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「What’s next？ 次に来るのは何か」。この質問 が私たちの業界を日々突き動かしています。こ の質問に答えるのは簡単ではありません。思い 込みや憶測では答えは出ません。必要なのは 情熱、正確さ、経験、そして綿密な科学です。さ らにソーシャルメディアの急激な進化を踏まえる と、この質問に答えることは、難しいばかりでな く極めて重要なことなのです。しかし、最新のソ ーシャルメディアのデータをよく見ると、今後の 方向性が見えてきます。 ソーシャルメディアは、様々な業界の企業が消 費者と直接つながる大きな機会の 1 つです。さ らにソーシャルメディアのユーザー、特に 1 日に 3 時間以上ソーシャルメディアを利用するヘビー ユーザーは、かなり受容的であることが分かっ ています。 ブランドとメディアの支持者に出会いましょう。 では、彼らはどのような人物なのでしょうか。意 外にも、ソーシャルメディアのヘビーユーザー層 はミレニアル世代ではありません。実は、ソーシ ャルメディアの利用時間が最も多いのはジェネ レーション X（35-49 歳）で、その利用時間は週 当たり約 7 時間です。2 位はミレニアル世代です （週当たり 6 時間強）。中でも女性はネット接続 時間のうち 25％をソーシャルメディアに使ってお り（男性は 19％）、文化的にも多様です。日曜日 にはスマートフォンで Facebook を利用しながら プライムタイムのテレビ番組を見ている人が多 数います。 これらの潜在的なブランドやメディアの支持者 の人物像を知るだけでは、目的の半分しか達せ られません。彼らを味方につけるために最も重 要なのは、彼らとどこでどのようにつながればよ いかを理解することです。 ソーシ ャルメディア のヘビ ーユーザーの 39％は、ソーシャルネットワークを使う大き な理由は商品やサービスの情報を得るた めだとしています。企業は、潜在的なブラ ンド支持者が自分たちの商品やサービス に関する情報を、それもなるべく偏りのな いカスタマーレビューという形で見つけや すいようにしておくとよいでしょう。ソーシャ ルメディアのヘビーユーザーの 35％は、限 定セールやクーポンなどのスペシャルディ スカウントが重要だと考えています。そして 何よりも、ブランドは、潜在的なブランド支 持者が自分たちの支持を表しやすいように する必要があります。ヘビーユーザーの 29％は、お気に入りの会社やブランドを支 持することが「やや重要」あるいは「とても 重要」だと回答しています。つまり、見つけ やすく、Facebook や Twitter でシェアしやす いコンテンツが必要なのです。 テレビについても、同じくジェネレーション X の女性を潜在的ブランド支持者として取り 込むべきです（Facebook でテレビに関する 情報をやりとりしているユニークユーザー のうち、女性は実に 61％を占めます）。ソ ーシャルテレビ視聴者とつながりを持ちた い場合、いまや複数のデバイスを同時に 使うことはあたりまえであること、そして、 関心を捉えるためにはテレビを視聴してい るまさにその時に接触することが重要であ ることを覚えておくべきです。また、キーワ ードやフレーズをよく考え、番組名や登場 人物、俳優、アスリートの名前を組み込む ことも重要です。ジェネレーション X の女性 がいつ何を見ているかに注目することが、 彼女たちと出会うための鍵になります。 本レポートでは、インサイトや豊富なデータ を含む様々な情報を提供します。企業が 熱心な支持者を獲得する方法を知るため にも、ぜひご一読ください。SEAN CASEY
ニールセン ソーシャル プレジデント3
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ソーシャルメディアの入口
各デバイスの普及率について ユーザーは、様々なプラットフォームを通じてソーシャルメディアを利用しています。ソーシャルメディアにはデバイスが必要 であり、それがなければ成り立ちません。PC、タブレット、携帯電話のいずれでもソーシャルでのやりとりはできますが、使 用しているデバイスは年齢、性別、民族人種などでそれぞれ異なります。デバイスの普及率
PC、タブレット、スマートフォンを利用している割合（％）
2015 年第 3 四半期 2016 年第 3 四半期 前年同期比（％）出典: Nielsen NPOWER/National Panel による四半期ごとの利用台数から算定。スマートフォンのデバイス普及率は Nielsen Mobile Insights Q3 2016/Q3 2015 による。 35-49 歳 50 歳以上 18-34 歳 18 歳以上 成人男性 成人女性 ヒスパニック系 アフリカ系 非ヒスパニック系 の白人 アジア系 デモグラフィック
PC
タブレット
スマートフォン
専業主婦の母親
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ユーザー
消費者の生活においてソーシャルメディアが占める割合は次第に大きくなっており、コンテンツの販売・製作者にとって、これ らの消費者にリーチすることが必須となっています。各デバイスのソーシャルメディアの週平均利用率を見ると、消費者のタ イプによって利用する手段が異なることが分かります。例えば、2016 年第 3 四半期にスマートフォンでソーシャルメディアを利 用した約 1 億 7,700 万人の米国成人のうち、46％が男性、54％が女性でした。タブレットでは性別によって顕著な違いがみら れます。同じ期間にタブレットでソーシャルメディアを利用した米国成人は約 7,400 万人でしたが、そのうち約 4 分の 3（74％） が女性でした。 民族人種別にみると、スマートフォンによるソーシャルメディアの利用率はアフリカ系やアジア系よりもヒスパニック系の方が 高くなっていますが、PC やタブレットでは状況は一変し、アフリカ系の方が高いことが分かります。デバイス別 ソーシャルメディアの週平均利用率
2016 年第 3 四半期
年齢別 18 歳以上 (単位： 百万人) 18 歳以上 利用率 （％） 18-34 歳 (単位： 百万人) 18-34 歳 利用率(％) 35-49 歳 (単位： 百万人) 35-49 歳 利用率(％) 50 歳以上 (単位： 百万人) 50 歳以上 利用率(％) 176.9 73％ 59.6 82％ 51.2 85％ 65.5 60％ 74 30％ 21.4 29％ 27.5 45％ 25.1 23％ 70.2 29％ 17 23％ 20.1 33％ 33.1 30％出典: Nielsen Netview による PC ソーシャルネットワーキング Q3 2016、Nielsen Electronic Mobile Measurement によるスマートフォン（アプ リ／ウェブ）とタブレット（iOS と Android）のソーシャルネットワーキング Q3 2016 民族人種別（対象 18 歳以上） アフリカ系 (単位： 百万人) アフリカ系 利用率 （％） ヒスパ ニック系 (単位： 百万人) ヒスパ ニック系 利用率（％） アジア系 (単位： 百万人) アジア系 利用率（％） 白人 (単位： 百万人) 白人 利用率 （％） 21.9 72％ 30 80％ 9.7 65％ 128.4 71％ 9.1 25％ 5.9 20％ 2.7 11％ 57.5 19％ 8.4 27％ 7 19％ 2.4 16％ 54.8 30％
