報分析・管理の事例学習（２）

(3)

復習：情報の科学（３）

2019/6/12 情報科学概論

2

(4)

大別されるリテラシ

2019/6/12 情報科学概論

3

コンピュータのリテラシ

コンピュータに対するリテラシ（情報を活用する能力）

メディアのリテラシ

メディアに対するリテラシ

• コンピュータの利用

• ツールの利用：情報取得、文書作成、数値処理

• 受信者としてのリテラシ：デマ、一次情報源、信頼の判断

• 発信者としてのリテラシ：著作権（剽窃、引用）、表現の自由

(5)

情報の信頼確認

2019/6/12 情報科学概論

4

一次情報

信頼のできる情報源

複数の情報経路

元の情報発信者であるかの確認

自治体や報道機関など、信頼のおける情報源からの情報であるかの確認

1つの情報チャンネル（Twitterなど）だけでなく、他の情報チャンネル（テレビニュースなど）からも情報を確認

(6)

情報の発信と自己のプライバシ保護

2019/6/12 情報科学概論

5

情報は集約可能である

情報リテラシとは、個人に求められる能力の集合

・情報がいつ必要かを自覚する

・必要な情報を効果的に、探しだし、精査して、使う

他人の情報リテラシ（能力）により自己のプライバシが棄損される可能性

自分の情報発信だけではない

友人関係からの情報類推は容易

(7)

自分の情報を守る（セキュリティの観点）

2019/6/12 情報科学概論

6

パスワードの管理

• 同じパスワードを複数のサイトで使いまわすことは危険

• パスワードは他人に教えない

• パスワードマネージャの利用を検討する

• 「秘密の質問」は安全ではないデータの持ち出しと管理

• USBメモリに保存したデータの暗号化

PCの管理

• 最新版へのアップデート

• ウイルス対策（マルウェア対策）ソフトの適用と最新版へのアップデート

(8)

引用のために行うこと

2019/6/12 情報科学概論

7

引用部分と出典の明記

鍵括弧（「」）を用いた引用

Aによれば「＊＊＊＊は＊＊＊＊である」とされている（出典：XXXXXX）

文書デザインを用いた引用

Bという物事に対しては、AがYYYY年に以下のような発言を残している。

＊＊＊＊は＊＊＊＊である（出典：XXXXXX）

本レポートではAによるBの言及について、Cの視点から分析を行う

「インデント」と

「イタリック体」を用いて引用部分を表

現

(9)

引用のために行うこと

2019/6/12 情報科学概論

8

主従関係の明確化

引用部分が大部分であり、自己の文章（表現）が「主」ではなく「従」になるケースは駄目

ZはAによれば

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

Bによれば

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

同じくCは

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

としているさらにCは

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

としている。

興味深い本質的な自己の表現はここだけになっている

すべて引用

(10)

復習：文書作成（１）

2019/6/12 情報科学概論

9

(11)

表現を的確に行ってアウトプット

2019/6/12 情報科学概論

10

箇条書き

見出し

図表

統一性

並列性のある事項を記載するときに有用

文章中の項目分けなどに有用

表現の充実化に有用

ですます調、である調用語

(12)

レポートの構成

2019/6/12 情報科学概論

11

科目名提出日

所属、氏名タイトル

本体（コンテンツ）

何かが欠けています。なんでしょう？

例

(13)

数値処理

2019/6/12 情報科学概論

12

(14)

Office 365 ProPlus

2019/6/12 情報科学概論

13

大学でマイクロソフトと包括契約を結んでいるので、東邦大の学生はOffice 365Plusが利用可能です。

https://nwc.toho-u.ac.jp/service/EES_StudentAdvantage.html

利用対象者（みなさん）の所持するPC（Windows/Mac）、タブレット

（iPad/Android/Windows）、スマートフォン（iPhone/Android/Windows）で利用可能

(15)

Excel

と

PowerPoint

2019/6/12 情報科学概論

14

Microsoft社が提供する表計算ソフト

Excel

Microsoft社が提供するプレゼンテーションソフト

PowerPoint

(16)

Excel

でできること

2019/6/12 情報科学概論

15

表の作成

数値処理

グラフの作成

データベースの利用

(17)

基本的な用語

2019/6/12 情報科学概論

16

ブック

Excelファイルで表されるデータ全体

シート

ブックに含まれるデータ群。1つのブックで複数のシートを含むことができる

セル

シートの中の1つのマス

ブック

シート

セル

(18)

Excel

でできること：参照

2019/6/12 情報科学概論

17

セルに「=セル情報」と打つと、そのセルの情報が表示される

(19)

Excel

でできること：

SUM

（総和）

2019/6/12 情報科学概論

18

セルに「=SUM（数値…）」と打つと、その指定された「数値」たちの総和が表示される

セルの範囲を「初めのセル：終わりのセル」

として指定することが可能

(20)

