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単回帰分析における区間予測

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Academic year: 2021

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(1)

単回帰分析における区間予測

気温と果実糖度の関係を回帰分析したときに気温が 20℃ な ら,果実糖度がいくらになるかを知りたい

信頼率 95 %で温度 20℃ の条件で y (果実糖度)がいくら になるかを区間推定したい

y=a+bx (回帰式)を使って計算するだけだと,点推定である

(2)

回帰による点予測

回帰直線

予測値

1.5x に代入する

Bx A

yˆ  

(3)

25 30 35 40 45

0.5 1 1.5 2 2.5

地上部窒素含有率(%)

25 30 35 40 45

0.5 1 1.5 2 2.5

地上部窒素含有率(%)

推定と予測の信頼区間の違い

推定 予測

飲み水の量(L)

g

飲み水の量(L)

g

(4)

予測の信頼区間の性質

回帰の前提条件:

独立変数xにかかわらず,yの誤差は一定で ある.したがって,平均近くでもあまり予測

の誤差は小さくならない.

(5)

予測の信頼区間の計算

ウズラの飲み水のデータを例にして,ウズラに水を 1.5L 飲 ませた場合,ヒナの体重を 95 %信頼区間をつけて予測して みよう.

(6)

予測の信頼区間の計算

点予測値 区間予測値 ヒナの体重の点推定は 35.34g

95 %信頼区間を付けた区間予測値は 32.6738.02g である

(7)

予習問題

右のデータは輪ゴムを伸ばした長 さが輪ゴムの飛ぶ距離に及ぼす影 響を

調べたものである.

輪ゴムを 7.2cm 伸ばしたときに輪ゴ

ムは平均で何 cm 飛ぶかを 95 %信頼 区間を

つけて区間予測せよ.

参照

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