出典: Nielsen Netview による PC ソーシャルネットワーキング Q3 2016、Nielsen Electronic Mobile Measurement によるスマートフォン（アプ リ／ウェブ）とタブレット（iOS と Android）のソーシャルネットワーキング Q3 2016 スマートフォン タブレット PC スマートフォン タブレット PC
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性別別（対象 18 歳以上） 男性 (単位：百万人) 男性 利用率（％） 女性 (単位：百万人) 女性 利用率（％） 82 70％ 94.9 75％ 19.4 16％ 54.6 43％ 31.1 26％ 39.1 31％出典: Nielsen Netview による PC ソーシャルネットワーキング Q3 2016、Nielsen Electronic Mobile Measurement によるスマートフォン（アプ リ／ウェブ）とタブレット（iOS と Android）のソーシャルネットワーキング Q3 2016
デバイス別に世代による違いをみると、18-34 歳の場合、明らかにスマートフォンでソーシャルメディアを利用すること
が多く、このグループのスマートフォン普及率（96％）に相関しています。例えば、18-34 歳ではソーシャルメディアの週
当たり利用時間のうち 78％をスマートフォンが占めています。一方、50 歳以上ではソーシャルメディア利用時間のうち
4 分の 1（25％）は PC 経由です。
デバイス別 ソーシャルメディアの週当たり利用時間シェア（2016 年第 3 四半期）
年齢別
出典: Nielsen Netview による PC ソーシャルネットワーキング Q3 2016、Nielsen Electronic Mobile Measurement によるスマートフォン（アプ リ／ウェブ）とタブレット（iOS と Android）のソーシャルネットワーキング Q3 2016
メディア利用時間のうち、ソーシャルメディアの利用時間は？
デバイスの普及とメディアの細分化が進み、消費者のコンテンツに対する欲求が高まっています。このため、消費者の間で はメディアの視聴時間が全体的に増加しています。しかし、そのうちソーシャルメディアの利用時間はどれぐらいでしょうか。 これは利用者の年齢、性別、民族人種によって異なります。例えば、米国の成人女性では、2016 年第 3 四半期の週当たりメ ディア利用時間のうち 4 分の 1（25％）がソーシャルメディアでした。これは 6.5 時間以上に相当します。 スマートフォン タブレット PC スマートフォン タブレット PC 18-34 歳 35-49 歳 50 歳以上6
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ソーシャルメディア利用時間
出典: Nielsen NPOWER/National Panel、RADAR、Nielsen Netview、Nielsen VideoCensus、Nielsen Electronic Mobile Measurement ヒスパニック系 18 歳以上 白人 18 歳以上 アフリカ系 18 歳以上 50 歳以上 18-34 歳 18 歳以上の女性 18 歳以上の男性 18 歳以上 35-49 歳 アジア系 18 歳以上 デモグラフィック 全メディアの 週平均利用時間合計 （時間:分） 2015 年第 3 四半期と 比較した利用時間の 増加率（%） メディア利用時間のうち ソーシャルメディアの割合 （%） ソーシャルメディアの 週平均利用時間合計 （時間:分）
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利用サービス
スマートフォンで利用されるソーシャルメディア トップ 10
ランキング サービス 2016 年 9 月（UA） (単位：百万人) 1 Facebook 178.8 2 Instagram 91.5 3 Twitter 82.2 4 Pinterest 69.6 5 LinkedIn 60.1 6 Snapchat 52.6 7 Google+ 49.2 8 Wordpress.com 37.4 9 Reddit.com 26.5 10 Tumblr 24.6出典: Nielsen Electronic Mobile Measurement
データの読み方: 2016 年 9 月の Facebook のユニークユーザー数は 約 1 億 7,820 万人。これにはモバイルのウェブとアプリの利用が含まれる。
PC（デスクトップ）で利用されるソーシャルメディア トップ 10
ランキング サービス 2016 年 9 月（UA） (単位：百万人) 1 Facebook 90.2 2 Twitter 32.7 3 Pinterest 26.5 4 Blogger 22.5 5 Instagram 20.4 6 LinkedIn 20.1 7 Wordpress.com 16.6 8 Tumblr 12.8 9 Google+ 12.1 10 Reddit.com 10.8出典: Nielsen Netview, “Member Community” subcategory, Sept. 2016. データの読み方: 2016 年 9 月の Facebook の平均ユニークユーザー数は 9,000 万人余り。
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ログインした…その次は？
ソーシャルメディアにアクセスするのは始まりにすぎません。アクセスした消費者には、昔の友人と連絡をとったり、ゲームを したり、最新のかわいい猫動画をシェアしたりと、様々な時間の過ごし方があります。ソーシャルメディアのヘビーユーザー（1 日 3 時間以上利用）が過去 30 日以内にソーシャルメディアで行った行動のトップ 10 に注目しました。過去 30 日間のソーシャルメディア上の活動トップ 10
対象: ソーシャルメディアのヘビーユーザー（1 日 3 時間以上利用） ランキング ソーシャルメディアでの行動 全回答者（18 歳以上）に 対する割合（％）1
友人のプロフィール／ページに アクセスした 57％2
友人の投稿にコメントした 55％3
メッセージまたはメールを送った 50％4
動画を視聴した 50％5
写真を投稿した 50％6
何かに「いいね！」をした 47％7
自分の近況をアップデートした 42％8
自分のプロフィールをアップデートした 30％9
何かまたは誰かをフォローするか 「ファン」になった 25％10
ゲームをした 23％出典: Nielsen Scarborough USA+ 2016 Release 1, GfK/MRI Attitudinal Insights Module
ブランド活動家