Excel

AVERAGE

（平均）

2019/6/12 情報科学概論

19

セルに「=AVERAGE（数値…）」と打つと、

その指定された「数値」たちの平均が表示される

(21)

Excel

MAX

（最大値）

2019/6/12 情報科学概論

20

セルに「=MAX（数値…）」と打つと、その指定された「数値」たちの最大値が表示される

(22)

Excel

MIN

（最小値）

2019/6/12 情報科学概論

21

セルに「=MIN（数値…）」と打つと、その指定された「数値」たちの最小値が表示される

(23)

Excel

IF

（条件）

2019/6/12 情報科学概論

22

セルに「=IF（条件式, 真のときの値, 偽のときの値）」と打つと、その指定された「条件」の真偽に従って値が表示される

(24)

Excel

COUNTIF

2019/6/12 情報科学概論

23

セルに「=COUNTIF（範囲, 検索条件）」と打つと、その指定された「範囲」の中で「検索条件」を満たすセルの数が表示される

(25)

Excel

でできること：フィルタ

2019/6/12 情報科学概論

24

リボンの中の「編集」ゾーンから設定可能

内容の一部の表示・非表示を簡単にできるようになる

(26)

Excel

2019/6/12 情報科学概論

25

(27)

Excel

2019/6/12 情報科学概論

26

(28)

Excel

2019/6/12 情報科学概論

27

(29)

Excel

でできること：グラフ

2019/6/12 情報科学概論

28

グラフにしたい対象のセルを指定してから、

「挿入」タブでグラフの種類を選ぶ

(30)

Excel

でできること：グラフ

2019/6/12 情報科学概論

29

(31)

Excel

でできること：ウインドウ枠の固定

2019/6/12 情報科学概論

30

データが多いと

スクロールしたときに見出しが見えなくなる

(32)

Excel

でできること：ウインドウ枠の固定

2019/6/12 情報科学概論

31

(33)

神エクセル

2019/6/12 情報科学概論

32

データの再利用や数値処理を考えていない

レイアウトだけを重視

(34)

不適切なグラフ表現

2019/6/12 情報科学概論

33

https://note.mu/kenxxxken/n/nce7762dcec30

3Dグラフ錯覚（誤認）を起こしやすい

(35)

2019/6/12 情報科学概論

34

円グラフの歪み意図的に誤認を誘発

(36)

2019/6/12 情報科学概論

35

目盛り・軸の改変

(37)

2019/6/12 情報科学概論

36

(38)

2019/6/12 情報科学概論

37

(39)

2019/6/12 情報科学概論

38

(40)

実践

2019/6/12 情報科学概論

39

「サンプルデータ（船橋市の気象情報）.xlsx」 http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php

(41)

実践

2019/6/12 情報科学概論

40

• 平均を取ってみる（日照時間）

• 総和を取ってみよう（降水量）

• 最高と最小を取ってみる（日照時間）

• グラフを作ってみる（平均気温）

• ウインドウ枠の固定をしてみる

(42)

第

5

回課題：課題と提出方法

2019/6/12 情報科学概論

41

電子メールで提出。

作成したExcelファイルをメールに添付して送ろう宛先：

[email protected]

サンプルデータ（船橋市の気象情報）.xlsxを加工して、

「実践」スライドにあった内容を実施してみよう

(43)

文書処理（２）

2019/6/12 情報科学概論

42

(44)

Excel

と

PowerPoint

2019/6/12 情報科学概論

43

Microsoft社が提供する表計算ソフト

Excel

Microsoft社が提供するプレゼンテーションソフト

PowerPoint

(45)

PowerPoint

でできること

2019/6/12 情報科学概論

44

スライドの作成

スライドショーで発表

(46)

新規作成

2019/6/12 情報科学概論

45

「ファイル」タブ→

「新規」を選択

(47)

新規作成

2019/6/12 情報科学概論

46

最初は

タイトルスライドだけ

(48)

新規作成

2019/6/12 情報科学概論

47

「新しいスライド」でスライド追加

(49)

スライドの追加

2019/6/12 情報科学概論

48

追加されるスライドは

タイトル欄と箇条書きの欄がある

(50)

図形の挿入

2019/6/12 情報科学概論

49

「図形」で図形挿入

(51)

図形の挿入

2019/6/12 情報科学概論

50

(52)

画像の挿入

2019/6/12 情報科学概論

51

「挿入」タブの

「画像」で画像挿入

(53)

画像の挿入

2019/6/12 情報科学概論

52

(54)

表の挿入

2019/6/12 情報科学概論

53

「表」で表挿入

(55)

表の挿入

2019/6/12 情報科学概論

54

(56)

グラフの挿入

2019/6/12 情報科学概論

55

「グラフ」でグラフ挿入

(57)

グラフの挿入

2019/6/12 情報科学概論

56

ダイアログが出るのでグラフの種類を選択

(58)

