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データマイニング手法 -評価法からの俯瞰-

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Academic year: 2021

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招待講演

データマイニング手法 -評価法からの俯瞰-

鈴木 英之進

(九州大学大学院システム情報科学研究院)

データマイニング研究の誕生から20 年弱,機械学習,データベース,および統計学な どを母体分野として種々の手法が提案されてきた.それらの評価法は,正答率,発見時 間,発見パターン数,および発見パターン例など多数存在する.本講演では,その原因 を母体分野,データ,専門家,およびパターン表現などに帰着し,種々の具体例を種別 化することにより,データマイニング研究を通常とは異なる視点で俯瞰する.

人工知能学会研究会資料

SIG-DMSM-A603-14 (2/28) 104

参照

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