ソーシャルメディアはブランドにとって、またとない方法で消費者とつながる絶好の機会となります。苦情の窓口であれ、テレ ビ番組のスターとの限定リアルタイムチャットの宣伝であれ、単なるクーポンコードの送信であれ、ソーシャルメディアは手軽 に、しかもすぐに価値を高め、資産を築く手段になります。消費者は自分たちの声を聞いてほしいと思っています。そのため、 消費者との良好な関係を築くことは、そのブランドに対するロイヤリティの向上にもつながるのです。いついかなる時でも、ソ ーシャルメディアのヘビーユーザーは、ブランドへの入口となるソーシャルメディア活動を行う可能性があります。例えば、ヘ ビーユーザーの約 30％は、お気に入りの会社やブランドへの支持を示すためにソーシャルメディアとつながることが「とても 重要」または「やや重要」だと考えています。 ソーシャルメディアはマーケターに対し、自社にとって最高の消費者がどこにいても（地下室や、寝室、バーなどにいても）、直 接接触し、メッセージを増幅させ、最高の価値を提案する機会を提供します。 ヘビーユーザーのうち 13％が 過去 30 日以内に広告を クリックした ヘビーユーザーのうち 57％が過去 30 日以内に 友人のプロフィール またはページ にアクセスしたCopyright © 2016 The Nielsen Company
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ソーシャルメディアを介したブランドとのやりとり
ソーシャルメディアを使う理由をとても重要、またはやや重要と考える消費者 行動 ソーシャルメディアの ライトユーザー （1 日 1 時間未満） ソーシャルメディアの ミディアムユーザー （1 日 1-2 時間） ソーシャルメディアの ヘビーユーザー （1 日 3 時間以上） 全ユーザーに対する割合 （％） 全ユーザーに対する割合 （％） 全ユーザーに対する割合 （％） 商品やサービスに関する情報を 見つける36％
36％
39％
限定セール、クーポン、その他の ディスカウント31％
31％
35％
お気に入りの企業やブランドに対する 支持を示す24％
25％
29％
商品やサービスを評価または レビューする23％
23％
25％
VIP またはメンバー限定イベントの 利用権を得る16％
17％
20％
出典: Nielsen Scarborough USA+ 2016 Release 1, GfK/MRI Attitudinal Insights Module
データの読み方: ソーシャルメディアのライトユーザーの 36％は、ソーシャルネットワークは商品やサービスに関する情報を見つけるため にとても重要、またはやや重要だとしている。
購入につながっているか
では、どのグループが実際に商品を購入しているのでしょうか。それを知るために、各層のソーシャルメディアユーザー（ヘビ ー、ミディアム、ライト）を調べたところ、どのグループでも 4 分の 3 以上の消費者が過去 1 年以内に買い物をしていることが 分かりました。これに対し米国におけるソーシャルメディアを利用していない人では、同じ期間にオンラインショッピングをした 人は半数以下（46％）でした。 では、彼らはいくらぐらい買い物をしているのでしょうか。ソーシャルメディアのユーザータイプ別に、過去 1 年間にオンライン ショッピングをした人の割合だけではなく、実際に購入した金額やカテゴリにも注目しました。10
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過去 12 カ月間にオンラインショッピングをした人
対象: 18 歳以上ソーシャルメディアのヘビーユーザー
（1 日 3 時間以上）
ソーシャルメディアのミディアムユーザー
（1 日 1-2 時間）
ソーシャルメディアのライトユーザー
（1 日 1 時間未満）
ソーシャルメディアを利用していない
出典: Nielsen Scarborough USA+ 2016 Release 1
データの読み方: ソーシャルメディアを利用していない人のうち、過去 12 カ月間にオンラインショッピングをした人は半数以下（46％）。
ショッピングにいくら使っているか
マーケターは要注目です。ソーシャルメディアのユーザーの中に、広告担当者がリーチすべき最高の消費者がいるかもしれ ません。ソーシャルメディアのライトユーザーとミディアムユーザーのいずれも過去 12 カ月間に 41％の人がオンラインショッ ピングで 500 ドル以上を消費しています。これに対して、ヘビーユーザーで 500 ドル以上消費した人は 38％にとどまりました。 さらに、ヘビーユーザーのうち 1 年間の購入金額が 100 ドル未満の人は 12％ですが、米国の平均的消費者が同額を消費す るよりも 50％上回りました。過去 12 カ月間にオンラインショッピングで使った金額
全体 (対象 18 歳以上) ソーシャル メディアを利用し ていない ソーシャルメディ アのライトユーザ ー（1 日 1 時間未 満） ソーシャルメディ アのミディアムユ ーザー（1 日 1-2 時間） ソーシャルメディ アのヘビーユー ザー（1 日 3 時間 以上） 全回答者に対する 割合（％） 全回答者に対する 割合（％） 全回答者に対する 割合（％） 全回答者に対する 割合（％） 全回答者に対する 割合（％） 100 ドル未満 8％ 6％ 8％ 10％ 12％ 100 ドル～249 ドル 13％ 9％ 13％ 15％ 15％ 250 ドル～499 ドル 13％ 9％ 16％ 15％ 15％ 500 ドル～999 ドル 14％ 10％ 16％ 17％ 16％ 1,000 ドル～2,499 ドル 11％ 7％ 13％ 13％ 12％ 2,500 ドル以上 9％ 5％ 12％ 10％ 9％ 500 ドル以上 34％ 22％ 41％ 41％ 38％ 1,000 ドル以上 20％ 12％ 25％ 24％ 21％出典: Nielsen Scarborough USA+ 2016 Release 1
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ソーシャルメディアのヘビーユーザー（1 日 3 時間以上）
過去 12 カ月間にインター ネットで探した主な商品 過去 12 カ月間にインター ネットで購入した商品 ソーシャルメディア
のヘビーユーザー のうちモバイルデバイスのアプリを探し た人は 28％で、実際にアプリを購入し たのは 19％です。彼らは米国成人消 費者の平均より 64％高い割合で過去 1 年以内にモバイルデバイスのアプリ を購入しています。 全回答者に対する割合 （％） 全回答者に対する割合 （％） 洋服またはアクセサリー 58％ 48％ 本 38％ 31％ 映画のチケット 31％ 22％ 住宅用装飾品 28％ 18％ 航空券 28％ 22％ 健康・美容商品 28％ 21％ モバイルデバイスのアプリ 28％ 19％ おもちゃまたはゲーム 27％ 20％ その他の旅行関連予約 （ホテル、レンタカーなど） 25％ 20％ 音楽ダウンロード （iTunes など） 23％ 18％ 出典: Nielsen Scarborough USA+ 2016 Release 1,データの読み方: ソーシャルメディアのヘビーユーザーのうち、過去 12 カ月間にインターネ ットで洋服またはアクセサリーを探した人は 58％。実際にインターネットで洋服またはアク セサリーを購入した人は 48％。