グラフの挿入

2019/6/12 情報科学概論

57

小さなExcelウインドウが現れる

シート内の情報を変更するとスライド上のグラフに反映される

(59)

要素を揃える

2019/6/12 情報科学概論

58

(60)

要素を揃える

2019/6/12 情報科学概論

59

「配置」を選択

「左揃え」を選択

(61)

要素を揃える

2019/6/12 情報科学概論

60

(62)

要素を揃える

2019/6/12 情報科学概論

61

同じく「上下に整列」で間隔を揃える

(63)

ヘッダーとフッター

2019/6/12 情報科学概論

62

「ヘッダーとフッター」

を選択

(64)

ヘッダーとフッター

2019/6/12 情報科学概論

63

(65)

クイックスタイルの利用

2019/6/12 情報科学概論

64

図形や表に対して用意されているいくつかのスタイルを利用可能

(66)

スライドの作り方（１）

2019/6/12 情報科学概論

65

– 図形の利用

– 表、画像の利用 – 色使いの調整

構成づくり

– 骨格を作っていく

• スライドにタイトルと箇条書きでいい – 大まかな流れ

• 目的、背景（あれば）、方法、結果、結論

デコレーション

(67)

構文解析法

• 上向き構文解析法（bottom-up parser)

– 入力した記号列が構文規則の右辺と一致した場合に左辺の記号に置き換えていく

• 下向き構文解析法（top-down parser)

– 記号列として次に何が来るのかを仮定しながら構文解析を進めていく

2019/6/12 情報科学概論

66

スライドの

デコレーション前

(68)

構文解析法

2019/6/12 情報科学概論

67

上向き構文解析法

（bottom-up parser)

下向き構文解析法

（top-down parser)

入力した記号列が構文規則の右辺と一致した場合に左辺の記号に置き換えていく

記号列として次に何が来るのかを仮定しながら構文解析を進めていく

a ＊ ( b + c )

名前名前

因子項式

名前因子項式

因子項

上向き式

構文解析法

下向き構文解析法

スライドの

デコレーション後

(69)

スライドの作り方（２）

2019/6/12 情報科学概論

68

文章はなるべく書かない

このスライドで言いたいことは、1つ目にAAAAAAをすること、2つ目にBBBBBBをすることであり、その結果、CCCCCCを導くことができることを示すところである

• AAAAAAの実施

• BBBBBBの実施目的

CCCCCCの導出

箇条書き

体言止め

図形の活用

(70)

スライドの作り方（３）

2019/6/12 情報科学概論

69

アイコンの有効利用

余白をうまく使う

フォントをうまく使う（サイズ、種類）

(71)

目的に合わせたスライド内容

2019/6/12 情報科学概論

70

技術的なプレゼンテーション

（プレゼン後も資料として活用）

ライトニングトーク

（その場の理解が重要）

(72)

大学のデザインテンプレート

2019/6/12 情報科学概論

71

http://www.download.toho-u.ac.jp/

学内からのアクセス専用

パワーポイントのテンプレートアイコン（ロゴ）

(73)

参考リンク

2019/6/12 情報科学概論

72

見やすいプレゼン資料の作り方

https://www.slideshare.net/yutamorishige50/ss-41321443

(74)

次回に向けて

2019/6/12 情報科学概論

73

(75)

第

7

回、第

8

回での演習

2019/6/12 情報科学概論

74

グループワーク

実際にデータを用いた分析

分析を基にしたプレゼンテーション

第7回：分析、スライド作成第8回：発表会

(76)

演習内容

2019/6/12 情報科学概論

75

データを基にした分析

https://www.pref.chiba.lg.jp/kenshidou/toukeidata/kakushukousei/eisei/h29_nenpou_1zinkou.html

平成29年千葉県衛生統計年報（人口動態調査）

Excelデータで

さまざまな情報を公開

(77)

演習内容

2019/6/12 情報科学概論

76

衛生統計年報のデータセットを用いて、

Excelでなんらかの情報の加工と分析を行い、

その結果から得られた知見をスライドにまとめてプレゼンテーション

データを基にした分析

グループワークの進め方

こんな感じで進めると良い？

・利用可能なデータの概観→何をテーマにするかチームで決める

・テーマに沿ってどういう分析をするかを決める

・分析チームはExcelでデータ加工と分析

・プレゼンチームはプレゼンテーション作り

(78)

評価ポイント

2019/6/12 情報科学概論

77

目的の明確さ

適切な分析：利用データ、処理内容

適切なプレゼンテーション：目的、手法、結果などの過不足のない提示

(79)

チーム編成（学番順）

2019/6/12 情報科学概論

78

別資料で提示

(80)

発表会

2019/6/12 情報科学概論

79

1チーム 5分のプレゼンテーション時間

PCを用いて発表

授業開始時にスライドデータを集めます