ソーシャルメディアのミディアムユーザー（1 日 1-2 時間）
過去 12 カ月間にインター ネットで探した主な商品 過去 12 カ月間にインター ネットで購入した商品 ソーシャメディア
のミディアムユーザー のうち過去 1 年間にインターネットで映 画のチケットを探した人は 27％で、実 際にチケットを購入したのは 19％で す。このグループは、米国成人消費者 の平均より 40％高い割合で過去 12 カ 月間に映画のチケットを購入していま す。これはすべてのカテゴリの中で最 も高い数値です。 全回答者に対する割合 （％） 全回答者に対する割合 （％） 洋服またはアクセサリー 56％ 48％ 本 39％ 33％ 航空券 33％ 27％ その他の旅行関連予約 （ホテル、レンタカーなど） 30％ 25％ 映画のチケット 27％ 19％ 住宅用装飾品 26％ 17％ 健康・美容商品 24％ 19％ おもちゃまたはゲーム 23％ 19％ モバイルデバイスのアプリ 22％ 16％ 音楽ダウンロード （iTunes など） 21％ 17％ 出典: Nielsen Scarborough USA+ 2016 Release 1,データの読み方: ソーシャルメディアのミディアムユーザーのうち、過去 12 カ月間にインタ ーネットで洋服またはアクセサリーを探した人は 56％。実際にインターネットで洋服または アクセサリーを購入した人は 48％。
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ソーシャルメディアのライトユーザー（1 日 1 時間未満）
過去 12 カ月間にイ ンターネットで探し た主な商品 過去 12 カ月間にインターネッ トで購入した商品ソーシャルメディアのライトユーザー
のうち過去 12 カ月間にホテルやレン
タカーなどの「その他の旅行関連予
約」を探した人は 30％で、実際にこ
のカテゴリの商品を購入したのは
26％です。このグループは、米国成
人消費者の平均より 28％高い割合
で過去 12 カ月間に「その他の旅行関
連予約」を購入しています。これはシ
ョッピングで探した主な商品のランキ
ング中最も高い数値です。
全回答者に対する 割合（％） 全回答者に対する割合（％） 洋服またはアクセサリー 48％ 41％ 本 39％ 33％ 航空券 33％ 29％ その他の旅行関連予約 （ホテル、レンタカーなど） 30％ 26％ 住宅用装飾品 23％ 15％ 映画のチケット 21％ 15％ 健康・美容商品 20％ 16％ おもちゃまたはゲーム 20％ 16％ モバイルデバイスのアプリ 18％ 13％ 音楽ダウンロード （iTunes など） 17％ 14％ 出典: Nielsen Scarborough USA+ 2016 Release 1,データの読み方: ソーシャルメディアのライトユーザーのうち、過去 12 カ月間にインターネ ットで洋服またはアクセサリーを探した人は 48％。実際にインターネットで洋服またはアク セサリーを購入した人は 41％。
ソーシャル・コンテンツ・レイティングス
曜日別にみたソーシャルテレビ活動
私たちは初の試みとして、Facebook と Twitter でテレビ番組に関するソーシャル活動を計測した Nielsen Social のデータを使 って、ユーザー同士の会話が最も活発になる曜日を特定しました。 今秋については、NFL の試合、特別番組、日曜日に放映されるシリーズ番組についてソーシャルメディアでの会話が最も活 発になった曜日は日曜日でした。これは全プラットフォーム共通です。例えば、1 週間の Facebook 上の活動のうち約半分 （43％）、1 週間の Twitter 上の活動のうち 3 分の 1（33％）が日曜日に集中しています。 Facebook では、土曜日が日曜日に次いで活発でした――土曜日は大学フットボールとプロバスケットボールが開催される日 です。 米国ではこの秋、Facebook と Twitter 上で、1 日平均約 1420 万件のテレビに関する書き込みがありました。
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各プラットフォームにおける 1 週間の活動の曜日別平均
出典: Social Content Ratings。期間は 2016/9/1～2016/11/31（ただし 2016/10/25～2016/10/26、2016/10/29～2016/11/3、2016/11/6 を除く）。リニアマーケットレベルのインサイト。米国のみ対象。
Facebook とテレビ
Facebook 上でどのような人がテレビ関連の会話をしているかを曜日別に分析
Facebook でテレビ関連の会話をするユニークユーザーの
性別・曜日別内訳（平均）
ある平均的な 1 日において、Facebook 上で
テレビ関連の会話をしているユニークユー
ザーのうち、
61％
が女性、
39％
が男性
月曜日 火曜日 水曜日 木曜日 金曜日 土曜日 日曜日14
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火曜日と水曜日は女性の会話が平均以上に活発で、木曜日と週末は男性の会話の割合が平均以上となっています。月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
出典: Social Content Ratings。期間は 2016/9/1～2016/11/31（ただし 2016/10/25～2016/10/26、2016/10/29～2016/11/3、2016/11/6 を除く）。リニアマーケットレベルのインサイト。米国のみ対象。
Facebook でテレビ関連の会話をするユニークユーザーの世代・曜日別内訳（平均）
Facebook でテレビ関連の会話をしている人
のうち、
42％
がジェネレーション X 世代、
40％
がミレニアル世代、残りの
18％
がベビ
ーブーマー世代
男性 女性Copyright © 2016 The Nielsen Company
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平均すると、月曜日と水曜日に Facebook 上で番組について会話する人のうち 42％がミレニアル世代で、ほかの曜日に比べ てミレニアル世代の割合が高くなっています。月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
出典: Social Content Ratings。期間は 2016/9/1～2016/11/31（ただし 2016/10/25～2016/10/26、2016/10/29～2016/11/3、2016/11/6 を除く）。リニアマーケットレベルのインサイト。米国のみ対象。
テレビ視聴者は Facebook で
どのように友人とつながっているか
ニールセンは、Facebook のトピックデータに直接アクセスし、友人同士のテレビ関連の会話を独自の方法で個人を特定せず 集約的に測定できる唯一の独立ソーシャルテレビ計測サービスを提供しています。この秋のデータを分析すると、視聴者は Facebook 上で平均で約 4 回、ほかの人のテレビ関連の投稿にリアルタイム（放送の 3 時間後まで）でエンゲージしており、1 投稿当たりのエンゲージメントは週の初めが最も低く、週末が最も高くなっています。例えば、月曜日は番組放送中の視聴 者によるテレビ関連の Facebook 投稿 1 件に対し、平均 3.7 件のエンゲージメントがありました。 この秋は 1 日平均 590 万人が Facebook 上で 1,180 万件のテレビ関連の会話を交わしました。 ミレニアル（18-34 歳） ジェネレーション X（36-54 歳） ベビーブーマー（55 歳以上）16
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Facebook のテレビ関連投稿 1 件に対する平均エンゲージメント数
出 典 : Social Content Ratings 。 期 間 は 2016/9/1 ～ 2016/11/31 （ た だ し 、 2016/10/25 ～ 2016/10/26 、 2016/10/29 ～ 2016/11/3 、 2016/11/6 を除く）。リニアマーケットレベルのインサイト。米国のみ対象。 エンゲージメント数には、視聴者による投稿に対する放送時間の 3 時間前から 3 時間後まで（現地時間）のいいね！、コメント、シェアの件 数が含まれる。
Twitter とテレビ
この秋は、米国で 1 日に平均 68 万 1,000 人が Twitter 上で番組関連のコンテンツについてやりとりしました。1 日に 240 万件 も Twitter 上のインタラクションがあったことになります。視聴者は 1 日平均 3 回以上 Twitter に投稿しており、日曜日にはフ ァン 1 人当たりのインタラクションは 4 件になります。インタラクションにはツイートのほか、リツイート、返信、テレビ局や番組、 タレント、視聴者によるツイートの「シェア」が含まれます。ファンは 1 日に何回テレビについてツイートしているか
Twitter のユニークユーザー1 人当たり平均テレビ関連インタラクション数
出典: Social Content Ratings。期間は 2016/9/1～2016/11/31（ただし、2016/10/25～2016/10/26、2016/10/29～2016/11/3、2016/11/6 を除く）。リニアマーケットレベルのインサイト。米国のみ対象。
インタラクションにはツイート、リツイート、返信、引用が含まれる。
月曜日 火曜日 水曜日 木曜日 金曜日 土曜日 日曜日
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Twitter で自社コンテンツに対するエンゲージメントを最大化する
コンテンツのオーナーは要注目です。テレビ関連ツイートのエンゲージメントのうち 81％は視聴者から自然に発生したもので すが、約 5 分の 1（19％）は自社コンテンツ（Owned Content）をきっかけとするものです。自社コンテンツに関するツイートのエ ンゲージメントレベルは、アカウントや番組のジャンル、ツイート時刻と番組放送時間の関係によって異なります。 例えば、自社コンテンツ（自社運営アカウント）について調査したところ、スポーツイベントに関する選手のツイートには平均 115 倍のエンゲージメントがあります。さらに、スポーツイベントに関するツイートへのエンゲージメントは、試合終了間際と終 了直後にピークに達する傾向にあります。 シリーズ番組の場合、番組のアカウントが常に最大のエンゲージメントを集めます。しかし、ツイートに最も適したタイミング はジャンルによって異なります。ドラマシリーズの各エピソードに関するツイートの場合、放送時間の最初から 3 分の 1 までは、 ツイートの投稿後 15 分間のエンゲージメントは 36 回あります。しかし、ドラマのエピソード終了から 15～30 分後の所有コン テンツに関するツイートには、39 回のエンゲージメントがあります。エンゲージメントのパターンは、リアリティやスポーツイベ ントなど、番組のジャンルによって異なります。アカウント種類別 テレビ関連ツイート 1 件当たりの平均エンゲージメント数
キャスト／選手
番組
テレビ局
出典: Social Content Ratings。期間は 2016/10/3～2016/11/13。米国のみ対象。新しい／生放送のエピソードに関する 1 件以上のエンゲ ージメントがあった所有コンテンツに関するツイート。地域スポーツ局で放送されたものを除く。
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テレビコンテンツに関するツイート後 15 分以内のエンゲージメント数
コメディシリーズ
ドラマシリーズ
放送前後 1 時間
（15 分単位）
放送中（3 分の 1 単位）
放送前後 1 時間
（15 分単位）
放送中（3 分の 1 単位）
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リアリティシリーズ
スポーツイベント
出典: Social Content Ratings。期間は 2016/10/3～ 2016/11/13、2016 年。米国のみ対象。
新しい／生放送のエピソードに関する 1 件以上のエンゲージメントがあった所有コンテンツに関するツイートの平均エンゲージメント数（リ ツイート、返信、引用）。地域スポーツ局で放送されたものを除く。
放送前後 1 時間
（15 分単位）
放送中（3 分の 1 単位）
放送前後 1 時間
（15 分単位）
放送中（3 分の 1 単位）
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セカンドスクリーンでのソーシャルメディア
ソーシャルメディアによってメディアとのつきあい方が変わり、消費者はマルチタスクで
メディアとつながるようになってきている
モバイルやタブレットの普及率と利用率が高まり続ける中、消費者のデバイス利用時間は、他の利用頻度の高いメデ
ィア（これには、テレビが含まれます）と必然的に重複するようになってきています。テレビ視聴中のデバイスの同時利
用について、その頻度や詳しいアクティビティなどを調べてみると、タブレットやスマートフォンを使っている間も、視聴
者は番組コンテンツに繰り返し接続していることが分かりました。実際、タブレットユーザーの 21％が「1 日に数回」テレ
ビ視聴中にタブレットを使うと回答しており、スマートフォンユーザーではこのような回答は 30％に上ります。
セカンドスクリーンで使うソーシャルプラットフォームについては、テレビ視聴中にタブレットを使う人の 57％が Facebook
を利用していると言い、24％が Twitter にアクセスしていると回答しています。スマートフォンの場合、この数字はそれ
ぞれ 58％と 20％になります。
同時利用
消費者はどれぐらいの頻度でテレビ視聴中にタブレットやスマートフォンを使っているか
回答者に対する割合（％）
出典: Q3 2016 Nielsen Connected Devices Report
スマートフォン
タブレット
1 日に数回
1 日 1 回
週に数回
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消費者はセカンドスクリーンの利用中にどのようなソーシャルメディアを利用して
いるか
回答者に対する割合（％）
出典: Q3 2016 Nielsen Connected Devices Report
その他のソーシャルネットワーキングサイト／
アプリの利用
Twitter の利用
Facebook の利用
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タブレットやスマートフォンのユーザーはセカンドスクリーンを見ながらどのように
テレビ番組とかかわっているのか
回答者に対する割合（％） タブレット
回答者に対する割合（％） スマートフォン
友人と番組についてコミュニケーションを交わすために E メールや携帯メールを使う ソーシャルメディアで 番組に関する会話を読む 広告が流れた商品やサービスを購入する 俳優、あらすじ、選手、チームに関する情報を検索する 写真をシェアする ソーシャルメディアのウェブサイトで読んだもののために 特定のテレビ番組を視聴している 生放送番組に投票したり意見を 送ったりする テレビ番組に関連したクーポンや セール品を購入する 視聴している番組の宣伝を書き込む 出典: Q3 2016 Nielsen Connected Devices Report データの読み方: 同時利用をして いるタブレットユーザーの 30%は、 視聴中のテレビ番組に関連する俳 優、あらすじ、選手、チームの情報 を検索するためにタブレットを使用 すると回答した。 俳優、あらすじ、選手、チームに関する情報を検索する 友人と番組についてコミュニケーションを交わすために E メールや携帯メールを使う 写真をシェアする ソーシャルメディアで 番組に関する会話を読む ソーシャルメディアのウェブサイトで読んだもののために 特定のテレビ番組を視聴している 生放送番組に投票したり意見を 送ったりする 視聴している番組の宣伝を書き込む 広告が流れた商品やサービスを購入する テレビ番組に関連したクーポンや セール品を購入する 出典: Q3 2016 Nielsen Connected Devices ReportCopyright © 2016 The Nielsen Company
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コンテンツとタレント
テレビ番組や特別なイベントがソーシャルメディアで話題になることがありますが、デジタルファーストのソーシャルスターが 自分の力で本当の有名人になり、セレブリティとしての地位を得ることもあります。ソーシャル・コンテンツ・レイティングスによる
この秋最もソーシャルなシリーズ番組 10 本
今季、ニールセンは初めて Facebook と Twitter でテレビのシリーズ番組に関する会話を計測しました。米国で特に好評だっ たのは「The Walking Dead」（AMC）と「Empire」（FOX）です。この秋の AMC の「The Walking Dead」には、新エピソード 1 回ごと に Facebook と Twitter で平均 320 万件のテレビ関連の会話がありました。Facebook と Twitter の平均インタラクション数によるランキング（単位: 千件）
ランキング
テレビ局
番組名
合計
1 AMC The Walking Dead 3,155 2,676 480
2 FOX Empire 1,101 903 198
3 FX American Horror Story: 6 462 272 190
4 NBC The Voice 441 290 151
5 USA Network WWE Monday Night Raw 360 238 121
6 NBC Saturday Night Live 344 262 82
7 ABC Grey's Anatomy 293 194 99
8 NBC This is Us 273 243 30
9 CBS Big Brother 263 189 74
10 ABC Dancing with the Stars 218 174 43
出典: Social Content Ratings。期間は 2016/9/1～2016/12/18（ただし、2016/10/29～2016/11/3、2016/11/6 を除く）。放送局と全米テレ ビネットワークの新しい／生放送のプライムタイム番組とレイトフリンジタイム（夜 11-1 時）番組を含み、放送が 5 回未満の番組を除く。
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米国のテレビシリーズでソーシャルで瞬間的（5 分単位）に最も話題になったテレビ番組トップ 3
2016/10/23（日） 東部時間午後 9:30-9:35 2016/11/12（土） 東部時間午後 11:45-11:49 2016/12/6（火） 東部時間午後 8:55-8:59 瞬間的に最も話題になった ドラマシリーズTHE WALKING DEAD（AMC）
シーズン初回
936,000 件
ソーシャルテレビインタラクション数 Glenn が死んだ後 瞬間的に最も話題になった コメディシリーズSATURDAY NIGHT LIVE（NBC）
92,000 件
ソーシャルテレビインタラクション数 Kate McKinnon 演じるヒラリー・クリント ンのコールドオープンと Dave Chappelle の選挙結果に関するモノローグの後 瞬間的に最も話題になった リアリティシリーズTHE VOICE（NBC）
667,000 件
ソーシャルテレビインタラクション数 ファンがお気に入りの出場者を落選か ら救おうとしたとき出典: Social Content Ratings。期間は 2016/9/1～2016/12/18（ただし、2016/10/29～2016/11/3、2016/11/6 を除く）。放送局と全米テレビ ネットワークの新しい／生放送のプライムタイム番組とレイトフリンジタイム番組を含む。Facebook と Twitter のインタラクション数合計によ る。
2016 年秋の大統領選挙シーズンはテレビとソーシャルメディアで視聴者の注目を集め、3 回の大統領テレビ討論会と 1 回の副 大統領テレビ討論会では、Facebook と Twitter の合計で 2 億 1,500 万件のテレビソーシャルインタラクションが発生しました。
ソーシャルテレビインタラクション（単位: 百万件）
出典: Social Content Ratings。インタラクション数は、放送時間の 3 時間前から 3 時間後まで（現地時間）の Facebook と Twitter における関 連する米国のソーシャルメディア行動の合計件数。 データの読み方: 2016 年 9 月 26 日に全米各局で放送された 2016 年最初の大統領テレビ討論会については、Facebook と Twitter で 8,300 万件のソーシャルテレビインタラクションがあった。 大統領 テレビ討論会 大統領 テレビ討論会 大統領 テレビ討論会 副大統領 テレビ討論会
9/26
10/4
10/9
10/19
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最も人気のソーシャルメディアスター
ソーシャル時代のスターは、ニッチな視聴者に受けるエキセントリックなパーソナリティから、デジタルファーストの評判の波 に乗って幅広いファン層をつかめる正統派の人気タレントへと変化しています。最近では、ソーシャルメディアのスターが商 品を薦め、映画に出演し、さらには、成功に乗じて「昔ながら」のやり方である本の執筆をするなどしています。ソーシャル世界のトップタレント
N-スコアによるランキング
ソーシャルスキルでみた
ソーシャルスターのランキング
ランキング パーソナリティ N-スコア1
Bethany Mota
2
Ryan 'NigaHiga' Higa
3
Jenna
'JennaMarbles'
Mourey
4
Karen Alloy
5
Gigi Hadid
6
Grace Helbig
7
Michelle Phan
8
Miranda Sings
9
Rooster Teeth
10
Connor Franta
ランキング パーソナリティ ソーシャルメデ ィア通スコア1
Jenna
'JennaMarbles'
Mourey
2
Ryan 'NigaHiga'
Higa
3
Jerome Jarre
4
Tyler Oakley
5
Andrew 'King Bach'
Bachelor
6
Rhett & Link 'Good
Mythical Morning'
7
Smosh
8
Shane Dawson
9
Markiplier
10
Cameron Dallas
出典: Nielsen N-Score 出典: Nielsen N-Scoreデータの読み方: Jenna Marbles を知っている人のうち 50％が、彼 女はソーシャルメディア通だと考えている。これはソーシャルスター の中でも最も高い数値である。
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著者 書名 発行元 発行日
発行部数
（2016 年 12 月 18 日現在） Connor Franta A Work in Progress: A Memoir Simon & Schuster 2015/4/1 215,900
Joey Graceffa In Real Life: My Journey to a
Pixelated World Simon & Schuster 2015/5/1 139,900
Zoe Sugg Girl Online: The First Novel by
Zoella Simon & Schuster 2014/11/1 138,300
Shane Dawson I Hate Myself: A Collection of
Essays Simon & Schuster 2015/3/1 133,400
Pewdiepie This Book Loves You Penguin Group USA 2015/10/1 116,900
Shane Dawson It Gets Worse: A Collection of
Essays Simon & Schuster 2016/7/1 106,800
Joey Graceffa Children Of Eden Simon & Schuster 2016/10/1 44,700
Michelle Phan Make Up: Your Life Guide to
Beauty, Style, and Success Random House 2014/10/1 37,800
Ricky Dillon Follow Me: A Memoir In
Challenges Simon & Schuster 2016/6/1 18,400
Shay Butler
Fat Dad, Fat Kid: One Father and Son’s Journey to Take Power
Away from the “F-Word”
Simon & Schuster 2015/12/1 15,200
出典: Nielsen BookScan の U.S. Consumer Market Panel は現在、紙版書籍の約 85％をカバーし、さらに拡大し続けている。
有名ソーシャルスターによる著書の売上
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特記事項
デバイス普及率 PC とタブレットのデバイス普及率 は、Nielsen NPOWER/National Panel による Q3 2016/Q3 2015 の 四半期ごとの利用台数から算定 しています。スマートフォンのデバ イス普及率は Nielsen Mobile Insights Q3 2016/Q3 2015 により ます。 ソーシャルメディアの週平均利用 率と全メディアおよびソーシャル メディアの利用時間 年齢、性別、民族人種別のソーシ ャルメディアの週平均利用率は、 Niewlsen Netview の PC Social Networking Q3 2016 によります。 スマートフォン（アプリ／ウェブ）と タブレット（iOS と Android）の Social Networking Q3 2016 は、 Nielsen Electronic Mobile Measurement によります。全メデ ィアおよびソーシャルメディアの 週利用時間合計には、Nielsen NPOWER/National Panel、 RADAR、Nielsen Netview、 Nielsen VideoCensus、Nielsen Electronic Mobile Measurement、 Q3 2016/Q3 2015 を使用していま す。PC Social Network には、Nielsen NetView 用語集で定義される Member Communities サブカテゴ リの全サイトが含まれます。スマ ートフォンとタブレットの Social Network には、Nielsen EMM 用語 集で定義される Social Networking サブカテゴリのすべて のアプリ／サイトが含まれます。 ニールセンのオンライン動向調査 について、Nielsen Netview および VideoCensus のデータは、全数レ ベルのページビューとニールセン の計測タグが展開されているビ デオストリームを、インターネット 利用者全体の視聴時間や動向を 推測するために組み合わせたハ イブリッド手法を反映しています。 VideoCensus におけるビデオスト リームの総計の一部は調査デー タにより調整されており、以前は 「自宅／勤務先の PC」に割り当て られていたデータは、現在、スマ ートフォン、外出先および会社な ど、他のデバイスおよびロケーシ ョンに割り当てられています。 2016 年 2 月にメーター収集技術 が改良され、全般的に PC による インターネットの視聴時間、ペー ジビュー、ストリーム、利用時間 の指標が増加しました。2015 年 8 月より、Netview でのページビュ ーと利用時間のルールが更新さ れ、複数タブでのブラウジングや iFrames について、より包括的な 計測方法にアップデートしました。 同時に、マウス/キーボードの無 操作に対するタイムアウト閾値が 長くなりました。こうした変更の結 果、PC でのインターネット利用時 間が増加しています。 ニールセンのモバイル動向調査 について、Nielsen EMM
（Electronic Mobile Measurement） は、オプトインにより募集されたオ ンラインパネルを対象に、スマー トフォンとタブレットで受動的計測 技術を使ってデバイスとアプリの 利用動向を計測する、ユーザー の実行動に基づいた調査手法で す。パネルの募集は英語で行わ れているため、英語以外を母語と するパネルのデータは限定的で す。このため、英語以外を母語と する利用者の計測データが実際 より少なく出る可能性があります。 結果は、Nielsen Mobile NetView 3.0 によってレポートされます。全 米でおよそ 9,000 人の iOS／ Android 搭載スマートフォンユー ザーと 1,300 人のタブレットユーザ ーがパネルとして参加しています。 この方法では、利用者の行動を 妨げることなく計測するため、デ バイスを利用したあらゆる行動を 全体的に把握することができま す。 調査結果がモバイルユーザー全 体を代表するものとなるよう、収 集データにはいくつかの統計処 理が施されています。スマートフ ォンでは、5 つのカテゴリ（性別、 年齢、収入、人種、民族）でウェイ トバック集計を行っていますが、 別途、最新のモバイルユーザー 属性を把握するための統計調査 （母集団推定）も継続的に実施し ています。 タブレットデータはウェイトバック 集計を行っておらず、統計調査 （母集団推定）はテレビ視聴率調 査のスタンダードとされるナショナ ルパネルによる推定値を使った 予測を行っています。 2015 年第 3 四半期に、市場への 新規参入と既存サービスのアッ プデートを正確に反映するため、 Streaming Audio サブカテゴリの 計測方法をアップデートしました。 調査期間中にも、ある人気サー ビスが無料トライアルを実施しま した。こうした変更の結果、スマー トフォンやタブレットの利用者数 や利用時間の増加につながりま す。2016 年 3 月、ニールセンは iOS デバイスにおけるモバイル利 用状況の報告を改善するため、 クレジットルールの変更を行いま した。利用時間の上限を 30 分とし ていた従来のクレジットルールを 廃止したため、パネルが 30 分以 上にわたってアプリを使用したり ウェブサイトを閲覧したりした場 合、利用時間がすべてそのアプリ やウェブサイトにクレジットされる ようになりました。このクレジット ルールは、数カ月以内に Android デバイスでも実施されます。 モバイル／アプリとデスクトップで 利用される上位ソーシャルメディ ア この 2016 年 9 月のランキングは、 ユニークユーザーベースで算定さ れています。パネル（Android およ び iOS 搭載スマートフォンを持つ 18 歳以上のパネルおよそ 9,000 人）のスマートフォンに、許可を得 て Nielsen EMM をインストールし ています。パネルは英語によりオ ンラインで募集され、ヒスパニック 系、アフリカ系、アジア系、ネイテ ィブアメリカン、アラスカネイティブ およびその他の多様な人種の消 費者を代表する構成となっていま す。この方法では、利用者の行動 を妨げることなく追跡するため、 スマートフォンを利用したあらゆ る行動を全体的に把握すること ができます。モバイルブラウザと システム以外のアプリの利用時 間は、Nielsen Mobile NetView 3.0 でレポートされます。PC（デスクト ップ）のソーシャルメディアは、 2016 年 9 月の Nielsen Netview の 「Member Community」サブカテゴ リを使って算出しました。 Nielsen Social
Nielsen Social Content Ratings （SCR）は、Facebook と Twitter に おけるテレビ番組関連のソーシャ ルメディア活動を、初めて第三者 が標準化された方法で計測する ものです。メディアと消費者の選 択肢の細分化が進む中、テレビ コンテンツに対するソーシャルメ ディアの反応を測定するソーシャ ルテレビデータは、ファンがどの ようにテレビやブランドとかかわっ ているかについて業界関係者が 理解を深めるための貴重な手段 です。Nielsen Social は、テレビ局、 広告代理店、広告主がソーシャ ルテレビについて計測し、理解し、 行動するために、包括的な一つ のソリューションとして Nielsen Social Content Ratings（SCR）を 提供しています。SCR は、 Facebook と Twitter におけるソー シャルテレビ行動を測定する最も 包括的な手段です。昨年夏にこ のサービスが始まったことで、初 めて第三者による標準化された 方法で Facebook と Twitter にお けるソーシャルテレビに関するイ ンサイトが測定され、業界で共有 されました。 Nielsen Scarborough Nielsen Scarborough は、現代の 消費者の商品消費習慣、デモグ ラフィック、ライフスタイル、メディ ア利用動向について、すぐに活 用できる動的なインサイトを提供 しています。400 件以上の GfK MRI 消費者態度統計とセグメント 情報を Nielsen Scarborough の合 成データセットと統合することで、 これらのインサイトを自由に分析 し、さらに消費者に共鳴し、到達 する効果的なメッセージ、成功す る商品、有意義なエンターテイメ ントオプションを創造することがで きます。 このレポートに使われるデータに は、多文化の視聴者が含まれて います。ヒスパニック系の消費者 は、英語を母語とする層とスペイ ン語を母語とする層の両方で構 成されています。
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同時利用デバイス別の同時利用の頻度と セカンドスクリーンでのエンゲー ジメント活動の種類は、Nielsen Connected Device Report Q3 2016 に基づいています。 Nielsen N-スコア Nielsen N-スコアは、俳優、スポ ーツ選手、ミュージシャン、有名 パーソナリティなど、幅広い著名 人のキャスティング、市場性、推 奨ポテンシャルを評価するシンジ ケートソリューションです。「ソーシ ャルメディアスター」のデータは、 2016 年 12 月 27 日付けの N-スコ アレポートに基づいています。 Nielsen Bookscan Nielsen BookScan は、世界中の 英語版書籍業界について国際的 な販売データのモニタリングと分 析を行うサービスです。このサー ビスでは、チェーン店、インターネ ット書店、ディスカウントストア、大 小の独立書店、各種の新形態書 店を含め、米国における紙の本 の小売売上高の約 85％を毎週追 跡しています。増加し続ける協力 小売店から POS データを入手し ており、毎週 1 万 6,000 箇所、50 万の ISBN、1,400 万冊のスキャン データがニールセンに送られてい ます。「有名ソーシャルスターによ る著書の売上」は、2016 年 12 月 18 日現在の一部のソーシャルメ ディア著名人による著者の発行 部数データに基づいています。
